Trocea que algo te quedará: el caso Xania Monet

Escribir sobre IA en este momento es divertido/emocionante pero NO por el grado de innovación y diferenciación de sus productos (que ahora parecen estandarizados) sino por los usos imaginativos que le da la gente y que tienden a caducar cualquier opinión que se tenga a priori sobre esta tecnología  (cuidado con dar doctrina sobre IA por que es boomerang!)

Fijaos en el caso que os traigo hoy: la firma de un contrato entre el sello musical californiano Hallwood Media y una artista llamada Nikki Jones , una treintañera de Mississippi, que vende los derechos sobre una artista virtual que ella misma ha creado llamada Xania Monet

Lo de los artistas creados con IA que físicamente no existen ha dejado de ser hace poco tiempo una novedad gracias a la facilidad de uso de los modelos generativos de IA, pero el caso de esta chica Nikki Jones es más llamativo por que lo que ella aporta son las letras (lyrics) de Xania

O sea, el contrato lucrativo firmado con esta productora musical se ha podido realizar por que Nikki es la letrista, o sea una creación humana que si esta protegida por los derechos de autor. Lo que siempre quiere decir que si te copian los demás te pagan o les demandas, pero, y esto es importante, el resto del producto Xania Monet es perfectamente replicable en barra libre 

Daos cuenta a lo que nos conduce esto: la música como producto se puede trocear de modo que aunque en efecto la IA pueda llegar a devaluar la creación (si me gusta igual ¿Qué más da que sea IA?) siempre se pueden explotar rendijas por donde colar el valor añadido y protegido humano 

Con independencia de los conocidos argumentos en contra de la creación artificial , esto de Nikki Jones me parece una jugada maestra: 

en vez de oponerse frontalmente a lo que parece ser una realidad desbordante ( chavales haciendo música a coste cero), se trata de pensar cual es tu producto personal/vendible y completar el resto con IA

En el caso de Jones como esta chica es poetisa, y sin darle muchas vueltas conceptuales, empleó Suno para convertir sus letras en música que alguien deseara escuchar en el nicho del R&B y Gospel que en los US son muy lucrativos

Mientras, a ver si en Europa seguimos regulando la IA para que las Xanias Monets del futuro sigan viniendo de los US, donde al parecer la gente le da mas importancia a las oportunidades ahora que a las implicaciones a largo plazo de una tecnología

¿Para que lo quieren?: porque la música IA cumple bien la tarea

Aunque actualmente sea contracorriente voy a citar un recitado articulo del 2005 (si ! la era pre-IA) (traducción libre humana): 

La estructura de cualquier mercado es muy simple bajo el punto de vista del consumidor: la gente necesita hacer cosas y el trabajo de cualquier marketer es entender que necesitan hacer para diseñar productos que estos relacionen con la solución a esas tareas 

 Hace 20 años escribía esto Christensen refiriéndose  a su vez a Theodor Levitt y a partir de esta teoria del sentido común que ellos denominaron Job to be done (tarea a realizar) vamos a entender más rápido y sin traumas la penúltima anécdota de la creación artistica con IA

Resulta que The Velvet Sundown un moderadamente exitoso grupo (+ 1 millón oyentes por mes) en los listas interminables de Spotify es un producto creado enteramente con IA (Suno o similar) lo que agitó un poco las tranquilas aguas de la critica cultural 

En efecto al millón largo de oyentes de este producto algorítmico parece no importarle demasiado si esto lo ha creado un ser humano o un modelo de IA. Y la clave esta en la cita de Christensen: ¿para que quiere la música el consumidor actual?

Las generaciones intercaladas de personas corrientes y quizá extraordinarias que se aíslan del ruido ambiental con los headphones inalambricos les basta con que una capa de software en forma de música sirva para esa tarea (job)

¿Toda la música actual es anodina y solo sirve para llenar tiempos de vacío? es poco probable, pero hay demanda para esos nichos y desde luego que el flujo infinito del streaming ha puesto su grano de arena en crear esa necesidad en los nuevos melómanos 

Me podréis argumentar que la música para ascensores o salas de espera siempre ha existido, incluso con gradaciones de calidad, pero también es cierto que este tipo de producto solo se escuchaba en estos espacios localizados y transitorios

Y la derivada, ¿y si esta nueva música generada con IA inspira los espíritus de estas nuevas y no tan nuevas generaciones como en su dia Roger Waters o Neil Young? 

