Empleados con superpoderes y pensamiento critico: back to the future!

Vuelvo a escribir en este blog tras un necesario periodo festivo, donde el mundo volvió a ser lo que siempre fue: un equilibrio inestable de fuerzas e intereses que no suelen cambiar, dejando un poco en entredicho a los heraldos digitales del nuevo mundo, la era 4.0 y muchos otros memes fabricados para ser compartidos con éxito

Como ya sabéis no me gusta mucho usar etiquetas al estilo de la era de , ya que o bien responde a modas  pasajeras (lo que no excluye su interés!) o se suceden a tal velocidad que la mayoría no sabe en que época vive y el ranking de lo verdaderamente importante (¿era de la desorientación?)

En este inicio del 2026 los medios que atraen audiencias menos segmentadas nos traen de vuelta el petróleo, orillando un poco la IA (AI) como absoluto protagonista de esos productos que ellos llaman noticias, lo que también nos recuerda la sana necesidad de un pensamiento critico (apoyado o no por algoritmos) para asumir que la realidad NO responde a un relato único 

Pensamiento Critico es un meme que aparece profusamente como un objetivo en  grados y posgrados universitarios y en no pocos manuales de cultura corporativa sin que a mi juicio (IMHO) factores como el escepticismo y un análisis de partida no sesgado sean norma común, compartida y sobre todo, deseada 

La digitalización universal no trajo la cultura del copia/corta y pega pero no cabe duda que la ha facilitado muchísimo y los LLM van por el mismo camino con sus algoritmos de atención probabilísticos (en general esto suele ir después que esto)

Hoy en día hay más clones que nunca y probablemente esa esa la razón por la que las empresas buscan empleados con superpoderes que no es que no se puedan automatizar, sino que resulta más caro o directamente no genera los mismos resultados

A estas alturas muchos se habrán dado cuenta que todas las empresas no pueden ser startups y que lo del Estado emprendedor era poesía intelectual o como mucho un paradigma para una era donde los gobiernos sean modelos de IA auxiliados por humanos 

Lo que diferencia a los países y las grandes empresas es el montante total del coste de su ineficiencia, es decir en que medida su células eficientes compensan o sostienen sus identificados niveles de ineficiencia. Una manera pragmática de asumir que lo de la automatización de toda labor humana (con IA, computación cuántica o lo que venga) no es más que otro Woodstock

Robotaxis saltan a la autopista: el tedio y la seguridad

La conducción autónoma lleva demasiados años siendo una de esas promesas inminentes al menos para la cultura tecnológica del software donde las cosas o son ya o no funcionan 

Sin gran sorpresa para los no fanáticos poner un coche en la carretera que se conduzca solo esta llevando el tiempo que antes del antes parecía lógico, entre otras cosas porque las vías publicas no son circuitos cerrados (como los de la F1) y cuando algún conductor humano hace algo fuera de la norma, pero previsible para los conductores experimentados , el algoritmo no siempre toma la mejor decisión

En los 16 años que lleva Waymo, la empresa de Alphabet, probando y ofreciendo coches en las calles de algunas ciudades de los US como San Francisco, Los Angeles y Phoenix , el panorama ha cambiado bastante y básicamente esta así: 

los fabricantes de autos han tirado la toalla (al menos se han tomado un break) en la conducción autónoma para particulares y un muy reducido numero de empresas como Waymo y Amazon han apostado por el servicio de taxi con resultados esta vez esperanzadores

Como no suelo ser exagerado (hype) en el análisis, el hecho de que los coches de Waymo ofrezcan ahora viajes por autopista o sea fuera del casco urbano que ya tienen trillado (2000 robotaxis en servicio), supone sin matices un salto cualitativo en la confianza que tienen los ingenieros de Alphabet y los clientes del servicio que ahora verán como una máquina con ruedas te lleva al aeropuerto a 105 km/h (65 millas/h)

¿La clave? las estadísticas, aireadas lógicamente por Waymo, muestran que sus robotaxis producen un 90% menos de acccidentes que cuando conducimos nosotros lo que sino fuera por el componente cultural que tiene la conducción humana, y más en los US donde se asocia a libertad, seria para prohibir a cualquier humano sentarse detrás de un volante 

Afortunadamente esta más de moda la IA que la conducción autónoma y por eso, lo importante no es fijar una fecha para ver cuando habrá más robotaxis que vehículos convencionales, sino percatarse que esto es una carrera irreversible hacia la robotización (casi) absoluta

Y es que incluso en el previsible caso de una circulación mixta robots-humanos al volante, la algorítmica conducción de los robots influirá en los humanos, por que respetar al 100% las normas de trafico convertirá la conducción en un acción tediosa y por tanto a evitar, lo que paradójicamente será una buena noticia para las 40.000 personas que NO van a morir de accidente de trafico en los US 

Robots teleasistidos: el offshore de (casi) siempre y entrenamiento IA

 

Esta es una de esas noticias que reflejan bien la complejidad actual de muchos procesos industriales y del mercado de trabajo en general, y como siempre una llamada de atención a los que intentan reintroducir soluciones del pasado industrial e incluso pre-industrial (artesanos al poder!) 

Telexistence es una empresa japonesa de robótica que ofrece, entre otros servicios, robots reponedores a algunas cadenas de tiendas de conveniencia como FamilyMart en la extensa área de Tokyo. Hasta aquí nada llamativo por varias y muy divulgadas razones: 

la primera, Japón es uno de los pioneros mundiales en robotización con empresas nicho-populares como Fanuc, y es ya culturalmente raro no asociar Japón con la presencia de algún tipo de robot

Segundo, si claro el envejecimiento de la población esta dejando literalmente sin personas en edad de trabajar a muchos sectores y como consecuencia lógica los salarios van al alza por que no hay oferta de trabajadores, por lo que encontrar gente para trabajar de reponedor es misión casi imposible o literalmente no te salen las cuentas vendiendo patatas fritas o sándwiches envasados 

