IA haría todo peor que una persona, salvo enseñar: crónicas adolescentes

Los estudios sobre el uso e impacto de la IA se suceden casi a la misma velocidad que los propios avances en esta tecnología, lo que responde a una detectada preocupación entre una mayoría social donde se mezclan los que la usan y opinan y los que ni siquiera la usan pero también opinan 

En el último estudio del siempre interesante Pew Research se analiza cómo usan y que piensan de la IA (AI) los adolescentes en US 

La mayoría de las respuestas de estos chavales, de 13 y 17 años, me parecen previsibles y sinceramente es lo que respondería yo mismo, por ejemplo el 31% de los encuestados dice que utiliza mucho o algo (some) la IA en sus tareas escolares 

Y que lo que hacen con ella es sobre todo buscar información sobre un tema concreto o resolver un problema matemático y un tercio de ellos dice también que usan los bots de IA como corrector de los textos que ellos mismos escriben 

Sin embargo, lo que más me ha llamado la atención es que cuando se les pregunta quien creen que haría mejor una tarea concreta un modelo de IA o un humano, en todas las tareas afirman que las personas lo harían mejor que la IA (por ejemplo en la decisión de contratar un empleado), excepto en la de enseñar una habilidad concreta a alguien, o sea lo que hacen los profesores 

¿Revancha generacional ? , ¿indirecta protesta contra los modelos educativos? ¿o simplemente pragmatismo?

Podría ser una mezcla de todo y quizá no me equivoque mucho, porque aunque digitalizada y en la nube la enseñanza ha cambiado muy poco y las promesas sobre un mayor (no recuerdo si también nos prometieron que mejor) acceso al conocimiento se han quedado en eso, en lo que hay ahora mismo 

Es más que probable que la IA se entienda como un paso perfeccionador de lo que supuso el aprendizaje online, que basicamente permitio a un estudiante repetir y repetir una clase hasta que pillara el concepto (diferentes velocidades de aprendizaje!) 

Los LLM desmenuzan en trozos cualquier tema escrito y lo presenta en un estilo que se parece mucho al usuario que pregunta, lo que en teoría facilita el aprendizaje. Además esa algorítmica tendencia a contestar lo que diria la mayoria (lo más probable) los estudiantes lo pillan al vuelo, por que se aleja de la explicación erudita que no se entiende o de la vulgarización absoluta (no valida al menos para el colegio) 

¿Toque de atención para los profesores? bueno, nos vienen dando esos avisos semi-mortales desde los TedTalks o desde la Khan Academy, pero las academias de recuperación y centros de FP (Vocational Training) siguen incrementando su demanda, sin que (casi) nadie se plantee aprender un oficio o aplicar un conocimiento sustituyendo al profesor por ninguna tecnología existente 

¿La IA podría cambiar esto? si la usas como un Google no, si la usas como un laboratorio de procesos que te permite hacer ingeniería inversa (¿como has hecho esto?) no sustituirá a los profes pero...si (nos) obligará a acelerar el ritmo de aprendizaje 

Empleados con superpoderes y pensamiento critico: back to the future!

Vuelvo a escribir en este blog tras un necesario periodo festivo, donde el mundo volvió a ser lo que siempre fue: un equilibrio inestable de fuerzas e intereses que no suelen cambiar, dejando un poco en entredicho a los heraldos digitales del nuevo mundo, la era 4.0 y muchos otros memes fabricados para ser compartidos con éxito

Como ya sabéis no me gusta mucho usar etiquetas al estilo de la era de , ya que o bien responde a modas  pasajeras (lo que no excluye su interés!) o se suceden a tal velocidad que la mayoría no sabe en que época vive y el ranking de lo verdaderamente importante (¿era de la desorientación?)

