Automatización robótica: el problema no son ellos sino nosotros

El sector de la robótica lo sigo con bastante seriedad por que sus características se asemejan bastante a lo que hemos conocido estos +200 años de revoluciones industriales

Es decir, integración progresiva, incrementos lineales de productividad, inversión no fluctuante en I+D, y en general empresas (y gestores) alejados de las parpadeantes atenciones que ofrecen los social media (oh look at this!)

Creo que muchos de nosotros estamos habituados a ver de vez en cuando las piruetas precisas de los robots de Boston Dymamics (propiedad de Hyundai), pero este fin de semana leí una entrevista que le hizo el WSJ a la CEO de Agility Robotics, Peggy Johnson, una empresa de Oregon (US) que fabrica humanoides para las cadenas de distribución 

Agility Robotics tiene una visión bastante sensata de por que apostar por los humanoides y no otras formatos de robots (como los cuadrúpedos de Boston Dymanics) ya que en efecto los espacios de trabajo están diseñados para humanos y donde nos movemos bien nosotros en teoría se debería mover también bien un humanoide de dos patas 

En efecto el modelo Digit de Agility se mueve bien sacando paquetes de un estante y poniéndolos en una cinta transportadora e incluso reconociendo piezas de ropa y poniéndolas en una lavadora, gracias a su integración con un LLM, siendo esta una de las, por el momento, escasas aplicaciones exitosas de la IA actual en la industria 

Aunque resulta llamativo no es algo que nos sorprenda por que los robots mejoran con previsible goteo, pero lo que me resulto más contundente de alguien que fabrica robots y por tanto es muy consciente de como somos y que puede hacer un robot es que uno de los principales problemas con los que se enfrentan la integración de robots en entornos de trabajo humanos es que "los humanos hacemos cosas inesperadas y los rotos tienen que saber reaccionar rápido"

Así es, los robots están regidos como todo dispositivo tecnológico con una pauta de acción reacción estadísticamente previsible , lo que deja poco margen para la improvisación (my ever changing moods), por eso de momento los robots trabajan dentro de celdas que los aíslan de las alucinaciones humanas que no puede decodificar 

El salto, de momento sin fecha, es que estas maquinas salgan de sus celdas y sean nuestros coworkers lo que significara que se adaptaran a nuestros cambios  sin necesidad de reprogramarlos  y en ese instante es cuando veremos porcentajes crecientes de robots e industrias que nos les quedara otro remedio que contratar (más alquiler que compra) robots 

IA en publicidad y el efecto igualador

 ChatGPT es esa next big thing que los analistas y comentadores tecnológicos y una long tail de críticos de (casi) todos los sectores han encontrado ante el pinchazo, no sabemos si momentáneo, del blockchain y el metaverso (where did our love go?)

Uno de los sectores que han saltado advirtiendo la que se viene con estos nuevos sistemas de IA ha sido la publicidad, sinónimo hasta ahora de esa creatividad valorada en el mercado por que según la leyenda tiene un 50% de posibilidades de convertirse en una venta 

Básicamente ChatGPT es un robot de chat que permite una interacción pregunta-respuesta pero cuyo uso se ha ido rápidamente extendiendo a la superación de exámenes  y la sugerencia de ideas sobre proyectos o tareas (los estudiantes lo han pillado al vuelo!)

A partir de aquí la cuestión con las agencias de publicidad es que va a pasar con ellas si (casi) cualquiera puede crear una idea original simplemente tecleando la pregunta en el ChatGPT. Aunque este presagio me suena antiguo por que lo he visto cuando aparecieron las primeros programas de diseño gráfico para PC, cuando llegó Internet a los hogares, cuando los smartphones se convirtieron en computadoras de mano y así un largo etcétera 

hasta ahora y como podéis comprobar todos los sectores impactados por un cambio tecnológico han sobrevivido, eso si transformándose en otra cosa (¿que esperaban sino?) y creo que la publicidad en este contexto de revalorización de la IA le va ocurrir exactamente lo mismo

Pero ¿por donde es más probable que vengan los primeros puntos de fuga con sistemas como ChatGPT?

La respuesta me vino al ver esta campaña de publicidad para la plataforma Storied realizada por un pequeño estudio de Oregón llamado 2player. La campaña se hizo utilizando tanto ChatGPT para desarrollar la idea original como MidJourney (generador de imágenes)  para mostrar el aspecto de los personajes y en general de la historia que se cuenta en el anuncio 

El uso de la IA no implicó que hubiera cero creatividad en la campaña, de hecho el punto de partida fue escribir la propia canción que acompaña al anuncio y tener en mente ya la idea básica de lo que se quería contar 

Lo interesante es que 2Player es un estudio de publicidad de solo 2 personas! lo que que demuestra como ellos mismos dicen que la IA les ha permitido hacer una campaña equivalente a la que haría una agencia mucho más grande pero con un 20% del presupuesto y con ahorro de tiempo de un tercio respecto al trabajo convencional 

Ahí es donde creo que sistemas como ChatGPT puede abrir un hueco en la industria; tiempo y dinero (que es lo mismo!). La posibilidad de que pequeñas empresas realicen grandes campañas para marcas reconocidas pero conscientes del presupuesto en estos tiempos de crisis ¿que crisis?

el otro significado de interactividad: Shazam como canal

El mercado de la industria del ocio y la publicidad llevan 20 años reinventándose algo que es evidente ya para todos, aunque el factor más curioso/interesante todavía es que No sabemos cuál será la forma de las empresas que sobrevivan y por supuesto, tampoco quienes serán las empresas líderes   

Como veis a diario en mi blog Snap (aka Snapchat) es una de esas empresas bajo el radar de mi mirada, y otra es la británica Shazam, una compañía con más de 15 en el mercado y que hasta ahora le prestaba una atención episódica, pues me parecia que era una simple app de reconocimiento de música

sin embargo, Shazam se ha vuelto una plataforma muy interesante ya que ha pasado del monoproposito a la estrategia a largo de redefinir el propio concepto de interactividad

Siempre tendemos a pensar en la interactividad como una iniciativa del usuario hacia el contenido, la tecnología o el código (leer es interactuar!), pero Shazam entendió que en un mundo con una oferta infinita de contenidos (de música sobre todo) ésta NO podia esperar a que el usuario la encontrase

el reconocimiento de canciones de Shazam se ha convertido en un mercado de música proactiva que una vez que el sistema lo identifica busca al usuario desde cualquier canal

como muestra teneis el acuerdo de hace unos dias con Apple para introducir Shazam en el iMessage sin salir de la conversación y que propició un círculo de recomendación humano donde un usuario manda una canción reconocida por Shazam y éste la recibe en distintos formatos (incluido el link a iTunes para que la compres!)

Pero los 120 millones de usuarios mensuales activos de Shazam son ahora un canal demasiado poderoso como para limitarse a ser un buscador inteligente de canciones. Shazam sabe que es un canal de comunicación con una comunidad coherente en gustos y por eso expande su oferta al video con Vradio, la plataforma de streaming musical de Portland (Oregon)

Una vez que el sistema reconoce una canción aparecerán ahora videos de la canción o relacionados, o sea una forma de activar la long tail de Anderson

ahí esta el matiz (brutal) de por que las ex-discograficas perdieron el control de este mercado, desde luego NO fue por la piratería (?) sino por que NO supieron estudiar a sus consumidores durante 60 años, la enorme montaña de tendencias, gustos, perfiles y nichos identificados décadas atrás y que ahora afloran con una oferta que busca al usuario....