A partir de aquí la cosa se pone más interesante, por que los robots de Telexistence son parcialmente tele-asistidos por un grupo de empleados localizados en Filipinas. Por un lado se puede pensar que esto es otro caso de ese offshore que venimos progresivamente viendo los últimos 40 años, o sea estos empleados ganan menos que sus compis japoneses y la propuesta suele ser un win-win para ambos (servicios más baratos para el cliente y salarios que no están mal para el empleado local) 

Asi que tenemos una empresa que diseña robots en Japón, los fabrica en China (a través de Foxconn), los vende a empresas japonesas y da empleo a 60 jóvenes en Filipinas, un coctel como para pensar dos veces que la globalización es un proceso reversible (warning para conservadores de ambos extremos)

La guinda final es que este tipo de trabajo fantasma (ghost work) podría tener los días contados por que la asistencia humana a los fallos que todavía cometen los robots se toma como dato de entrenamiento para mejorar los modelos de IA que controlan a los propios robots, y aunque el paradigma de cero errores es (casi) utópico, me parece que esto tiene la pinta de que la asistencia humana cada vez será más reducida, al menos en este tipo de labores 

Los costes de la des-industrialización y los humanoides entrenados

La robótica industrial es otro de los mercados (siempre) emergentes y en competencia por las tendencias demográficas que conocemos (menos y más viejos) pero también por que son la metáfora más próxima a las máquinas que impulsaron la primera y la segunda revolución industrial (a principios del siglo XIX)

Siendo este un sector sumamente interesante su evolución siempre ha obedecido más a lógicas económicas e intersectoriales que a los avances e innovaciones que se producían en los fabricantes de robots

Desde el Unimate,el primer robot que una gran empresa se atrevió a instalar en una planta en 1961, sabemos con seguridad que la instalación de robots en una planta industrial requiere cambios en dicha instalación y que representan algún tipo de peligro para los trabajadores humanos que trabajan cerca de ellos, por eso muchos de estos ingenios operan en cajas de cristal aislados 

La novedad ahora con visos de convertirse en innovación (que gran diferencia!) es que las empresas de robótica industrial están reorientándose ahora hacia los humanoides, una clase de robots que originalmente se pensaba seria más útil en entornos domésticos y de ocio

Los dos países lideres en este segmento como no son US y China, cada uno con ventajas y desfases pero con esta última con una ventaja irrebatible: China posee miles de factorías de esas que fabrican cosas y los robots aprenden más y más rápido cuando se les entrena en entornos reales 

O sea, no es o no es solo que los robots converjan ahora con la IA sino que la ventaja es que uno fabrica y el otro mucho menos. Lo que nos retrotrae a la etapa cuando se pensaba que era una estrategia (win-win?) que US y la limitada Europa se transformasen en sociedades de servicios y el resto del mundo (como zona geográfica!) fabricase para todos

¿De verdad algún genio no se le ocurrió pensar que si tu externalizas la fabricación (y ensamblaje) de una máquina de precisión como el iPhone, aquellos que lo fabrican, aunque no lo diseñen, no iban a terminar aprendiendo a hacer otros iguales o mejores?

El caso es que también sabemos que el avance en una revolución industrial tampoco nunca es lineal sino que sufre avances y retrocesos, y este parece uno de estos últimos. La carrera hacia delante o atrás hacia la reindustrialización esta en el centro mismo de las medidas aparentemente contradictorias de dúo Trump-Musk (y muchos otros agazapados) que se han percatado que no se puede ser una mega-potencia de servicios para seguir liderando el mundo 

Sociedades envejecidas e investigación aplicada: el reiterado caso de Japón y los robots

Cuando citamos Japón o un producto japonés se nos activa la memoria a corto que nos lleva a asociarlo con innovación, rigurosidad, productividad, tecnología, tradición, resiliencia, todos términos muy valiosos cuando hablamos de desarrollo o competencia 

Pero entre las palabras clave del irrepetible modelo japonés se ha colado hace tiempo el avejentamiento, el hecho de que Japón sea el país con mayor número de personas en edad avanzada respecto al total de población, de hecho el 30% de los japoneses tienen 65 años y más, esto es 36 millones de personas

El avejentamiento de la población tiene siempre 2 lecturas: por un lado el reconocimiento del avance cientifico-tecnico y de confort de estas sociedades que permiten más esperanza de vida , pero también el problema de una sociedad que no tiene relevo generacional y lidiar con una población activa sumamente envejecida

Esto no es un problema estrictamente de Japón pero si es cierto que tendemos a mirar a Japón por que ellos lideran este ranking y además llevan más tiempo abordando que hacer con algo que ya no puede ser considerado un problema de un mercado laboral y/o sociedad sino una característica

Como es muy complejo sabemos que no hay solución o estrategia única: por una lado abrir el grifo de entrada de trabajadores emigrantes, por eso ahora Japón tiene 2,3 millones de extranjeros la cifra más alta de su historia

Otra medida, alargar la vida laboral de la población activa y por eso en Japón hay +9 millones de empleados con más de 65 años, lo equivale a decir que uno de cada 4 personas en esta franja de edad sigue trabajando 

Otra medida llamativa claro es que soluciòn puede aportar la tecnología no para parar el envejecimiento sino para paliar los efectos que indudablemente tiene: cada vez menos población activa, sectores que no encuentran profesionales y cómo atender con los recursos disponibles a esta parte de la población que en principio demanda más cuidados que el resto 

Esto último, es lo que hace de Japón un más que interesante laboratorio sobre cómo la robótica y la IA pueden aportar alguna solución al hecho improbable de que se pueda ofrecer asistencia completa (doméstica, médica) a esta emergente franja de mayores

Es cierto que cada vez vemos más novedades de robótica de asistencia en Japón y la innovación en IA está añadiendo una  nueva perspectiva a estas máquinas en aspectos como la predicciòn del grado de fuerza aplicar (impedancia), pero todavía estamos lejos de que el coste final de estos robots más inteligentes sea asequible para la mayoría 

Con todo, ¿como será una sociedad donde más de la mitad de la población tendra +65 años y será atendida por robots? ¿que pautas de comunicación surgirán?, ¿cambiara esto sectores fundamentales como la electrónica de consumo o la automoción? ¿los  robots serán plataformas de ocio o solo de salud y asistencia? ¿es este un modelo exportable al resto del mundo?

