Cuentas corrientes & agentes IA : un temblor de 1 billon

Con todo lo relacionado con la IA hay que tener cautela y sensatez simplemente porque hay muchas novedades, o sea algo facilmente vendible como noticia-producto para todo tipo de medios (sociales o convencionales) , y que genera en la audiencia una sensación mixta de coste de oportunidad (¿que me estoy perdiendo?) y temor (la IA viene por nosotros!) 

Sin que sea algo inedito en la historia de la tecnologia y la ciencia, el neo-sector IA tiene su propia velocidad de evolución y el usuario medio un ritmo de adopción que como poco dista mucho del primero. Un ejemplo es que hace más de 2 años (sobre todo desde Devin) los agentes de IA ya se presentaban como los sucesores de los bots , cuando todavia el uso predominante de la IA eran las busquedas un poco más enriquecidas 

El inicial exito de Muse, el agente IA de Meta dirigido sobre todo a usuarios no especializados, impulsa ahora la hipotesis de este relevo social de los bots por los agentes IA, es decir que muchos empiezan a ver que la gente podria estar perdiendo el miedo de pedirle a la IA que haga tareas en vez de hacerle preguntas, editar fotos con chorradas para Halloween o quiza lo más importante atizar la voluntad adormecida en muchas de nuestras actividades cotidianas (como una especie de personal coach) 

Sin muchas vueltas teoricas, pensad por ejemplo en la falacia del coste hundido que suponen los depositivos en cuentas corrientes (transaction accounts) y en el efecto que podria tener un uso (más o menos) generalizado de un agente IA en tu movil como Muse 

La hipotesis de un despertar de estos fondos "retenidos"  en cuentas de baja remuneracion la hacia Apollo (la gestora de inversiones) hace unos dias y me llamó la atencion porque es tentadora: 

En los US los titulares de una cuenta corriente en un banco tienen un saldo medio de 8000 dolares (median) , lo que sumaria un total de +1 billón (trillion) de dolares. Imaginad ahora que un agente cercano de IA como Muse convenciera a estas personas que es mejor pasar este dinero a un cuenta que ofrezca algo más que el 0,1% de interes de las cuentas corrientes.

La hipotesis de Apollo es que una movilización de estos activos , sujetos en general a la falacia del coste hundido, seria un vuelvo colosal al sistema bancario de los US ( y por extensión del mundo entero) porque los bancos aprovechan esto para ofrecer prestamos a pequeños propietarios o incluso a personas sin más avales que su propio trabajo 

Como siempre el mayor impacto de una nueva tecnologia es el cambio de hábitos sociales (aka economicos) que provoca y los agentes IA son una propuesta más pero algo inquietante, porque las mismas personas que toman consejos de influencers en TikTok , podrian sin demasiado esfuerzo dejarse llevar por el pensamiento pragmatico de los algoritmos de unos agentes IA  disfrazados de whatsapp´s

Slop en papers cientificos: ¿alguien no lo esperaba?

En el mercado literario todos saben que una cosa es publicar y otra que alguien te lea o te compre, pero en el circuito cientifico esta ecuación no es tan asi, porque simplemente publicar en determinadas revistas o repositorios se considera un merito que en muchas universidades y centros de investigación se suelen traducir en $ o en mejora de categoria para el autor

La IA, al menos en esta primera fase de adopción másiva, ha acortado mucho los tiempos de producción de articulos cientificos y en consecuencia ha aumentado exponencialmente (literalmente) la cantidad de papers que los investigadores envian para ser evaluados y finalmente publicados

En principio esto deberia ser una buena noticia ¿no? más publicaciones es más avance en el conocimiento ¿no? Pues no o no tan rapido. Al menos eso es lo se deduce de los nuevos limites establecidos por arXiv, el repositorio abierto más importante de ciencia y tecnologia 

Desde ayer, airXiv solo aceptara 2 articulos por mes de un autor con el máximo de 3 articulos activos (pedientes de moderación) que ya establecio en el 2024. ¿La causa? pues ya te puedes imaginar pero ahora te dan datos: en los ultimos dos años, el numero de publicaciones enviadas para evaluación se doblo ! y en el particular caso de los papers sobre IA ( o muy relacionados) el incremento fue del 600% !!!

Segun aiXiv que te manden 40.000 articulos en un solo mes al parecer no es algo para celebrar sino para sospechar que la mayoria son nulas aportaciones, pero muy bien formateadas (algo comun en el circuito academico) . 