En este inicio del 2026 los medios que atraen audiencias menos segmentadas nos traen de vuelta el petróleo, orillando un poco la IA (AI) como absoluto protagonista de esos productos que ellos llaman noticias, lo que también nos recuerda la sana necesidad de un pensamiento critico (apoyado o no por algoritmos) para asumir que la realidad NO responde a un relato único 

Pensamiento Critico es un meme que aparece profusamente como un objetivo en  grados y posgrados universitarios y en no pocos manuales de cultura corporativa sin que a mi juicio (IMHO) factores como el escepticismo y un análisis de partida no sesgado sean norma común, compartida y sobre todo, deseada 

La digitalización universal no trajo la cultura del copia/corta y pega pero no cabe duda que la ha facilitado muchísimo y los LLM van por el mismo camino con sus algoritmos de atención probabilísticos (en general esto suele ir después que esto)

Hoy en día hay más clones que nunca y probablemente esa esa la razón por la que las empresas buscan empleados con superpoderes que no es que no se puedan automatizar, sino que resulta más caro o directamente no genera los mismos resultados

A estas alturas muchos se habrán dado cuenta que todas las empresas no pueden ser startups y que lo del Estado emprendedor era poesía intelectual o como mucho un paradigma para una era donde los gobiernos sean modelos de IA auxiliados por humanos 

Lo que diferencia a los países y las grandes empresas es el montante total del coste de su ineficiencia, es decir en que medida su células eficientes compensan o sostienen sus identificados niveles de ineficiencia. Una manera pragmática de asumir que lo de la automatización de toda labor humana (con IA, computación cuántica o lo que venga) no es más que otro Woodstock

Deuda Cognitiva & IA: atajos como deudas intelectuales

Me parece interesante y pertinente retomar el debate sobre la deuda tecnológica de Cunningham a propósito de la adopción acrítica o imitativa de los modelos de IA en las empresas bajo la nueva denominación de Deuda Cognitiva 

El concepto de deuda tecnológica es bien conocido, sobre todo en las empresas de soft, ya que data de 1992 y básicamente se entiende como el coste que supone lanzar al mercado un producto asumiendo que no está del todo terminado o que posee fallos que más tarde habrá que reparar 

Como veis se entiende bien si lo aplicamos a programas de software donde se suele priorizar el time to market y/o calmar a los accionistas sobre cualquier otra consideración relativa a su acabado perfecto

La relativa novedad ahora es si este concepto es aplicable a los usos que vemos a nuestro alrededor de los bots de IA. A saber, cuando no se algo se lo pregunto al modelo y me da una respuesta satisfactoriamente en la media, lo que a corto plazo me soluciona la cuestión 

El problema es que muy probablemente al hacer esto estamos asumiendo una deuda de conocimiento que más temprano o más tarde habrá que pagar, ya que en algún momento habrá que demostrar y explicar lo que se dice que se sabe 

Como veis en esencia la cuestión trata de la adopción de atajos como forma de solucionar problemas pero no de entenderlos, analizándolos con el tiempo necesario y una cierta distancia critica. Personalmente NO creo que sea solo una problema del uso creciente de la IA sino de la tecnología en general y matizando de la manera en que queremos entender la tecnología y como nos la venden 

Esta estrategia consciente/inconsciente del uso de la tecnología como atajos para (casi) todo era el argumento central de mi libro del 2020 cuyas ideas encuentro 5 años después plenamente vigentes, pues a pesar de la pirotecnia sobre la nueva era IA etc  estamos innovando a un ritmo mucho menor que en las dos ultimas décadas del siglo XX

Con todo, lo que me parece más intrigante es quien va a pagar esta deuda cognitiva si ésta se produce o se sigue produciendo, la sociedad en su conjunto? las generaciones educadas con la IA? aquellos que se lanzaron de cabeza al AI first sin evaluar costes?....

