Creo que hay mucho debate actual sobre la IA que más que aportar lo que hace es distraer sobre los impactos que ya se estan produciendo y que alteran, o lo haran en breve, como vivimos y como entendemos el mundo y sus relaciones
Este pensamiento a ras del suelo (casi) siempre me ha ocupado y preocupado, y por eso prefiero alejarme (algo) del macropensamiento sobre la IA ya que sinceramente al final sera un asunto de acuerdos entre superpoderes terrenales (nada virtuales) y acercarme más al goteo invisible de lo que ya esta pasando, y un ejemplo es la utilización de IA para determinar los salarios de los empleados y transparentarlos aun más (algo terrible para algunos !)
Era de cajon que si las empresas estan ya empleando IA para algo tan delicado como decisiones estrategicas, inversiones o previsiones de beneficios, ¿como no iban a emplearla para decidir la compensación de sus empleados?
El verdadero razonamiento fast no es preguntarle algo a un bot de IA, sino imaginar donde la IA va a cambiar las reglas del juego y ponerse manos a la obra para hacerlo. Y esto es lo que han hecho compañias como Stello AI, una pequeña startup de Tampa (Florida, US) que vende a pymes (SME) el acceso a su plataforma para darle servicios tan sensibles como y cuanto pagar a sus empleados estrella o sobre que recompesar al resto
Para las personas reales, no avatares, el salario es el meollo de su vida laboral (aka life) y aunque hay una presión social a igualar compensaciones en una organización o al menos a que las diferencias no sean enormes, lo cierto es que (casi) todos sabemos que uno de los impactos mayores que tuvo la adopción de tecnologia digital fue incrementar y transparentar aun más las diferencias de productividad entre dos personas en un mismo empleo
Ahora la IA, que al fin y a cabo es software, turbo-acelera esta tendencia observable haciendo más facil y rápido diseñar una estrategia de retención de aquellos que aportan más valor a una empresa y abrir el tortuoso de debate del fin del cafe para todos en los aumentos salariales (y que en los US tambien existe! )
Me acuerdo cuando Glassdoor inauguró la etapa de desvelar a gran escala lo que se gana en cada empleo y en cada empresa, algo que molestó a algunos pero ayudo (quizas) a muchos más en la negociacion de su salario de partida
Ahora la IA recopila y procesa toda la información dispersa sobre cuanto se cobra, donde y lo más importantem los porqués, esto es, los criterios empleados para determinar el aumento salarial de alguien y la tarifa plana para otros
Y en esto último es donde veo el debate sobre el impacto más importante, ¿que deben compensar más ahora las empresas? Si la IA desplaza tareas (no empleos) humanas ¿hacia donde se dirige ahora el mérito traducido en dolares nominales? ¿habrá un vuelco real, no poetico-academico, hacia la mayor valoración de las soft vs hard skills?
Y esto no ha hecho más que empezar...
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