¿Esto tiene solución? no, porque ya es una caracteristica del sistema. Pero si se puede cambiar ( a mi juicio se debe) lo que se considera impacto: ¿ha creado patentes? ¿ha generado un producto que se venda? ha generado empleo en algun sector que no sea la escritura academica? ¿ha cambiado nuestra forma de pensar sobre algo? , o sea criterios más pragmaticos y menos pompa y circunstancia 

META: ¿que somos? ¿a donde vamos?

De verdad que esta cosa de META es una intriga para mi. ¿Seria alguien capaz de definir con cierta claridad a que se dedica o se quiere dedicar? 

Hace 5 años, aunque parecen más, Mark Zuckerbeg, el zar de los antiguos medios sociales con su buque insignia Facebook, decidió cambiar su denominacion comercial a Meta, señalando con rotunda claridad a sus inversores que el Metaverso era poco menos que el nuevo Internet (y eres legacy si no lo entendias!)

Olvidada esta aventura versera ahora Meta quiere reorientar su actividad hacia la venta de herramientas empresariales de IA, un mercado de competencia monopolistica donde lo mismo te encuentras a gigantes como Microsoft, Google, superpoderes contemporaneos como OpenAI o Anthropic que a empresas chinas que venden modelos abiertos low cost como el (variablemente) popular DeepSeek o Qwen (propiedad de la más que poderosa Alibaba) 

¿Visión empresarial de futuro o seguidismo? Como no tengo prejuicios contra (casi) ninguna empresa , creo que Meta es consecuente con sus más de 100,000 millones US$ anuales de inversión en IA, lo que hasta ahora no le habia dado grandes resultados con sus modelos Llama respecto a esta carrera de relevos en que se han convertido la pugna entre Gemini, Claude y GPT

Con toda seguridad la popularidad de Muse, el agente IA lanzando por Meta hace apenas 20 dias, no ha sido la causa de este giro hacia el software empresarial, más bien parece que Muse es una consecuencia de la apuesta de Meta por la infraestructura de IA, aunque tambien es indudable que los 3 millones de descargas que ha tenido hasta ahora si han influido en la percepción positiva de que es posible entrar en este cambiante mercado de la IA y liderar algun segmento o al menos llevarse una parte de este pastel prometido 

Lo que si se puede decir es que a estas alturas Meta es un conglomerado empresarial a lo japonés con una diversificacion sectorial que abarca la publicidad de sus medios (sociales), la fabricación de hardware (Meta glasses), el ecommerce y ahora el software empresarial. Pero con un factor a tener siempre muy en cuenta: el 98% de sus ingresos anuales vienen de la publicidad, lo que quiza explique ese impulso reactivo de expandirse a sectores no necesariamente relacionados 

La historia industrial del siglo XX esta llena de ejemplos donde los grandes conglomerados se formaron a partir de industrias básicas como el petroleo, la electricidad, el acero o los farmacos, asi que la estrategia de Meta no es inedita, pero tambien es cierto que nunca antes se habia llegado tan lejos basandose en la venta de bienes simbolicos intangibles, o sea algo que depende de algo tan cambiante como la cultura...

Salarios desigualmente distribuidos: IA, transparencia e impacto real

Creo que hay mucho debate actual sobre la IA que más que aportar lo que hace es distraer sobre los impactos que ya se estan produciendo y que alteran, o lo haran en breve, como vivimos y como entendemos el mundo y sus relaciones 

Este pensamiento a ras del suelo (casi) siempre me ha ocupado y preocupado, y por eso prefiero alejarme (algo) del macropensamiento sobre la IA ya que sinceramente al final sera un asunto de acuerdos entre superpoderes terrenales (nada virtuales) y acercarme más al goteo invisible de lo que ya esta pasando, y un ejemplo es la utilización de IA para determinar los salarios de los empleados y transparentarlos aun más (algo terrible para algunos !)  

Era de cajon que si las empresas estan ya empleando IA para algo tan delicado como decisiones estrategicas, inversiones o previsiones de beneficios, ¿como no iban a emplearla para decidir la compensación de sus empleados?