Sobre exageraciones y realidades temporales: gotas de Dunnig-Kruger y cultura selfie

Ocurre muchas veces que encuentras un texto que refleja tajante y perfectamente donde y como nos encontramos en esta cultura del avance exponencial techie y este de Rodney Brooks es uno de ellos, así que lo reproduzco literalmente: 

"Consejo de experto: 

el hecho de que hayas oído hablar de una nueva idea en el último año o dos no significa que no haya habido gente trabajando en esa misma idea durante décadas. Así que modera tus expectativas pensando que debe estar a punto de transformar el mundo. Las ideas que transforman el mundo requieren décadas o siglos de desarrollo, y mucha gente mucho antes que tú ha estado tan entusiasmada con la idea y ha pensado que estaba a punto de despegar. Y es poco probable que ninguno de nosotros, incluidos tú y yo, seamos lo suficientemente especiales o afortunados como para aparecer en el momento justo para ver cómo todo esto sucede "

Brooks fue director del centro de IA del MIT y uno de los fundadores de iRobot, la empresa de los populares Roomba, así que no se puede decir que no sepa de que esta hablando ni tampoco ser calificado de tecno-pesimista (en general ninguno de los que escribimos sobre tecnología lo somos)

La exageración (hype) es a mi juicio algo lógico como parte de las estrategias de marketing de una industria muy dependiente del capital riesgo , o sea donde ganas mucho o pierdes mucho y además rápido, pero no ayuda mucho a comprender que esta pasando realmente ni a distinguir claramente novedad de innovación

El pensamiento de que todo va a cambiar mañana y que además vamos a ser testigos de ello si estas atento y no te abandonas en las farragosas aguas del pensamiento racional es algo muy de este siglo, sustentando por efectos que conocemos de sobra como el Dunning-Kruger (sé mucho más de que realmente sé) y un deseo irreprimible de ser testigo (no se si único pero poco compartido) de algo que va a poner el mundo patas arriba (el selfie o la cultura del ves? he estado allí!)

La amplificación que hacemos del avance científico-técnico los divulgadores en Internet me sigue pareciendo positivo (20 años después!) pero la advertencia es que conocer el estado del arte de (casi) cualquier cosa requiere el mismo tiempo que antes de la eclosión de Internet (un efecto Baumol?) 

Los robots vienen (otra vez): largas tendencias y formulas mejorables

Reconozco que la robótica es una de esas ramas de la tecnología que me atraen hasta el entusiasmo no fanático. Como llevamos 2 años intensos de IA = tecnología  parecía que momentáneamente los robots y/o la amenaza robótica a los puestos de trabajo quedaron aparcados mientras alcanzábamos el santo grial de la IA con razonamiento (AGI)

Pero la huelga del finales del año pasado de los estibadores en los puertos de los US nos devolvió a una cierta realidad que algunos olvidan a pesar de ser una más que vieja y conocida historia: 

Que los estibadores de los puertos vayan a la huelga por la progresiva introducción de grúas semi-automáticas entra dentro de lo previsible, pero luego vienen los matices

Lo primero que 5000 personas que descargan containers en puertos te pueden todavía paralizar la economía de un país como los US (las estimaciones son exageradas pero hablan de unos 4000 millones dólares al dia)

Como los sindicatos de estibadores conocen estos datos (aunque no usen ChatGPT) en apenas 3 días logran incrementar sus salarios más de un 60% en 6 años (!!), elevando el salario anual de uno de estos empleados especializados en casi 200.000 dólares anuales (¿mama para que fui a la universidad?)

¿Y que se logra?, pues obviamente ganar tiempo y lograr que la ultima generación de estibadores se jubilen con un buen fondo de pensiones y/o compensaciones por aquello de ponga un robot en su vida

El sector de la robótica industrial sigue funcionando como un ejemplo más útil de donde estamos y hacia donde nos encaminamos, por que los empresarios no suelen basarse en apreciaciones de moda o flashes culturales para implementar nueva tecnología en sus empresas: o incrementa la productividad o no me interesa (dicho esto con muchos matices)

Sabemos con certeza que los robots son una respuesta al problema de la falta de mano de obra en muchos sectores y no la viceversa, tendencia que podría incrementarse si el gobierno de los US decide deshacerse de sus inmigrantes

Tampoco estamos cerca de una sociedad donde un reducido numero de personas creativas (que bella palabra tan Richard Florida!) trabajan y el resto del trabajo lo realizan robots muy hábiles en una sola tarea, sinceramente no nos salen las cuentas

¿Y aquella solución- teoría de hombre-maquina cooperando al unísono? parece pragmática y suena bien por que se asemeja a esas soluciones intermedias. El matiz es que esto siempre es transitorio: hasta que se automatice cada una de las labores que realiza una persona, y nos aproximemos al escenario absurdo y reamente no rentable de factorías 100% robotizadas

Incluido un factor final: ¿no será que muchos trabajadores se irán de las empresas que les obliguen a colaborar con los robots? sabiendo que para muchos de sus clientes humano significa valor añadido y no solo en el precio

Robotaxis, valor añadido y sin oficios de por vida

La conducción autónoma de vehículos es una de esas tecnologías que describe una progresión coherente con los riesgos que acarrea y donde por tanto NO se puede aplicar la táctica de producto suficientemente bueno a la que estamos habituados en la electrónica de consumo

Como todo mercado de rentabilidad a largo plazo, la conducción autónoma ha quedado reducida a unos pocos y bien dotados players capaces de perder dinero durante décadas para ser uno de esos winner takes it all (monopolio) que acapare meritoriamente el mercado (la paciencia y el dinero tienen a veces recompensa) 

Pero como es difícil todavía convencer a conductores y autoridades estatales de que con la tecnología actual te puedes tumbar a la bartola conduciendo un coche, las empresas supervivientes como Waymo de Alphabet han entrado en el mercado de los taxis sin conductor (robotaxis) que aunque no es rentable a corto plazo si tiene la virtud de mostrar el estado del arte de su tecnología, allanando el lógico escepticismo de los conductores humanos y fabricantes 

