Escepticismo saludable frena la desinformación

Jamás hemos visto tantas veces repetidas las palabras ciencia y científico que en esta etapa pandemica (2020-2021- ??) , sobre todo en boca de políticos de todo signo

Además con un curioso argumento: "oiga que no son criterios políticos sino científicos". Con lo que a poco avispado que sea el ciudadano llega a la conclusión que las decisiones políticas son todo lo contario a la ciencia o sea, que no se basan en criterios rigurosos y constatables sino (con toda seguridad) interesados

O sea la clase pollitica y los medios de divulgación periodistica nos arrojan al dogma de la ciencia por encima de todo, objetivo que a priori es más que deseable para un mundo mejor (más informado, menos mitologico, menos dependiente de gurus y profetas del newsfeed)

Pero, la creencia ciega en la ciencia puede y de hecho esta teniendo efectos contraproducentes como la diseminación global de esas chorradas que llaman fake news y que conducen a ese estado de desinformación donde es (casi) imposible convencer a muchos de (casi) nada 

Ahora 3 investigadores de la Universidad de Iliinnois en los US demuestran en un estudio (científico) que aquellos que tienen una confianza ciega en la ciencia son más propensos a creerse cualquier chorrada publicada si viene acompañada de algún dato científico o si cita a algún supuesto investigador

la conclusión del citado estudio publicado en una revista de psicología no es que abogue por NO creer en la ciencia, sino en incluir una actitud de sano escepticismo que te ofrezca una distancia para no entusiasmarse demasiado con todo lo que contenga las etiquetas (tags) de ciencia o científico

Quizá esto tampoco sea nada nuevo, pero ilustra muy claramente que pasar del dogma religioso, ideológico, cultural al científico NO es la panacea para construir unas sociedades menos vulnerables al charlatan o al interesadillo personaje que muestra lo que interesa y esconde en la manga lo que le contradice

Hemos enseñado MAL el pensamiento critico en las escuelas, entendiéndolo (casi siempre) como una actitud critica frente a las empresas que les va bien o al poder político sino mandan lo que deberian (o sea los de nuestra cuerda)

Asi que no es nada extraño que tengamos sociedades con más información que nunca pero con los mismos defectos y vulnerabilidades que siempre 

McDonald´s la IA y la fascinante hipótesis sobre una data company

Esto comienza con una demanda muy a la (norte) americana: un ciudadano del Estado de Illinois inicia una demanda contra McDonald´s alegando que esta recopiló datos personales sin su consentimiento cuando realizaba un pedido desde el coche (drive-thru)

Lo novedoso y (quizá) importante de este caso es que este presunta violación  de la Biometric Infromation  Privacy Act del Illinois se produjo mientras los clientes de 10 tiendas piloto de McDonalds en los US estaban probando un nuevo sistema de reconocimiento de pedidos por voz basado en IA desarrollado por Apprente una start up que el gigante del fast food compró en el 2019

A partir de aquí los datos abren camino a interpretaciones de ese nuevo capitalismo de la información del que todos hablan y realmente pocos ven; 

McDonald´s da de comer diariamente a +68 millones de personas y el tráfico de sus tiendas supera los 62 millones de personas lo que significa que hay una parte del valor de la compañía que tiene que ver con todo lo que sabe sobre los hábitos de compra de sus clientes habituales y esporadicos

A partir la hipótesis de una McDonad´s que en algún momento podría ofrecer comida gratis a cambio de más información de quien eres, que compras cuando y porqué,. NO es tan descabellado

Hay que pensar que McDonald´s tiene 38.000 tiendas abiertas en todo el mundo, lo que se puede interpretar como puntos de entrada de datos sobre los clientes (o sea algo que llevan haciendo todas las franquicias globales desde sus inicios) lo que le sitúa en esa exclusivo grupo de empresas que recolectan billones de transacciones, un potencial alimento para los más modernos sistemas de Inteligencia Artificial que ofrecen respuestas y conexiones mejores cuanto más datos tengan 

El caso es que hay al menos dos peros: una , que no es nada sencillo sacar conclusiones comercialmente validas a partir de esos datos (o de cualquiera). Estoy de acuerdo con Evans cuando dice que los datos NO son el nuevo petróleo sino la nueva tierra (sand) , o sea te la tienes que trabajar y remezclar para hacer algo consistente

Y segundo, tengo la impresión de que la despersonalización de la venta (no necesito un vendedor si lo puede hacer un sistema de reconocimiento de voz)  abre un camino de softwerización del propio producto (la hamburguesa pero también la experiencia McDonald´s) que va a terminar repercutiendo en su valoración social y luego bursátil   (market cap)