Predecir la violencia política: los claroscuros de la Inteligencia Artificial

A estas alturas (creo) que nos ha quedado bien claro algo en relación a la Inteligencia Artificial: cuanto más datos tengamos para alimentar el sistema más precisión tendrá el resultado, de ahí el meme de los datos son el nuevo petróleo (se supone que valen mucho!) 

Como os podéis imaginar de lo que más datos tenemos es de la evolución histórica de las sociedades, por eso un grupo de fundaciones  y organizaciones sin animo inicial de lucro en los US iniciaron proyectos, que algunos cristalizaron como empresas, para predecir sucesos como golpes de estado o situaciones de violencia en los países   

Hasta el año pasado, cuando el día de Reyes aquellos energúmenos entraron en el Capitolio, a estas iniciativas de aplicar IA para predecir estos sucesos NO les prestaba (casi) nadie demasiada atención, pero,...como vimos (casi) todos, incluso en el país considerado como el de la democracia más consolidada del mundo pueden ocurrir sucesos bananeros como éste 

Por eso proyectos como Coupcast o PeaceTechLab son ahora foco de un relativo pero creciente interés por su empleo de algoritmos con mejoras de gradiente (gradient boosting) que básicamente van formulando hipótesis cada vez más probables desechando las hipótesis más flojas o aquellas que no son mejores que cualquier predicción al azar 

Desde luego el objetivo es tentador, pero incluso con hipótesis cada vez más probables hay todavía muchos puntos de fuga: 

por ejemplo, ahora sabemos que factores como esa tensión (las redes arden etc) en las redes sociales NO son un indicador fiable para predecir violencia real en las calles, ya que (casi) siempre escriben los mismos y ese resto mayoritario realmente significativo esta demasiado ocupado trabajando o le tiene un cierto temor a esos extremismos inflados de estas redes antes llamadas sociales

Curiosamente tampoco la desigualdad económica es un factor fiable para que se lie una gorda en la calle (aunque muchos periodistas viven de eso) y sin embargo, factores como los cambios bruscos en la climatología o en la economía si que cabrean mucho a esa mayoría que generalmente esta inactiva 

Nuevamente, la sensatez nos conduce a pensar que en efecto la IA tiene y tendrá un lugar en la predicción de que lo va a pasar, pero como una herramienta más que nos permita estudiar con más atención muchos datos de muy distintas y diversas fuentes, asumiendo que siempre habrá un margen grande para el error simplemente por que los activistas pueden jugar la baza de ir a la contra al saberse estudiados... 

Inteligencia Artificial en clases de matemáticas: analizando por que la mayoría no se entera

Las clases de matemáticas en los colegios siguen siendo aparentemente las menos comprendidas y por tanto las más difíciles de aprobar para los chavales, tal como demuestran año tras año esos test globales como el informe PISA

En  mi etapa de nene baby boomer esto era igual, una gran mayoría estábamos en un limbo (realidad paralela) ante la pizarra llena de números y formulas realmente incomprensibles, aunque con una enorme diferencia respecto a los niños de este siglo: 

el mercado laboral absorbía todo tipo de perfiles (producción masiva y escasa deslocalización), lo que llevaba a la conclusión que suspender matemáticas no era (tan) importante. Aun así, personalmente siempre tuve la impresión de que los profesores de matemáticas no se esforzaban demasiado en captar al menos a aquellos que no se enteraban pero intuían que detrás de las matemáticas había mucho más que números y problemas estereotipados 

Este es el punto de partida de un grupo de investigadores de la Universidad publica de Colorado que se les ha ocurrido aplicar un sistema de IA para analizar las discusiones que se dan en las aulas de matemáticas de los chicos de menos de 12 años (K-12 en los US)

El modelo que utilizan se basa en el procesamiento de lenguaje natural (NLP en sus siglas) que literalmente transcribe lo que en el aula se dice y quien lo dice (casi siempre responden los mismos). El objetivo es identificar los seis tipos de palancas que impulsan una mayor participación e inclusión de todos en el nivel de explicación de cada clase de matemáticas 

