ChatGPT y la reducción del fraude académico (que paradoja!)

Andan algunos preocupados por que los estudiantes tienen ahora una nueva (y poderosa) herramienta como son los nuevos sistema de IA que les permiten saltar muchos pasos intermedios en las tareas académicas 

Como (casi) siempre la primera tentación de unos pocos es prohibir su uso al menos de los más populares como ChatGPT o Perplexity, pero otra minoría más consciente de la perspectiva histórica de la tecnología simplemente se limitan a observar hacia dónde nos conduce todo esto y más tarde a evaluar (o sea, el método científico)

Pues si, en este 2023 hay ya miles de estudiantes de universidad  (y con toda seguridad de secundaria) que están usando bots como el citado ChatGPT como herramienta para hacer trabajos o preparar exámenes (muy común su uso para hacer resúmenes de los puntos más importantes de una asignatura o un texto)

Pero mira por donde el primer sector que vemos levantar la mano de los damnificados por estos sistemas de IA (AI) ha sido ese colectivo numeroso de escritores fantasma que realizan por encargo trabajos universitarios, muchos de ellos localizados en países africanos con alto porcentaje de población angloparlante

Por ejemplo en Kenia, donde aparentemente hay una numerosa fuerza de trabajo dentro de este sector, en teoría ilegal, del contract cheating o sea lo escribes por mi y yo te pago. se empieza a notar una reducción de estos encargos académicos simplemente por que muchos estudiantes que los usaban encuentran al ChatGPT más rápido, sencillo y barato! que contratar uno de estos autores fantasmas 

El problema es que en estos países africanos con alta pasa de pobreza y desempleo una actividad como escribir trabajos para la universidad es (o era) una forma de vida con ingresos más o menos estables (muchos por debajo de los 1000 US$), por lo que oficialmente se han convertido en el primer sector damnificado por la IA, al menos que conozcamos 

No obstante, los sistemas de IA como también están accesibles para este nicho de mercado, muchos de estos escritores free lance simplemente las usan para aumentar la productividad (más trabajos en menos tiempo), teniendo la sensatez de no copiar literalmente lo que dice tal o cual sistema de IA, por que sino su valor añadido sería (casi) cero 

¿Habrá que cambiar los sistemas de evaluación? pues probablemente, si el objetivo que se persigue es identificar qué valor añadido aporta una persona en cualquier disciplina y como de asumido está en su realización diaria 

Para aquellos que sigan pensando que las evaluaciones de alumnos se pueden y se deben basar en repetir lo dicho, pues simplemente creo que si anteriormente sufrieron una andanada con los buscadores (search engine) y luego con las webs de vagos activos, esta vez el golpe es (casi) definitivo por que los sistemas LLM resumen muy bien y redactan cada vez mejor....

IA generativa como arma electoral : la primera de muchas

Como era previsible la utilización de los nuevos sistemas de IA que generan imágenes simplemente describiendolas en un texto aterrizan en la pre-campaña presidencial de los US, generando un efecto contagio que alcanzará a todas las democracias y autocracias del mundo 

La política siempre va detrás de los cambios sociales y parecía de cajón que este boom de sistemas AI usados ya por una minoría amplia de usuarios de Internet fuera utilizado de alguna manera para golpear al oponente

El primero, no se realmente si considerarlo pionero, ha sido el partido Republicano (GOP) que ha creado un video anti-Biden con imágenes fijas que reflejan una distopía de catástrofes financieras, militares (la amenaza China), colapso del sistema financiero y crisis migratorias que colapsan ciudades, en esencia, un resumen gráfico del discurso habitual de este partido en los US 

El video a estas alturas (para esa minoría atenta) es tan simple que (casi) cualquiera podía haberlo realizado con Midjourney o Stable Diffusion  de modo que parece un llamamiento para crear videos similares que inunden las redes populares o no, sabiendo de sobra que si circulan muchas de estas creaciones estadísticamente alguna se hace viral 

Pero como sabéis en política no se busca la originalidad sino la efectividad y si estos videos generados llegan al corazón de los indecisos, que son la verdadera clave de las elecciones, entonces diana! 

Este video y los centenares que sigan van a servir también de pretexto para que los analistas políticos de los medios hablen y hablen sin que realmente se añada nada al proceso, salvo que a cada herramienta nueva que aparece supone una oportunidad para zurrar al contrario o apuntarse un tanto el propio candidato 

¿Son los sistemas de IA una amenaza a la democracia etc etc? 

