IA para pacientes digitales: el nicho de Unlearn

No creo que sea buen momento para analizar el impacto y el estado de la Inteligencia Artificial, aunque hay algunos que lo hacen, por que estamos en medio de una eclosión de aplicaciones más o menos folclóricas pero en cualquier caso impresionantes 

Unlearn es una start up californiana que aparentemente ha encontrado una aplicación directa y rentable para los modelos generativos de Inteligencia Artificial que vemos ya a diario (el penúltimo Bard de Google): la creación de gemelos digitales (twins) de pacientes reales como cualquiera de nosotros

La idea básica de Unlearn es utilizar todos los datos almacenados de un paciente (historial clínico) cualquiera para alimentar un sistema de machine learning que genere un yo digital de modo que se pueda predecir si vamos a sufrir una enfermedad o el efecto que tendría un fármaco nuevo (drug) sobre nosotros

Aunque fundada en 2017 Unlearn ha visto ahora como su nicho de IA+medicina se ha revalorizado de cara a los inversores (de hecho acaba de recibir 15 millones uS$) algo quizá esperable en este periodo post pandemia donde la preocupación de muchos sobre su salud ha subido en el ranking de lo prioritario

Aunque me siento muy atraído desde hace meses por estos juguetes como MidJourney o Stable Diffusion que generan imágenes, no termino aún de verle una aplicación comercial al menos inmediata , pero en el caso de Unlearn me parece difícil que algo de esto no quede para siempre en el tratamiento médico

En el mercado creciente de la medicina privada e incluso las aseguradoras, si veo una aplicación directa de Unlearn ya que es un gancho visual con ese aura de modernidad e inmediatez que fideliza a los suscriptores de los seguros privados de salud

A medio plazo pienso que será un derecho (de eso me caben pocas dudas) que cada persona tenga un gemelo digital con todos sus síntomas para la medicina preventiva ya que supone un ahorro considerable de cara a los tratamientos de una gran población (piensa en los sistemas públicos europeos) 

Nos acostumbramos este siglo a que las redes sociales almacenara muchos datos de nuestra vida y nuestros hábitos y como veis la mayoría lo asumió con normalidad incluso cuando las autoridades nacionales empezaron a poner pegas normativas (GDPR etc), por eso veo que estos gemelos digitales generados con IA va a encontrar pocos detractores (un factor esencial) 

  

Gemelos digitales: (mucho) más que imágenes especulares

La IoT se puede considerar ya como la tercera (gran) fase de Internet tras la desktop y móvil (en realidad wireless!), cuyo aspecto más llamativo y difundido es esa tendencia imparable de conectar (casi) todo con sensores cada vez más potentes/baratos

A pesar del indudable atractivo de tener redes de objetos personales conectados y la previsible renovación de todos nuestros dispositivos cotidianos, por otros nuevos que hablen de si mismos, el aspecto que tendrá más impacto en nuestras vidas será la mejora de los procesos de producción 

Los gemelos digitales (digital twins) es un término que conocemos desde hace 13 años cuando Michael Grieves lo introdujo en un curso de PLM en la Universidad de Michigan y que ahora empieza a ganar relevancia por este auge citado de la Internet de la Cosas 

Lo fascinante del concepto de gemelos digitales es que NO se refiere únicamente a la creación de copias virtuales de objetos/servicios físicos, sino también al intercambio de datos entre ambos y a la simulación completa del diseño, producción y uso futuro del producto, lo que incluye la participación de los proveedores

Un concepto que yo creo que tenemos claro de la IoT es que los objetos nos avisaran antes de que empiecen a fallar, ya que los sensores enviarán información constantemente a la plataforma de análisis del fabricante (desde cómo lo usamos, hasta una comparación de usos similares en otros clientes)

pero con el gemelo digital, el fabricante además podrá prever muchas disfunciones antes de sacar el producto al mercado, ya que la fase de comparación entre el producto real y finalizado y el virtual NO será (tan) necesaria, siendo sustituida por el diseño (digital) de las caracteristicas ideales de un producto y luego el grado de tolerancia con respecto a ese modelo ideal

El impacto de gemelo digital se dejará sentir también en nuestras vidas cotidianas (el mes pasado SAP mostró las posibilidades con una simple cafetera conectada) ya que necesariamente los servicios/productos mejorarán a lo largo de su vida útil y los costos de fabricación disminuirán (menos prototipos, corrección de procesos)