Suscripciones : porque nos damos de baja

En el antiguo y nuevo mercado de los medios sigue habiendo dos modelos de negocio: o lo ves con publicidad y por tanto pagando con tu atención o te abonas a un servicio (lo que ya no es sinónimo de evitar la publicidad)

En términos simples desde que Apple reinventó hace 18 años esa genialidad de la app store y convirtió cualquier medio o servicio (o producto) en una app, sus desarrolladores se enfrentaron al dilema citado de los medios: o pagas o te lo damos gratis con densidades crecientes de publicidad

Casi dos décadas después de esta conversión de (casi) todo a una app, existen algo menos de 10 millones de apps y de ellas el 13% son de pago por suscripción, lo que ya da una idea de lo difícil que es hacer que la gente se comprometa a pagar regularmente por algo, pero también el muy limitado porcentaje de app que realmente son rentables y/o exitosas

Cualquiera que gestione un modelo de suscripción sabe que el índice de abandono (churn rate) es la métrica más determinante, ya que en efecto existen muchas tácticas para que la gente se abone pero el goteo de bajas no tiene siempre una única explicación ni solución 

En el último informe sobre el Estado de las app´s de suscripción se ofrecen algunas de las principales razones por las que un abonado se da de baja y que en ranking básicamente son: dejan de usarse, precio alto, alternativas mejores y problemas técnicos

Hay algún matiz interesante aquí y es que en función de la categoria de la app las razones para darse de baja cambian. Por ejemplo, las apps de viajes, salud y educación son las que más se abandonan por falta de uso, mientras que las de juegos (gaming) encabezan el ranking de abandono de abonados por razones de coste (hasta un 40%). Con todo, la principal razón del abandono en todas las categorías parece ser que la gente se aburre de ellas y deja de usarlas/pagarlas 

Incluso para la falta de uso hay contramedidas para paliar las bajas, como generar hábitos con la app que le retengan y (entiendo) que le emocionen tanto como para seguir pagando, pero en nuestro reciente contexto cultural/social hay demasiadas fuentes de distracción que tiende a disociar a muchos de (casi) todo y eso no va a cambiar en poco tiempo 

La pirámide invertida: Taxonomía de Bloom, IA y los nuevos estudiantes

La IA es una tecnología de propósito general (GPT), como la electricidad, un principio más que conocido pero que sin embargo es la base para comprender su evolución y aplicaciones sin caer en el vaciado tópico de tecnología revolucionaria o incluso disruptiva 

Lo que esta pasando en la actual fase de la IA es que hay un grupo de empresas que están tratando de crear un producto vendible  que sepa de todo con la paradoja de que lo realmente esta ocurriendo es que determinados grupos y segmentos están aprovechando estos modelos IA como herramientas para delegar tareas, algo que en la teoría económica solemos asociar a aumentos de productividad  

Como era más que previsible un grupo adelantado (early adopter) en la adopción y uso de los modelos LLM son los estudiantes universitarios, y concretamente los que estudian grados de computación, matemáticas y ciencias naturales, un dato que corrobora un reciente estudio del uso de Claude realizado por Anthropic

El estudio señala además una tendencia no se si preocupante pero si significativa de una cierta nueva etapa en los modelos de aprendizaje: 

que los estudiantes tienden a delegar en los modelos IA las tareas cognitivamente más complejas, según la más que citada Taxonomía de Bloom, como Crear algo nuevo y Analizar y a delegar en menor medida las tareas menos complejas como aplicación práctica y recordar lo aprendido 

Esto significa que en un modelo como Claude la Pirámide de objetivos de conocimiento de Bloom esta invertida del todo, teniendo en cuenta siempre que se refiere a este grupo limitado de early adopters lo que no sirve demasiado para sacar conclusiones generales de todos los estudiantes y todos los grados 

Hay sin embargo aquí una reflexión importante: ¿por que no iban a delegar funciones en una herramienta asumiendo que los resultados son al menos satisfactorios de cara a los objetivos? 

Si diseñamos sistemas educativos con exámenes donde el objetivo se alcanza superando pruebas, es lógico usar la IA para superarlas con el mínimo esfuerzo intelectual, el mismo principio de toda herramienta desde la rueda a la calculadora de bolsillo ¿Qué esperábamos?