NO, o al menos igual que cualquier otro medio que consideremos (lo mismo decian de las redes sociales!), ya que la distorsión de la realidad es un fenómeno que conocemos bien desde que se publicaron los primeros periódicos en siglo XVIII

Lo que si resulta realmente paradójico es que los políticos que llaman abiertamente a una regulación estricta de estos sistemas de IA, sean los mismos que los usan como arma electoral sin pudor ...

¿Volvemos al Home page? : la evolución del mercado de la información

El mercado de la información periodística (news) fue sin duda uno de los sectores más impactados por la rápida evolución de Internet desde finales de los 90´s, un medio que quema etapas más rápido que sus predecesores  

Los medios informativos han pasado por todas las fases posibles en apenas 25 años: de la minusvaloración de la potencialidad de Internet manteniendo su oferta y modelos de negocio, la participación en Internet exportando sus formatos y estilos, la aceptación de que las noticias las mueven y comercializan mejor las redes sociales, hasta llegar ahora mismo cuando estas últimas parecen deshacerse de las noticias como contenido 

El cierre de Buzzfeed, la anunciada marcha de Facebook y los giros conceptuales de la nueva Twitter hacia el modelo chino de super app son signos demasiado evidentes de que algo esta pasando de nuevo en el mercado de las noticias

Los medios informativos con independencia de su origen pre o pos Internet, desde la CNN, el NYT o el Huffpost, quieren ver en estos movimientos una oportunidad para revalorizar la Home Page (portada), como foco de atracción de tráfico orgánico (sin mediación de terceros)

¿Es un deseo de estos viejos medios o una realidad sustentada en tendencias observables?

Lo primero e indiscutible es que este vacío dejado por las redes sociales en la difusión de noticias, tendrá que ser llenado por alguien, y los medios especializados en información en teoría son los mejor preparados y además (creo que) algo habrán aprendido de estas 3 décadas de Internet

Tampoco es que haya un consenso general en el sector de que volvemos a la casa madre de las noticias, ya que han pasado dos décadas desde que las redes sociales se hicieron con el valioso recurso de la atención de los antiguos lectores de noticias y es probable que ese hábito no desaparezca de la noche a la mañana 

Sin olvidar que existe una generación educada en los videos e imágenes fijas de Instagram y Tiktok, en cuyos intersticios se cuelan las noticias (aunque no sea su producto principal) 

Hay por ultimo una tercera opción nada desdeñable: ¿y si este impasse lo aprovechan medios de nueva creación que sin inventar nada lo vuelven a mezclar y presentar de manera diferente? (o sea lo que en parte hicieron las redes sociales y los agregadores años atrás) 

Mi opinión es que sea lo que sea va ser saludable que la información seria y de calidad deje de mezclarse con chascarrillos audiovisuales y memes efímeros , pues en ese escenario lo único que sacamos en claro es una pérdida de valor del producto noticia...

Innovación, recompensa del talento y desempleo: el liderazgo US

Leo y lo hago con interés como en los US se está produciendo una batalla por atraer y retener el talento. Realmente no son estrategias de genios pero si efectivas: 

¿Lo más importante? lo que el empleado considera como  total de lo que obtienen (rewards), lo que incluye (y quizá el orden si altera el producto final): salarios competitivos, bonos anuales, pagos en acciones y beneficios (desde comidas gratis hasta horarios flexibles)  

El dinero que ganan las personas por llevar a cabo su trabajo sigue siendo el más poderoso indicador de donde trabajar, incentivo que quizá merme algo con la edad cuando los objetivos básicos están cubiertos (casa, fondo de pensiones, seguros de salud)

La clave para entender por que las empresas compiten por los mejores es que el desempleo en los US está en el 3,5% , un dato que aunque no es pleno empleo tiene un efecto muy similar 

Es cierto que no todos los sectores adolecen de una falta de profesionales formados como el tecnológico, pero también lo es que cuando el nivel de desempleo es tan bajo funciona como un incentivo para cambiar de sector teniendo la seguridad de que el periodo de desempleo será corto (el desempleo de larga duración es apenas del 0,66%)   

El nivel de desempleo es por lo tanto un factor que influye directamente no solo en la capacidad de las personas con más talento en una actividad concreta de ganar más y trabajar mejor, sino en la innovación derivada de estas condiciones laborales

Ahora miremos los datos de desempleo de España (Unión Europea): un 12,8% a finales del pasado año. Siendo su dato más bajo de desempleo del 4.4% en 1976, o sea incluso más alto que el de los US en la actualidad 

En un mercado como éste con un desempleo tan alto, aunque con una tendencia a la baja, las empresas se pueden permitir el lujo de contratar a los mejores con menores salarios que sus iguales en los US. En teoría esto debería significar mejores recursos humanos a menor coste y por tanto mayores beneficios, y sin embargo este NO es el caso 