A pesar de las limitaciones para circular en los US que tienen todavía los robo-taxis de Waymo, lo cierto es que en ciudades como Phoenix (Arizona) se empieza a notar su impacto sobre todo en los trayectos de la ciudad al aeropuerto y viceversa que suelen ser los más lucrativos para las empresas de taxis y sus conductores (muchos de ellos autónomos)

¿Por que cogería un pasajero un taxi sin conductor en vez de un Uber o Lift ?

como sabemos que históricamente la tecnología no suele crear mercados sino son los mercados (sus necesidades) las que crean las tecnologías-solución, el quid de la cuestión de este nicho de los taxis autónomos esta en esta pregunta

¿El coste? aparentemente y basándonos en las tarifas de Waymo allí donde opera, lo cierto es que o no hay diferencia o esta no es muy grande respecto a los taxis con humanos. Claro, con un factor notable: los robots no admiten propinas, algo que en los US es cultura social

¿La seguridad? si ves la pagina de Waymo lo cierto es que ellos inciden en este factor, por que en efecto la gente tiene todavía la fea costumbre de matarse con los coches (más de 40.000 personas al año en US) y como sabemos (casi) todos, los robots tienen la virtud de respetar al pie de la letra las normas de trafico

¿Y el valor añadido?  no descartemos el esnobismo por lo nuevo , algo que dura tanto como el carácter de novedad del servicio (acordaros de las Google Glasses)

Los taxistas (humanos) argumentan que le pidas al robo-taxi que te ayude a cargar las maletas y esperes a ver que te contesta y ciertamente NO es mal argumento, a lo que podemos añadir que de momento los robo-taxis no entienden bien las indicaciones de los policías de tráfico en los aeropuertos, lo que en ocasiona retenciones en el acceso que un humano sabe y puede sortear con cierta habilidad (tampoco hay que exagerar sobre esta virtud!)

Lo cierto es que si la progresión de Waymo en los US ( y los retardos europeos) se sigue expandiendo , se va a convertir en un competidor más en un mercado de por si con alta rotación de empleados, lo que llevará a muchos conductores a reconsiderar el oficio de taxista como algo de por vida y a otros a reducir su vida laboral en el sector

Automatización robótica: el problema no son ellos sino nosotros

El sector de la robótica lo sigo con bastante seriedad por que sus características se asemejan bastante a lo que hemos conocido estos +200 años de revoluciones industriales

Es decir, integración progresiva, incrementos lineales de productividad, inversión no fluctuante en I+D, y en general empresas (y gestores) alejados de las parpadeantes atenciones que ofrecen los social media (oh look at this!)

Creo que muchos de nosotros estamos habituados a ver de vez en cuando las piruetas precisas de los robots de Boston Dymamics (propiedad de Hyundai), pero este fin de semana leí una entrevista que le hizo el WSJ a la CEO de Agility Robotics, Peggy Johnson, una empresa de Oregon (US) que fabrica humanoides para las cadenas de distribución 

Agility Robotics tiene una visión bastante sensata de por que apostar por los humanoides y no otras formatos de robots (como los cuadrúpedos de Boston Dymanics) ya que en efecto los espacios de trabajo están diseñados para humanos y donde nos movemos bien nosotros en teoría se debería mover también bien un humanoide de dos patas 

En efecto el modelo Digit de Agility se mueve bien sacando paquetes de un estante y poniéndolos en una cinta transportadora e incluso reconociendo piezas de ropa y poniéndolas en una lavadora, gracias a su integración con un LLM, siendo esta una de las, por el momento, escasas aplicaciones exitosas de la IA actual en la industria 

Aunque resulta llamativo no es algo que nos sorprenda por que los robots mejoran con previsible goteo, pero lo que me resulto más contundente de alguien que fabrica robots y por tanto es muy consciente de como somos y que puede hacer un robot es que uno de los principales problemas con los que se enfrentan la integración de robots en entornos de trabajo humanos es que "los humanos hacemos cosas inesperadas y los rotos tienen que saber reaccionar rápido"

Así es, los robots están regidos como todo dispositivo tecnológico con una pauta de acción reacción estadísticamente previsible , lo que deja poco margen para la improvisación (my ever changing moods), por eso de momento los robots trabajan dentro de celdas que los aíslan de las alucinaciones humanas que no puede decodificar 

El salto, de momento sin fecha, es que estas maquinas salgan de sus celdas y sean nuestros coworkers lo que significara que se adaptaran a nuestros cambios  sin necesidad de reprogramarlos  y en ese instante es cuando veremos porcentajes crecientes de robots e industrias que nos les quedara otro remedio que contratar (más alquiler que compra) robots 

Robots de proposito general y hogares unifamiliares: Astribot

Si bien mantengo cautela sobre el actual estado de euforia IA (AI) por aquello de prometernos demasiados cambios, demasiado deprisa con demasiados actores, sin embargo con la robótica muestro un fundado optimismo sobre su integración en entornos no industriales 

Como podéis comprobar de vez en cuando aparecen videos de robots que hacen algún movimiento con sorprendente precisión o alguna tarea que nos produce una sensación entre humorística y de fascinación pero seguimos pensando que todavía queda para que los veamos a un metro de nosotros

Sin embargo este video promocional del robot Astribot S1 de la startup china Stardust Intelligence me ha hecho reflexionar algo sobre si ese tiempo de los robots asistentes personales en los hogares no esta más cerca de lo que pensamos 

Aparentemente el robot de manera autónoma hace labores tan cotidianamente útiles como clasificar objetos, voltear un alimento en una sarten, pelar verduras, abrir botellas, doblar ropa, planchar, regar plantas o tirar objetos a la basura 

No hay detalles técnicos (por ahora) de como Astribot logra esta precisión y aunque Stardust Intelligence dice que empezará a comercializarse a finales de este año, lo cierto es que estas maquinas pasan por muchos filtros legales antes de meterse en las casas de personas como nosotros (o sea, que no vivimos en laboratorios controlados)

¿Qué tiene de interesante-diferente Astribot? pues que apunta en una dirección irreversible como es el avejentamiento de la población y ese auge imparable de los hogares de una sola persona (+26% en los US)

Estamos hablando de la primera generación de robots de propósito general que es más que probable que se integren en nuestros hogares no porque no podamos hacer la tareas que ellos hacen, sino por que no queremos hacerlas, liberando un tiempo que para no pocos supone un costo de oportunidad 

Sinceramente veo más factible que una persona tenga en su casa un robot como Astribot que unas Visión Pro para jugar o ver series más inmersivas y en el propósito esta la razón: 

la RV nos promete abstraernos de nuestra realidad aparentemente poco enriquecida con experiencias, mientras que los robots domésticos nos liberan de una tareas de nuestra realidad que resultan (a veces) tediosas, aunque como (casi) siempre no sabemos que impacto a largo plazo tendrá olvidarnos de esas tareas mundanas y simples, por que no hay ningún cambio que no tenga una repercusión 

Los humanoides de Figure : ¿una interfaz más amable hacia la AGI?

