Pantallas en clase: el (sensato) debate de la marcha atras

Hay entusiasmo ( y justificado) con todo el ruido y la furia que ha desatado la IA en (casi) todo el mundo y en (casi) todos los ámbitos pero hay algo en lo que (casi) todos estamos de acuerdo, el modelo educativo no ha funcionado antes y no funciona ahora 

Es irracional y probablemente peligroso iniciar el debate de si IA si o no en clase, sin tener resuelto si la introducción de pantallas en clase (léase computers) ha sido beneficioso o perjudicial para los chavales en edades tempranas 

Como no soy integrista de nada y ademas llevo mas de 3 décadas en este asunto de enseñar hay factores que me resultan comprensibles en esta nueva tendencia de deja el portatil (notebook) en la mochila al menos en algunas clases

Veamos algunos casos poco sospechosos de alineación ideológica , el distrito escolar de Los Angeles (California!), que atiende a medio millon de estudiantes, ha decidido poner freno a las pantallas en todos los niveles escolares y con total prohibición en los de Primer Grado (niños entre 6 y 7 años) , y esto a 400 millas de Silicon Valley! 

Suecia, pais paradigma para muchos, ha decidido tambien pararse a pensar si los chavales no aprenden mejor con el lapiz y el papel y empezar a moderar el modelo que adoptaron a principios de este siglo de (casi) todo en pantalla 

Los nuevos vientos suecos vienen tras la caida en sus resultados en pruebas como PISA donde Suecia no esta mal, pero ya no esta en el top de hace unos años, que como sabemos se ha escorado hacia Asia y un poco hacia el Este de Europa que mantuvieron sistemas educativos no se si solidos pero si coherentes con el esfuerzo del alumno 

El caso sueco es muy significativo por que Suecia ha sido pionero en casi todo, y lleva más de 20 años reales perseverando en la apuesta por las pantallas en las aulas.....finalmente la Comunidad de Madrid en España cuyo sistema educativo acoge a más de 1 millon de alumnos, decidió que este curso 2025-26 limitaria el uso de pantallas en infantil y primaria y en secundaria (la high school en US) serán los propios centros los que decidan 

¿Punto en común? el replanteamiento de si el digital first deberia ser cuestionado de algun modo, aun reconociendo la realidad rotunda de un mercado-sociedad tecno-orientado (con resultados dispares claro!) 

¿Y ahora que? es moderno volver al libro de papel etc? . Lo que si sabemos es que enterrar un modelo de aprendizaje antes de estar seguros que el que lo reemplaza funciona mejor, fue algo precipitado fruto del entusiasmo tecnologico de los primeros años Internet (mid 90´s) y con razones de peso como el negocio cautivo sobre los libros de texto

Es evidente que sacar las pantallas (término que no me gusta nada!) de las aulas del todo es imposible y que no hay nadie que defienda aprender como hace 40 años , ahora bien si parece sensato (la visión sueca) sentar las bases de como aprender en edades tempranas antes de lanzarse al goloso fluido de unos dispositivos conectados a todo que generan esos efectos colaterales que llamamos distracciones (situate con 10 años y piensa que grado de atracción te causaria un slop de clips de TikTok frente a una clase de cualquier materia) 

Las innovaciones (casi) nunca son lineales mas bien son como ruedas dentadas con marcha atras incluida, y aunque en cualquier sector esto se puede corregir con salidas y entradas de nuevos players,  en la educación estas caidas y subidas pueden dejar tocado a generaciones enteras sin base para entender y asimilar a lo que acceden ....

Donde está el valor y que automatizamos : la clave IA

La IA es probablemente un hito socioeconomico semejante a la adopción de Internet pero hay que recordar que los hitos tienen un tiempo de despliegue y asimilación que no se corresponde con el  calendario programado de novedades y lanzamientos de las empresas ni con la voluntad de los gobiernos

La histórica consultora Gallup ha realizado una encuestra, otra más, realizada a +23.000 empleados en los US donde se concluye que aunque la adopción y el uso esporadico e individual de la IA ha aumentado hasta la mitad (50%) , lo cierto es que la manera de trabajar en las empresas apenas han variado

Claro es más facil adoptar una nueva tecnologia de manera indivisual , los early adopters de Rogers, que reimaginar por completo como se trabaja en una organización, algo que sin encuesta alguna de por medio un modelo LLM nos podia haber enseñado 

Lo que sorprende es que a pesar de lo poco realmente que han cambiado las cosas, entre los efectivamente empleados si ha cundido el miedo a ser sustituido por una IA , algo que ve muy probable el 18% de los empleados en la macro-encuesta de Gallup, y este porcentaje es aun mayor (del 23%) en empresas que han adoptado de manera oficial (politica de empresa) la IA como herramienta de trabajo (o sea, explicame porque no usas IA) 

¿Alguien se ha parado a pensar por un momento que una cosa es que una empresa automatice una tarea (insisto no un trabajo) y otra muy distinta si lo que estas automatizando es realmente lo que aporta valor añadido a esa organización ?

Y es que menudo de lo que carecemos, al menos en las grandes empresas, es de un analisis sensato de que tareas extraemos más valor (de todas extraemos algo no? pero no lo mismo), antes de adoptar no solo la IA sino cualquier tecnologia 

La cadena de valor en esta etapa IA-orientada sigue teniendo el mismo valor que siempre, pero esta vez su comprensión es obligatoria para (casi) todos, porque ahi es donde esta la clave de las expansiones de contrataciones o de las reducciones (que casi nunca son por la IA) 

La IA terminará alterando como se trabaja e incluso la aportación de valor en algunos sectores (el entretenimiento es un fuerte candidato)  pero en otros se limitará (lo que no es poco!) a señalar de donde se extrae ese valor y ahi es donde estará la verdadera revolución industrial : redimensión de sectores y especialización laboral, esto es, la misma tendencia que vivimos en el siglo XIX

Escritores: la visión holística y la IA

Mientras muchos discuten sobre si la IA nos va a quitar nuestros trabajos (de la tareas no habla casi nadie) o sobre el nivel de exageración del discurso y el marketing de las empresas que desarrollan modelos IA, lo cierto es que hay profesionales y sectores que aprovechan la IA para ganarse la vida, ganar más dinero o  incluso ganar algo de dinero