¿Más dispositivos peores resultados?: de Madrid a los US (education)

La intuición de que los chavales en las aulas se distraen en el aprendizaje de que lo que se considera  básico con los dispositivos conectados (digitales entiendo) es uno de esas semi-certezas que estan conduciendo a medidas socialmente drásticas como por ejemplo, la prohibición de móviles en clase 

Fijaos que el móvil se tiende a considerar como un dispositivo de comunicación personal, aunque hace años que es literalmente una computadora portátil de (no tan) reducido tamaño capaz de emular y a veces superar lo que puede hacer una laptop (PC portatil en España) 

Pero esta ola aparato-reflexiva empieza a extenderse todo aquello que tenga pantalla y conexión (desde tablets a laptops), tal como acabamos de ver en un reciente articulo del mismísimo fundador de Bloomberg (vivir para ver!) y en la primera normativa de una región en España regulando el uso de estos aparatos

El argumento de Michael Bloomberg, muy en esa línea que me suele encantar de los US, es que llevan años gastando dinero de los impuestos en comprar PC´s en las escuelas y los resultados académicos no han ido a mejor, incluso han devaluado soft skills imprescindibles como la socialización  y sinceramente no creo que se pueda acusar a Bloomberg de ludita 

La segunda andanada de esta semana nos la ofreció ayer mismo la Comunidad de Madrid, la aldea gala liberal de España, cuando anunció que se acaban del todo las pantallas en el primer ciclo infantil (de 0 a 3 años) y en el resto de enseñanza hasta los 12 años su uso será compartido y con limitación de tiempo  (por ejemplo hasta 2 horas semanales para los más mayores) 

Si Bloomberg reclama la excelencia en el conocimiento de las famosas 3 R´s de San Agustin, el gobierno de la pequeña pero influyente Comunidad de Madrid pretende una vuelta a la educación tradicional donde los dictados, la atención al profesor, la ortografía y el cuestionado libro de texto forme de nuevo parte de lo que se aprende en el cole 

No es la primera vez que veo en los sistemas educativos una vuelta atrás o por decirlo de mejor modo: un aparcamiento en vista de que tampoco era aloe vera (snake oil) educativo y dependiendo de las edades las distracciones son la esencia del comportamiento (energía disipada)

Quizás lo más notable que es casi medio siglo después de que la palabra PC se asociase con futuro, aprendizaje, proyección. modernidad, ahora surgen voces de que quizá o nos equivocamos o que no era para todos (al menos) todo el tiempo.....

Trato y truco: IA en las aulas

Es imposible pensar que una herramienta atractiva, sencilla de usar y barata no llegase a las aulas universitarias y (añado) a todo los estratos del sistema educativo

Vivimos un momento paradójico donde las cosas que pensábamos que habían cambiado (del todo) en realidad no lo han hecho tanto y la viceversa perversa: las cosas que pensamos que están como siempre en realidad han cambiado mucho 

Llevamos 2 años de lluvia incesante de IA en todo y es (casi) todo, jaleados por expertos en marketing como OpenAI y gigantes conocidos como Nvidia, Google o Amazon, de modo que la gente ha tomado nota y se ha percatado de que esta vez la tecnología tenia pocas barreras de entrada de modo que se ha lanzado a usar lA con una velocidad de adopción mayor que la anterior etapa de computadoras y móviles 

En las aulas universitarias la IA es una realidad con diferentes actitudes sobre su uso: disimulado, ocultado, reconocido y hasta en ocasiones premiado, pero con una sensación de que no se sabe muy bien como agarrar esta pelota que esta en la pantalla de todos  

En los trabajos académicos la norma (casi) general es el uso de detectores de IA, como el celebre Turnitin, que identifica textos escritos o muy ayudados con algún modelo LLM (como el propio ChatGPT), algo que funciona más como factor disuasorio que como sistema de detección completamente fiable (algunas investigaciones apunta a que su precisión no llega al 40%)

Como profesional de la enseñanza la IA como herramienta no me preocupa mucho o al menos me preocupa lo mismo que cuando apareció Google en 1996 : es del todo imposible parar esto, y si antes Google era el oráculo ahora la IA está tomando ese papel

¿Qué tipo de crisis genera en las aulas universitarias la IA?

