Blanqueando IA en periodismo: nuevos roles y que se pide (el ejemplo Gannet)

Me parece más que bien que un gran grupo de información se deje (ya) de recomendaciones, orientaciones y aproximaciones a la IA y ofrezca sin tapujos dos nuevos perfiles laborales directamente relacionados con el uso de la IA en el periodismo 

Esto es lo que acaba de hacer Gannet, el gran grupo norteamericano propietario del (popular) USA Today, el Sport Media Group y más de 200 redacciones con periodistas en los US, ofreciendo 2 puestos de trabajo nuevos con el perfil AI Sports Editor y AI-Assisted Sports Reporter

Aunque los dos puestos son bastante diferentes en habilidades y responsabilidades requeridas ambos comparten ese componente IA que los hace interesantes como modelo de lo que está a punto de llegar en esta profesión que sinceramente nunca ha dejado de reinventarse 

EL AI Sports Editor es un manager que lidera un grupo de periodistas deportivos con IA (hay alguno que no la use?) que reúna en una sola figura el rol clásico de periodista con conocimientos avanzados de como, donde y para que usar modelos LLM lo que incluye evaluar los riesgos de las alucinaciones claro 

En esencia Gannet busca un líder que evangelice con el ejemplo en cómo usar la IA para hacer más vendible el producto (noticias son productos recordemos!) y diferenciarse de los competidores que ya no son solo otros medios sino las constelaciones de pequeños creadores en social media 

Para llevar a cabo esta exhaustiva tarea (que como tal es indefinida) se pide un título de Periodismo  comunicación o ciencia de datos ...o experiencia probada, un signo de estos tiempos donde se valora ya que sabes hacer, y por lo tanto que puedes aportar, y no tanto los títulos (degrees) que hayas obtenido 

De modo que con la IA se sigue valorando saber escribir bien, ser hábil en la edición de las noticias y ese saber hacer periodístico de sacarle más información que las que querían dar a los entrevistados 

Lo demás que se pide sin aspavientos es lo de siempre : adaptarte a un entorno cambiante, trabajar a contrarreloj. aportar soluciones sin generar más problemas y capacidad de auto-motivarse en un entorno laboral donde estas a la vista de muchos y donde las certezas de hoy son delirios del mañana  

Como siempre los temores a una sustitución máquina por persona con la IA es algo razonable pero la solución vendrá de blanquear su uso de lanzarse para ver de verdad que aporta y si lo que aporta es vendible (ese es el key point!) 

Periodismo hiperespecializado: porque se necesitaba un reportero para Taylor Swift

Hace varias décadas que el periodismo como actividad profesional está en una encrucijada debido a factores que muchas veces he mencionado en este blog pero que resumiré en la profunda crisis existencial que supuso la llegada de Internet para (casi) todos a finales de los 90´s

Es evidente que hay un antes y un después de este suceso que los periódicos y medios informativos en general asumieron en distintas etapas, lo que les permitió sobrevivir (contra pronóstico) pero eso si, transformados en otra cosa que todavía (30 años desde Mosaic) no somos capaces muy bien de definir 

Una de las tendencias sobresalientes de este nuevo periodismo pos-Internet ha sido la especializaciòn. Cualquier estudiante de periodismo sabe que la información general no es que no venda sino que no tiene demanda laboral 

Claro, la opción obvia fue especializarse en algo cada vez más concreto hasta rozar la información de nicho. Pero esta tendencia no esta exenta de riesgos y de límites: llega un momento que los nichos se agotan (no se necesitan muchos periodistas) y segundo, como todo tema muy segmentado, alcanzar grandes audiencias es muy complejo o imposible (incluso en los deportes) 

Con este dilema aún no resuelto el grupo Gannet , la mayor cadena de periódicos en US, publicó hace 1 mes un anuncio para contratar a un reportero especializado en Taylor Swift. En una primera lectura esta vacante parece seguir la tendencia hacia la hiperespecialización que citamos, pero  también es un reconocimiento de que las categorías laborales en el periodismo han cambiado para siempre y que quiza una de sus características es su carácter volátil frente a las secciones clásicas y básicas del pasado (economía, deportes, política local, tiempo etc) 

No creo que se trate de una anécdota aplicable solo al mercado de los US, precisamente por que Gannet no está en proceso de expansión precisamente ya que viene haciendo desde el año pasado importantes recortes de personal , de modo que puede parecer paradójico contratar ahora a un periodista solo para cubrir info de Taylor Swift

Lo que no es una sorpresa es que muchas personas se postulasen para el puesto, ya que parecía uno de esos trabajos ideales para fanáticos de la estrella, pero de hecho el perfil demandado no era ese, o al menos no solo ese, sino una persona capaz de crear y comprender en contexto todo el universo en torno a la Swift (en la espléndida Almost Famous se explica muy bien este concepto) 

Aqui podeis ver el video del candidato elegido por Gannet, que es una lección descarnada de lo que hoy es y se espera de un periodista, incluido por supuesto su habilidad para vender su propia marca personal (un agujero negro en la formación de los periodistas) 

¿Y si el dinero no viene de las noticias? Gannet y sus franquicias en TikTok

El problema de la Información en Internet y los medios digitales no es solo que nos cueste más que antes vender las noticias (producto elaborado) sino que fundamentalmente que en el flujo continuo que hay en la red todo se mezcla sin que tengamos la seguridad de que la calidad prevalece sobre lo banal, una afirmación de Nick Carr con la que estoy al 80% de acuerdo

Hemos visto como los medios informativos del siglo XX han atravesado, al menos inicialmente, la revolución, en el sentido pleno del termino, que supuso NO la llegada de Internet sino la aparición y posterior desarrollo de la Web desde 1991 hasta probablemente el 2007 año de aparición del iPhone  

Es evidente que hoy la información y los propios medios informativos se han convertido en otra cosa cuya única semejanza con su pasado quizá sea su marca. Lo que si sabemos de esta experiencia de 30 años de Internet es que no hay modelo único para nadie, lo que le funciona a uno puede que NO le funcione en absoluto a otro medio

Fijaos sino en Gannet, el grupo centenario de medios en los US, propietario de marcas tan populares como el USA Today (que alguna vez consulto para noticias breves). Gannet tiene dos marcas propias que operan en Tiktok, Instagram y YouTube que les funciona bastante bien 

La primera es Humankind que ofrece videos de esos que suelen hacer sentir bien a muchos y la otra es ProblemSolved que ofrece videos al segmento joven de la audiencia con trucos para resolver problemas más o menos cotidianos 

El caso es que Humankind tiene +4 millones de seguidores en TikTok y Problemsolved 1,2 millones, lo que genera publicidad para los medios de Gannet, esponsorizaciones tanto de los videos como de sus canales de TV, así como el reparto de ingresos que hacen con los productores de estos videos 

Este táctica supone que aunque el negocio principal (core business) siga siendo las noticias, este por si solo no se puede sostener sin ofertas externas pero asociadas a la marca que paradójicamente no funcionan en la propia plataforma del grupo pero si en externas como Tiktok 

No es desde luego una táctica novedosa o desconocida en el sector, (hace años que los periódicos ofrecen ofertas de productos en comercio electrónico), pero si indica que no hay medio menor o a priori alejado de los valores de una empresa de información que no pueda generar sinergias