En busca del valor añadido: animando a cualquiera IA (dancing is free)

Si algo esta provocando la IA hasta el momento es a reconsiderar donde está y cual es el verdadero ($) valor añadido de muchas de las cosas que vemos (casi) a diario en plataformas de ocio como Instagram y TikTok

TikTok por ejemplo aupó, en esa popularidad en forma de ola que le caracteriza, a personas cuya aportación era ni más ni menos que mostrar pasos de baile con el añadido de una cierta complicidad generacional, en este grupo numeroso tenemos a los Charli D´Amelio, Ashley Nocera, Stina Kavy y las españolas TwinMelody

Pero aunque el público es soberano y encumbró a muchos de estos creadores , la tecnología no lo es, y ahora se acerca peligrosamente a replicar el trabajo de estos personajes mediante modelos de IA (AI)

Un equipo de investigadores del Institute for Intelligent Computing, una división del grupo chino Alibaba, acaba de publicar las bases de Animate Anyone un nuevo modelo de IA capaz de replicar, y entiendo que crear , (casi) cualquier movimiento de una persona incluido obviamente pasos de baile

Como vienen siendo habitual cuando aparece algún sistema nuevo de IA, la inicial polémica es que este Animate Anyone ha sido entrenado con los datos de los videos de muchos de estos creadores populares de TikTok, previamente almacenados para un proyecto académico de la Universidad de Minnesota 

Como estamos viendo últimamente, la cuestión de lo que se considera copiar una idea original es algo nada sencillo de evaluar, por que no es lo mismo usar la imagen de alguien conocido para que diga/haga algo inconveniente o censurable que copiar un paso de baile 

En cualquier caso, la IA esta poniendo contra las cuerdas a muchos de los que vieron que se podian ganar bien la vida inventando pasos de baile para el segmento Z de los usuarios de estas plataformas de video-ocio

No se si es justicia poética o simplemente la constatación de que los valores añadidos se esfuman con el tiempo, lo cierto es que la nueva regla que estamos ya viendo es que cuanto más artificial es la causa de la popularidad de alguien más fácil es replicarla (a coste cero) con IA  

Nos encontramos por tanto en el inicio de una etapa (no sabemos su duración) de búsqueda del genuino toque humano y por tanto irremplazable, en la creación de casi todo.  Cuya consecuencia previsible será una disminución en el número de creadores, aunque con el matiz de que los supervivientes de este día después de la IA gozarán de carreras más largas

Mientras , el imperativo cultural de la IA nos obliga a inundar las plataformas con personajes bailando, con Animante Anyone o lo que surja. hasta que la demanda se agote y pasemos a otra cosa 

Guionistas: las consecuencias del todo streaming

 Esta es otra historia muy siglo XXI: el cambio de modelo de la industria del cine y la TV hacia el streaming no solo supuso una evolución tecnológica sino un cambio progresivamente radical de su cadena de valor y sobre todo, del valor añadido de cada engranaje de esta centenaria industria

Esto último es lo que la mítica Asociación de Guionistas de los US (WGA) trata de alterar en su anunciada huelga para presionar a los productores reunidos en la AMPTP, donde están desde los estudios históricos de Hollywood a Netflix y Disney

El caso es que ante el próximo vencimiento del último acuerdo del 2020 con los productores, los guionistas quieren revertir una tendencia de 10 años que han venido sufriendo desde que el streaming se convirtió en sinónimo de ocio no solo domestico: sus ingresos NO han ido al alza mientras que la industria cada vez invertía cada vez mayores cantidades en producción original

Según la WGA el 50% de los guionistas cobran lo que se considera en el sector salarios mínimos (entre 4000 y 9000 dólares a la semana), un porcentaje que ha ido incrementándose en este decenio pasado, siendo este punto clave para entender este nueva huelga de guionistas que no veíamos desde hace 15 años 

Los guionistas intuyen con cierta inteligencia que la maquina del streaming les empuja hacia abajo en el ranking del valor añadido de la industria, con contratos cada vez más cortos (numero de episodios de las series más cortos) y la tendencia a excluirles de las fases de producción y posproducción para abaratar costes 

Pero, el factor más importante flota en el aire y no es otro que el streaming ha supuesto una internacionalización no solo de la exhibición como en la etapa del cine en sala y de broadcasting, sino de la propia creación de las películas, series de ficción, documentales y Talk Shows 

La apertura global de la industria ha abierto definitivamente la puerta para que guionistas de (casi) todo el mundo trabajen para los grandes estudios y plataformas, ante la evidencia de que un éxito global ya no tiene que ser escrito en los US y esta tendencia es irreversible

¿Y la IA empuja hacia abajo también a los guionistas? 