A pesar de que los robots son hace mucho mi hardware favorito, soy (bastante) cauto a la hora de avalar apocalípticas predicciones sobre el fin del trabajo o que tal o cual empresa está a punto de fabricar el robot definitivo que nos liberará (o esclavizará)

Pero, quizá sirviendo de precedente, me fijo en la más que llamativa financiación, sobre todo por quien ha invertido, de Figure la empresa robótica californiana que nació hace apenas un par de años. 

Jeff Bezos, la propia Amazon. OpenAI, Intel Capital y Microsoft todos ellos han coincidido en que merece la pena arriesgar 675 millones US$ en Figure, lo que empuja su valoración inicial hasta los 2600 millones US$

Figure fábrica humanoides como el que veis en la foto o en este video, y desde luego no es el valor añadido de esta empresa sino precisamente su convergencia y/o sinergia con la IA en el sentido de que la propuesta de Figure es que estos robots podrían ser la interfaz menos atemorizante con la que aceptaríamos una AGI o Inteligencia Artificial General que teóricamente puede hacer todo lo que nosotros hacemos 

Como (casi) todos saben, los robots que llevamos décadas empleando son sobre todo máquinas muy especializadas en una sola tarea o rango de tareas, y más que llamar la atención pasan desapercibidos por su mimetismo con el resto de la maquinaria empleada, pero los humanoides y más con Inteligencia (siempre entendemos que Artificial) General no es que sean escasos es que literalmente no existen al menos de momento 

¿Y qué tiene de diferente Figure para que pueda dar este salto que es más cultural que tecnológico?

Sin caer en la ingenuidad o en la fascinación por los humanoides, los citados y todos ellos conocidos inversores no creo que estén seguros de que Figure sea la OpenAI de la robótica, pero si saben que los robots van a ser un mercado de +52.000 millones $, con expectativas de doblarse cada 4 años, lo que a mi juicio sí constituye una buena razón para arriesgarse en la inversión  

Segundo, con Trump con Biden o con la UE poniendo multas a cualquier cosa que ellos no inventen,lo cierto es que LA GRAN TENDENCIA no es otra que la falta de mano de obra !!, solo en los US hay 10 millones de empleos sin cubrir de los cuales 1,5 son del sector manufacturero

La incógnita de esta carrera hacia la productividad (realmente no es otra cosa) es si la IA va a poder hacer algo por mejorar la tediosa velocidad a la que todavía trabajan los robots (16% de la velocidad de un empleado medio) y a que velocidad las empresas van a ser capaces de integrar los robots multitarea en su fuerza laboral y es que la robotización (como cualquier fase de automatización) al final es más una cuestión de gestión (management) que de ingeniería

Un humanoide que entienda nuestras órdenes en lenguaje natural al nivel que los hacen los actuales modelos LLM es desde luego un salto importante en la integración hombre-máquina, pero del mismo modo que las alucinaciones en estos modelos son fáciles (y baratas) de remediar (un prompt más preciso) lo cierto es que una de estas desviaciones en un robot podría causar males mayores (y más costosos)

Robots en la Quinta Revolución Industrial: se doblaron en 6 años

Mientras miramos algo distraídos al mercado de consumo con sus gadgets atractivos pero poco innovadores y debatimos sobre esta última ola de IA/AI y su potencial de inteligencia (siempre comparada con la nuestra) los robots continúan su imparable y predecible penetración en cada vez más sectores 

La actual densidad de robots en las cadenas de producción en todo el mundo es de 151 robots por cada 10.000 trabajadores, una cifra que no parece impresionante aún pero que esconde como todas las medias niveles nacionales de adopción muy diferentes : 

Korea del Sur tiene ya más 1000 robots por cada 10.000 empleados. lo que significa que el 10% de su fuerza laboral no es humana, algo que ya suena a transformación radical más próxima no ? (o más amenazante). 

Tanto Japón, como la Unión Europea como US están por encima de la media mundial de adopción de robots, con algunos matices desmitificadores como que por ejemplo Alemania tiene más robots en sus fábricas que Japón (415 vs 397 por cada 10.000 trabajadores) o que la Unión Europea emplea más robots que Asia y finalmente que los US tiene un nivel similar  de adopción de robots que Eslovenia (285), aunque está en el top ten de los países con más robots

En los últimos 6 años (2017-2023) se dobló literalmente la penetración mundial de robots industriales, con factores catalizadores como el avejentamiento de la población activa, la competencia global creciente (India is coming!) y los propios avances en robótica que han acortado mucho el tiempo de desarrollo y adopción desde el laboratorio a la cadena de producción 

Hace unos días pensaba sobre esto último viendo la segunda generación del robot Optimus de Tesla, que como veis en este video ya es capaz de doblar con precisión camisetas, lo que indica una gran destreza con los dedos, uno de los handicap habituales de estas máquinas hasta ahora 

ElonMusk/Tesla saben que más allá de los titulares de los medios, el mercado de los robots es 10 veces más grande que el de coches y por eso siguen invirtiendo para no perder una carrera que de momento esta dominada por los robots chinos

Los robots forman parte de esta quinta ola de adopción revolucionaria de tecnología para la industria que según Carlota Perez se inició en 1971 con el primer chip de Intel . Hay por tanto un patron de automatización conocido y previsible que lleva medio siglo alterando lo que consumimos y donde trabajamos