El verdadero razonamiento fast no es preguntarle algo a un bot de IA, sino imaginar donde la IA va a cambiar las reglas del juego y ponerse manos a la obra para hacerlo. Y esto es lo que han hecho compañias como Stello AI, una pequeña startup de Tampa (Florida, US) que vende a pymes (SME) el acceso a su plataforma para darle servicios tan sensibles como y cuanto pagar a sus empleados estrella o sobre que recompesar al resto 

Para las personas reales, no avatares, el salario es el meollo de su vida laboral (aka life) y aunque hay una presión social a igualar compensaciones en una organización o al menos a que las diferencias no sean enormes, lo cierto es que (casi) todos sabemos que uno de los impactos mayores que tuvo la adopción de tecnologia digital fue incrementar y transparentar aun más las diferencias de productividad entre dos personas en un mismo empleo  

Ahora la IA, que al fin y a cabo es software, turbo-acelera esta tendencia observable haciendo más facil y rápido diseñar una estrategia de retención de aquellos que aportan más valor a una empresa y abrir el tortuoso de debate del fin del cafe para todos en los aumentos salariales (y que en los US tambien existe! ) 

Me acuerdo cuando Glassdoor inauguró la etapa de desvelar a gran escala lo que se gana en cada empleo y en cada empresa, algo que molestó a algunos pero ayudo (quizas) a muchos más en la negociacion de su salario de partida 

Ahora la IA recopila y procesa toda la información dispersa sobre cuanto se cobra, donde y lo más importantem los porqués, esto es, los criterios empleados para determinar el aumento salarial de alguien y la tarifa plana para otros  

Y en esto último es donde veo el debate sobre el impacto más importante, ¿que deben compensar más ahora las empresas? Si la IA desplaza tareas (no empleos) humanas ¿hacia donde se dirige ahora el mérito traducido en dolares nominales?  ¿habrá un vuelco real, no poetico-academico, hacia la mayor valoración de las soft vs hard skills?

Y esto no ha hecho más que empezar...

La transición de la industria del entretenimiento: morir de exito

Los libros y articulos publicados sobre los medios en la por entonces llamada, era de la comunicación de masas han envejecido mal porque (casi) ningun autor imaginó un futuro pos-TV, aunque una de esas excepciones notables fue Neil Postman y su Amusing ouselves to death (edición española "Divertirse hasta morir") 

En efecto, el libro de Postman es de los pocos recuperados como pertinenentes en esta etapa pos Internet abierta y de flujo continuo donde la mezcla y la discontinuidad temática en el consumo es la norma. Y donde el colofon es que todo se convirtio en entretenimiento o más bien cuando es dificil diferenciar el entretenimiento de lo que (a priori) no lo es 

El propio Postman reafirmaba la tesis más popular de Huxley en su Mundo Feliz  de 1932! al llegar a la conclusion de no es que nos oculten la verdad sino que lo importante (la verdad en sus términos) esta tan sepultado/rodeado de tantas trivialidades que a (casi) nadie le importa 

Por eso, todas aquellas formulaciones sobre la Sociedad de la Información y sus etceteras eran esloganes vacios fabricados ad hoc para adornar la renovación tecnologica que trajó la computación y más tarde Internet 

Todo esto me vino a la mente cuando leia datos recientes que el consumo de Netflix en los US (su mercado principal) lleva cayendo los últimos 3 años, con un matiz ademas interesante: los usuarios de YouTube tienden a usar cada vez menos Netflix, pero los usuarios de Netflix no disminuyen el consumo de YouTube 

Aunque hay que evaluar más factores (precio, competencia) el magnetismo que genera los videos cortos en Youtube aparece como una causa a tener encuenta, y enlaza bastante bien con esa otra tendencia del scrolling no infinito pero si interminable donde se mezclan (brevemente) una declaración de un politico con una mascota haciendo piruetas y centenares de etceteras donde todos hemos caido alguna vez 

Sign of Times? para empezar no creo que haya habido ninguna etapa donde los contenidos auto-denominados como serios fueran más consumidos que el entretenimiento puro (lo de duro no estoy tan seguro), pero desde la conformación del entretenimiento como un sector industrial en el siglo pasado nunca ha sido tan evidente el éxito de su formula, de modo que toda la oferta cultural lo copia sabiendo que el precio de no hacerlo es la irrelevancia o la vida dentro de un nicho no necesariamente creciente donde la rentabilidad es critica 

Por eso me resulta tan dificil explicar a mis alumnos cuales son los subsectores dentro de la industria del entretemiento ya que sin exagerar nada el propio shopping (comprar por placer no por necesidad) es un habito de ocio....