El proceso de la innovación empresarial no solo es una cuestión de cuánto se invierte en este capítulo o que porcentaje del PIB invierten los Estados, sino como de recompensados se sienten los partícipes de esta innovación 

Sigo pensando, tras décadas en el mercado laboral, que la movilidad laboral es fundamental para que se de el caldo de cultivo que propicia las innovaciones. Es por lo tanto prioritario reducir el desempleo ya que como vimos funciona como un factor de disuasión para emprender o saltar a otro sector 

Europa no ha entendido todavía que la mejor forma de proteger el empleo es que haya mucha oferta no blindar el empleo existente 

Sin dinamismo no hay innovación, se invierta lo que se invierta en I+D (R&D) o en sectores supuestamente innovadores. O nos movemos sin miedo o tarifa plana 4ever

Me siento cómodo hablando con algoritmos: la nueva profesión

Es difícil esquivar el entusiasmo que lleva a la exageración con todos estos sistemas de IA generativos que están (literalmente) pulverizando en segundos muchas tareas de esas que solemos llamar creativas 

Los eslóganes de venta que más se repiten "cualquiera puede hacerlo" "la democratización del trabajo creativo "etc etc, esta vez suenan no se si sospechosa o amenazadoramente ciertos 

No muchos pero si bastantes empiezan a preguntarse ¿que nos va a quedar , a que podemos dedicarnos si la IA no solo es capaz de resumir o copiar sino de crear ? 

Podemos recordar sin esfuerzo por que hace pocos años, cuando el auge de las llamadas redes sociales generó un entusiasmo (lo que de fuera ingenuo es lo de menos) que creó una nueva demanda laboral: los Community managers, nueva profesión en las que pocos creían al principio y que al cabo de unos (lógicos) años se convirtió en imprescindible en muchas organizaciones que viven de la reputación 

Salto hacia adelante y ahora, hoy (mañana quien sabe) se necesitan personas que sepan pedirle con exactitud al sistema de IA lo que quiere, reduciendo a un porcentaje insignificante la cantidad de tonterías/alucinaciones delirantes 

Viendo, probando, usando y volviendo una y otra vez a sistemas como ChatGPT, me da toda la impresión de que no existen respuestas malas sino preguntas malas 

En efecto, si (todavía) eres de los que googleas por defecto para buscar algo, escribe prompt engineering y veras que te ofrece 126 millones de resultados y que el interés por este termino de búsqueda en todo el mundo pasó de casi inexistente al 100% en apenas 5 meses y además los países más interesados por el prompt engineering estan todos en Asia!!

Se puede argumentar que esta nueva profesión de hablador de algoritmos va a durar el tiempo que tarden los sistemas de IA en corregir las ordenes (prompt) que les dan sus propios usuarios, pero recordad que tambien decian eso de los community managers y sin embargo...

En todo caso, no conocemos todavía ninguna perfil laboral que NO tenga una ventana de oportunidad (ahora es el momento etc) y tampoco sabemos la dimensión a medio plazo de esta nueva demanda laboral, cuando muchas empresas se den cuenta de que se ahorran dinero teniendo al correcto ordenador (= persona que da las ordenes correctas al sistema) 

El techo del streaming: no es la oferta sino el costo mensual

Soy poco dado a escribir epitafios antes de tiempo al estilo de anunciando el final de..., y más cuando hablamos de mercados ya que son sistemas vivos y por tanto expuestos a influencias y contextos cambiantes que en ocasiones son muy difíciles de prever (El Cisne Negro de Taleb)

Con el mercado del streaming me pasa esto, creo que se escribió mucho y muy deprisa sobre el definitivo cambio del modelo de la TV (pago y gratuita) a la suscripción y del soporte tecnológico del cable y las ondas a Internet, así como del nuevo monopolio que representaba Netflix

Pues bien, como hemos visto y sufrido todos, ha tenido que venir una pandemia para que este mercado toque el cielo (todo el mundo en casa con la plataforma SVOD) y sin solución de continuidad las grandes del sector comiencen un retroceso en abonados y gasto en producción propia

Había algo que me pareció evidente: si el hogar medio en los US tenía hasta 5 suscripciones de streaming, en algún momento esto tendría que parar o peor empezar a reducirse. La razón que ahora muchos ven con claridad es que el gasto promedio de un hogar en streaming se acercaba ya demasiado (hasta 55 US$) a lo que pagaban antes las familias por la suscripción al cable (sobre  60 US$) 

La reacción de Netflix frente a este panorama nada alentador ha sido la esperada: comerse con patatas (forget) su viejo principio de ver video sin interrupción publicitaria y segundo hacer que todo el que vea su plataforma pague, en otras palabras se acabó el compartir la suscripción a coste cero