Si no hay empleados pondremos robots: la realidad de la automatización

Justo antes de la reaparición de la Inteligencia Artificial como centro de atención-preocupación sociomediatica, los robots ocupaban este lugar

El tema tampoco es que fuera nuevo pero básicamente trataba de que los robots vienen a por nosotros para quedarse con nuestros (amados) empleos (todos creativos y bien pagados etc) . Bueno como veis nada de eso ha pasado y en el mundo hay unos 3,5 millones de robots trabajando en la industria lo que NO parece una amenaza ni siquiera a medio plazo (el largo plazo NO existe!) frente a los 3400 millones de personas que  trabajan (labor force) en todo el planeta

La paradoja es que la automatización de tareas mediante robots esta ocurriendo por la falta de personas que quieran trabajar en determinados sectores, uno de ellos la seguridad. Solo en UK anualmente NO se cubren 60.000 plazas de agentes de seguridad, situación incluso más grave en los US donde esta carencia llega incluso a los departamentos de policía 

Sin ahondar en las causas de esta tendencia, lo cierto es que emergentes compañías de robots como la noruega 1x technologies han visto en esta carencia de mano de obra una oportunidad para introducirse en el mercado de la seguridad, una actividad que le permite además aprender como aplicar robots en otros sectores que están a punto de eclosionar (sin ir más lejos el cuidado de ancianos)

Los robots aplicados en tareas de seguridad no son ninguna novedad, pero si lo son los humanoides como los que fabrican los Eve que fabrica 1X. El salto se esta produciendo por que los robots cada vez pueden hacer más tareas de las consideradas difíciles para ellos y fáciles para nosotros, lo que se conoce como Paradoja de Moravec  

Quizá se entienda algo más si añadimos que uno de los inversores de 1X es  OpenAI (si, la compañía detrás de ChatGPT) que sin duda ha visto una oportunidad de otorgarle cuerpo a sus modelos de IA y de paso abrir nuevos mercados que de momento prometen mucho pero NO generan lo mismo 

Lo importante aquí es la pauta que veremos los próximos años: la propia 1X estima que de aquí al 2030 habrá 85 millones de empleos vacantes en todo el mundo y aunque la solución no es única ni simple (habrá fuertes movimientos migratorios) lo cierto es que el equilibrio solo se podrá lograr avanzando en la automatización de tareas , lo que implica (guste o no) eliminar leyes que limitan su desarrollo  

Robots Industriales : tendencia histórica y trabajos sin trabajadores

Cuando muchos parecen preocupados por hacia dónde podría conducir esta ola última de AI Generativa, que de momento es más mejora de productos existentes que sustitución (véase la estrategia Microsoft), lo que sí sabemos seguro es que hay un largo proceso en marcha de automatización en la industria

Robots de hardware haciéndose cargo de parte del trabajo de una factoría o de un centro de distribución son una foto asumida por nuestra cultura laboral cuyos orígenes más cercanos datan de 1959 cuando la General Motors instaló un primer prototipo del robot Ultimate en su planta de Trenton (NJ) 

Desde entonces hasta ahora hay unos 3,5 millones de robots industriales instalados en el mundo y sectores como la distribución y la electrónica comienzan a desplazar a las fábricas de automóviles como principales clientes de este sector robótico cuyo crecimiento anual pre-pandemia era del 14% anual,  de hecho los años pandémicos 2020-2022 aceleron la venta de robots industriales hasta el 31% !

Las empresas de comercio electrónico enseguida vieron que había que acortar el tiempo que se tarda en completar una compra en su plataforma y la entrega del producto so pena de defraudar la preciada experiencia del consumidor (la nueva ley de toda empresa de servicios, incluida la formación!) , así que empresas paradigma como Amazon no solo se convirtieron en clientes sino que compraron empresas como la norteamericana Kiva Systems (renombrada posteriormente como Amazon Robotics) 

Este año Amazon emplea 750.000 robots de carga y clasificación de productos en 300 almacenes donde trabajan 1,3 millones de empleados (humanos!) lo que nos da una proporción de un 57 robots por cada 100 trabajadores , como veis toda una definición de ese trabajo hibrido (personas/máquinas)  hacia donde va este tipo de industrias 

De hecho, las últimas incorporaciones robóticas en Amazon, como Proteus, ya no operan dentro de espacios limitados para estas máquinas sino que se mezclan con las trayectorias de los trabajadores, mostrando además ciertos estados de ánimo como la felicidad de completar una tarea con pequeñas piezas musicales ...

Sin profundizar demasiado en la búsqueda llevamos más de 60 años preocupados (algunos ocupados) en como compaginar la necesaria automatización de procesos con el empleo humano, y lo cierto es que en la mayor parte de los casos donde ha habido una instalación grande (masiva es exagerado) de robots la causa (casi) siempre ha sido la falta de personas que quieran trabajar en estas tareas al menos de manera estable (alta rotación de empleados) ..

Asistentes de voz en restaurantes: robots gestionando y humanos produciendo

En muchas novelas de ciencia ficción de mediados del siglo pasado los autores imaginaron una sociedad donde los robots se dedicarían a producir (las tareas más arduas se supone) y los humanos a supervisar y ordenar lo que estas máquinas deberían hacer

Y aunque en muchas cadenas de producción, como las de automóviles esto es así (o mayormente es así), lo cierto es que en sectores como la hostelería estamos viendo justo lo contrario, los robots toman nota de lo que quieren los clientes y los empleados-humanos preparan el pedido en la cocina

Este es el caso por ejemplo de la cadena estadounidense Panera Bread, que posee + 2100 tiendas de comida rápida en los US, y que ha introducido un asistente de voz para sus pedidos desde el coche (drive thru) , desarrollado por OpenCity, en dos de sus locales en el Estado de NY,  mientras que sus empleados se dedican a preparar los sándwiches en la cocina 

No se puede decir que esto sea una novedad que nos deje sorprendidos, la popular McDonald´s y la británica Beefeater emplean hace meses asistentes de voz , pero si reafirma una micro-tendencia en este sector de los restaurantes que implica mover los humanos hacia las labores de mayor valor añadido (la preparación de la comida) y dejar que los robots hagan las tareas más repetitivas (tomar nota de los pedidos)