NO como competencia directa de un bot pero si que aumenta la productividad (más guiones en menos tiempo) de muchos guionistas lo que a medio plazo conduce al abaratamiento.....

Twitter Blue: la hora de la verdad y el valor añadido

Dejando al margen todos los culebrones de estos meses atrás sobre la gestión de Elon Musk en el nuevo Twitter ahora (creo) realmente que ha llegado la hora de la verdad con el lanzamiento de su sistema de marca verificada Twitter Blue 

En esencia, Twitter Blue es una un sistema de cuenta de pago donde el usuario obtiene un certificado (blue) que demuestra la veracidad de su identidad (soy quien digo ser) más una serie de ventajas como una posición preminente de sus mensajes (tweets), la capacidad de editar tweets enviados, una carpeta para marcadores, personalización del icono y un corto etc

por todo ello, Twitter ha comenzado a cobrar 11 dólares al mes para los usuarios de app (Android &iOS) y 8 dólares para el acceso web (80 US$ si es un pago anual), lo que por ejemplo esta 3 dólares por encima del precio de la opción básica de Netflix en los US y también por encima del precio de la suscripción mensual a algunos periódicos europeos

¿Que va  conseguir Twitter con esto? pues sobre todo averiguar para que usuarios esta red tiene un verdadero valor añadido, y cuanto vale esa aportación de valor, lo que desde luego es una estrategia inteligente no exenta de riesgo 

A estas alturas algo he sacado en claro de lo que quiere Elon Musk de Twitter, menos caos de conversaciones que mezclan locuras, odios escritos con informaciones difíciles de conseguir en otros medios y una real evaluación de que vale Twitter como negocio algo que no estuvo nunca claro en la anterior etapa heredera de aquel primer idealismo de la web 2.0 

Lo que también se deja ya entrever es que una vez que se forma una red social de personas y empresas en una plataforma no es fácil migrarlas a otra simplemente clonado el software, ya que de lo contrario ya habría ocurrido, este grado de fidelidad es la verdadera baza con la que cuenta Musk para convertir Twitter en un negocio...

Asistentes de voz en restaurantes: robots gestionando y humanos produciendo

En muchas novelas de ciencia ficción de mediados del siglo pasado los autores imaginaron una sociedad donde los robots se dedicarían a producir (las tareas más arduas se supone) y los humanos a supervisar y ordenar lo que estas máquinas deberían hacer

Y aunque en muchas cadenas de producción, como las de automóviles esto es así (o mayormente es así), lo cierto es que en sectores como la hostelería estamos viendo justo lo contrario, los robots toman nota de lo que quieren los clientes y los empleados-humanos preparan el pedido en la cocina

Este es el caso por ejemplo de la cadena estadounidense Panera Bread, que posee + 2100 tiendas de comida rápida en los US, y que ha introducido un asistente de voz para sus pedidos desde el coche (drive thru) , desarrollado por OpenCity, en dos de sus locales en el Estado de NY,  mientras que sus empleados se dedican a preparar los sándwiches en la cocina 

No se puede decir que esto sea una novedad que nos deje sorprendidos, la popular McDonald´s y la británica Beefeater emplean hace meses asistentes de voz , pero si reafirma una micro-tendencia en este sector de los restaurantes que implica mover los humanos hacia las labores de mayor valor añadido (la preparación de la comida) y dejar que los robots hagan las tareas más repetitivas (tomar nota de los pedidos)

Lo que pasa es que hasta hace poco pensábamos que al menos en este sector de la hostelería más o menos rápida, el valor añadido estaba en el contacto con el cliente y no en la preparación de la comida

Este paradigma se ha dado la vuelta por que los asistentes de voz no solo se equivocan menos que los humanos a la hora de tomar el pedido (OpenCity dice que su asistente tiene una precisión del 99%) sino que además ahora son capaces de hacer recomendaciones basadas en datos contextuales como la hora, la temperatura exterior o el historial de compras del cliente 

No creo que esta tendencia se pueda extender a los restaurantes de mesa y mantel , donde el consejo del camarero influye más en el gasto por cliente, pero en las cadenas de comida rápida los clientes buscamos sobre todo rapidez y lo que te hace decidirte por una u otra es el plus de calidad de la comida y ahí es donde los humanos todavía se distinguen frente a los robots (pero sin dormirse ....)