Netflix tiene ahora 232 millones de abonados y calcula que hay al menos 100 millones de usuarios de su plataforma que la ven pero no pagan por que usan una cuenta compartida, y las estimaciones dicen que al menos el 20% de estos podrían transformarse en suscriptores cuando haya que pagar por compartir (que en los US empieza hoy mismo)

En cualquier caso, todavía NO sabemos cuantos players caben en este mercado y desde luego que porcentaje debería venir de la publicidad y cual de la suscripción para tener unos ingresos (revenue) que te permitan no aflojar demasiado en la producción original 

Hay además una duda razonable si Netflix es la nueva TV o la única plataforma irrenunciable para no tener la sensación de que no tienes TV. Hay que tener siempre en cuenta que esto es el mercado del ocio y por eso los metaversos sueltos (los Roblox, Fornite etc) pueden alterar el mercado a medio plazo convirtiéndose en las plataformas base para la generación que ahora tiene 14 años, ya que NO está escrito que el final del video tiene que tener una plataforma con formato a lo Netflix

Las viejas RFID y el autopago en tiendas: hablamos de eficiencia no de novedades

Las etiquetas (tags) de Radio Frecuencia (RFID) las llevamos utilizando en el comercio y la logística desde los años 60´s , como una alternativa a los códigos de barras que todavía vemos en muchos artículos

De cualquier modo, no se puede decir que las RFID sean una nueva tecnología y los etc que suele acompañar a este concepto que más que tecnológico es ya cultural

Las RFID están ahora encontrando un mercado en expansión en los sistemas de autopago de los comercios minoristas como la japonesa Uniqlo, a francesa Decathlon o la española Zara que los introdujeron en el 2017 y el 2014 respectivamente 

Quizá puede parecer contracorriente que en la actual etapa de sistemas de reconocimiento de imágenes ayudados por sistemas de IA grandes negocios como los citados se decidieran por los viejos, testados, eficaces y eficientes RFID

La razón por la que por ejemplo Uniqlo, y todas las marcas de su matriz Fast Retailing, las están empleando masivamente es que las RFID son mucho más fáciles de automanejar por los clientes en las cajas ya que no necesitan contacto visual entre la etiqueta y el lector (como los infrarrojos) , lo que a su vez ha reducido el tiempo de espera del cliente un 50% según la propia Uniqlo

Otro factor fundamental de este renacimiento de las RFID es su coste: en apenas 2 décadas han reducido su coste por unidad un 94%, pasando de 60 centavos a apenas 4 centavos de dólar

A estas alturas he probado (casi) todos los sistemas de autopago en los minoristas en España y con mucha diferencia el de la francesa Decathlon que usa los RFID es el más eficaz y menos engorroso: simplemente una caja donde el cliente deposita los artículos y el decodificador en segundos muestra el precio total en pantalla, evitando el molesto escaneo manual de los sistemas basados en códigos de barras 

Quizá es esta una buena reflexión sobre la tendencia observable a nuestro creciente alrededor de para que una tecnología sea más eficaz tiene que ser necesariamente nueva o la última

La novedad es un factor de atracción en las compras para particulares y permite a la industria renovarse continuamente o al menos dar esa apariencia de renovación (la innovación es otra cosa!)

Pero en los negocios los procesos en muchas ocasiones requieren visiones no tan a corto, estableciéndose como principios para la adopción de una tecnología: 

primero que salgan las cuentas, que aporte ventajas reales y mensurables en algún lugar de la cadena de valor y sobre todo que sea eficaz, que haga bien su trabajo con un índice de error o de fallos menor que los sistemas que ya tienen 

IA alcanza la madurez artística: foto premiada en Sony World Photo Award

 

Mirad bien esta imagen: es bella y expresiva, con reminiscencias evidentes del estilo de fotos familiares de los años 40s

Pues bien esta imagen ha ganado el primer premio en la categoria de fotografia creativa de la Sony World Photography Award, uno de los grandes y prestigiosos galardones de la Organización Mundial de Fotografía (WPO) hasta aquí nada fuera de lo normal

Y sin embargo esta imagen (creo que) abre definitivamente el necesario debate sobre los limites de la creación artística y en concreto la utilización de sistemas de IA para crear eso que llamamos arte

Esta imagen es una obra del alemán Boris Eldagsen, un profesional de la fotografía con más de 20 años de trayectoria y (relativamente) famoso por sus empleo de la IA para generar imágenes que emulan el arte fotográfico (incluso con un workshop propio sobre el tema)

La imagen que ha ganado el premio de Sony se titula Pseudomnesia: The Electricia y sinceramente no creo que tratara de engañar a nadie sobre su autoría o técnicas empleadas ya que el citado concurso de Sony permite utilizar "cualquier dispositivo" ...o sea más claro agua 

La controversia se produce con el propio artista decide renunciar al premio y declarar a todo el que quiere oír que es una imagen generada utilizando IA, como veis una forma directa y abrupta de abrir el debate sobre que es y que no una foto en el siglo XXI 

¿Cual es el punto central de este obligado debate?