De momento es un proyecto piloto en dos escuelas de Colorado pero...abre un necesario espacio para analizar más profundamente (no solo con resultados) por que es tan difícil para la mayoría comprender el razonamiento matemático algo que debería aplicarse para solucionar todo tipo de problemas y parte integrante de ese critical thinking que es una habilidades consensuadas de este siglo XXI  

Redactar contratos con IA: Conga y los datos NO estructurados

El auge de (casi) todas las soluciones que vemos a diario basadas en Inteligencia Articial pero sobre todo en Machine Learning (ML) se debe a que la mayoría de los datos que generamos son NO estructurados o sea que se han creado aleatoriamente sin seguir pautas como las que empleamos en una base de datos 

Los ejemplos son cientos desde las fotos para Instagram a los tweets pero también documentos tan comunes en las empresas como los contratos

En efecto, es muy difícil para cualquiera llegar a la vida adulta sin haber firmado alguna clase de contrato, desde tu proveedor de Internet a tu primer empleador después de la FP o la Facultad, por eso os podéis imaginar la cantidad de data histórico que hay en estos documentos y la importancia que tienen

Los contratos parecen tareas más propias de abogados y grandes especialistas que de cualquiera que pueda o quiera prestar un servicio, por eso su redacción tiende a ser cara y a llevar tiempo

En ese problema pensó Conga, una empresa de Colorado (US) con más de 10 años en el mercado, al comenzar a ofrecer una herramienta para redactar y analizar contratos basados con IA que reduce considerablemente tanto los tiempos de redacción como los errores típicos de estos documentos (que ellos estiman en no menos del 15% de media)

En principio un software así parece idóneo para aquellas empresas que manejan un gran volumen de contratos anuales (desde una constructora a un despacho de abogados) pero a mi me lleva a pensar en todos aquellos que simplemente sacan adelante una PYME y jamas han redactado un contrato o no tienen tiempo para redactarlo

Cuando el número de variables es alto la Inteligencia Articficial comienza a mostrar su utilidad ya que disminuye la posibilidad de error u omisión (no pones una clausula que te hace perder dinero)

Como veis los negocios cada vez más son más actividades creativas más que burocráticas (a pesar del Estado !) lo que genera la esperanza de más personas lo contemplen como una forma de auto-expresión para solucionar problemas, única formula para un desarrollo que se suele escapar de las recetas convencionales (capital +tech) 

Drones: del potencial a la eclosión

Los drones son una de esas tecnologías que sigue paso a paso el ciclo de las expectativas exageradas (hype cycle), encontrándose ahora en esa pendiente de clarificación donde empezamos (realmente) a ver algo más que casos de éxito

En efecto, muchas industrias se empiezan a dar cuenta de los beneficios de integrar drones en alguna de las operaciones de las compañías, superando la tentación determinista de adoptar cada novedad tecnológica por el simple hecho de hacerlo (algo que NO es necesariamente malo!)

Estos últimos 12 meses han sido decisivos, ya que cuando la FAA decidió clarificar las reglas y bajar las barreras de entrada para el uso comercial de drones en los US, las licencias pasaron de 20.000 a +600.000, lo que significa que nunca hubo tantos pilotos certificados ni aparatos volando en la historia (de los US)

Aunque las primeros ejemplos que vimos de usos comerciales de drones incluían muchas imágenes aéreas de ciudades, eventos (drones para bodas!), lo cierto es que el sector de la construcción ha sido uno de los adoptadores silenciosos pero efectivos, ya que el uso de drones les ahorra costes

Un ejemplo es Hensel Phelps, una veterana constructora de Colorado que emplea drones para inspeccionar las fachadas de edificios según construyen para identificar posibles errores de construcción, algo que antes requeria largos periodos de tiempo y riesgo ya que se necesita elevar a varias personas al punto concreto del edificio 

Más recientemente con el huracán Harvey vimos como la FAA prohibió el vuelo de drones en las zonas devastadas de la ciudad de Houston, ya que podian dificultar la labor de los helicopteros de rescate

Aunque la prohibición trataba de impedir que cualquiera con un drone volara zonas anegadas por las inundaciones, lo cierto es que un contra-informe elaborado por DJI- el mayor fabricante mundial de drones con camara- afirmaba que con drones el tiempo de rescate se reduce drasticamente