Desde luego que no es una crisis metodológica (como enseñamos) o técnica entendida como una carrera armamentística hacia mejores detectores de IA, más bien creo que pone el dedo en la llaga de la identidad: 

para que queremos las universidades en el siglo XXI?, que esperan los estudiantes de ellas? y que papel residual pueden tener los títulos que ofrecen en un mundo que permite aprender profesiones lucrativas desde casa con costes decrecientes?

No soy partidario de una política punitiva por el uso de IA en cualquier trabajo académico, al menos en esta etapa inicial ya que la lección más valiosa que puede extraer alguien que usa los centenares de herramientas disponibles es ¿Qué valor aportas tu si el sistema de IA lo hace (casi) todo? 

Cuando descubras tu valor añadido estas descubriendo las oportunidades que tienes para que alguien te contrate por lo que sabes o puedes llegar a saber (que matiz tan importante!!) . Aunque tampoco dudo que un porcentaje pequeño pero significativo de estudiantes se auto-engañe y piense que aprobar con un trabajo que ha hecho (casi) íntegramente la IA sirve para algo ese día después del titulo entendido como meta/objetivo

La generación más preparada de la historia...

                                          Fuente: leonardo.ai (no existe!)

Cuando oigo este meme no se si realmente lo repiten para consuelo de las últimas generaciones en incorporarse al mercado laboral y las titubeantes e imprecisas expectativas que les esperan o si es una ironía que señala justamente lo contrario: la hipotesis de la degradación (casi) generalizada del aprendizaje de los individuos

Quizá sea redundante a estas alturas explicar que el principio detrás del eslogan "generación más preparada etc" esconde siempre una contradicción fácilmente demostrable con datos poco sesgados: 

Todas las generaciones han alcanzado, tarde o temprano, el nivel formativo que necesitaba el mercado laboral por que sino se produciría una parálisis que históricamente nunca se ha producido

Por otra parte si hubiera o hubiese una sola generación de individuos con capacidades muy superiores al resto de la población activa (labor force) en efecto, se produciría un desplazamiento de estos más preparados por ese resto digamos menos adaptado pero, y aquí está el quid de la cuestión, acompañado de un progresivo y lineal aumento de la productividad que todavía no hemos visto en (casi) ninguna parte!

53 años de digitalización progresiva en todos los sectores han demostrado que el mercado laboral no demanda más preparación ahora a los individuos que a las generaciones anteriores sino otras diferentes y en muchos casos complementarias (siempre pienso que la actual evolución digital apunta claramente hacia más soft skills que hard ones)

¿Es esto una llamada a las (menguantes) generaciones jóvenes para cerrar la notebook y dejar de formarse?

Si lo que deseas es perpetuarte en el desempleo (una vía paradójicamente acaramelada por muchos gobiernos) si, pero si lo que se desea es entrar en el mercado laboral en la mejor posición posible, hay que formarse siempre un poco por encima de las propias exigencias del mercado laboral no solo para poder elegir sino para mostrar y demostrar (que dos verbos tan diferentes!) un valor añadido que acelere las carreras laborales (de acortarlas nunca hablamos)

Educación extendida offline: la antigua nueva propuesta

Vaya creo que me tomado la pausa más larga desde que empecé este blog hace 19 años (!!) y creedme que me costó dejar de escribir, pero este año 2024 me pareció que la fascinación y exageración respecto a la IA y todos sus alrededores había llegado a nublarme el análisis, lo que convertía a este blog en algo poco útil 

Como veis es imposible dictaminar en apenas 2 años si estamos ante una nueva revolución tecnológica (aunque no necesariamente industrial) diga lo que diga quien lo diga,. Es importante sin duda, pero todavía tenemos dudas si esto se va a subsumir como parte del software existente 

