SUMMER BREAK

ME TOMO UN DESCANSO (NECESARIO) PARA VOLVER A RETOMAR MI ACTIVIDAD EN ESTE BLOG

FELICES VACACIONES EN EL HEMISFERIO NORTE Y SUR  AL QUE LAS TENGA,,,

EN VERANO ME DEDICO A LEER EN CASA Y A ESCRIBIR POCO...

Los 20 minutos de Glamour : IA como marketing

Los generadores de imágenes con IA son uno de esos juguetes adictivos y sorprendentes en manos de usuarios de todo tipo y diversas barreras de entrada (desde el pago hasta el entrenamiento) 

Pero tal como era previsible una vez que se agota la etapa de fascinación/descubrimiento de los usuarios no profesionales (literalmente los que no han pensando ganarse la vida con ello) viene la fase de los profesionales a partir del cual empezamos a entrever los cambios más significativos en una industria

La moda, aunque sea un tópico, es uno de los sectores target de estos sistemas por que reduce los tiempos de producción y en consecuencia los costes. De hecho ya tenemos algún caso: 

La edición búlgara de la revista Glamour aparentemente es la primera revista de moda que se ha atrevido a utilizar un sistema generativo de imagen artificial para su portada del número de agosto 

¿Es un hito? para el sector si, pues estas revistas funcionan como un trampolín para lanzar modelos pero también como una inspiración de tendencias de moda para esa mayoría de compradores que no pueden permitirse la ropa y los complementos de estas modelos pero si su apariencia (aquí esta la clave)

Si algo hay que reconocerle a los modernos sistemas LLM de IA es que han generado más artículos escritos por humanos sobre sus peligros que ninguna otra tecnología anterior y mira que tenemos precedentes!

En efecto, Glamour Bulgaria ha tomado como base fotos de una modelo real, Lisa Opie, y ha creado con unos de estos sistemas (no cita cual, pero probablemente  midjourney) una portada inspirada a su vez en Barbie, el penúltimo fenómeno generador de tendencias efímeras pero muy lucrativas 

La diferencia con el proceso tradicional de llamar a un fotógrafo, armar el set , vestir a la modelo y hacer centenares de fotos, es que la imagen escogida se generó en 20 minutos, una reducción tan considerable en el tiempo de producción que es muy difícil que no tenga impacto a corto plazo

Sin caer en el síndrome de los apocalípticos, que reaparecen con cada nueva tecnología, lo cierto es que los 20 minutos citados hay que matizarlos , ya que Lisa Opie realizó un trabajo previo de hacerse 50 fotos de pequeño formato policial desde todos los ángulos posibles y mostrarle al sistema la gama de colores que quería en el resultado final

A la vez, el equipo de la modelo y la propia revista Glamour contactaron con una artista especializada en estas imágenes generadas por IA que fue la que finalmente se hizo cargo del proyecto, de modo que esto no fue un asunto de subo una foto yo misma y en 20 minutos tengo la imagen de portada

Lo que es indudable como reconoce la propia modelo es que el gasto en material (vestidos, sets, equipo de producción, desplazamientos) se redujo prácticamente a cero, lo que bajo el punto de vista medioambiental es un logro

A partir de aquí es donde viene la long tail de publicaciones con menores estándares de calidad pero lucrativas !, que con o sin permiso de la base de inspiración (una persona) creen centenares de portadas pues su trabajo se reduce estrictamente a esos 20 minutos 

 

Automatizando bares: donde tiene sentido (EBAR)

A estas alturas del asfixiante verano europeo me reconforta escribir sobre algo que no tenga las siglas IA/AI ya que da toda la impresión que lo que NO tenga este condimento NO es tecnología

Poco a poco  vamos entendiendo que no es que las cosas vayan como siempre, sino que nos encontramos dentro de unos de esos ciclos largos (unos 50 años) que identifico Kondratiev hace 100 años y la constante observable es la automatización de tareas NO de trabajos  

Con esta visión apegada al suelo di con una empresa inglesa llamada Ebar que ofrece maquinas de vending de las típicas pintas británicas en grandes eventos ya sean deportivos o musicales. La propuesta a priori no parece muy original pues maquinas de vending (de casi todo) están en (casi) todas partes desde finales del siglo XIX 

La originalidad de la propuesta de Ebar no parte pues de la tecnología (aunque hay matices importantes) sino en el donde y el como emplearla. Ebar ofrece a los dueños de los estadios de futbol y otras etcéteras una máquina que sirve pintas de cerveza en una jarra de un modo muy semejante a como lo haría un camarero

La propia Ebar dice que sus máquinas son capaces de servir entre 120 y 150 pintas cada hora (dos pintas por minuto) en 14 horas al día sin pausa alguna, lo que equivale casi a dos jornadas laborales completas de un camarero (bartender) 

¿El punto de interés de esta propuesta?

haber identificado un servicio que puede mejorar con tecnología, sin que suponga una merma del mismo. En efecto, NO se trata de poner una maquina de vending en el bar donde te reúnes con los amigos, algo que en muchos países de Europa es un hábito cultural, sino reducir las molestas colas que se producen en los grandes eventos cuando todo el mundo va a la vez por bebida y tiene prisa

O sea no está en peligro la cultura que mostró la mítica Cheers del dialogo con el camarero-terapeuta, sino ofrecer una alternativa cuando lo importante es el tiempo no la compañía 