Asi, mientras un equipo experimentado tarda unas 2 horas y media en encontrar una victima de un desastre, un drone puede hacerlo en 20 minutos, a lo que suma la facilidad de entregar suministros vitales ( y de poco peso) como chalecos salvavidas, medicinas y cuerdas

Como veis, como ocurrió con la primera Internet, a principios de este siglo, ya hay más capacidad instalada que usos, lo que nos obliga a inventariar toda esta nube de drones que según algunos analistas (muy) optimistas podría superar el alcance de la propia Internet

Tu grabas Nosotros editamos: el (nuevo) nicho del video profesional

La eclosión pre-iPhone de móviles con cámara supuso un hito en la iconización (casi) definitiva de la cultura y la vida contemporánea, pero también un serio revés (hit) para los profesionales de la imagen que vivían de los reportajes de fotos y videos

En los US esta tendencia la podemos datar entorno al 2003 cuando Sanyo lanzó el mítico SCP-5300 que por 400 dolares (!) te permitía sacar fotos de 0.3 megapiexeles. La eclosión siguiente, catalizada hasta el infinito por los smartphones, fue NO ya que cada movil tuviera que tener una cámara sino que prácticamente todo dispositivo (digital) tenía contener una (laptops, GPS, smartwatches, TV.s ..)

La historia que sigue ya la sabeis, millones de personas se convirtieron en productores UGC con mayor o menor gracia al hacerlo, y la inflación de imágenes (logicamente) devaluó las imagenes profesionales

Pero el video profesional fuera de los ámbitos de la publicidad, la TV, el Cine, los videojuegos etc, tambien se adaptó (otra no le quedo!) a esta nueva realidad como podeis ver en esta nuevo nicho de mercado que es la ediciòn profesional de material en bruto (raw) grabado por personas normales y corrientes

ProEditors es una start up de Colorado que identificó este nicho desde el año pasado permitiendo que cualquiera pudiera subir imagenes a su site para convertir todo ese material en bruto (con muy distintas calidades!) en algo con el look & feel profesional 

La idea (genial) de la gestación de esta start up la tuvo su fundador Patrick Latcham cuando entendió que en efecto a la gente le gusta grabar sus momentos (high), incluso le gusta ser director de sus historias (director), pero NO le gusta editar todo eso por que suele ser lento, pesado y lleva mucho tiempo (doy fe de la cantidad de horas que me pasé editando video en mis primeros años de profesional)

O sea que a partir de 100 dolares (94 Euros) puedes subir a ProEditors hasta 30 minutos de tus emociones grabadas en imagenes y te devuelven una pelicula que puedes mostrar a los demas sin que se aburran mucho o simplemente sentirte el protagonista de algo parecido a tu propia pelicula

Hay que tener en cuenta que lo que Latcham identificó no es solo el neonarcisismo latente que tenemos/padecemos sino la oportunidad de agregar valor a las millones de horas de video grabadas en memorias cuyo destino es morir en un cambio de formato

Lo emocionante? como siempre que el mercado digital NO esta escrito y nichos que pueden crear empleo, con la unica condición de estar atento a nuestro alrededor

Buscar trabajo con smartphone: el caso Chipotle

Buscar trabajo en la red es ya la forma mayoritariamente aceptada de comenzar a indagar las posibilidades del mercado de trabajo. Este cambio de mentalidad de "ir al departamento de rrhh y dejar el CV en papel a chequear antes en la red el quien/donde/como" se ha producido en menos de 10 años, gracias a los medios sociales, pero sobre todo a la normalización social de LinkedIn (el CV global)

Las empresas que buscan empleados en una etapa como esta (alto desempleo) siempre tienen el problema de como seleccionar la avalancha de peticiones de trabajo que reciben, algo que si se toma realmente en serio consume mucho tiempo y esfuerzo en la organización

por eso hoy os quiero mencionar el caso de una popular cadena de casual fast food de Denver, Colorado llamada Chipotle, cuyos planes de expansión para el año que viene (abrirán cerca de 200 nuevos restaurantes) le llevaron a ofrecer en el smartphone el proceso de contratación