En esta vuelta final del verano boreal del hemisferio norte (¿hay que recordar que en la mitad del mundo empieza ahora la primavera?) uno de los hechos que más me han llamado la atención es el cambio en el horario de los colegios en la pequeña aldea gala de la Comunidad de Madrid en la siempre efervescente España 

En esencia, este región española ha decidido volver al sistema del horario partido donde los chavales de 3 a 12 años tendra clases de mañana y tarde en un horario extendido de 9 am hasta las 16 o 17 pm. Este cambio no saldría del inacabado debate educativo sino fuera por todo lo que ha pasado estos últimos 30 años y sobre todo, este último lustro pospandemico 

Aquellos que profetizaron los modelos educativos 100% online estaban equivocados, pero también los divulgadores de modelos mixtos (se supone que online+ presencial). En realidad, estamos recorriendo el camino contrario: más horas en el aula apuntan a mejores rendimientos de los chavales y a otros factores NO menores como mayor grado de socialización y un cierto (nunca completado) reequilibrio entre los que pueden pagar actividades extraescolares y los que no

En algún momento perdimos de vista temporalmente el carácter de herramientas que tienen siempre las tecnologías,  en parte por su rápida evolución en esa navaja suiza capaz de convertirse en cualquier cosa no siempre a petición del usuario

La evolución social describe siempre una línea en zigzag donde avanzamos y retrocedemos pero apuntando (casi) siempre a algo que debería ser mejor para todos. 

No seria nada inesperado que también nos replanteemos esa Sociedad del Ocio que aparentemente nos va a traer esta ultima IA y sus incrementos de productividad , por que realmente más tiempo libre (es decir sin obligaciones) no esta nada probado que nos haga sentir mejor  

Del modelo de vacaciones de verano a escuela todo el año: prueba y error

Es un error ampliamente difundido pensar que lo que llamamos revolución industrial o cambio del modelo económico, social y por tanto cultural se basa única o principalmente en la aparición de una nueva tecnología o una fuente de energía

Si algo hemos aprendido durante estas (al menos) 5 revoluciones industriales es que la confluencia de distintos y diversos factores dan lugar a algo nuevo que tampoco avanza linealmente, por eso es necesario no perder demasiado de vista todo que pasa a nuestro alrededor  (desde Taylor Swift a la IA)

Un factor de evidente relevancia es siempre como educamos a los más jóvenes para entender (ya que prepararse ha demostrado ser inútil) lo que viene en el mercado-sociedad con esa herramienta que llamamos escuela o sistema educativo

En algunos estados de los US estamos asistiendo a una tendencia todavía minoritaria pero ya perceptible de romper con el modelo de vacaciones de verano como ruptura de la continuidad educativa en favor de modelos de escolarización continua o de todo el año (year-round school) 

En los US los chavales en edad escolar van a la escuela una media de 180 días al año y tienes unas vacaciones de verano de entre 10 y 11 semanas, y en algunos distritos se empiezan a preguntar si esta ruptura con la educación no produce una regresión en lo aprendido 

En efecto, muchos y conocidos países asiáticos como Singapur, Korea del Sur o Japón son famosos por las largas jornadas diarias y calendarios con mas de 200 días de clase anuales, y lo cierto es que, aplicable o no a otros países, les va muy bien en los test internacionales de rendimiento del sistema educativo

No creo que haya un modelo de escolarización único ni mundialmente exitoso por que hay enormes diferencias culturales (y por tanto económicas),  ni tampoco tenemos claro sobre que materias hay que incidir (¿los algoritmos programarán mejor que nosotros? ) pero si parece sensato que todo el sistema educativo (no solo la escuela, universidad etc) se entienda socialmente como una parte del continuo aprendizaje de los individuos y la year-round school como una metáfora de ese cambio de actitud 

La educación formal tiene que funcionar como conector de todos los inputs sociales, no por que fuera de la escuela estos no se puedan ver, sino por que fuera de ésta esos mismos inputs se entienden como distracciones sin aparente conexión entre si (esto es lo que no entienden los fundamentalistas del no al móvil en clase) 

Sobre los "Cretinos digitales" de Desmurget: ¿y si fuera una etapa inicial?

