Conocimiento tácito vs codificado: porque la IA respeta la experiencia

Es apasionante el debate sobre si la IA automatizata tal o cual tarea y cuando lo hará y tambien (claro!) si esta superinteligencia, que realmente todava no hemos visto salvo en los discuros de los CEO´s de las empresas de IA, se va a llevar por delante (aka automatizar) todos los trabajos intelectuales y volveremos a una existencia pastoril y por tanto campestre

Arrojando un poco de luz, la Reserva Federal de Dallas (unos de las 12 subsidirias del Banco Central de los US) acaba de publicar un más que interesante estudio que demuestra que los que deberian estar más preocupados por la IA son aquellos jovenes que entran ahora en el mercado de trabajo en aquellas tareas y sectores más expuestos a la IA (o sea, gracias por venir pero el algoritmo lo hace igual que tu y no se cansa) 

Toda tecnologia produce dos efectos en el mercado laboral: puede automatizar una tarea o el conjunto de tareas que conforman un empleo (job) o puede complementarlo aumentando la productividad de los empleados. Claro en el primer caso, implica despedir empleados con esas tareas o no contratar nuevos, y en el segundo caso, el impacto suele implicar que estos trabajadores abandonan tareas automatizables y se dedican a otras de mayor valor añadido, lo que suele ir unido a aumentos salariales 

Bueno, con los datos actuales, esto último es lo que esta ocurriendo, aquellos aspirantes a empleos que solo pueden ofrecer su titulo (conocimiento codificable) pero no experiencia (conocimiento tacito) son los que estan aprendiendo de facto de que va esto de la IA en el mercado laboral 

Hay algo o mucho de lógico en este analisis si atendemos a como aprende un modelo LLM: le inyectamos millones de lineas de texto de todo lo que está escrito (a veces sin permiso previo!) de modo que en terminos simples, el modelo reproduce o simula que sabe todo lo que esta escrito y se puede enseñar, con una tasa de corrección de alucinaciones (aquello que inventa o es una error garrafal) que me deja de piedra (pasamos de años a meses)

Los datos iniciales de este cambio de organizacion industrial que conlleva la IA, corroboran que desde que apareció ChatGPT los salarios de aquellos empleados donde se requiere un nivel alto de experiencia (como premium) han aumentado, siempre dentro de estos sectores que ya (casi) todos tenemos en la cabeza (desde aseguradoras a bufetes de abogados) 

O sea el saber hacer (Know How) de un empleado generado a traves de años en el mercado laboral se revaloriza aun más con la IA, mientras que aquellos que tienen muchos titulos (degrees) pero muy poca o ninguna experiencia y por tanto son inexpertos en una tarea concreta lo van a tener mucho más dificil que las generaciones anteriores

¿Justicia poetica de aquellos trabajadores que no fueron a la universidad y se pusieron a trabajar muy jovenes respecto a esta generación del grado-master?. No es asi de tajante, aunque tampoco esta muy alejado. Porque muchos de los que atesoran ahora conocimiento tácito, entraron al mercado laboral mostrando un titulo sin experiencia y luego ganaron ésta en empleos estables o en mercados flexibles (pierdo el empleo pero me engancho a otro rápido) 

Si esto es una tendencia que se confirma en otros paises, sera necesario un pacto social, para dar oportunidades a los jovenes sin experiencia a costa de que los Estados ayuden a las empresas (menos cargas fiscales!) que subsidian una carrera laboral dentro de su organización a pesar de que sus tareas iniciales podrian ser facilmente automatizadas por la IA

La sociedad de la previsión y la cultura Google

Quizá lo más fascinante de Google es que se convirtió finalmente en lo que querían sus usuarios, siendo el ejemplo a mayor escala que hemos visto de producto orientado a la demanda

Googlear se convirtió no solo en activar la caja mágica de todas las respuestas sino en un buzón abierto que recogía todas las formas de comportamiento humano (40 mil preguntas por segundo). Pocas dudas me quedan que muchos antes quisieron tener estos datos, pero no había tecnología disponible para semejante recopilación de hábitos

Una de las respuestas claras que estamos obteniendo del mosaico de la cultura global que arroja Google es que somos una sociedad de la previsión. Es decir, si la información sobre una actividad que vamos a hacer es gratis, de acceso inmediato y fácilmente comprensible hacemos uso de ella ,cerrando al máximo el margen de lo imprevisto

Google nos confirma esta tendencia ya que la gente hace cada más investigación previa sobre sus vacaciones, como por ejemplo averiguar los mejores restaurantes, los mejores menús, las comentarios de viajeros anteriores etc, los tiempos medios de espera de una atracción (un dato no menor en los parques temáticos) o incluso explorar en maps como se llega a un destino para evitar sentirse perdido en una ciudad desconocida

A la vez el viajero de la era iPhone evalúa cada destino en función de la que va obtener con cada dolar/euro que va a gastar, una especie de estimación del ROI de la diversión (que restaurantes tienen happy hour?)

No es que me deje perplejo este hábito, pues la mayoria de las personas que me encontré viajando en la era antes de Google se esforzaban por reducir la incertidumbre haciendo un estudio de todo tipo de fuentes (lo más avezados compraban guías de viaje que solían ser caras y desactualizadas)

Recuerdo los personajes de las novelas de la generacion beat y como abrazaban la incertidumbre de sus viajes y destinos,  pero desde luego que eran personas de ficción y cuando hemos dejado expresarse a la mayoría hemos comprobado que la incertidumbre no le gusta a casi nadie...!

Puede que el nuevo lujo además de la desconexión (off life) será la incertidumbre de no haber consultado previamente nada....