Ayer el NYT me abrió los ojos con excelente articulo sobre como la IA esta cambiando el mercado de las novelas románticas, esos silly love books que suponen el 20% de todas las novelas de ficción, con una legión creciente de lectores de esos que les gustan mucho a las editoriales, ya que son bastante más fieles que el resto

No tengo mucho tiempo de leer ficción y las románticas digamos que NO es mi genero favorito, pero algunas autoras de este genero nos estan dando lecciones de como una nueva tecnología como la IA se puede integrar en la rutina de un escritor, sin sonrojarse e incrementando la productividad (más novelas en menos tiempo) 

Por ejemplo, la sudafricana Coral Hart pasó en un año de escribir 10 o 12 novelas por si misma a 200 en una variedad de géneros, todos con seudónimo, que individualmente no venden mucho pero si sumas todo le da unos ingresos que muchos autores envidiarían (o sea, por encima de los 100.000 US$) 

¿Se pueden crear 200 novelas de (cierta) calidad en un solo año? , bueno la más prolífica autora en español, Corín Tellado escribió 4000 en 64 años y aunque los críticos literarios no la suelen considerar una referencia, es todavía la autora más leída 

¿Estaremos hablando de otro ejemplo de AI slop en el sector de la literatura digamos ligera?, a primera vista si, porque si tardas una hora en escribir una novela (datos de la propia Coral Hart) tarde o temprano los Amazon y compañía estaran atiborrados de novelas que no van a dar el Nobel a su autor, pero ayudan a pasar el rato y otorgan esa conexión emocional que buscan los lectores de novela romántica 

Polémicas aparte, lo que me encanta de la actitud de autoras como la citada Hart es que no solo han incluido la  IA como herramienta avanzada en su trabajo de creadora, sino que lo ha convertido en un ingreso ya que ella misma ofrece cursos/talleres online para ayudar a otros a convertirse en autor con la ayuda de la IA 

Por ejemplo, curioseando en su web he encontrado un curso de  Como escribir tramas con IA que enganchen al lector por 65 dólares (unos 54 euros), lo que en relación coste-beneficio me parece que es más que ventajoso, teniendo en cuenta la cantidad de costosos cursos (incluso posgrados) que he conocido todos con la etiqueta de escritura creativa 

Para los puristas del genero, (de todos los géneros) la IA es el demonio a batir y que más gente pueda publicar o no es algo irrelevante para ellos,  quizá por que es competencia disruptiva (segmento bajo) o simplemente porque creen que la IA es moda pasajera (lo dudo) 

Hay muchas consideraciones aquí claro, pero en lo que más pienso es que ha habido joyitas pop compuestas en minutos por sus compositores y (casi) nadie piensa que sean malas o desechables. Por lo tanto , no estara pasando lo mismo con las novelas fast asistidas con IA ? 

No hacen falta visionarios sino supervivientes: una hipotesis inquietante

Un momento de atención para esta píldora retadora del día: 

Algunas épocas exigen una visión, mientras que en otras se ponen en marcha determinadas fuerzas y nuestra tarea consiste simplemente en sobrevivir a ellas, evitando las peores calamidades posibles, superando el diluvio para poder llegar al otro lado. Parece que lo que hoy estamos viviendo es lo último

Es una cita poco descontextualizada es de Greg Satell un autor al que sigo hace (bastante)  tiempo y que a veces me obliga a resetear buena parte de mis asunciones sobre (casi) todo

Hay algo en esta etapa actual que devalúa demasiado rápido las direcciones propuestas por los visionarios, además de que tampoco hay consenso social sobre quien es un visionario o un charlatán adaptado a esta etapa de medios sociales de entreteniendo (la información es un tipo de entretenimiento) 

Es verdad que hay cierto consenso sobre que tenemos a la vista tecnologias con un potencial por el momento incalculable como la IA en casi todas sus manifestaciones y la Computación Cuántica, pero la desaparición progresiva y nunca lineal de todo el sistema anterior y el ensamblaje de todo lo que viene con lo que por el momento hay y la forma en que lo gestionamos no permite aventurar hipotesis que funcionen ni a medio ni a largo plazo

¿Necesitamos especialistas en supervivencia en esta etapa de transito?  pues por burlesco o paradójico que parezca en esta etapa, donde solo existe la obligación de innovar, es una alternativa por que no sabemos (realmente) que nos vamos a encontrar al final de este periodo, ni que fortalezas son realmente la validas para afrontar el transito

  

La Generación Tester: explorando los márgenes que quedarán

En esta precisa etapa actual cuando estamos asistiendo a la primera puesta en cuestión de algunos de los principios irrefutables sobre la digitalización  y la pantallización que han marcado (no se si definido) a las dos últimas generaciones (millennials, Z), comienza a emerger con claridad la IA como factor configurador de culturas generacionales 

No me parece mal que los sociólogos y los marketers bauticen a las generaciones con el apelativo que quieran para dirigirse más fácilmente a sus targets (en realidad es otra ficción pero...) ..pero lo que más define a esta última generación, que ahora está en los 14 y 16 años  (edades de entrada legal al mercado de trabajo en muchos países), es su carácter de testers de esta nueva IA que está generando cosas por las que hasta hace unos meses pagábamos contratando a un profesional  

Es muy probable que todas las generaciones jóvenes que entraron al mercado laboral hayan tenido algún componente tester ya sea de una tecnología, una nueva forma de gestión o la división del trabajo (acelerada desde mediados del siglo pasado), pero los jóvenes actuales serán los que averigüen y marquen el camino a medio plazo sobre que significa trabajar en una etapa donde si te aburres te sustituye un algoritmo o si solo imaginas lo previsible algún modelo de IA lo hará (no se si) mejor que tu pero si más barato y más rápido

Tanto hablar años atrás sobre el papel de las Industrias Creativas etc y resulta que lo que realmente ocurrió es que el avance tecnológico ha obligado a todo el mundo a imaginar cómo ser creativo en su trabajo y por tanto habitar en los márgenes de nuestros algoritmos DL

Quizá en una primera lectura puede parecer que los sistemas de IA que vemos ya a nuestro alrededor (sino los ves preocupate!) ahondan en ese ahorro de esfuerzo intelectual que han convertido a algunos chavales en aletrados digitalizados , pero sinceramente y con seriedad vaya tarea que tienen por delante!! ¿que puedo hacer yo que no haga un sistema de IA? ¿que es ser creativo en una etapa como esta?