Esta sociedad es como todas las que hemos estudiado y por eso pasa pronto de la adoración al rechazo y ambos acríticos claro! Y es que con los dispositivos digitales con pantalla (obviamente no es mismo!) en manos de los chavales de primaria/secundaria está pasando este fenómeno previsible  

Y en este sentido el neurocientífico francés Michel Desmurget es uno de los que está haciendo más ruido con sus últimos 2 libros y sus desafiantes calificaciones de "Cretinos Digitales" a estas últimas generaciones que se han educado pantalla en mano y el libro ....en la biblioteca 

Los argumentos de Desmurget son sólidos y los resultados de las evaluaciones internacionales normalizadas como el informe PISA son quizás la prueba más contundente que en efecto algo esta pasando para que el porcentaje de los que entienden al leer este bajando y aumentado, sin ser mayoría, la tropa de los nuevos analfabetos funcionales 

El propio Desmurget sostiene que el lenguaje escrito es más abstracto y tiene que ser enseñado y aprendido con esfuerzo básicamente por que el lenguaje escrito lo empezamos a emplear hace unos 5000 años, lo que en términos de evolución son segundos (300.000 años desde el homo sapiens)

Y también comulgo con la tesis de que el lenguaje escrito es más rico que el oral por que se ve obligado a describir muchas de las cosas que vemos y decodificamos cuando hablamos con otras personas....y por tanto hay que introducir la lectura de libros (el hábito de ..) a edades tempranas 

Mi problema con Desmurget y la long tail de los que sostienen que ahora precisamente demos marcha atrás y cambiemos el smartphone (iPhone en los US) por el libro a los adolescentes es que quizá estemos haciendo un diagnóstico temprano de este cambio de modo de aprendizaje , ya que siendo realista en índices de penetración, uso y abaratamiento ¿desde cuando hay pantallas en las clases o en nuestras vidas? 

Los 17 años que tiene el iPhone? (smartphone mass era), los 47 años desde el Apple II? , ¿no es poco tiempo realmente para decir que la gente que no lee libros en papel se vuelve más cretina ?

¿Y si los Cretinos digitales fueran una etapa inicial de una evolución hacia una curva de aprendizaje distinta? 

Por otra parte, todavía NO hemos conocido una generación que al final no se haya adaptado a lo que la sociedad demanda en cada etapa. Y quizas (solo quizas) estos aletrados digitalizados en realidad aprenden lo que el sistema económico necesita (con distintas categorías, ingresos y jerarquías , ¿alguna vez fue distinto? ) y no lo que hasta ahora se pensaba que era fundamental

Finalmente, tampoco creo que los que NO leen libros ahora los hubieran leído antes de que aparecieran las pantallas personales (las de cine llevan más de 120 años!)

Lo de Desmurget forma parte de la primera ola de una teoría crítica fundamentada sobre el coste de oportunidad de las pantallas, algo así como un parada reflexiva en 2 décadas que nos avisa más que otra cosa sobre el dogmatismo en el ámbito educativo...o sea un viejo conocido 

Acceso a la Universidad en US : examen en pantalla no en papel (SAT)

Esta es una de esas noticias que parecen sacadas del pasado sentido como distante: 

College Board la organización que gestiona el SAT, la más popular y longeva (cerca de 100 años) prueba de acceso a la universidad en los US, ofrecerá a partir de este mismo año la prueba en computadora olvidándose (para siempre?) del papel y el lápiz

EL cambio a este nuevo SAT digital only se introduce con algún matiz que ya conocemos hace mucho en las universidades online y es la prueba tendra que realizarse presencialmente en los colegios donde los estudiantes cursaron su secundaria 