Lo que pasa es que hasta hace poco pensábamos que al menos en este sector de la hostelería más o menos rápida, el valor añadido estaba en el contacto con el cliente y no en la preparación de la comida

Este paradigma se ha dado la vuelta por que los asistentes de voz no solo se equivocan menos que los humanos a la hora de tomar el pedido (OpenCity dice que su asistente tiene una precisión del 99%) sino que además ahora son capaces de hacer recomendaciones basadas en datos contextuales como la hora, la temperatura exterior o el historial de compras del cliente 

No creo que esta tendencia se pueda extender a los restaurantes de mesa y mantel , donde el consejo del camarero influye más en el gasto por cliente, pero en las cadenas de comida rápida los clientes buscamos sobre todo rapidez y lo que te hace decidirte por una u otra es el plus de calidad de la comida y ahí es donde los humanos todavía se distinguen frente a los robots (pero sin dormirse ....)

 

DeepMind: humanoides cracks del futbol en 3 semanas

Con la Inteligencia Artificial procuro mantener la cabeza fría o no dejarme llevar por el entusiasmo de la novedad pero con la británica DeepMind confieso que tengo muchas dificultades simplemente por que me fascina (casi) todo lo que hacen 

El último proyecto que han dado a conocer no es un gran hito como AlphaFold el sistema que permitió predecir la estructura de todas proteínas conocidas, sino el proceso de aprendizaje de como jugar al futbol (soccer) de humanoides digitales, mira este video por que es realmente asombroso

Aunque estamos acostumbrados a las simulaciones más que realistas de los videojuegos de futbol hace décadas y sobre todo como han ido mejorando, lo más atrayente de este proyecto soccer de DeepMind es como en apenas 3 semanas pudieron transformar un humanoide que se movía como la pericia de un bebe en un experto jugador de futbol

Para ello utilizaron las toneladas de material almacenado de simulaciones de futbol, o sea lo mismo que se emplean en robots de hardware pero acelerando notablemente el proceso de modo que 1,5 millones de tiempo de simulaciones de futbol lo aprendió en 24 horas, lo que incluyo movimientos complejos y sobre todo coordinación 

Como podéis ver en el video el sistema no empleo un equipo completo de 11 jugadores sino un 2 contra 2 con reglas simplificadas y además permitió fallos en el control del balón  

En definitiva el aprendizaje en 3 fases duró 3 semanas lo que supuso asimilar datos de 30 años de simulaciones de partidos, con el resultado de que estos humanoides se desempeñan como cracks virtuales, lo que no quiere decir que en breve veamos robots jugando al futbol con ese pericia

pero,....no cabe duda que estamos más cerca y sinceramente no descarto que ese futuro siempre impredecible la gente pague por ver los mejores torneos de futbol robótico o haya partidos híbridos (humanos/robots) o que los mejores entrenadores se inspiren en estas humanoides para que sus equipos cada vez jueguen mejor   

La construcción como proceso data-driven: los robots de Dusty

Dusty Robotics es una pequeña empresa del Silicon Valley que fabrica robots que hacen muy bien una sola cosa: pintan en el suelo los planos de cualquier edificio en construcción con una precisión de un 1 mm

Aparte de lo bien que le va a esta start up en las rondas de financiación, lo que más me llamó la atención de Dusty es la propuesta: convertir la construcción en un proceso guiado enteramente por datos, lo que significa mucho más que digitalizar aquellas partes que lo permiten 

La micro-historia de Dusty es muy estadounidense: Tessa Lau, una especialista en robótica, al hacer una remodelación en su propia casa observó primero que el trabajo era extremadamente manual y subjetivo: un operario de rodillas con las herramientas siguiendo las indicaciones pintadas en tiza en el suelo

Lo segundo que observó Tessa es que en efecto esa forma de trabajar (que es la habitual) generaba muchos errores que retrasan las obras (como medidas inexactas o piezas equivocadas) incrementando el coste de la construcción 

A partir de ahí la solución que aportó fue fundar, hace ahora 4 años, una empresa de robótica especializada en automatizar ese proceso. Dusty robotics vende y alquila un pequeño robot con ruedas que proyecta sobre (casi) todo tipo de suelos los planos, incluyendo los códigos para escanear de las piezas que van en cada punto 

Para que os hagáis una idea, en California un capataz que dirige un equipo de construcción puede cobrar hasta 125 $ la hora (el salario mínimo en US es 7´25 dólares la hora!), así que podemos imaginar que con un robot como éste no es que se prescinda de este profesional pero con seguridad que NO se necesita contratarle tanto tiempo (al reducirse la tasa de errores)

La construcción es un sector, aún, muy tradicional que emplea mucha mano de obra intensiva y por eso le encanta a los gobiernos, pero los costes son tan altos que convierten algo tan básico como tener una casa en la inversión de tu vida 

Pero hay ya al menos dos puntos de fuga para solucionar este aparente disparate social: 

primero, la construcción en serie o prefabricada, liberada ya del estigma de casas para pobres y segundo, la automatización de procesos y las decisiones basadas en datos que van a incrementar la productividad reduciendo los costes (si es que los impuestos lo permiten!)

A la vez, y no menos importante, la construcción en algún momento se va a convertir en un sector atractivo para jóvenes e inquietos en general, ya que cada vez se parece más al ensamblaje de precisión de un aparato electrónico o al diseño de un app 

NINIS, robots y motivación laboral: realidades divergentes de este futuro-presente

Cuanto llevas demasiados años en Internet y has pasado muchas horas las personas (aka users) tienden a pensar-creer que hay una especie de mundo global unificado, un metaverso que se adelantó a los nuevos planes de soñador Zuckerberg

Pero, en realidad vivimos en un mundo tan fragmentado y con características tan distintas que cualquier atisbo de solución global (como las cumbres internacionales o los libros de autoayuda de los gurus) no es más que un placebo intelectual (no me hace nada pero me siento mejor)

Por ejemplo, hoy me ha dado por leer el ultimo informe de la OCDE (OECD) sobre el estado de la educación en el micro-mundo que es la propia organización (38 paises) y veo nuevamente los datos sobre los jovenes (18-24 años) que ni estudian ni trabajan (NEET o NINIS en España): 