En la misma línea que el otro día comentaba el imprescindible E. Dans, lo cierto es que esta generación tester si o si tendra que estudiar a fondo muchos temas para averiguar en que ha metido la pata (alucinado) el chatbot que consulten por que aqui el corta y pega va a ser letal para sus bolsillos y calificaciones escolares

Esta Segunda edad de las máquinas donde se automatiza (parte) del trabajo intelectual tendra necesariamente que alumbran nuevos individuos con constantes planes B que repudien las instrucciones específicas esas que aman los algoritmos....

IA, SEO y CyberSquatting: porque en los intersticios hay negocio

Hay una lectura sobre Internet que debemos siempre tener presente: hemos creado un mecanismo que se retroalimenta por sí solo, sin apenas mediación humana 

Me refiero en concreto al modelo de creación de contenido, posicionamiento en buscadores (SEO) y publicidad que funciona como un modelo de negocio alternativo a los que vimos el siglo pasado en los medios 

El defecto principal de este modelo ya lo vimos hace tiempo: pronto muchos se dieron cuenta que se trataba más de crear contenido y ponerle un título que genere clicks (que es lo que genera ingresos) que de cualquier otro objetivo más o menos social 

La segunda vuelta de tuerca de esto lo esta trayendo ahora los chatbots de IA que generan algo perfectamente parecido a artículos, entradas de blog, comentarios etc a un coste infimo comparado con el declinante salario que se venia ofreciendo a muchos escritores online

A esto hay que sumarle la propia naturaleza de Internet, con cientos de sitios que mueren y dejan tras de si una estela de seguidores o una imagen de marca junto a un nombre de dominio sin dueño activo. El Cyber Squatting nace precisamente de esa rotunda realidad: 

¿por qué no comprar dominios abandonados (sin actividad) pero que en su día fueron lucrativos o al menos crearon una comunidad de lectores entorno a ellos?

Demasiada  confluencia de factores como para que NO aparezcan agentes que ven rentable unir y retroalimentar estos , precisamente un artículo (muy interesante) en Wired retrata al serbio Nebojša Vujinović Vujo un tipo aparentemente corriente que ha comprado más de 2000 dominios de webs abandonadas y las llena de contenido generado por un chatbot, aprovechando su pasado posicionamiento en buscadores y comerciando con backlinks en estas webs que a su vez repercute en el ranking de los buscadores 

Para manejar un pequeño conglomerado de este calibre Shantel , la empresa de Nebojsa, apenas emplea 12 personas! y su cometido no es escribir sino corregir aquello que pueda generar o demandas o caída de ingresos publicitarios 

Más allá del lógico discurso de esto es un ejemplo de degradación periodística etc , que probablemente sea verdad, lo cierto es que este es un caso más de cómo se identifica un mecanismo que se retroalimenta solo pero genera ingresos, algo como veis perfectamente factible a día de hoy 

También es cierto que sigue y seguirá habiendo periodismo de calidad (con y sin asistencia artificial) pero señoras y señores, esta oferta barata (de producir y de adquirir) no la ha inventado Internet, tan solo la automatizado....

IA en producción de Animación: solo necesitamos el 10% de empleos

Como hay tanto ruido y furia entorno a los beneficios y amenazas de la actual IA, lo más sensato es ir con cautela sin buscar ni eslóganes fácilmente digeribles (la era IA etc ) ni titulares amenazantes que o bien buscan el click (clickbait) o directamente perpetuar el status quo de la Internet actual en la que previsiblemente viene (los mismos lideres con distintos collares) 

No obstante, hay algunas fuentes que si les prestó atención por la credibilidad de su trayectoria en todo lo que sea como nos va a cambiar la IA. Y uno de estos, IMHO, es Jeff Katzenberg uno de los  fundadores de la mítica DreamWorks, la productora de películas de animación (junto a Pixar claro!) que extendió el público de este genero más allá del infantil 

Katzenberg acaba de afirmar en un foro empresarial que el sector más afectado/impactado por la IA va a ser la Industria del Entretimiento, Y afinando aun más hablando de su subsector, el mercado de la animación dice: (traducción libre mía) 

En los viejos tiempos necesitábamos al menos 500 personas para producir una película de éxito. Pero mucho me temo que en apenas 3 años , se reducirá esa necesidad un 90%,

O sea que con 50 personas que empleen sistemas de IA que generen desde video, conversaciones, voces, escenarios, hasta el propio titulo del film, se podrá sacar una película de esas que barren la taquilla en las navidades o que empujan a las familias a suscribirse a una plataforma de streaming 

La reducción de costes y los aumentos de productividad es una constante histórica de todas las industrias en todos los sectores (las salas de cine mudo solían tener orquestas) y no es por tanto algo inédito que haya traído la emergente IA, pero a la velocidad a la que se está desarrollando (alimentada por los $$ del capital riesgo) indica que muchos de los que se consideraban a salvo se podrían quedar fuera (temporalmente o durante mucho más tiempo...) 

Realmente como escribí en mi ultimo libro. todos adoramos que las cosas se abaraten hasta que los abaratados somos nosotros y nuestros salarios. De modo que las escuelas de animación cinematográfica y las de creación de videojuegos imagino que estarán tomando nota de lo que se viene, porque por mucho que se regule (o intente) la IA, nadie podrá parar a miles de mini-creadores que con pocos medios consigan producciones equivalentes usando herramientas de IA (una disrupción literal!!)

 

Inteligencia Artificial General: etiqueta comercial en progreso

La impresión ampliamente aceptada (pero no unánime), hasta la reciente aparición de los modelos de IA generativa, era que la consecución de una IA general (AGI) estaba todavía muy lejos o sería imposible por la incapacidad de definir y concretar que es la inteligencia humana 

Que duda cabe que desde que Kurzweil lanzará aquellas predicciones , no se si amenazantes o impresionantes, de que para el 2029 tendríamos máquinas tan inteligentes como nosotros y que para el 2045 las máquinas con IA nos habrían sobrepasado del todo y en todo (Singularidad le llamaba Kurzweil a este punto), nos encontramos ahora en una etapa del más madera (quien da más) en la predicción exacta de este santo grial de sistemas artificiales que se aburren con nosotros 

Leyendo las recientes declaraciones de Shane Legg, uno de los fundadores de DeepMind, donde afirma que estamos al 50% de posibilidades de crear una AGI para el cercano 2028, tengo toda la impresión que esto de la AGI se ha convertido en otra etiqueta comercial y que lógicamente hay una carrera entre unos pocos (realmente) por ponerse antes la medalla de AGI lo conseguimos!