Como veis hay todavía (mucho) margen para la innovación sin necesariamente pensar en soluciones grandiosas para problemas endémicos. El sector de la hostelería está en crisis por que los salarios no compensan las largas jornadas de trabajo (en la propia UK los bares facturan hasta un 40% menos por que no encuentran camareros)    

Eso también indica que hay muchas personas que encuentran alternativas laborales mejor pagadas en otros sectores lo que desde luego es positivo. Por otra parte, si los dueños de los bares comienzan a pagar salarios más altos en jornadas mas reducidas es evidente que el precio de los productos ofrecidos tendrán que incrementarse , lo que sin duda alguna reducirá el número de clientes (algo no necesariamente malo pero socialmente complicado) 

Si exigimos salarios dignos para empleos poco especializados tendremos que pagar lo que valen esos servicios, lo que quizá implique que en un presente cercano que te sirva una persona será un lujo que pocos podrán pagar muchas veces (o muchos pocas veces), y sino asumir que la alternativa es entenderse con un sistema artificial como en tantas otras facetas de nuestra vida  

Venta directa sin plataforma: CommandZ y la pervivencia del modelo

Directo al Consumidor (D2C) es otra de esas categorías comerciales que aunque representa un modelo centenario (¿recuerdas Avon?), son relativamente recientes en el mercado del entretenimiento  

A comienzos de este siglo cuando YouTube y Netflix se convirtieron en una alternativa para ver videos por la mejora evidente del ancho de banda disponible y asequible, el viejo concepto de D2C se empezó a aplicar a muchas de estas compañías de streaming que aunque empezaron a actuar como intermediarios de las producciones de terceros poco a poco se convirtieron en productores que vendían directamente al cliente 

En Internet casi cualquiera puede abrir una web y ofrecer cualquier servicio, lo que ayuda a entender el entusiasmo a la hora de resucitar el el D2C, pero a partir de aquí vienen los matices: no es lo mismo abrir una tienda en Shopify que ofrecer una serie a 283 millones de clientes como es el caso de Netflix

De hecho el modelo actual que corre sobre redes 5G y fibra óptica extendida en los principales mercados, se parece bastante al anterior de la TV de pago (cable en los US): los productores de series y filmes optaron mayoritariamente por ofrecer su producto a la plataforma que ofrece un paraguas que reduce la incertidumbre ante el fracaso comercial 

Pero la tentación de ir por libre o D2C extrema - como alguno la denomina - esta siempre ahí, como es el caso de la serie CommandZ de Steven Soderbergh (el de los Ocean´s 11 , 12, 13) que aprovechando esta fase de reconfiguración de poderes que es la huelga de guionistas y actores en Hollywood ha estrenado la serie en su propia web 

La oferta de CommandZ es directa y fugaz : pagas 7,99 US$ (unos 7,22 euros) y ves los 8 capítulos de la serie, con la posibilidad de comprar algo de merchandising en su tienda y todo lo recaudado se dona a ONG´s

El análisis de esto tiene al menos dos interpretaciones: una oferta coyuntural - mientras dure la huelga- que además NO molesta a nadie por que todo va a donaciones

La otra es un poco más inquietante: ¿y si las grandes estrellas del streaming se independizan de las plataformas y vuelan por su cuenta respaldadas por su propia marca personal?

Es cierto que las plataformas, como en su dia los cableoperadores, ofrecieron al consumidor una forma menos tediosa de encontrar series y películas y sin duda redujeron costes finales al unificar la oferta disponible 

Pero y si la tendencia fuera ahora deshacerse de las suscripciones (algunos piensan que 7 es el numero ideal!) y optar por ir al grano de lo que realmente se quiere ver , reduciendo de este modo el tiempo de consumo (parámetro clave en esta industria)

No lo veo como formula mayoritaria pero quiza si como nicho, y como sabeis en este sector del ocio los nichos pueden alterar mucho las ofertas para la mayoría ...

El rebranding de Twitter, las cenizas del texto y la escoba de TikTok

A medida que Elon Musk persevera en su sorprendente coherencia con el cambio de nombre (y logo) de Twitter a X, vemos como Meta y ahora TikTok tratan de recoger lo que queda de la cultura del texto breve en las antiguas redes sociales 

Sin ir demasiado lejos en el análisis, la primera Twitter del 2006 retomaba la por entonces efervescente cultura de los SMS,en manos de las operadoras de telecomunicaciones, y la transformó en un canal de información directa y una voz de los ciudadanos corrientes en el debate público, algo muy en la línea de los principios (algo ingenuos) de aquella web 2.0 (hippismo digital con algo de amnesia) 

La evaluación de Musk de que aquel legado está muerto o no da un dólar (same) y el viraje para convertir su nueva propiedad en una super app a lo chino (cabe todo lo que se mueve) , han dejado algo huérfano al texto corto que Twitter encarnó

Como todas las migajas suman en un plataforma digital, tanto Meta con Threads como ahora TikTok, añadiendo el texto como una alternativa más para la autoexpresión de sus creadores (en sus propias palabras), recogen estas cenizas aún humeantes y le hacen un lifting para que parezca algo nuevo para una parte de sus usuarios con memoria RAM o simplemente demasiado jóvenes para perder el tiempo con la memoria del pasado 

