Parálisis de elección y aprendizaje supervisado : soluciones suficientemente buenas

Con cada capa de información que se nos revela nos surgen más dudas de si nuestra visión del mundo,  sus acontecimientos y tendencias no estaban equivocados o no son del todo aplicables 

La eclosión informativa y comercial (aunque probablemente es lo mismo) nos está llevando a una parálisis de la elección, efecto bien conocido por las plataformas de comercio minorista (retail), donde el temor a equivocarnos nos conduce a la inacción intelectual, ante la imposibilidad de decidirse por una lógica o sana o compartida visión del mundo

Probablemente esto explica porqué tantas consultoras de esas que resuenan se equivocan tanto cuando analizan lo que pasa y lo que está a punto de venir (next big thing) . No es tampoco esto un fenómeno siglo XXI (desde Europa esto es más fácil de entender! ) pero si son diferentes o inéditas las soluciones que se aplican como atajos para que muchos no procastinen y sigamos adelante

Fijaos cómo la IA generativa y su protocolo madre el Aprendizaje Supervisado encajan bien en esta nueva etapa de parálisis en la elección. Todo lo que ofrece soluciones breves y rápidas, basadas en lo que sabíamos y hemos seleccionado como datos de entrenamiento, encaja bien con el momento actual 

El temor a que un sistema sintético como la IA piense por nosotros en realidad NO lo es tanto en un mundo caracterizado por el miedo a meter la pata por lo políticamente correcto, ya que el aprendizaje supervisado te ofrece respuestas no se si seguras pero si probadas (inputA---outputB) 

Es muy probable que este auge de todo lo que suene a IA, se deba a que los fondos de capital riesgo (VC) intuyen donde estamos mucho mejor que lo que queda de los intelectuales y las devaluadas ideologías. Todo el mundo sabe que ningún sistema de IA va a ofrecernos una guía interpretativa para superar nuestra parálisis, pero bueno como ya sabemos y nos tiene acostumbrados la tecnología, si es suficientemente bueno (good enough) nos basta o nos debería bastar 

Aseguradoras de coches: la Inteligencia Artificial amortiza el perito

Las compañías de seguros formaban parte de un venerable sector que aunque pionero en adoptar computadoras (¿recuerdas las mainframe? su modelo de gestión parecía inmune a este tsunami empresarial de empresas que son app o no tienen sedes físicas o sustituyen la mayor parte del trabajo humano por software y pulverizan costes y tiempo...

Al igual que le ocurrió a los bancos tradicionales con toda esa nueva constelación de neobancos que se aprovechan de la tecnología para competir (fintech), a las aseguradoras les está pasando lo mismo con las Insutech 

Como era previsible, el principal efecto de las Insurtech sobre las aseguradoras tradicionales es que las primeras están transformando a estas últimas, adoptando tecnología como IA y aprovechando la baza que supone la confianza en una aseguradora, un factor no menor en un negocio que se basa en la valoración de los daños que pueden sufrir sus asegurados

En este ciclo de adaptación y cambio han surgido a su vez empresas tecnológicas que proveen de servicios a las aseguradoras, sabiendo que o bien estas no tienen el saber hacer para desarrollar esta tecnología o les cuesta mucho más llevarla a cabo

Un de ellas es Tractable , una start up británica que aparece con regularidad en las rondas de financiación de capital riesgo, el último de los cuales situó su valoración en ese nivel que (algunos) llaman de unicornio (1000 millones US$)

Esta pyme tecnológica de apenas 140 empleados desarrolló un sistema de Machine Learning supervisado que lo que hace es analizar las fotos de los siniestros en coches que los asegurados suben a una web y partir de ahí el sistema establece la valoración de los daños y también cuando no merece la pena repararlo (o sea la variable dependiente) por que el coste supera el valor del vehículo y todo ello literalmente en 10 veces menos tiempo que los sistemas tradicionales según la propia Tractable  

Como os podéis imaginar esta labor la llevaban a cabo hasta ahora los peritos que evaluaban in situ eso mismo, daños y estimación de costes, por eso NO es extraño que el sistema de Tractable haya sido adoptado por las principales aseguradas del mundo, entre ellas Geico en los US y Admiral Seguros en España 

Cuando alguien sufre un siniestro el tiempo de respuesta de la aseguradora es un factor vital, teniendo en cuenta además que el asegurado se encuentra en ese momento en manos de la aseguradora para resolver el problema. 

Por eso, es imposible imaginar que algún sistema de IA no se introdujese en el proceso acelerando y disminuyendo el factor de incertidumbre haciendo algo que estos sistemas hacen cada vez mejor: analizando miles de imágenes (datos de entrada) y resultados deseados (output) para ofrecer una valoración