Para que no andemos demasiado preocupados o al menos lo hagamos sectorialmente, hay que decir que desarrollar un sistema artificial que haga todo lo que puede hacer una inteligencia humana (media?, alta? baja?) es por el momento (casi) imposible ya que NO podemos identificar todo lo que somos capaces de hacer o podríamos llegar a hacer (nuevamente el matiz es importante) 

Dicho esto, imaginaos que en efecto la capacidad de computación se sigue doblando cada año (exponencial) y que los datos disponibles para procesar lo hacen en la misma proporción los años venideros , entonces es más que probable que logremos una IA que generalmente pueda realizar las labores más comunes que hacemos los humanos (desde microgestiones personales a decisiones empresariales), y esa IA muchos se adelantarán a calificarla de AGI (no te quepa duda!) 

Realmente si un sistema de IA puede hacer muchas cosas que fastidian y benefician a muchos , ¿por que no llamarla General (AGI)? , ya que el impacto cuantitativo es una de las claves para entender todos los titulares y memes actuales sobre la IA (que como hipotesis sigue siendo fascinante) 

Lo que me resulta sospechoso es que los mismos que han hecho de Internet lo que es hoy en dia, sean los que estén ahora al frente de la manifestación sobre los riesgos de una IA descontrolada, aunque de momento sean más promesas que realidades de alto impacto socioeconómico

¿Es esto un consejo para olvidarse del tema de la IA? pues como siempre, NO. 

Como tampoco nos podemos desentender de todo lo que pasa a nuestro alrededor que tarde o temprano nos afecta. Los menús de órdenes que llamamos algoritmos llevan décadas siendo cada vez más precisos e integrando tareas que muchas personas realizan para ganarse la vida (con distinto grado de entusiasmo) y tenernos la certeza de que en algún momento o añadimos algún valor más a lo que hacemos o el algoritmo nos sustituye

El efecto Perky y la nueva cultura de la IA generativa

Mary Cheves Perky fue una psicóloga estadounidense que en 1910 se atrevió a realizar un estudio pionero para explicar cómo las imágenes mentales se mezclan con la realidad o en otra palabras como percepción e imaginación se superponen en las personas

El experimento dio nombre al conocido hasta ahora como "Efecto Perky" que demuestra como las imágenes mentales (creadas internamente en nuestro cerebro) pueden interferir en nuestra percepción visual de la realidad (las imágenes que se forma en nuestra retina)

El estudio de Perky se aplicó sobre todo para avanzar en la compresión de enfermedades como las esquizofrenia, ya que las personas que la padecen tienen dificultades para distinguir la realidad de sus propias alucinaciones 

Ahora en un nuevo estudio publicado por dos investigadores británicos se demuestra que nuestro cerebro activa un umbral de realidad que nos ayuda a distinguir entre las imágenes reales y las que imaginamos, basándose en la diferente intensidad de señal y que nuestro cerebro (específicamente la corteza frontal) esta más activo cuando las imagenes vienen de nuestros terminales sensoriales (el sentido de la vista)

Cuando leí este nuevo estudio y el que hizo Perky a principios del siglo pasado (conocido como experimento de la banana) me di cuenta de los nuevos sistemas de IA que crean imágenes ( y videos) a partir de descripciones más o menos detalladas se asemejan a nueva forma de fijar en pixeles las imágenes mentales que todos en algún momento tenemos 

Hace un siglo los surrealistas abrieron ese camino para el arte, mezclando sin aparente orden imágenes reales con algunas extraídas de los sueños e imaginadas, un puzzle de gran éxito comercial para algunos artistas como Dali

Hoy (casi) cualquiera puede crear esas imágenes que hasta hace unos meses se hubieran quedado en el terreno de las alucinaciones y muchos se cuestionan si ese mismo aluvión de imágenes no va a alterar para siempre y para muchos su propia percepción de lo que es real  

No creo que eso sea un problema sino una característica de nuestras modernas culturas, y los sistemas ultimos de IA no han creado este fenómeno si acaso han señalado más su existencia. Sinceramente entre la tribu política y alguna parte de la financiera hace años que sabemos que tienen problemas (serios) para activar ese umbral de realidad que distingue lo percibido de lo imaginado 

Me siento cómodo hablando con algoritmos: la nueva profesión

Es difícil esquivar el entusiasmo que lleva a la exageración con todos estos sistemas de IA generativos que están (literalmente) pulverizando en segundos muchas tareas de esas que solemos llamar creativas 

Los eslóganes de venta que más se repiten "cualquiera puede hacerlo" "la democratización del trabajo creativo "etc etc, esta vez suenan no se si sospechosa o amenazadoramente ciertos 

No muchos pero si bastantes empiezan a preguntarse ¿que nos va a quedar , a que podemos dedicarnos si la IA no solo es capaz de resumir o copiar sino de crear ? 

Podemos recordar sin esfuerzo por que hace pocos años, cuando el auge de las llamadas redes sociales generó un entusiasmo (lo que de fuera ingenuo es lo de menos) que creó una nueva demanda laboral: los Community managers, nueva profesión en las que pocos creían al principio y que al cabo de unos (lógicos) años se convirtió en imprescindible en muchas organizaciones que viven de la reputación 

Salto hacia adelante y ahora, hoy (mañana quien sabe) se necesitan personas que sepan pedirle con exactitud al sistema de IA lo que quiere, reduciendo a un porcentaje insignificante la cantidad de tonterías/alucinaciones delirantes 

Viendo, probando, usando y volviendo una y otra vez a sistemas como ChatGPT, me da toda la impresión de que no existen respuestas malas sino preguntas malas 

En efecto, si (todavía) eres de los que googleas por defecto para buscar algo, escribe prompt engineering y veras que te ofrece 126 millones de resultados y que el interés por este termino de búsqueda en todo el mundo pasó de casi inexistente al 100% en apenas 5 meses y además los países más interesados por el prompt engineering estan todos en Asia!!