Esto no devalúa el texto como forma de expresión pero si indica que solo sin mezclar no es muy rentable y lo sitúa como una forma de expresión más sin jerarquía junto al video y la imagen fija/foto, al menos para esta generación de creadores amateur que siempre buscan una oportunidad para dejar de serlo

El problema colateral de estos cambios e incorporaciones es que las definiciones de lo que es cada plataforma no son ya nada útiles, pues todas integran todo y las diferencias parten de la significación que le dan sus usuarios pero no de sus herramientas 

El viejo y quizá manido concepto de convergencia en vigor desde finales del siglo pasado, vuelve siempre como boomerang por que está en la misma esencia del código digital (todo puede ser reducido a...) y los dueños de las plataformas al final siempre terminan asumiendo que es mejor agregar que desagregar 

El coste de las reuniones y la calculadora de Shopify ($)

Hay pocas cosas tan tediosas y sospecho que improductivas en la actividad laboral como las recurrentes e interminables reuniones programadas con variopintas y diversas excusas todas aparentemente urgentes y justificadas 

Esta inercia de la cultura laboral es otro de los hábitos que han pasado la frontera de la digitalización cambiando de medio pero no de formato

La pandemia del Covid, que da la errónea impresión que pasó hace mucho, dio lugar a hábitos como la zoommania, asumiendo la falacia de que por que las reuniones se llevaran a cabo con un software de videollamadas éstas iban a tener más sentido y convertirse en fun , ese terminó mágico tan norteamericano que importaron muchos sin tener en cuenta la propia cultura local 

Presenciales u online (ambas fun) lo cierto es las reuniones como rutina se han convertido en un problema para muchas empresas que hasta poco las incentivaron o toleraron como parte del engagement de sus empleados (staff)

Uno de estas es la siempre emergente Shopify, el coloso canadiense del comercio electrónico con +11.000 empleados, que acaba de desarrollar una  calculadora del coste de una reunión, en forma de extensión para Chrome que se integra en el Calendario de cada empleado mostrando una estimación de lo que cuesta 

Shopify calcula que una reunión típica de 3 empleados que dure 30 minutos le cuesta a la empresa entre 700 y 1000 US$ , y cuando en esa reunión participa alguien del equipo directivo (C-suite) el coste se dispara hasta los 2000. Un recorte de 3 reuniones por empleado a la semana, según Shopify, supone para ellos un ahorro del 15% en los costes totales 

En realidad parece una decisión de gestión sencilla (y sensata) establecer reuniones solamente cuando la presencia simultánea de varias personas implicadas soluciona un problema o permite avanzar en los objetivos, pero la cultura corporativa no funciona así y de hecho genera sus propias dinámicas al margen de conceptos como productividad o centrarse en lo importante 

Hay siempre dos factores que abonan la cultura de la reunión ambos bien conocidos y estudiados: 

uno es el efecto de la mera urgencia, que explica por que la gente cuando se ve ante el dilema de escoger entre lo importante y lo urgente, (casi) siempre escoge lo segundo por que implica menos tiempo para realizarlo y suele generar recompensas más inmediatas 

el otro es lo que se denomina como Ignorancia Pluralista  o tendencia a pensar que eres el único en una reunión que se da cuenta que es una perdida de tiempo (o algo peor), pero te callas por que piensas que los demás no piensan lo mismo y claro no deseas convertirte  en el rarito del grupo 

Quizá estemos ante una de esos efectos irremediables de las organizaciones grandes donde la fuerza laboral tiende siempre a generar una cultura de auto-justificación de su propia existencia con independencia del servicio que presta a sus clientes....

Valores en forma de hardware: Brick y el síntoma social de las distracciones

Sinceramente no soy alguien que pueda lamentar el actual paisaje social de personas intermitentemente no conectadas a su móvil, de hecho me comporté como un entusiasta (es mejor que fan ¿no?) de la por entonces telefonía móvíl cuando escribí mi primer libro sobre móviles hace 16 años

Es verdad que la llegada del segundo iPhone (conocido como 3G) en el 2008  le dio la vuelta no solo al mercado de estos dispositivos sino que vino a alterar los hábitos sociales con estas pequeñas máquinas que ya tenían una gran presencia : 

por un lado se incrementó algunos hábitos como las comunicaciones asíncronas instantáneas (ya había una verdadera fiebre SMS) pero por otra parte trajo otro universo de contenidos de ocio (videojuegos) y notificaciones sociales de las por entonces emergentes redes sociales (social media) 

Desde entonces, no hay que ser científico para darse cuenta que el móvil no se convirtió en el reloj de pulsera (un meme muy usado hace dos décadas) sino en el ropaje de una persona (no salgo a la calle sin el por razones que son obvias de explicar) 

Esta onda expansiva de lo que significa una mayoría de personas perpetuamente tentadas de picar en las distracciones surtidas por su pantalla aparentemente ha llegado a los emprendedores más jóvenes que lo han identificado como un problema social 

Brick es un proyecto de dos veinteañeros estadounidenses que ofrecen una solución a este problema de las eternas distracciones que provocan las app´s instaladas en el movil mediante un dispositivo de apenas 5 cm de lado que sincronizado con una app permite elegir que app bloqueas o dejas activas en tu móvil (de momento solo iPhone)

El valor añadido de comprar otro dispositivo para hacer algo que muchas app ya hacen (como el propio FaceTime de Apple) es que es más difícil desbloquear las app una vez que estas han sido bloqueadas por que la recomendación es dejar el pequeño Brick en casa (pegado a la nevera por ejemplo ya que tienen un imán) 