En la OCDE hay un un 15% de jóvenes NINIs, encabezados por Sudafrica y donde Italia y España tienen posiciones relevantes (25% y 22% respectivamente), pero donde tambien los US tienen un porcentaje sorprendentemente alto de NINIs (19%)

El NINI NO responde necesariamente a un perfil de joven sin capacidad para seguir los estudios hasta el nivel superior, sino que se trata de individuos desmotivados intelectualmente como afirma Gregorio Luri , probablemente tras un análisis rápido de los trabajos y salarios que ofrece el mercado laboral en cada etapa  

Es curioso pero en España tenemos más jóvenes con titulo de master que en los US (16% frente al 12%) y sin embargo nuestro nivel de desempleo juvenil es tres veces mayor ...lo que sinceramente nos obliga a pensar que es la formación en este siglo y para que

 Con los robots y la tendencia imparable a la automatización de tareas es verdad que podemos eliminar poco a poco estos empleos repetitivos, de baja cualificación y mal pagados y en teoría ofrecer más empleos del otro lado del espectro (alta cualificación, más creativos y mejor pagados) y nuevamente en en teoría tendríamos un mercado laboral más atractivo y motivante para los NINIs ¿no? 

sinceramente no lo creo, porque la cultura social tiene más peso que la automatización y el dinamismo del mercado laboral es un incentivo mucho mayor (por ejemplo poder cambiar de empleo cuando empieces a estar quemado (burnout)....

Amazon sondea el mercado de los robots domésticos: Astro

Los robots fuera del ámbito industrial, donde llevan desde los años 60, han sido hasta ahora  poco más que juguetes caros, cuyo uso sigue fielmente una curva declinante, cuando la gente se aburre de ellos los deja de usar 

Pero las empresas tecnológicas nunca han dado por perdido el mercado de la robótica doméstica imaginando escenarios esperanzadores donde cada hogar tuviera un robot (recuerda que sólo en los US hay 128 millones de hogares)

Algunas empresas como Amazon piensa que ya se están dando los factores y circunstancias para que la gente deje de ver los robots como juguetes y los consideren parte imprescindible de sus hogares. Por un lado tenemos el avejentamiento de la población, el auge imparable de hogares con personas solas (que son ya el 30% de todos los hogares en US) y la sensación de inseguridad frente al crimen, esta última una variable muy norteamericana 

A esto se une los (no tan) recientes avances en sistemas de Inteligencia Artificial, en el reconocimiento de objetos y personas, en sistemas de mapeo simultaneo que permiten a los robots saber donde están cuando se desplazan, en esencia el estado de la tecnología permite a Amazon en este 2021 poner un robot doméstico como Astro por 1500 dolares 

Tengo la impresión que Astro es una sonda para ver hasta donde llega el interés por tener un robot en casa que te conecta (casi) todo con la idea de ser un controlador de la IoT en tu casa, vigilar cuando no estés (¿me dejé el horno encendido?) y que te provee de ese entretenimiento que por su puesto ofrece Amazon (Prime Video) 

La propuesta de tener un robot en casa, aunque socialmente asimilada en países como Japón, choca todavía con una cultura de la privacidad e intimidad y sensación de seguridad que tenemos los europeos, aunque algunos factores como el citado avejentamiento (más acusado en Europa que los US) podrían cambiar esta percepción hacia el pragmatismo de que (la mayoría) no podrá pagar un asistente personal humano y necesitará la mejor asistencia posible al menor coste ...

Robots como peatones: la batalla de la regulación

Una de las grandes, y esta si de verdad, transformaciones a la que estamos asistiendo a camara lenta es la redefinición de la movilidad, sobre todo en los espacios urbanos

Este siglo vimos como se recuperaron los patinetes (scooters) y se introdujeron las bicis electricas a la vez que se peatonabilizada buena parte del centro de las ciudades. Todo esto se vió y vivió como una liberacion frente a la tiranía siglo XX del urbanismo para y por los coches (cars)

Como todo cambio tiene consecuencias, relativamente pronto las personas y luego los legisladores se dieron cuenta que convertir las aceras en vias mixtas para estos vehiculos de movilidad personal y peatones no era una buena idea por lo que comenzó la (esperada) regulacion 

Pero la siguiente ola del uso compartido del espacio peatonal urbano viene ya de los robots de entrega de mercancias que aunque raros de ver todavia, en paises como los US proliferan con empresas como Starship, la italiana Piaggio y por supuesto los FeDex y Amazon

De hecho son ya 10 Estados los que ha desarrollado algun tipo de legislación para estos robots de pequeña carga (desde los 18 kilos del gita de Piaggio hasta los 27 kilos del robot de Starship) que pueden alcanzar los 6 km por hora (4 miles) 

En esencia todas estas leyes consideran a estos robots de carga como peatones, por lo que pueden circular por la acera libremente, con la única limitación de la tara y la velocidad. Por ejemplo, en Pennsylvania pueden andar por la acera robots de hasta 249 kilos con una velocidad maxima de 19 km por hora, teniendo en cuenta que un peaton suele caminar a 3 o 4 km por hora 

Como veis estamos en una fase inicial donde (algunas) leyes liberalizan el espacio peatonal para permitir el desarrollo de este sector de los robots de entrega de comida y paqueteria, lo que se traducirá en una reducción de los costes para muchos pequeños y grandes negocios, pero a la vez genera interrogantes sobre si la acera se va a convertir en la nueva carretera, sin que la solución sea agrandar las aceras 

Lo más probable es que estos robots se conviertan en parte del nuevo paisaje urbano y las ciudades y Estados esperen a ver que ocurre. Cuando empiecen las demandas (que las habrá!) pues entonces vendra una nueva regulación más sensible a los intereses de los peatones, incluido los seguros para indemnizaciones

En ese momento es cuando veremos si los robots son rentables y en que zonas (en los campus universitarios funcionan sin muchos problemas), y mientras tanto se habrá desarrollado este sector del delivery robotizado que (no olvidemos) le va a quitar mercado a los riders de la entrega a domicilio....