Se puede argumentar que esta nueva profesión de hablador de algoritmos va a durar el tiempo que tarden los sistemas de IA en corregir las ordenes (prompt) que les dan sus propios usuarios, pero recordad que tambien decian eso de los community managers y sin embargo...

En todo caso, no conocemos todavía ninguna perfil laboral que NO tenga una ventana de oportunidad (ahora es el momento etc) y tampoco sabemos la dimensión a medio plazo de esta nueva demanda laboral, cuando muchas empresas se den cuenta de que se ahorran dinero teniendo al correcto ordenador (= persona que da las ordenes correctas al sistema) 

IA alcanza la madurez artística: foto premiada en Sony World Photo Award

 

Mirad bien esta imagen: es bella y expresiva, con reminiscencias evidentes del estilo de fotos familiares de los años 40s

Pues bien esta imagen ha ganado el primer premio en la categoria de fotografia creativa de la Sony World Photography Award, uno de los grandes y prestigiosos galardones de la Organización Mundial de Fotografía (WPO) hasta aquí nada fuera de lo normal

Y sin embargo esta imagen (creo que) abre definitivamente el necesario debate sobre los limites de la creación artística y en concreto la utilización de sistemas de IA para crear eso que llamamos arte

Esta imagen es una obra del alemán Boris Eldagsen, un profesional de la fotografía con más de 20 años de trayectoria y (relativamente) famoso por sus empleo de la IA para generar imágenes que emulan el arte fotográfico (incluso con un workshop propio sobre el tema)

La imagen que ha ganado el premio de Sony se titula Pseudomnesia: The Electricia y sinceramente no creo que tratara de engañar a nadie sobre su autoría o técnicas empleadas ya que el citado concurso de Sony permite utilizar "cualquier dispositivo" ...o sea más claro agua 

La controversia se produce con el propio artista decide renunciar al premio y declarar a todo el que quiere oír que es una imagen generada utilizando IA, como veis una forma directa y abrupta de abrir el debate sobre que es y que no una foto en el siglo XXI 

¿Cual es el punto central de este obligado debate?

Pues que la IA es una herramienta más en la creación artística y por lo tanto sus obras deben ser consideradas como tales, sin que la técnica utilizada suponga una devaluación de su valor (y belleza) como obra de arte

Así lo expresa el propio Eldagsen: (traducido con IA)

El trabajo que SWPA ha elegido es el resultado de una compleja interacción de ingeniería rápida, inpainting y outpainting que se basa en mi amplio conocimiento fotográfico. Para mí, trabajar con generadores de imágenes de IA es una co-creación, en la que yo soy el director. No se trata de presionar un botón y listo. Se trata de explorar la complejidad de este proceso, empezando por refinar los textos de las indicaciones, luego desarrollar un flujo de trabajo complejo y mezclar diversas plataformas y técnicas. Cuanto más creas un flujo de trabajo así y defines parámetros, más elevada se vuelve tu parte creativa.

A mi me quedan pocas dudas al respecto: o el arte oficial se abre a la IA y todo lo que venga o se desplaza a otros márgenes tal como pasó en el siglo XIX con los impresionistas y los academicistas 

Si una imagen te gusta y expresa algo que te llega ¿que más da como este hecha?

El Valle Cerebral: la tribu AI y el tercer boom tecnológico

Pocas dudas caben ya que estamos en una etapa nueva caracterizada por una Inteligencia Artificial (IA) para muchos más, entendiendo por esto como el salto de la IA de los lab de los centros de investigación y las grandes empresas tech al usuario más modesto, pero todavía minoritario (la gente en el autobús no habla habitualmente de ChatGPT) 

Sin embargo en la microcultura tech si se observa un reemplazo que están creando una nueva subcultura AI o nuevo grupo (como mucho unos pocos miles como dice Noah Smith) social que toma ahora el relevo de los techies que promovieron el segundo gran boom tecnológico desde mediados de la pasada década, liderando el nuevo underground tecnológico y siendo cortejados con exuberancia (como siempre) por el capital riesgo (VC)

Silicon Valley aparentemente sigue existiendo en la mente de muchos (geográficamente nunca existió) pero algunos personajes atentos comienzan a difundir el apelativo de Valle Cerebral / Cerebral Valley a una pequeña zona en el Lower Haight (a su vez antiguo Valle de los Pinos) donde se concentran la nueva oleada de soñadores entorno a lo que la IA puede llegar a hacer tanto a la ecomomia como a la vida de las personas, y un cierto alineamiento hacia la bondad no la maldad de la IA (el nuevo Don´t be Evil) 

Los rasgos identitarios de las subculturas tecnológicas urbanas en los US son tan folclóricos y pasajeros como todas las olas anteriores (alguien recordara que SF fue la ciudad epicentro de los hippies) pero influyen en los productos que sacan al mercado y eso si que se filtra y cala en todo el tejido social crecientemente global por la propia acción de Internet y sus máquinas de eco (de TikTok a Reddit)

Lo importante aquí es el reconocimiento de que el segundo gran boom de la industria tecnológica, cuyo comienzo lo marcó la salida a bolsa de Facebook,  se acabo y las nuevas start ups gravitan entorno a la IA, descartado del todo y por un tiempo indeterminado el sector de las criptomonedas y la centralidad del blockchain 

Este tercer boom tecnológico entorno a la AI todavía esta por definir, por que los dinosaurios de la segunda ola ( sin olvidar Microsoft claro) están invirtiendo en estas empresas a sabiendas que el resultado final les va a transformar en otro tipo de empresas, con otros ingresos y modelos de negocio,

El Valle Cerebral se expanda o se diluya representa para unos pocos pero influyentes la incubadora de la nueva AI, con esa mezcla virtuosa de retorica web 2.0 y pragmatismo más absoluto de girar el mercado hacia las habilidades (skills) que unos cuantos poseen para ganar cuanto más dinero mejor 

Nada nuevo bajo el sol, pero con rutas alternativas y nuevos ropajes que cambiaran muchas cosas, dejaran a algunos sin empleo, se lo darán a otros y llenaran sesudos razonamientos del cómo y porqué del Valle Cerebral en papers académicos que pocos leen y algunos necesitan citar para sentirse parte de esta tribu

 

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IA en publicidad y el efecto igualador

 ChatGPT es esa next big thing que los analistas y comentadores tecnológicos y una long tail de críticos de (casi) todos los sectores han encontrado ante el pinchazo, no sabemos si momentáneo, del blockchain y el metaverso (where did our love go?)