¿Por que me distraje con este Brick ?

sobre todo por que es otra manifestación de que esto de vivir virtualmente siempre en otra parte está bien para las reuniones empresariales o las clases online pero en nuestra vida social parece uno de esos disparates que duran décadas y luego uno se pregunta como pudimos etc etc

LO que no comparto con estos chavales desarrolladores de Brick es que las distracciones no son un problema social en si mismo, sino que las considero un síntoma (= evidencia de otra cosa que esta sucediendo) de que había y hay vacíos en la vida de muchas personas y estas golosinas multimedia (videos cortos o el critterposting) las palian sin obviamente solucionar nada...(no es su objetivo)

NO, la tecnología (casi) nunca tiene la culpa del uso que le da la gente, y esta a su vez no sufre locuras colectivas inmediatas (aunque a veces lo parece) sino que utiliza (casi) todo lo que tiene a su alcance (matización importante!) para sentirse mejor (placebos siempre han existido)

 

IA capaz y la hipótesis de un nuevo Test de Turing: falaz por el momento

 A la espera de que el boom de los sistemas de IA se concreten en algo que genere riqueza, que no es lo mismo que dinero pero se suele asociar, lo que si estamos asistiendo es a un intento de encauzar el debate sobre la IA al terreno más idóneo para cada participante, nada extraño por otra parte

Mustafa Suleyman uno de los fundadores de la hasta hace poco estelar (Google) DeepMind hasta que OpenAI le arrebató el protagonismo mediático y probablemente inversor, escribía hace unos dias un articulo breve donde analizada el actual estado de la IA y apuntaba algunas propuestas, alguna más sensata y otras no tanto 

Suleyman dice básicamente que el Test de Turing no vale ya para medir la inteligencia de los actuales sistemas LLM (modelos de lenguaje grandes) y propone un nuevo test que mida no lo que el sistema es capaz de decir o generar sino los logros concretos que es capaz de llevar a cabo

En esencia si le preguntas a una IA como hacer 1 millón (US$ o Euros) en una web de comercio electrónico con una inversión inicial de 100.000 y te completa el plan de negocio para llevarlo a cabo entonces estaríamos antes una Inteligencia Artificial que pasaría el nuevo Test de Turing (bingo!)

Hay una cosa en la que estoy de acuerdo con Suleyman (et al) actualmente nos encontramos en una etapa de confusión donde lo realmente definitorio es que NO sabemos donde estamos. A partir de aquí vienen las matizaciones desmitificadoras: 

Si un sistema de IA capaz (capable) con él lo denomina pudiera hacer el solo un plan de negocio para lograr una rentabilidad tan alta sin apenas mediación humana (firmar y cíao) entonces dejaría al instante de ser una ventaja competitiva para muchos pues (casi) todos intentarían llevarlo a cabo ¿no?

Esto es algo que ya aprendimos en estos 50 años de digitalización, en cuanto una ventaja competitiva de una empresa incumbente se digitaliza entonces deja de ser una ventaja (algo que Christensen se dio cuenta)

El factor humano en las empresas seguirá siendo el factor definitivo que le lleva a triunfar o quebrar , aunque también es más que probable que buena parte de la infraestructura humana que sostiene una empresa pueda ser en algún momento relevada por una IA , no por que lo haga inicialmente mejor sino por que lo hará más rápido y más barato 

Lo más aprovechable de este argumentario es que tenemos que reorientar el análisis de la IA hacia la capacidad real de realizar cosas concretas y olvidarnos (tras la necesaria etapa de fascinación) de los textos e imágenes que genera pues estos tiene un limite que lo devalúa, exactamente cuando haya tal inflación de creaciones que no valgan nada para nadie

Critterposting: el escapismo siempre es tendencia

Si últimamente habéis visto imágenes de gatitos , conejitos con figuración humana que reviven idílicas vivencias en bosques sin sequia estais ante la penultima micro-tendencia: Critterposting 

Critterposting consiste en publicar en redes sociales iconicas (Instagram ultimamente) imagenes de estos animalitos idealizados, muchas  de ellos con alguna frase más o menos alegórica y que son  literalmente tomados de famosos libros como los de la británica Beatrix Potter (la autora del clásico best seller infantil Peter Rabbit)

Resulta un tópico decir que la publicación de ilustraciones infantiles en redes sociales no es nueva, y al menos podemos retrotraernos al 2013 para recordar en Tumblr imagenes de Frog and Todd la serie de libros que publicó Lobel en los años 70s

En realidad el escapismo es siempre la contratendencia desde que la revolución industrial vino a cambiar los valores de los que escribían y pintaban (o sea, muy pocos) y resurgió el romanticismo, esa idealización de vidas (rurales) pasadas que solo los (escasos) turistas o los grandes propietarios disfrutaron como tal 

Todo lo que últimamente ha pasado , desde la pandemia Covid hasta la nueva guerra en Europa (que en realidad es la normalidad europea) , o ese movimiento tan estadounidense de la gran renuncia del trabajo (con 3,6 % de desempleo es más fácil dejar el trabajo no?) parecen haber dado pie al refugio mental/visual de estas imágenes de bichitos en el campo que ni viven como animales ni padecen los inconvenientes de los humanos

En fin, quizá se este gestando un cambio sociocultural (y por tanto económico) de gran calado, pero todavía nos queda tiempo para verlo y disfrutarlo o sufrirlo, mientras la gran maquinaria del reciclaje cultural que es Internet nos arroja de vez en cuando estas microtendencias que son reflejo de algo que esta por ahi debajo del sustrato social, sin que llegue a alterar nada....

