La pirámide invertida: Taxonomía de Bloom, IA y los nuevos estudiantes

La IA es una tecnología de propósito general (GPT), como la electricidad, un principio más que conocido pero que sin embargo es la base para comprender su evolución y aplicaciones sin caer en el vaciado tópico de tecnología revolucionaria o incluso disruptiva 

Lo que esta pasando en la actual fase de la IA es que hay un grupo de empresas que están tratando de crear un producto vendible  que sepa de todo con la paradoja de que lo realmente esta ocurriendo es que determinados grupos y segmentos están aprovechando estos modelos IA como herramientas para delegar tareas, algo que en la teoría económica solemos asociar a aumentos de productividad  

Como era más que previsible un grupo adelantado (early adopter) en la adopción y uso de los modelos LLM son los estudiantes universitarios, y concretamente los que estudian grados de computación, matemáticas y ciencias naturales, un dato que corrobora un reciente estudio del uso de Claude realizado por Anthropic

El estudio señala además una tendencia no se si preocupante pero si significativa de una cierta nueva etapa en los modelos de aprendizaje: 

que los estudiantes tienden a delegar en los modelos IA las tareas cognitivamente más complejas, según la más que citada Taxonomía de Bloom, como Crear algo nuevo y Analizar y a delegar en menor medida las tareas menos complejas como aplicación práctica y recordar lo aprendido 

Esto significa que en un modelo como Claude la Pirámide de objetivos de conocimiento de Bloom esta invertida del todo, teniendo en cuenta siempre que se refiere a este grupo limitado de early adopters lo que no sirve demasiado para sacar conclusiones generales de todos los estudiantes y todos los grados 

Hay sin embargo aquí una reflexión importante: ¿por que no iban a delegar funciones en una herramienta asumiendo que los resultados son al menos satisfactorios de cara a los objetivos? 

Si diseñamos sistemas educativos con exámenes donde el objetivo se alcanza superando pruebas, es lógico usar la IA para superarlas con el mínimo esfuerzo intelectual, el mismo principio de toda herramienta desde la rueda a la calculadora de bolsillo ¿Qué esperábamos?