Uno de los sectores que han saltado advirtiendo la que se viene con estos nuevos sistemas de IA ha sido la publicidad, sinónimo hasta ahora de esa creatividad valorada en el mercado por que según la leyenda tiene un 50% de posibilidades de convertirse en una venta 

Básicamente ChatGPT es un robot de chat que permite una interacción pregunta-respuesta pero cuyo uso se ha ido rápidamente extendiendo a la superación de exámenes  y la sugerencia de ideas sobre proyectos o tareas (los estudiantes lo han pillado al vuelo!)

A partir de aquí la cuestión con las agencias de publicidad es que va a pasar con ellas si (casi) cualquiera puede crear una idea original simplemente tecleando la pregunta en el ChatGPT. Aunque este presagio me suena antiguo por que lo he visto cuando aparecieron las primeros programas de diseño gráfico para PC, cuando llegó Internet a los hogares, cuando los smartphones se convirtieron en computadoras de mano y así un largo etcétera 

hasta ahora y como podéis comprobar todos los sectores impactados por un cambio tecnológico han sobrevivido, eso si transformándose en otra cosa (¿que esperaban sino?) y creo que la publicidad en este contexto de revalorización de la IA le va ocurrir exactamente lo mismo

Pero ¿por donde es más probable que vengan los primeros puntos de fuga con sistemas como ChatGPT?

La respuesta me vino al ver esta campaña de publicidad para la plataforma Storied realizada por un pequeño estudio de Oregón llamado 2player. La campaña se hizo utilizando tanto ChatGPT para desarrollar la idea original como MidJourney (generador de imágenes)  para mostrar el aspecto de los personajes y en general de la historia que se cuenta en el anuncio 

El uso de la IA no implicó que hubiera cero creatividad en la campaña, de hecho el punto de partida fue escribir la propia canción que acompaña al anuncio y tener en mente ya la idea básica de lo que se quería contar 

Lo interesante es que 2Player es un estudio de publicidad de solo 2 personas! lo que que demuestra como ellos mismos dicen que la IA les ha permitido hacer una campaña equivalente a la que haría una agencia mucho más grande pero con un 20% del presupuesto y con ahorro de tiempo de un tercio respecto al trabajo convencional 

Ahí es donde creo que sistemas como ChatGPT puede abrir un hueco en la industria; tiempo y dinero (que es lo mismo!). La posibilidad de que pequeñas empresas realicen grandes campañas para marcas reconocidas pero conscientes del presupuesto en estos tiempos de crisis ¿que crisis?

Inteligencia Artificial: en 10 años estará en el 90% de lo que usamos

Las predicciones como sabéis son afirmaciones (casi) siempre escurridizas que suelen dejar en ridículo a más de un gurú, aunque tienen un factor positivo: te alertan de por donde van a ir los tiros de (casi) cualquier actividad que hagas

Con la Inteligencia Artificial (AI) esto se da una y otra vez, una veces mezclando el interés con la realidad (por ejemplo si eres una empresa que desarrolla estos sistemas) y otras como meros fuegos artificiales que lanzan los auto-llamados futurólogos, esperando que si se equivocan nadie se acuerde y si aciertan se colgarán la medalla virtual...

Como el tema de la AI me interesa tanto, suelo ser muy cauteloso a la hora de elegir a quien leo y este es el caso de Neil Sahota un profesor de la Irvine School que tiene uno de esos perfiles que me gustan que mezcla la tecnología con el derecho, este último un factor más que fundamental para comprender el cambio tecnológico y su impacto (cuando las cosas se traducen en leyes...)

Para Sahota la gente en general esta un poco equivocada en el tiempo que le queda para adaptarse a una sociedad (no solo a un mercado laboral) donde el 90% de las cosas que manejamos tendra algun componente de AI, en concreto Sahota predice que en 10 años esto será más que probable

En mi ultimo libro Sin Atajos: Mitos tecnologicos y realidades sociales le dediqué un capitulo a este tema de la AI y apuntaba en esta dirección quizá con un tono menos apocalíptico pero desde luego no frivolizando sobre el futuro inminente 

Por ejemplo, en el recurrente tema de la automatización completa de la conducción de automóviles, los medios que (des)informan suelen ofrecer o bien noticias de modelos que ya están aquí y conducen (casi) solos a noticias de alguna trastada que ha hecho alguno de estos sistema de conducción (accidentes)

Según Shaota, y en eso estoy de acuerdo, la gente piensa que para eso de los coches que se conducen solos todavía falta como 10 o 15 años, y sin embargo el horizonte de su adopción no está más allá de los 6 años. Y ahora imaginaos el impacto que va a tener para todos aquellos que trabajan en el transporte (taxis, camioneros) o en servicios para éste (desde talleres a moteles de carretera)

La propia ONU se atrevía a predecir que cuando este ocurra en todo el mundo se perderán unos 60 millones de trabajos en el sector de la automoción que ya NO serán necesarios

Sin dramatizar es indudable que la AI será la nueva smart que se añade a casi todo lo que compramos y que eso se hará progresivamente pero sin pausa alguna, lo que dejará muy desorientados al grupo social que suele tomar medidas después de que las cosas ocurran 

Solución? realmente NO sabemos el que y el como de todo lo que se viene o lo que va a quedar ese día después, pero la formula de ser inquieto o seguir a empresas e instituciones que han demostrado su capacidad de adaptación no es mala intuición como hace este instituto! de Anaheim (California) 

 

Inteligencia Artificial en clases de matemáticas: analizando por que la mayoría no se entera

Las clases de matemáticas en los colegios siguen siendo aparentemente las menos comprendidas y por tanto las más difíciles de aprobar para los chavales, tal como demuestran año tras año esos test globales como el informe PISA

En  mi etapa de nene baby boomer esto era igual, una gran mayoría estábamos en un limbo (realidad paralela) ante la pizarra llena de números y formulas realmente incomprensibles, aunque con una enorme diferencia respecto a los niños de este siglo: 

el mercado laboral absorbía todo tipo de perfiles (producción masiva y escasa deslocalización), lo que llevaba a la conclusión que suspender matemáticas no era (tan) importante. Aun así, personalmente siempre tuve la impresión de que los profesores de matemáticas no se esforzaban demasiado en captar al menos a aquellos que no se enteraban pero intuían que detrás de las matemáticas había mucho más que números y problemas estereotipados 