Población mundial: nuevos y reveladores datos

 

Este es el gráfico más importante de este siglo sin margen para la exageración: ahí tenéis la proyección del crecimiento demográfico del mundo en este siglo XXI, con datos actualizados por las Naciones Unidas del 2022

Como este curva incluye no solo el saldo neto de nacimientos menos fallecimientos sino los flujos migratorios, no hay margen para la matización: nuestro mundo esta inmerso en una caída vertiginosa del crecimiento de la población del +1,3% del año 2001 al -0,1% del año 2100 

Esto NO quiere decir que un miembro de la GenZ no verá a lo largo de su vida crecer la población, de hecho la población seguirá aumentando hasta principios de la década de los 80 alcanzando el tope máximo de 10.400  millones de personas a partir del cual empezará un lento pero perceptible declive 

Como siempre en todos los asuntos y en todas las etapas conocidas, estas proyecciones de población varían mucho entre países: los US será el único de entre las economías más importantes que mantendrá a final de siglo un saldo positivo pero exiguo por encima del 0%  

El resto (suena irónico esto del resto del mundo!) que incluye potencias como India, China, UK, Francia, Japón, Brasil y España terminaran el siglo con saldos negativos en el crecimiento de población , el más notable el de China con un decrecimiento del 1,20% de su población 

Los US llegarán al año 2100 con una población superior a los 394 millones de habitantes, un 18% más de lo que tenia al inicio de este siglo. La India que es ya el gran mercado global llegará a tener 1700 millones de habitantes a comienzos de la década de los 60,´s, pero durante los siguientes 40 años perderá población aun asi seguria siendo la primera potencia demografica mundial (+1500 millones de personas) 

Los grandes mercados europeos como Alemania, Francia y España, con la excepción de UK van a perder población. Muy preocupante en el caso alemán (primera potencia de Europa) ya que terminará el siglo con menos de 69 millones de habitantes desde los +81 m que tenia en el 2001 

Un caso llamativo es España que en estos 100 años va a perder la cuarta parte de su población, hasta situarse en los 30 millones de habitantes a finales de siglo, la misma población que tenia en 1959 

Esto como comprenderás impacta en todo: menos personas en el mercado laboral , menos consumidores, menos margen para nuevos mercados, y como sabemos amplias zonas de estos países abandonadas, concentrándose la población en megaciudades donde es más rentable ofrecer servicios

El mercado senior o el futuro del mercado

El dato convertido en meme de que somos una sociedad envejecida es algo que se da por asumido con más cambios perceptibles en la vida cotidiana que en el comportamiento de las empresas en el mercado 

En los productos de consumo hay una glorificación y hasta una escenificación del buyer persona que apunta (casi) siempre a los segmentos más jóvenes de población, algo entendible si se piensa en la proyección de periodo de compra que tienen por delante

El sector y el mercado de la tecnología es uno de los que más tienen asociada su imagen con el consumidor joven apoyándose en la palanca intelectual de los nativos digitales  y sin embargo los datos apuntan hacia otro cosa

En los US hay más de 100 millones de personas con más de 50 años (29,5% de la población) y en la Unión Europea el 21% de sus 446 millones de habitantes tienen 65 o más años , o sea 93 millones de personas! 

En los US uno de los lobbys más activos e influyentes es precisamente la AARP , asociación sin fines de lucro que protege los intereses de los seniors (mayores de 50 segun su terminologia) y que además edita las dos revistas más vendidas en los US el AARP Bulletin y el Magazine con más de 22 millones de ejemplares mensuales vendidos y más de 30 millones de lectores 

hay aquí dos factores que son importanets; 

primero , la industria en general y la tecnologica en particular se van a adaptar a este paisaje senior simplemente por que es lo que hay y lo que va a haber en los años próximos años. Esto no quiere decir que todo los productos se adapten, ya que también asistiremos a renuncias asumidas a atender a todo tipo de clientes, siendo quizá el cine en salas con sus plomizas sagas de películas de superhéroes un ejemplo claro que ha enviado a los seniors al mercado streaming (no es mejor pero al menos se puede ver) 

segundo, la cultura social, que siempre va mas despacio que la respuesta pragmática de los mercados, comienza a ofrecer síntomas de que ese quinto de la población por encima de los 50´s es el segmento de la población que quita y pone gobiernos, verdadero vacuna occidental para que te tengan en cuenta  

Lo que sigue realmente es una incógnita fascinante, inmune a las respuestas-patrón del ChatGPT por que nunca vivimos en unas sociedades tan avejentadas, ni donde los seniors tuvieran tanto poder adquisitivo y una esperanza de vida tan alta (76 años en los US y 80 años en Europa)

Sharenting : sobre polvos, lodos y valor añadido de las operadoras

La publicidad convencional esa que hemos conocido durante (casi) todo el siglo XX sigue dando muestras de que miden muy certeramente el cuerpo y la temperatura social 

Fijaos sino en este video realizado por la agencia británica adam&eve para Deutsche Telekom. El anuncio muestra una dramatización de un fenómeno común: los papas que embobados por lo que representan sus hijos para ellos comparten muchos de estos momentos mágicos de infancia en las redes sociales (social media), un hábito tan común que creó años atrás el termino propio de Shareting 

