Wednesday, January 21, 2026

IA en la salud: más síntoma que innovación


El desembarco de los gigantes tecnológicos en ese colosal sector de la Sanidad (Health) no es nuevo y probablemente no se haya avanzado más por el temor a un fuerte rechazo social si alguna de estas app´s provoca un desastre y el fundado temor a que gobiernos y organismos supranacionales aprovechen para regular (maniatar) aun más a estas codiciadas empresas tecnológicas

La IA, como era previsible, esta llamando hace tiempo a las puertas de la sanidad mundial, interpretándolo como un mercado potencial de 10 billones (trillions) US$ , cuyo gasto per cápita ha ido creciendo a niveles superiores a la pandemia del 2020

Como aquí nunca hay casualidades, en este mes de Enero encontramos que los 3 grandes de la IA en Occidente, han lanzado modelos de IA específicamente para el sector de la salud: ChatGpt for Health, Claude for Health y la mejora de los modelos abiertos MedGemma de Google

La mayoría de las funciones de estos modelos se centra, de momento,  en agilizar las tareas de los profesionales sanitarios desde interpretación de pruebas a acceso a bases de datos, incluso detectar patrones en historias clínicas que pudieran pasar desapercibidas (el tiempo de atención a cada paciente es un punto clave) 

Con la IA en la salud hay una divergente interpretación: 

por una parte los empresas sanitarias de todo tipo están adoptando la IA a una velocidad mayor que el resto de los sectores, al comprobar que en efecto se aumenta la productividad (más resultados con los mismos medios) y la otra es la de los pacientes, y los gobiernos que en general les representan, que temen una segunda oleada de ciudadanos que pretenden saber más que los médicos de su enfermedad, accediendo al doctor-bot propulsado por IA (AI powered)

Situando un poco las cosas y utilizando el sentido común fruto de la simple observación cotidiana si podemos aventurar que mientras el acceso a la salud sea complejo, tardío o caro, la tentación de auto-diagnosticarse con un chat seguirá creciendo, a pesar de las advertencias sobre los errores (alucinaciones) que pueden generar los actuales modelos LLM 

O sea en países con sistemas de salud complejos (incomprensibles diría yo) o con listas de espera realmente alucinantes o literalmente inadecuados (más población que medios para atenderla) , el uso de IA para la Salud no será una tentación sino una necesidad 

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