Este es el punto de partida de un grupo de investigadores de la Universidad publica de Colorado que se les ha ocurrido aplicar un sistema de IA para analizar las discusiones que se dan en las aulas de matemáticas de los chicos de menos de 12 años (K-12 en los US)

El modelo que utilizan se basa en el procesamiento de lenguaje natural (NLP en sus siglas) que literalmente transcribe lo que en el aula se dice y quien lo dice (casi siempre responden los mismos). El objetivo es identificar los seis tipos de palancas que impulsan una mayor participación e inclusión de todos en el nivel de explicación de cada clase de matemáticas 

De momento es un proyecto piloto en dos escuelas de Colorado pero...abre un necesario espacio para analizar más profundamente (no solo con resultados) por que es tan difícil para la mayoría comprender el razonamiento matemático algo que debería aplicarse para solucionar todo tipo de problemas y parte integrante de ese critical thinking que es una habilidades consensuadas de este siglo XXI  

McDonald´s la IA y la fascinante hipótesis sobre una data company

Esto comienza con una demanda muy a la (norte) americana: un ciudadano del Estado de Illinois inicia una demanda contra McDonald´s alegando que esta recopiló datos personales sin su consentimiento cuando realizaba un pedido desde el coche (drive-thru)

Lo novedoso y (quizá) importante de este caso es que este presunta violación  de la Biometric Infromation  Privacy Act del Illinois se produjo mientras los clientes de 10 tiendas piloto de McDonalds en los US estaban probando un nuevo sistema de reconocimiento de pedidos por voz basado en IA desarrollado por Apprente una start up que el gigante del fast food compró en el 2019

A partir de aquí los datos abren camino a interpretaciones de ese nuevo capitalismo de la información del que todos hablan y realmente pocos ven; 

McDonald´s da de comer diariamente a +68 millones de personas y el tráfico de sus tiendas supera los 62 millones de personas lo que significa que hay una parte del valor de la compañía que tiene que ver con todo lo que sabe sobre los hábitos de compra de sus clientes habituales y esporadicos

A partir la hipótesis de una McDonad´s que en algún momento podría ofrecer comida gratis a cambio de más información de quien eres, que compras cuando y porqué,. NO es tan descabellado

Hay que pensar que McDonald´s tiene 38.000 tiendas abiertas en todo el mundo, lo que se puede interpretar como puntos de entrada de datos sobre los clientes (o sea algo que llevan haciendo todas las franquicias globales desde sus inicios) lo que le sitúa en esa exclusivo grupo de empresas que recolectan billones de transacciones, un potencial alimento para los más modernos sistemas de Inteligencia Artificial que ofrecen respuestas y conexiones mejores cuanto más datos tengan 

El caso es que hay al menos dos peros: una , que no es nada sencillo sacar conclusiones comercialmente validas a partir de esos datos (o de cualquiera). Estoy de acuerdo con Evans cuando dice que los datos NO son el nuevo petróleo sino la nueva tierra (sand) , o sea te la tienes que trabajar y remezclar para hacer algo consistente

Y segundo, tengo la impresión de que la despersonalización de la venta (no necesito un vendedor si lo puede hacer un sistema de reconocimiento de voz)  abre un camino de softwerización del propio producto (la hamburguesa pero también la experiencia McDonald´s) que va a terminar repercutiendo en su valoración social y luego bursátil   (market cap) 

La pasión se puede aprender: las ramificaciones de la IA

La Inteligencia Artificial es una de las etiquetas que definen nuestro actual presente en construcción. Aun teniendo la impresión que la mayoría de los que la citan como imprescindible NO tienen mucha idea ni de su estado actual (state of art) ni de sus verdaderas implicaciones, y por eso le dedique un capitulo de mi último libro 

Es más, tengo la impresión que la actual lucha de la IA esta más centrada en como comercializarla que en construir hipótesis fascinantes pero proyectadas en el futuro incierto. Un ejemplo de esto es Sesh, una star up de los Angeles (California) que el año pasado paso fugazmente por mi pantalla cuando consiguió 1,6 millones de dólares para desarrolla Empath un sistema para identificar las emociones de una persona en una videoconferencia 

El sistema Empath era realmente curioso como podeis ver aqui, ya que identificaba el estado de animo del interlocuor mediante uno de esos globos conversacionales como los de los comic. El objetivo o reclamo de venta (¿para que sirve eso?) era crear una mayor empatia que se supone se traduciria en una mejor conexión con el interlocutor, o sea algo que en el business suele significar dinero o acuerdo (deal)

Ahora Sesh se une a la icónica UCLA y la escuela de negocios de Harvard para desarrollar un proyecto con IA que permita identificar los rasgos pasionales de alguien que habla y en consecuencia poder ligar esto con determinados reacciones o impactos en quien los escucha 

Esto, aunque parezca mentira, significa deconstruir la pasión como una habilidad (skill) que se puede (y se debe) aprender para lograr determinados objetivos, enseñando por ejemplo a un orador a crear discursos pasionales o que la gente identifique como pasionales (algo que obviamente NO es lo mismo)

Me puedo imaginar sin esfuerzo una lista (larga) de clientes potencialmente más que interesados como determinados políticos sosos (bored) o lideres empresariales cuyas comunicaciones parecen manuales traducidos del polaco

El complejo mundo de las emociones humanas parece estar ya más al alcance de los desarrolladores de IA, abriendo una caja de pandora de emociones fingidas (emotional deep fakes) que seguramente traerán una nueva oleada de identificadores de emociones falsas (algo que presume que sera aun más divertido)

Google assistant, FIAT y el control remoto

La computerización de los coches es una de esas realidades progresivas, cuyo (incierto) objetivo es darle un valor añadido a un producto que básicamente es un hardware que te transporta de un lugar a otro

Dentro de esta tendencia, la interconexión de los Sistemas Operativos de los smartphones con el sistema de informacion/diversión de los autos tampoco es una novedad, pero si lo es el hecho de que un asistente digital proporcione en remoto (o sea desde fuera del coche) informacion sobre algunas funciones 

Esto en esencia es lo que acaba de hacer FIAT, una de las 14 marcas del grupo Stellantis, con el lanzamiento de una linea de modelos de coches unificados bajo el nombre "Hey Google" 