Con esa estética casi de película de terror que estandarizó Black Mirror el anuncio muestra la advertencia de la recreada (mediante deep feak) hija de una pareja que tiene su infancia publicada en las redes ahora con tecnologías como la actual IA estas fotos pueden ser usadas como datos de entrenamiento para (casi) cualquier cosa 

Aquí hay dos consideraciones: una , en efecto de aquellos polvos estos lodos. De aquellas generaciones ingenuas (sharing is caring!) y analfabetas digitales (aprendieron con el uso, ¿recuerdan el meme?) al actual resultado de que lo que está en la red se queda en la red , con el demoledor matiz de que la red esta en todas partes ! 

la segunda lectura, que es la que seguramente propició esta campaña de Deutsche Telekom, es que las operadoras de telecomunicaciones se están reorientando ahora hacia el nicho de espacios más seguros. Las operadoras como sabéis perdieron ya en la primera década de la Internet comercial el mercado del valor añadido sobre las redes, con la infundada pero aparentemente lógica de que sobre sus redes corría todo lo que Internet podía ofrecer y por tanto, el soporte is king (no fue así claro) 

Casi 20 años después de la socialización de esas plataformas publicitarias que llamamos redes sociales muchos empiezan a darse cuenta que no es lo mismo el seleccionado público de un álbum de fotos de papel que el de una plataforma de esas que (casi) todos conocemos 

Como el margen de la idiotez o de la ingenuidad social nunca se reduce del todo a cero (es remanente) las telecos se ofrecen con la misma estrategia que Disney medio siglo antes, o sea espacios seguros como valor añadido de su red, asumiendo que aunque la teoría del shareting (ten cuidado con lo que compartes!1) es conocida la practica es todavía tentadora para muchos 

IA a la búsqueda de nichos: predicción del tiempo

Aunque que la Inteligencia Artificial (IA) se haya colado en las tertulias de los medios y en esas crónicas divulgativas que llamamos noticias (news), en su mayoría se fijan en el tema más vendible para la audiencia : el apocalipsis zombi de una IA que nos domina y nos roba el empleo 

Nada nuevo en las factorías de noticias por que siempre ha sido más noticia lo raro que la normalidad estadística y/o asentada en precedentes, por eso un consejo sano para aquellos interesados en conocer de verdad que esta pasando ahora con la IA es que echen un vistazo a lo que están haciendo las empresas del sector (no hay sector IA solo hay sector tecnológico)

Pues bien al igual que le pasó a IBM con su sistema Watson, las empresas que desarrollan sistema de IA estan tratando de colocar estos en nichos de mercado donde encuentren rentabilidad, a sabiendas que el boom de estos sistemas va a pasar más pronto que tarde ya que no se puede sostener solo con herramientas que la mayoría utiliza como juguetes más o menos distractivos (it´s fun for a while) 

Uno de estos nichos identificados por la industria es la predicción del tiempo (weather report) una categoria reina de muchas empresas informativas (por cierto, otro concepto a discutir  más adelante), pero también de gran valor económico para muchos sectores como el logístico, las eléctricas (piensa en las sistemas de energía solar y eólica), el marketing (la variación de temperaturas influye en los clicks!) y el comercio electrónico   

En un corto periodo tres grandes del sector tech como Google Deep Mind, Huawei y Nvidia (la empresa de moda ahora) han publicado métodos de machine learning (aprendizaje automático) para predecir el tiempo en periodos de hasta 15 días, o se algo que ya hace con bastante precisión el ECMWF 

la diferencia es que estas predicciones del tiempo a medio plazo de estos centros como el ECMWF tardan horas en ser completados mientras que estos sistemas nuevos lo hacen en segundos, con una precisión que se acerca bastante a las estimaciones convencionales algo que por ejemplo hace el sistema Pangu-Weather de Huawei 

¿Que puede pasar a partir de ahora?

pues que algo tiene que cambiar. Por sentido común los grandes y reconocidos centros de predicción del tiempo van a emplear cada vez más alguno (o todos) estos sistemas de IA citados por una simple razón de eficacia , pero la supervisión de un humano estará ahí para dar siempre el visto bueno definitivo, factor no menor si eres una empresa cuyos ingresos pueden variar según cambie la temperatura

Otra cosa es que muchos medios que ofrecen ese producto de consumo que llamamos información meteorológica (en la cadenas broadcast suelen ser espacios de máxima audiencia)  empleen estos sistema IA para ofrecer exclusivas sobre el tiempo que obviamente se adelantaran a las informaciones de los Institutos oficiales 

Crisis y oportunidades: sobre matices y ventanas

El principio de crisis como oportunidades ha calado tan hondo que ha creado un genero narrativo de la oportunidad profusamente poblado por un público de lo más diverso: 

desde científicos serios/con trayectoria (lo que no quiere decir que no se equivoquen) hasta futurólogos ad hoc que lo mismo hablan de cambio climático como de la supuesta amenaza de los sistemas IA y por supuesto te dan la solución

Como soy tan escéptico de las recetas, lecturas únicas y hasta de esas soluciones adaptadas al contexto particular, leí este paper publicado por un grupo de científicos de un centro sueco para resiliencia que sino fuera por la recomendacion de algun autor que respeto me hubiera pasado desapercibido 