Legacy systems: cuando la innovación no (siempre) es rentable o conveniente

Hay muchas perspectivas en el mercado tech que te empujan a pensar que sino algo no es nuevo no funciona o te estas perdiendo tantas oportunidades/posibilidades que el coste (social y ecomómico) deberia ser insoportable 

Ese es el sentimiento compartido pero no solo de usuarios personales (like me!) , pero tambien de muchas empresas y organismos, como las propias universidades, lo que responde a algo bastante comprensible: 

el nada sutil marketing de las empresas tech, pero tambien la necesidad, lógica, de todo mercado por dehacerse de lo viejo (legacy) y vender algo nuevo, creando un relato/discurso que apoye su necesidad de vender, lo que en muchas ocasiones se traduce en algo parecido a sino usas un movil de doble pantalla simplemente no estas  

No es que yo sea un fan del revival escribiendo y enseñando sobre tech aplicada a solucinar problemas (me encanta esta formulación!), pero creo que parte de mi misión es hacer reflexionar a quien me lea sobre si esta carrera hacia alguna parte de la renovación tech es siempre rentable y/o conveniente 

Un ejemplo, hace unos dias se produjo uno de esos incidentes relativamente poco comunes: el tráfico aereo en UK quedo suspendido aparentemente por un plan de vuelo erroneo de un avión militar, no alcanzandose la normalidad completa de horarios hasta 72 horas después. Imaginate que significa esto teniendo en cuenta que en verano en UK puede haber hasta 8000 vuelos al dia !!

Pero lo interesante de este incidente (con impacto economico real) es que muchos nos enteramos que la arquitectura básica del sistema de control de vuelos que usa el NATS, el mayor proveedor de servicios de trafico aereo en UK , data de finales de los 60s, una tecnologia que desarrollo la FAA para adaptarse a los novedosos vuelos transoceacionos en jets 

Y muchos se preguntaran claro, como diantres se mantiene un sistema tan viejo del que además depende la seguridad de tantas personas. Pues no es que se ineptitud (que seguro que alguna hay) pero es que migrar un sistema de tráfico aereo es algo más peligroso y delicado que cambiar el SO de un PC y por eso con updates y protestas periodicas de las aerolinea el sistema sigue ahi (legacy 4ever?)

Lo más provechoso de esta lectura es que recordé que la banca sigue usando COBOL (1959) para las transacciones en sus ATM e incluso para procesar la mayoria de los pagos con tarjeta. ¿Y porque? pues por lo mismo que los ingleses con sus aviones, los bancos temen más un colapso de sus redes si migran a un sistema mejor que a seguir parcheando un sistema con más de 60 años 

Esto pone en entredicho parte del pensamiento fast Silicon Valley de muevete rapido y rompe cosas etc que tan positivo ha sido para tantas cosas pero tan fuera de la realidad es si se trata de llevar todo a todas partes. Imaginate un agente de IA llevando la gestión del tráfico aereo en los US , ¿alguien se atreveria a dar el paso? desde luego ahorro de costes habria  y con toda seguridad mayor productividad (más vuelos menos retrasos) pero....

Camino al optimismo: conectomas y moscas de la fruta

Es evidente incluso una tendencia historica que es más vendible para los medios presentar los avances tecnologicos y cientificos como amenazas que como avances que mejoran la vida de (casi) todos, tal como podemos volver a comprobar con la actual propuesta de poner freno al desarrollo de la IA (AI) y más controles externos, por parte de la propia industria ! (no recuerdo muchos casos parecidos)

En realidad y como siempre hay leer y entender el avance cientifico-tecnico como un continuo donde hay fases de (casi) nada (inviernos) y etapas donde se suceden hitos de esos años de investigación. Un ejemplo de esto es lo que acaba de producirse este mes cuando cientificos de Google y del Howard Hughes Medial Institute (HHMI) presentaron el primer mapeo completo del cerebro de un macho de la mosca de la fruta

¿Esto que significa? basicamente que se ha recreado digitalmente las 166.000 neuronas y sus conexiones de este ejemplar de mosca que si recordais fue clave para la investigación de genoma humano a finales del siglo pasado por su similitud con el nuestro , ya que a pesar de que nuesto cerebro tiene 86.000 millones de neuronas compartimos el 60% de nuestros genes con esta pequeña mosca y hasta un 75% de estos estan vinculados a enfermedades que nos preocupan (a todos) como el Alzheimer y un largo etc

Este cerebro mapeado, denominado conectoma, se ha empezado a usar sin mucha pausa para actividades ludicas, como jugar al Minecraft,  pero con amplias repercusiones sobre temas como la toma decisiones en dilemas o situaciones de riesgo, pero tambien para comprar y vender criptomonedas o incluso escribir en LinkedIN

He aqui por tanto un hito cientifico resultado de un proceso de más de 25 años que sin exageraciones ni ruletas especulativas, como estamos viendo ahora con la IA,  nos permiten vislumbrar una vida mejor y con menos riesgos (¿misiones espaciales sin tripulantes pero con cerebros humanos mapeados?)