Pues que la IA es una herramienta más en la creación artística y por lo tanto sus obras deben ser consideradas como tales, sin que la técnica utilizada suponga una devaluación de su valor (y belleza) como obra de arte

Así lo expresa el propio Eldagsen: (traducido con IA)

El trabajo que SWPA ha elegido es el resultado de una compleja interacción de ingeniería rápida, inpainting y outpainting que se basa en mi amplio conocimiento fotográfico. Para mí, trabajar con generadores de imágenes de IA es una co-creación, en la que yo soy el director. No se trata de presionar un botón y listo. Se trata de explorar la complejidad de este proceso, empezando por refinar los textos de las indicaciones, luego desarrollar un flujo de trabajo complejo y mezclar diversas plataformas y técnicas. Cuanto más creas un flujo de trabajo así y defines parámetros, más elevada se vuelve tu parte creativa.

A mi me quedan pocas dudas al respecto: o el arte oficial se abre a la IA y todo lo que venga o se desplaza a otros márgenes tal como pasó en el siglo XIX con los impresionistas y los academicistas 

Si una imagen te gusta y expresa algo que te llega ¿que más da como este hecha?

Software en vehículos eléctricos: la batalla silenciosa pero crucial

La principal habilidad de los magos es dirigir la atención del espectador hacia otro punto de la escena para que no se fije en donde realiza el truco (no hay magia!), y con los lanzamientos compulsivos de IA estos últimos meses me da la impresión que estamos igual desviando la atención de otros mercados más que importantes 

El cambio de paradigma en los motores de los vehículos de la combustion a los distintos sistemas eléctricos es sin duda una oportunidad para rejuvenecer el parque de vehículos (viejos y contaminantes) pero también significa abrir la puerta grande al mercado de los servicios de software en los vehículos 

Y aquí hay hace tiempo una pugna por ver quién se lleva ese pastel,los propios fabricantes de autos o los desarrolladores de soft establecidos, como Apple y Google 

La tendencia hasta ahora es que CarPlay y Android Auto sean la elección por defecto en el 90% de los vehículos nuevos que se venden en los US, fundamentalmente por que la gente no quiere curvas empinadas de aprendizaje cuando se sienta a conducir y estos dos Sistemas Operativos son un espejo de lo que los conductores tienen ya en su smartphone 

Ante esta evidencia, las marcas de coches más populares han optado por NO contrariar al cliente, siendo conscientes además que sus propios sistemas hasta ahora NO son tan fáciles de manejar como los de Google y Apple, o en otros términos: el software es sobre todo una habilidad de ir progresivamente haciendo las cosas más sencillas e intuitivas y la parte de añadir código que ejecute acciones es paradójicamente lo menos importante 

Pero la oportunidad sin precedentes de cambiar el parque mundial de vehículos de combustión (unos 1400 millones) a eléctricos (EV) es demasiado tentador incluso en los márgenes del negocio 

Aqui esta el matiz para entender este negocio, NO es que los coches de combustión sean peores para ofrecer un negocio de servicios de software en las pantallas de los vehículos, es la oportunidad de vender coches nuevos lo que subraya la importancia 

El año pasado se vendieron 10,5 millones de vehículos eléctricos una cantidad pequeña pero creciente (un 55% más que el año pasado) y por eso los fabricantes de coches han decidido que no van a dar ningún mercado por perdido por que esta oportunidad no se da todos los días

Por eso se entiende que ahora GM, la octava marca más importante del mundo en automoción,  decida no integrar en sus electricos CarPlay ni Android Auto (a pesar que algunas funciones como Maps son de Google) 

Aunque es una apuesta de riesgo, no hay que pensar solo en el efecto mirror de conectar tu móvil con la pantalla del coche, sino en la cantidad de software que de partida llevarán instalados estos vehículos y que han sido desarrollados por el fabricante, tendencia que como tantas otras en este nuevo mercado inauguró Tesla 

GM y (casi) todos los grandes del sector saben que un cliente fidelizado a los servicios del fabricante deja más dinero que uno que compra el coche y no vuelve hasta que compra otro, y el software es la mejor herramienta que hemos inventado para eso