El articulo analiza el impacto que ha tenido la reciente crisis del Covid en los planes de desarrollo de 6 países africanos para concluir que las crisis no son siempre oportunidades para el cambio y que incluso hay casos donde se produce un retroceso y los agentes del cambio se dan cuenta del poco impacto que realmente tenían sus acciones (quizá las estrategias europeas hacia el empleo joven podrían ser un ejemplo)

En el articulo se cita un artículo imprescindible de Silvia Dorado,  una profesora de la universidad de Boston, cuyas afirmaciones me parecen tan lógicas y sensatas como las que leo de Tony Fadell o de Mandelbrot, según Dorado (traducción libre mía) 

las oportunidades no solo surgen de la labor continuada de los agentes del cambio buscando el momento idóneo para actuar , sino que emergen de la diversidad de experimentos y la forma institucional que adoptan los nichos más innovadores. De modo que el momento más oportuno para el cambio es siempre ahora , ya que la oportunidad no es una ventana que se abre y se cierra 

He aquí la esencia de por que los resultados de las crisis son tan diversos como las propias crisis. No hay una línea continua, de modo que sufrimos retrocesos, retrasos, parones y saltos hacia adelante dependiendo de múltiples circunstancias, entre ellas las respuestas que se dan a cada crisis y el grado de desconfianza/desorientación y hastío que generan entre los agentes más dinámicos del tejido social 

Las crisis como oportunidades probablemente son casos de estudio pero NO recetas universales

 

La subutilización del software contratado: 50% olvidado a los 3 meses

En este proceso actual de transformación digital (trendy) nos debemos una parada reflexiva acerca del efecto imitación o subirse al carro de las tendencias so pena de quedar relegado como dinosaurio empresarial (legacy?) 

Fijaos en este impactante dato: el 53% de las licencias SaaS contratadas por las empresas deja de utilizarse a los 90 días!!

La guinda de este dato es que cuanto más grandes son las empresas mayor es la tendencia a dejar de usar el soft contratado y la viceversa: cuanto más pequeñas son las empresas menor es la subutilización , o si prefieres evalúan mucho más la inversión respecto a los resultados reales/necesarios

No creo que haya (casi) nadie que no sospechara que en el mercado SaaS hay una cierta tendencia a la compra sin un estudio previo y sensato de las necesidades reales por parte de la empresa-cliente, y en no pocas ocasiones se adquieren licencias de uso que responden más a la moda y la coyuntura que al uso de herramientas alineadas con la estrategia

Hola planeta tierra! NO es más digital aquel que emplea más software, 371 app´s de media por empresa dice el citado estudio de Productiv, y gasta más en estas herramientas que la media o que los competidores. 

Es verdad que la subutilización NO es solo una característica del SaaS ni de la tecnología en las empresas en general, pero en este vital capitulo de gastos tenemos más datos y más inmediatos (real time) que en ningún otro, de modo que en este periodo de reestructuración de los mercados (realmente NO sabemos si habrá recesión al estilo 2008) tenemos la obligación de evaluar que se usa y porqué y  porque no se usa lo que deja de usarse ....

Contribución insignificante: IA y el limite de la originalidad reconocida

Quizá lo más interesante por el momento de esta nueva ola IA, que parece más bien un todo IA /AI everything, sea las reacciones y discusiones que se están produciendo en todos esos ámbitos de la industria que sin mucho esfuerzo podemos denominar como creativos

La industria musical como ya viene con la alarma incorporada de todo lo que tuvo que cambiar/alterar con la digitalización de sus copias (aka CD´s) y más tarde con la Internet (Napster), esta siendo de las primeras en tratar de aclarar hasta donde toleran-reconocen-recompensan una obra compuesta por un sistema de IA 

La Recording Academy de los US la asociación empresarial que organiza los Grammy el mes pasado actualizó las reglas de estos premios que además de reconocer la labor artística suelen ser una excelente palanca para aumentar los ingresos de los músicos (de ahí su importancia) 

Lo más relevante de este necesario update es que por primera vez se aborda el espinoso tema de las composiciones ayudadas total o parcialmente por IA, y establece el principio legal Di mininus, o sea contribución poco significativa o irrelevante como el limite para reconocer y potencialmente premiar una obra musical o su interpretación

En esencia, esto significa que si compones una canción (letra y música) con IA no te lo admiten en los Grammy, no son premios para una computadora dice Mason el director del certamen, pero .hay excepciones:

Si la contribución de cualquier sistema de IA a la composición musical es poco significativa (di minimus) como por ejemplo el ultimo truco marketiniano del veterano McCartney (Sir Paul) rescatando la voz de Lennon de una vieja cinta de casete para venderlo como la ultima canción de los Beatles,  entonces si es elegible como canción o composición original y por supuesto su interpretación (a ver como se las apaña!)

No esta mal el intento este del di minimus pero suena sospechosamente a limite temporal que será sobrepasado a medida que los artistas, técnicos de grabación y productores incorporen IA como una herramienta más de su trabajo  

Recordemos a finales de los años 70´s, justo en la etapa previa a la eclosión PC,  el visionario Trevor Horn señaló (de su peculiar manera) el camino de la  música con la canción más representativa de la etapa MTV de la música (la imagen es tan más importante como la canción) utilizando toda la tecnología disponible y modulando su voz como los cantantes ingleses de los años 50´s 

¿Es esto lo mismo que pasa ahora con la IA? 

para los músicos profesionales (el matiz nuevamente es importante) la IA es un problema de remuneración , ya que sin un sábado te lías a subir a la red canciones al estilo de ...con voz clonada del susodicho artista clonado...entonces la tarta de los ingresos va a menos ¿no?