Actitudes y sentimientos a la carta: flexibilidades IA, consumo y persuasión

La interactividad fue una de esos ganchos diferenciadores e insuperables de todos los medios digitales que aparecieron a finales del siglo pasado

En general la interactividad se entendió y limitó al poder de variación, transferido ahora al consumidor, sobre que ofrece, devaluando la muy recompensada tarea de los programadores de contenido, sobre todo en medios con la TV, ahora llamada lineal 

Es cierto que una interactividad plus, donde el receptor (aka user) podía variar como lo veía lleva años también ofreciéndose pero con muy escaso éxito (en el soccer europeo se podía elegir por ejemplo el ángulo de cámara), y la incógnita ahora es si con la IA esto no podría cambiar y que el mayoritariamente pasivo consumidor tome algunas riendas sobre lo que ve o lo escucha

Un ejemplo podría ser la reciente integración de Suno en el renovado Alexa+ de Amazon que va a permitir que sus usuarios creen su propia música a la carta, un concepto muy alejado de la oferta de la música grabada por artistas 

Sin elucubrar demasiado ¿Qué pasaría si en vez de crear canciones con Suno el nuevo consumidor alterara la música existente en función de su estado de animo o de la actividad que esta llevando a cabo en ese momento? ¿Rompería eso el espíritu del copyright tal como lo entendimos hasta ahora, o simplemente se considerarían versiones de una canción y por tanto sujetas al pago al artista?

En este despliegue de abanico que estamos asistiendo con la IA, fruto de su compulsiva financiación, OpenAI ofreció hace unos días la posibilidad de variar el tono y actitud de sus nuevos modelos de texto a voz de modo que estos se adaptan al perfil del potencial consumidor al que se dirige 

Desde un tono profesional a uno calmado pasando por el que tendria un caballero medieval, esta personalización del modelo abre otra puerta en el marketing permitiendo la posibilidad de variar no solo que se dice sino como se dice con la IA (es decir sin pagar actores), un punto de construcción en la dirección de crear agentes que disuadan al usuario de que ellos hacen mejor/con menos esfuerzo lo que sabes hacer tu

Estudiar el estado de animo y el contexto del consumidor no es algo nuevo y las estrategias de marketing hace décadas que lo tienen en cuenta en sus campañas, pero la IA ahora añade dos factores clave: uno el abaratamiento de esta personalización y segundo, una mayor agilidad a la hora de  variar como te diriges a tu target o buyer persona 

IA en la música: el problema es quien la usa

Cada vez que hay un cambio tecnológico la industria musical sale de su calculado letargo y advierte sobre los peligros que la nueva tecnología conlleva para sus intereses (por otra parte, legítimos) identificados siempre con los de la música en general 

Con la Inteligencia Artificial (AI) esta pasando lo mismo que vimos con el P2P (la etapa Napster), con la etapa iTunes o en esta penúltima del streaming, y como veis curiosamente los cambios siempre son protagonizados por agentes externos a la industria musical (¿alguna idea al respecto?) 

Todo esto viene por que como era previsible el reducido grupo de compañías musicales han demandado en los US a Suno y Udio dos de las nuevas compañías que usan IA para crear piezas musicales basándose en todo lo que tienen disponible fuera y dentro de Internet (solo en el 2008 se vendieron +1900 millones de discos en los US , datos de la propia RIAA)  

El argumento de estos antiguos sellos discográficos, ahora compañías musicales, es que el entrenamiento de los modelos de IA, como los que usan las dos compañías citadas infringe el copyright de estas obras o en otras palabras que el entrenamiento con el catalogo disponible en el mercado no es fair use  (la histórica doctrina que estableció las limitaciones del copyright para usos no comerciales)  

En casos como éste como no es fácil para muchos separar sus propios intereses de los prejuicios, sobre todo para clarificar en última instancia a quien se beneficia y a quien se perjudica

Veamos: si los chicos del copyright musical ganan esta batalla el resultado NO va a ser que la IA no se use en el negocio de la música, y esto si que es importante de tener en cuenta, sino quien la va a usar. 

Si para entrenar uno de estos modelos de generación de música hay que pagar entonces los primeros expulsados de este emergente mercado serán los pequeños, dejando el camino libre para las grandes tecnológicas (término que tampoco me gusta nada) que son los que tienen cartera para abonar a las compañías musicales (el intermediario de los músicos) y así unos pocos contentos. 

La prueba de que la IA es ya una herramienta más del mercado musical es que las propias compañías musicales están firmando acuerdos con algunas empresas de IA para por ejemplo clonar la voz de sus artistas y de este modo perpetuar como sonaba cuando llegaron al éxito (como la voz de violín de Paul McCartney a mediados de los años 60´s)

Aunque como sabéis los que me leéis nunca adopto posiciones de buenos y villanos en (casi) ningún litigio, me parece absurdo que a estas alturas las compañías musicales le digan a la gente (que son los que forman empresas) que basarse en sus canciones para componer una nueva infringe el copyright 

OMG!! si esta doctrina se adoptara la mitad de los artistas no podrían sacar música por que clonan a sus predecesores (hay muy poca originalidad en la música en general que le vamos a hacer!)