Hay mucho en juego y por supuesto que ni Apple ni Google se van a quedar quietos ante este cambio (de hecho durante años se pensó que estos dos fabricarían su propio hardware en forma de coche) y parte de la batalla se basará en el revenue share (cuanto se lleva cada uno)

Los 800 canales de GoogleTV y la suma cero del mercado publicitario

Estamos muy acostumbrados a analizar los cambios en la oferta del mercado de los medios como una  consecuencia directa de un estrategia orientada (siempre) a la demanda

Por eso nos resulta, relativamente, sencillo entender que ahora estemos viendo aparecer ofertas de plataformas de video gratuitas con publicidad (FAST) y a un cierto repliegue y reconsideración de las ofertas de pago, ante la certeza de que más suscripciones son más gastos fijos en un entorno inflacionario 

Esta visión deja fuera un factor fundamental: los ingresos de los principales players y su evolución futura, o sea por donde y a costa de quien van a seguir creciendo. Los 4 grandes de la publicidad global, Google, meta, Amazon y Microsoft, se llevan actualmente el 55% de la publicidad global, habiendo aumentado además su cuota de mercado en 6 años (2016-2022) del 25 al 55%

El problema es que a partir de ahora los incrementos van a ser o muy modestos o planos, lo que significa que solo van a poder crecer en este negocio de a publicidad , cuyos márgenes de beneficio son mucho mayores que los de la suscripción o el ecommerce !, a costa de los demás, el clásico juego de suma cero (o te lo llevas tu o me lo llevo yo)

Y ese mercado a conquistar no es otro que el de la vieja pero resiliente televisión, cuya participación en el mercado publicitario ha ido también decreciendo en los últimos 6 años pasando del 15 al 10% pero que significa un pastel de 65.000 millones de dolares 

Las llamadas plataformas digitales (en realidad todos los medios son digitales ahora) se dirigen a este mercado de la TV con tácticas viejas pero efectivas: 

Por ejemplo, GoogleTV ofrece ahora ese más madera, con 800 canales FAST en su plataforma, de momento solo en los US, siendo difícil pensar que es otro de sus productos orientadas a la demanda, ya que tan solo echando un vistazo de 1 segundo por canal tardaríamos más de 13 minutos en seleccionar !!!

Amazon también se mueva hacia este mercado ofreciendo desportes con publicidad y sus canales FAST, a lo que hay que sumar la nueva oferta rebajada de Netflix con publicidad

Es evidente también que esto tiene también techo, por que no hay más capacidad de atención ni probablemente más oferta disponible, pero en el mientras tanto estos colosos publicitarios creceran que es lo que les importa a sus accionistas 

Humanos que trabajan para automatizar el trabajo humano : la paradoja IA

Es indudable (a estas alturas!) que uno de los ganchos culturales de la épica del Silicon Valley ha sido la posibilidad de hacerse millonario siendo aún joven, un mantra nada original usado durante décadas  en sectores como la música pop para atraer talento 

Alexander Wang responde bien a este estereotipo: 26 años y cofundador de una empresa de IA valorada en 7300 millones dólares llamada Scale AI, una start up bien posicionada en el sector con mayor magnetismo para las inversiones actualmente 

Wang es un tipo avispado que se dio cuenta antes que muchos que aunque si bien la materia prima de los modelos de IA son los datos, estos no valían nada si antes no estaban previamente etiquetados describiendo que son 

A mediados de la pasada década las empresas con más necesidad de datos susceptibles de ser bien interpretados por sus sistemas de IA eran las de conducción autónoma (los Waymo, Apple y las marcas  establecidos de fabricación de coches)

Aunque como sabemos ese sector no llegó a ser, al menos en el tiempo estimado, lo que se esperaba, la experiencia etiquetando datos situó a Scale AI en una posición de privilegio para este último salto que estamos viendo de IA generativa (los OpenAI, Stable Diffusion, MidJourney y ahora un interminable etcétera) 

Lo curioso de este caso es que detrás de Scale AI no hay otra magia que un ejército distante de 240.000 personas que trabajan en países como Kenia, Venezuela o Kenia y que hacen esa labor de escribir sobre los datos que ven con ese tipo de ingresos que en Occidente juzgamos como de miseria (un dólar la hora según algunas fuentes)

Estudiando los sistemas de IA, sobre todos los machine learning, sabemos que solo un filtrado previo de los datos permite a los sistemas ser útiles para alguien, de modo que como en fases industriales precedentes esta ola de automatización empieza con la conocida fórmula Outsourcing y Bajo Coste, y probablemente con los mismos resultados: humanos que trabajan para crear sistemas que en algún momento van a sustituir el trabajo humano 