Creedme, cuando la industria musical llegue a un acuerdo sobre como se reparte el copyright ya veréis como todo se olvida y se asume como hito en la música etc etc , o sea, nada nuevo bajo el sol  

Redes sociales reinventadas: Meta y la sentencia del Tribunal Europeo

Desde que en 2018 se implementó la norma europea de protección de datos (GDPR), los modelos de negocio de publicidad personalizada online no desparecieran (como todos podeis ver) pero si marcó un punto y aparte en la barra libre existente hasta entonces

Muchas empresas se adaptaron pero tambien es facil comprender que los líderes de este lucrativo mercado eran los que más podian perder en este cambio legislativo de consecuencias globales 

Y la estrategia de Meta,  como el gran coloso de la publicidad online (ingresos anuales de 116.000 m US$), estos 5 años ha sido ir navegando entre los huecos interpretativos que la propia GDPR fijó como excepciones para la recopilación y uso de datos de sus usuarios 

En apenas 3 meses Meta paso del argumento de la necesidad de recopilar datos personales para llevar a cabo el contrato con el propio usuario y la plataforma al legitimo interés , excusa que ahora le ha tumbado la última sentencia del Tribunal de Justifica Europeo (CJEU)

Sin muchos tecnicismos legales a partir de ahora si o si Meta va a tener que pedir permiso explícitamente al usuario para usar sus datos de manera clara sin subterfugios (o sea, si/no sin más gaitas) Meta (y entiendo que ninguna empresa a partir de ahora) podra utilizar la negativa del usuario como una excusa para limitar la funcionalidad ofrecida en sus plataformas (Instagram y facebook) 

¿Es esto el fin del capitalismo de vigilancia como como Zuboof lo definió ?

Como sabéis los que me leeis a menudo soy poco dado al punto y aparte, las sentencias definitivas y las revoluciones instantáneas, por eso si veo un cambio importante en como opera Meta pero NO en su modelo de negocio al menos a medio plazo (que en este sector es mucho tiempo) 

Realmente NO se por que Meta le tiene tanto miedo a preguntarnos si queremos dar un dato nuestro para que nos muestren publicidad lo menos molesta posible y a cambio financiar ese supuesto Shangri-La de relaciones sociales que para muchos sigue siendo FB 

No soy fan de regular todo para que no termine funcionando nada, pero la necesidad de las plataformas publicitarias de contar con muchos datos de usuario (los datos no son el nuevo petróleo son granos de arena realmente) tenia que ser transparentada, algo que no veo por que iba a molestar a muchos después de 20 años de redes sociales como vida paralela 

Robots Industriales : tendencia histórica y trabajos sin trabajadores

Cuando muchos parecen preocupados por hacia dónde podría conducir esta ola última de AI Generativa, que de momento es más mejora de productos existentes que sustitución (véase la estrategia Microsoft), lo que sí sabemos seguro es que hay un largo proceso en marcha de automatización en la industria

Robots de hardware haciéndose cargo de parte del trabajo de una factoría o de un centro de distribución son una foto asumida por nuestra cultura laboral cuyos orígenes más cercanos datan de 1959 cuando la General Motors instaló un primer prototipo del robot Ultimate en su planta de Trenton (NJ) 

Desde entonces hasta ahora hay unos 3,5 millones de robots industriales instalados en el mundo y sectores como la distribución y la electrónica comienzan a desplazar a las fábricas de automóviles como principales clientes de este sector robótico cuyo crecimiento anual pre-pandemia era del 14% anual,  de hecho los años pandémicos 2020-2022 aceleron la venta de robots industriales hasta el 31% !

Las empresas de comercio electrónico enseguida vieron que había que acortar el tiempo que se tarda en completar una compra en su plataforma y la entrega del producto so pena de defraudar la preciada experiencia del consumidor (la nueva ley de toda empresa de servicios, incluida la formación!) , así que empresas paradigma como Amazon no solo se convirtieron en clientes sino que compraron empresas como la norteamericana Kiva Systems (renombrada posteriormente como Amazon Robotics) 

Este año Amazon emplea 750.000 robots de carga y clasificación de productos en 300 almacenes donde trabajan 1,3 millones de empleados (humanos!) lo que nos da una proporción de un 57 robots por cada 100 trabajadores , como veis toda una definición de ese trabajo hibrido (personas/máquinas)  hacia donde va este tipo de industrias 

De hecho, las últimas incorporaciones robóticas en Amazon, como Proteus, ya no operan dentro de espacios limitados para estas máquinas sino que se mezclan con las trayectorias de los trabajadores, mostrando además ciertos estados de ánimo como la felicidad de completar una tarea con pequeñas piezas musicales ...

Sin profundizar demasiado en la búsqueda llevamos más de 60 años preocupados (algunos ocupados) en como compaginar la necesaria automatización de procesos con el empleo humano, y lo cierto es que en la mayor parte de los casos donde ha habido una instalación grande (masiva es exagerado) de robots la causa (casi) siempre ha sido la falta de personas que quieran trabajar en estas tareas al menos de manera estable (alta rotación de empleados) ..