Chipotle, que se dedica a vender comida mexicana, se asoció con Jibe (otra empresa muy interesante) para desarrollar una plataforma de contratación de empleados de modo que pudieran hacerlo desde la web pero ...tambián a través de una app para smartphone

aunque la búsqueda de trabajo la asociemos todavía con la acción de sentarse en una mesa, abrir el PC (el ritual Windows!) y empezar a leer/comparar/escribir/mandar (upload), Chipotle pensó que el smartphone hace tiempo que cumple la función de PC de mano y segundo, que precisamente el perfil de empleados que buscaba eran de los que consideraban el acceso a la red como mobile 

Según relata Jibe en su propio blog corporativo, de las 25.000 peticiones de trabajo que recibió en una sola semana (!) el 20% llegaron via la app en el smartphone, algo que habla del cambio de mentalidad de los jóvenes que se incorporan al mercado laboral en los US (5,8% de paro lo que equivale a 9 millones de personas en un país de 316 millones de habitantes!)

Olvidaros la idea de que el smartphone o cualquier dispositivo móvil y portátil no añade nada al proceso de encontrar trabajo, tened en cuenta que cuando hay mucha demanda de empleo, la rapidez en el acceso a esa información es vital y (de momento) el único dispositivo conectado que llevamos la mayoría es el smartphone

A estas alturas, no me cabe duda que esta crisis es estructural y que los mercados explotan cíclicamente por razones predecibles pero inevitables (codicia/estupidez/amnesia), pero NO olvidaros que la tecnología lo que más ha cambiado ha sido las formas de gestión empresarial, y la gran tendencia es agilizar todos los procesos y reducir la fricción entre el empleador y el buscador de empleo, algo que mientras el Estado esté por medio siempre ira por detrás de las necesidades sociales...

Las bibliotecas en la era del ebook

La verdad es que desde que obtuve mi primera conexión a la red en banda ancha mis visitas a las bibliotecas (escolares, municipales) fueron disminuyendo, aunque el salto definitivo a dejar de ir fue cuando me compre el ereader Kindle 

Mis lecturas se pasaron definitivamente del papel a las pantallas y salvo para alguna consulta muy muy puntual no he vuelto a ninguna biblioteca (library), eso si tenia una gran curiosidad por ver como estaba repercutiendo el auge de los ebooks en el uso de las bibliotecas como centros de prestamo (no de estudio, que ese es otro factor)

En los US que es un pais donde el pragmatismo se impone antes que en los demas, las bibliotecas públicas 

estan sufriendo una caida de sus ayudas estatales, ya que algunos tax payers consideran que son irrelevantes en la era donde el soporte físico no es necesario,

Y precisamente en los US es donde las bibliotecas y los bibliotecarios se están poniendo las pilas más, para justificar su existencia. Lo primero, dando a conocer a más gente que los que acuden a las librerias (siempre una minoria) los servicios de prestamos de eBooks, algo que ha llevado a la categoria de pioneros a las bibliotecas publicas de Oklahoma, creando el primer anuncio en TV del mundo de un servicio de prestamos de eBooks y que siguiendo la lógica del ahorro/DIY han producido los mismos servicios IT de la biblioteca

A la vez, las bibliotecas comienza a ser conscientes de que el servicio es el prestamo y si no se prestan libros entonces se prestará cualquier cosa, como por ejemplo este caso de una pequeña biblioteca en Basalt (Colorado, US) que presta semillas (si, leiste bien) para plantar, obviamente que no hace falta devolver.

El servicio de prestamos de semillas de la Basalt Library consiste en que los usuarios las planten y una vez que florezcan, devuelvan las semillas de aquellas plantas que mejor se desarrollaron, para ir mejorando la generación. Lo que sin duda es TODO un servicio a la comunidad que te paga

En el metro de Madrid (España) veo cada vez más viajeros leyendo ebooks, pero a la vez sobrevive un servicio de prestamos de libros que funciona bastante bien. El problema vendrá cuando la mayoria de los que leen (que no son la mayoria) se pasen definitivamente al ebook, y las bibliotecas del metro tengan que reconvertirse en webs de descarga para prestamos