No soy apocalíptico, pero datos precisamente no faltan y cuando la cantidad de materia prima es tan abundante el primer proceso de transformación tiene que ser barato porque sino esta tecnología no podría ser masiva 

También sabemos que ha medida que los salarios de estos etiquetadores en el ROW empiecen a incrementarse, los márgenes empezarán a bajar y probablemente esta actividad termine en Occidente con menos datos a etiquetar pero más valor añadido de personas que los clasifican, pero para cuando llegue esta etapa el negocio estará en otra parte

Con el teletrabajo los beneficios se van: la nueva visión Google

Es difícil imaginar a Google (Alphabet) haciendo recortes, aunque en realidad era difícil imaginar hasta hace poco a cualquiera de las grandes tecnológicas (GAFA) despidiendo empleados, el principal activo de la compañía según su propia literatura propagada durante décadas 

En realidad esto es normal en cualquier compañía en cualquier sector, pero ya sabéis que con Google et al siempre hubo una consideración que eran empresas a parte (digital first and only) y con un techo todavía no visible; como veis esta consideración al igual que muchas de las que nacieron del boom de Internet era por tanto ingenua 

Con todo, resulta interesante como Google, famosa por los beneficios (o sea todo lo que no son salarios) que ofrecía a sus empleados encara una etapa de recortes radicales, con la mismísima CFO de Google Ruth Porat mandando un mail a los empleados señalando (cuales) y justificando (porqué) los recortes

Aunque Google mantiene la mayoría de los beneficios que la hicieron famosa (autobús al trabajo, buffet, masajista) lo cierto es que no solo la adversa situación de una empresa que vive fundamentalmente de la publicidad en su buscador, sino el cambio de cultura laboral hacia el teletrabajo, esta detrás de los recortes de beneficios (perks)

En palabras de la propia Ruth Porat, ahora que gran parte de la plantilla trabaja una media de 3 días en la oficina y el resto en su casa (o donde quiera) algunos de estos servicios extras no tienen la demanda de antes y por tanto son (más) difíciles de justificar 

Algunos de estos ejemplos son los autobuses casi vacíos, o la comida que sobra por que ya no van tantos a desayunar o las clases de yoga los viernes cuando no hay (casi) nadie en la oficina. El resultado es que Google ha despedido al menos una docena de los(famosos) masajistas que tenia en plantilla y va a cerrar sus espacios de cafe los lunes y los viernes, días clave cuando la gente prefiere trabajar en casa..

Hace unos meses en plena euforia pos-pandemia veíamos todo tipo de loas sobre los beneficios del trabajo a distancia o de las fórmulas híbridas (parte en casa parte en la oficina) pero también empezábamos a ver que en función de donde decidieras trabajar también los sueldos iban a variar (no es lo mismo San Francisco que vivir en una aldea rural), y ahora empezamos a ver que los beneficios adicionales a los empleados también tienden a desaparecer si te quedas en casa, un factor a evaluar cuando decides teletrabajar 

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Análisis contrafactual de propósito general: de Spotify a (casi) todo

El pensamiento contrafactual es sin matices fascinante y se puede decir que llevamos siglos pensando que podría haber sucedido si las causas en origen hubieran sido diferentes, lo que supone crear una especie de escenarios alternativos a los que realmente sucedieron (reales)

Sin irme por las ramas de la filosofía y demás pensamientos superiores, el pensamiento contrafactual se esta utilizando actualmente en los nuevos sistemas de aprendizaje automático (machine learning) como el que utiliza la empresa sueca Spotify, uno de los iconos de la recomendación de la cultura popular de este siglo  

Como podreis comprender Spotify esta muy interesada en saber con más precisión que canción recomendarte para que consumas más música (y por lo tanto te pases más tiempo dentro) o que imagen mostrarte para que dejes de hacer scroll, la forma moderna de echar un vistazo en pocos segundos 

Así, un grupo de investigadores que trabajan para Spotify han desarrollo un complejo modelo contrafactual basándose a su vez en el modelo de las redes gemelas de 1990 creado por Balke y Pearl que básicamente tratan los contrafactuales como dos modelos probabilísticos; el primero de ellos representa el mundo real y el segundo el ficticio o que podría haber sucedido

Esta modelo se podría aplicar a un sistema de aprendizaje automático como el que emplea Spotify para recomendarte canciones, pero la (gran) innovación es que no está limitado a este uso sino que aparentemente se podría aplicar a (casi) cualquier situación que queramos analizar como por ejemplo las causas por las cuales nos conceden o deniegan un crédito bancario o la decisión de juez en una sentencia o la concesión de una beca etc es decir todo lo que ahora se realiza mediante algoritmos 