No quiero entrar en el comentario laudatorio de una esrtrategia de marketing (aunque no me causa ningun problema hacerlo!) pero no recuerdo muchos ejemplos de integracion de un asistente digital que proporciona informacion cuando estas fuera del coche no solo dentro

El asistente de Google en estos nuevos FIAT te da pequeñas pildoras de informacion desde la app del coche (My Fiat) o desde cuaquier dispositivo que tenga el assistant para comprobar por ejemplo si has cerrado el coche, donde lo dejaste aparcado, el taller autorizado más próximo o en zona está circulando y a que velocidad, estos últimos especialmente importantes para los que gestionan flotas de alquiler 

No es desde luego una gran innovacion pero si es una novedad que no obstante tiene más lecturas: 

lo primero que en esta carrera- convergencia para transformar el coche en una unidad inteligente- , tengo la impresión que el valor añadido de marca se lo lleva Google

los coches como producto, con independencia de que sean eléctricos (EV) o de hidrogeno, padecen una cierta decadencia cultural, que quiza sea generacional, pero ya no son el simbolo de status y autonomia (libertad) que fueron en el pasado más o menos remoto (mid-50´s )

si la inteligencia se trasvasa poco a poco del coche+conductor a los sistemas de intelgencia artificial (como el Assistant de Google o Alexa) tengo la impresión que eso conlleva una cierta devaluación del coche como producto (dumb terminal with wheels) 

La sofwerización de funciones hasta ahora suele empujar el coste hacia el cero (aunque aumenta mucho su valor de uso), por eso si Hey Google termina conduciendo el solo el coche (ese es el objetivo ¿no?) o Google termina en joint-venture con Stellantis (en cuyo consejo está Microsoft) o los fabricantes van  a acabar como proveedores de servicios de la (poderosa) plataforma de Google....

Nuevas estrategias devolución de paquetes: porque (a veces) es rentable no devolverlo

Para los que vimos aparecer el ecommerce como una novedad prometedora, y sobre todo superadora de limitaciones del comercio local, allá por el último lustro del siglo XX, nos es fácil recordar los recelos de los primeros compradores

Y uno de aquellos vividos temores no era otro que la devolución del paquete entregado en caso de error o deterioro, Era y es razonable pensar asi del ecommerce pues aunque las webs/apps de las empresas lideres ofrecen amplios detalles de la mayoria de los productos que venden, sigue habiendo un margen grande para el error (a la hora de elegir y a la hora de preparar el envio) y obviamente el transporte incrementa las posibilidades de deterioro del producto

Por eso NO es sorprendente que incluso a dia de hoy el porcentaje de devoluciones de las compras online sea de 2 a 3 veces mayor que en el comercio tradicional en tienda, lo que significa mucho dinero en perdidas para las empresas de ecommerce o en otros terminos, una oportunidad para empresas que solucionen este problema de 70.000 millones de dolares sólo en los US

Las empresas de ecommece ante la magnitud del problema estan empezando a desarrollar estrategias más pragmaticas de cara a la devolución, por ejemplo permitiendo al cliente se quede con el producto o que lo done a alguna organización y devolverle el dinero 

Esto se debe a la evalución de los costes de devolución que en por ejemplo en los US suelen estar entre los 10 y los 20 dolares por paquete, sin contar con los costes del transporte, este último un factor fundamental por que muchas veces los vendedores online animan (no siempre con éxito) a que los compradores devuelvan el paquete en la tienda o lo lleve directamente a una oficina de Correos o FedEx en los US

Os podeis imaginar que este mercado tan grande es un incentivo tambien para el fraude. Asi, algunos ven en esta politica amable de devolución del dinero de los vendedores una forma de ganar dinero mediante el engaño (no llegó el paquete o el moderno me da miedo contagiarme de Covid en la entrega) 

Lo que a su vez ha generado un nicho de mercado para empresas de analisis de estos fraudes como la israelí SixGill que analiza la probabilidad de que una cuenta en un site de ecommerce sea una amenaza para estas prácticas

Esto nos permite ver que muchas veces las oportunidades NO estan en competir directamente con gigantes establecidos, sino en examinar sus debilidades y ofrecerles una solución más barata que la ellos emplean

 

Escribiendo para sistemas de Inteligencia Artificial: ¿nuevo trabajo?

Cuando te dedicas a escribir libros o artículos como yo, algo que no es nada mágico creeme, documentos como las presentaciones 10-K son lecturas habituales, pues son una declaración detallada y nada marketiniana (nada de sacarina) de como una empresa gana dinero y sobre todo, como espera ganarlo

Como te puedes imaginar los fondos de inversión son avidos lectores de esta clase de documentos corporativos pues son una fuente directa para evaluar sin van a ser rentables o no..

Dicho esto, tambien es facil de imaginar que aunque muchos analistas leen estos informes y a su vez hacen informes resumidos, tambien es cierto que una gran parte de estos analisis (de hecho el 78% ) los realizan sistemas de Inteligencia Artificial capaces no solo de leer el texto sino de sacar conclusiones 

Los sistemas de AI, al menos hasta ahora, no es que lean mejor que un humano, pero si lo hacen mucho más rapido y su capacidad es (casi) infinita por lo que cada vez más y más decisiones de inversión se basan en estos veredictos algoritmicos 

Como TODAS las empresas saben o sospechan esto, muchas empezaron a escribir informes que le facilitaran la lectura al algoritmo (friendly), incluso modulando la voz en las presentaciones orales de modo que los sistemas de reconocimiento de voz emitieran opiniones más favorables, tal como refleja un reciente articulo de 3 investigadores de la universidad de Atlanta y Columbia en los US

Un ejemplo del articulo cita que a los sistema de lectura automatizada NO les gustan las tablas (no las reconocen bien) de modo que muchos creativos de estos informes tienden a emplear etiquetas (tags) y a evitar terminos que los algoritmos interpretan como negativos

¿Es esto una forma de engañar al algoritmo?...pues NO lo es más que preparar una página para que Google te la muestre en mejor posición o hacer una portada de un libro que sirva de reclamo para los compradores indecisos

En esencia, la mediación tecnologica supone nuevas formas de hacer e imaginar lo que se cuenta y a quien, sin que suponga ningun sesgo o empobrecimiento,