Imaginaos por un momento cuantas cosas podrían cambiar en el futuro si pudiéramos prever con antelación el comportamiento de las personas en una organización ante un reto o un escenario concreto, en vez de utilizar la promedios estadísticos basados en situaciones similares que siempre tienen un margen de error que sin ser amplio a veces resultan inútiles

Tengo la impresión que los desarrollos de IA en vez de quedarse con nuestros empleos, lo que están logrando es saber más sobre cómo somos  

Medios financiados por gobiernos como etiqueta: el caso BBC en Twitter

 

Bueno pues poco a poco vamos viendo algunos factores positivos de la compra de Twitter por este nuevo Howard Hughes del siglo XXI que es Elon Musk

El penúltimo de ellos añadir la etiqueta de medio financiado por el gobierno a la BBC, quizá el primero y ultimo símbolo del modelo de medio de servicio público  que alumbró Europa a principios del siglo XX, con diferentes variantes nacionales que como era de esperar deterioraron el proyecto original 

En principio etiquetar a un medio publico como financiado por el Estado etc, no es más que una obviedad, aunque se empleen distintas formas de financiación (por ejemplo en España durante décadas la TV pública se financio con publicidad primero en monopolio y luego en competencia con las privadas)

¿Cuál es la controversia entonces? pues que en muchos paises europeos estamos acostumbrados hace mucho tiempo a que la TV publica sea parte del botin del partido ganador de las elecciones, y no hay más que encender la TV para darse cuenta que partido gobierna!

Pero amigo! la BBC aparentemente es otro cosa, la BBC se financia desde 1927 con una concesión real (Royal Charter) que establece la obligatoriedad de su independencia respecto al poder político, algo que sinceramente han demostrado muchas y significativas veces, y para lograr esta aparente cuadratura del circulo la financiación viene de un impuesto directo a cada hogar con TV (actualmente de 159 libras esterlinas anuales) que históricamente ha generado no pocas controversias ..   

En cualquier caso, esta polémica es positiva por que al igual que en los US ahora se considera que cualquier empresa china (como TikTok) puede ser controlada por el gobierno , se puede pensar con bastante sensatez que los medios públicos de un país reflejan los puntos de vista de los dirigentes del país

Quizá lo que este nuevo Twitter de Elon ha hecho es descorrer algunos velos un poco inocentes que aun teníamos heredados del siglo XX, de modo que cualquier cosa puede estar bajo sospecha o quizá todo el mundo tiene derecho a saber quien esta detrás de cada medio, no siempre para descalificarlo 

Aun así fijaos que Elon Musk dice que la BBC es de los medios menos sesgados que existen! y quizá ese concepto tecnológico de suficientemente bueno se aplica también ahora a la lógica informativa de los medios...

 

AI commerce : de los juguetes extraordinarios a las conversiones

Da la impresión que estar ausente una semana de la actual eclosión de app´s basadas en modelos de Inteligencia Artificial (IA) es letal para comprender o simplemente para entender el estado del arte de la tecnología

Como siempre es bastante dudoso que esto sea así ya que como sabíamos la aparición publica del modelo del bot ChatGPT, daría lugar a la aparición de centeneras de desarrollos adaptados a distintas actividades y nichos de mercado que ahora además son una de las tendencias principales en la industria  

Lo que si sabemos con certeza es que esta nueva eclosión de IA responde a la nueva orientación de las inversiones de capital riesgo y tras la inicial fase de darse a conocer mediante la exuberancia inmediatamente empiezan a buscar alguna manera de recuperar la inversión mediante su aplicación comercial (o sea, lo lógico en todas las olas tecnoindustriales que conocemos desde el vapor)

En este sentido OpenAI, la ya (casi) legendaria empresa detras del ChatGPT. anuncio hace unos dias la disponibilidad de plugings para su bot que va a permitir acceder a los datos de empresas que los integren, siguiendo un modelo similar a la integración con API´s 

¿Que significa todo esto? pues depende del modelo de negocio de cada empresa pero por ejemplo para el buscador de viajes Kayak significa que los usuarios de ChatGPT van a ser capaces de buscar un vuelo recomendado basándose en los datos que posee este buscador y una vez seleccionado será redirigido a Kayak donde se efectuara el pago

Del mismo modo por ejemplo a partir de ahora desde ChatGPT se va a poder buscar un producto cualquiera y luego financiarlo en Klarna, la fintech sueca 

Como veis quiza la primera aplicación comercial de ChatGPT sea convertirse en el recomendador comercial más fiable del mercado (función que hasta ahora lideraba Amazon), lo que quiza termine sosteniendo las inversiones en la otra parte de IA generativa que es asombrosa pero por el momento poco rentable