A partir de ahora los estudiantes que realicen el SAT deberán llevar su tablet o laptop y/o utilizar las computadoras del colegio para realizar la prueba que además reduce su tiempo de realización a 2 horas, una hora menos que en anteriores ediciones 

Hay una parte que resulta curiosa y otra paradójica:  curioso es que 30 años después de la primea ola digitalizadora de casi todo y cuando las computadoras personales y más tarde el omnipresente móvil se convirtió en el (casi) todo de la vida de 2 o 3 generaciones, se presente como novedad los exámenes digitales de acceso a la universidad 

Los organizadores argumentan que con los test online es más difícil copiar y más fácil corregir (en eso si que estoy 100% de acuerdo!) y que no han hecho otra cosa que ofrecer una prueba en el mismo dispositivo en el que han estudiado los escolares toda su vida

Paradójico es el hecho de que ahora cuando empiezan a amplificarse las voces que advierten que el online only y la cultura de la pantalla no está dando tan buenos resultados como se prometía a finales del siglo pasado, es precisamente cuando se ofrece esta prueba de acceso a la universidad en pantalla 

Para entender (algo) el porqué ahora hay que mirar el contexto US de la educación superior: 

primero y pese al mito persistente, cada vez va menos gente a la universidad ! al menos en los US

segundo, muchas universidades ya no piden como requisito de entrada el SAT (algo parecido a la EBAU española), aunque muchas lo consideran un merito a considerar

y tercero, es que hay competencia! ya que los estudiantes en US pueden optar por el examen AP que para algunas universidades evalúa mejor lo que un aspirante sabe de una determinada materia

Lo positivo es que si el SAT digital resulta exitoso (lo hacen anualmente 1 millón de alumnos) será un incentivo para que michos países se pasen a la prueba digital , ya que aunque hay enormes diferencias en los sistemas educativos, lo cierto es que muchos quieren copiar el exitoso modelo universitario de los US que con sus peros (costes de acceso) sigue siendo la referencia...

IA en educación: sin guías pero con sentido comun

Hay una duda razonable sobre el impacto de esta última IA/ AI en la sociedad en su conjunto: esta vez la difusión ha sido muy rápida en el segmento de consumo y a dia de hoy tenemos la certeza de que los desarrolladores de bots de IA generativa los lanzaron al mercado si saber para que lo emplearían las personas 

En realidad es eso lo que ocurrió también con Internet, se abrió al gran mercado de consumo con algunas vagas intuiciones (pocas de ellas se cumplieron) de para que lo íbamos a usar y sin embargo, tres décadas después es difícil imaginar un mundo off-line 

La IA generativa, una denominación en sí poco afortunada, se presentó  hace poco más de 1 año como una colección de juguetes (toys), interesantes, curiosos para el neófito, divertidos y crecientemente útiles como prótesis intelectuales para muchos 

nuevamente se puso en marcha el patrón que ya conocimos con los móviles, los chavales jóvenes lo pillaron al vuelo, pero no tanto por su consideración social de nativos digitales sino simplemente por que le dedicaron más tiempo a ver que podian hacer con esos bots

A partir de ahí, la segunda ola no es tecnológica sino de una tribu de expertos en cómo orquestar esta nueva tecnología en el resbaladizo entorno de la educación. Esa es la dirección que apunta por ejemplo el kit de guia para la IA en las escuelas de TechAI  y la creciente normativa de los Estados como la pionera  Argentina con un enfoque a mi juicio más sensato pues contempla las 6 décadas de IA y no solo la actual 

Es positivo que se esté atento a todo lo que aparece y cómo afecta a la educación, pero de ahi a poner normas estrictas sobre cómo implementar IA en las aulas no solo es apresurado sino inútil. Hay que asumir que el resultado de una evolución tecnológica solo se puede ver a medio/largo plazo, en este caso los efectos que tendrá que un sistema pueda escribir un ensayo, o crear un comic o hacer un resumen de un libro 

Y es que la educación es una faceta que como sociedad todavía no hemos resuelto, y por eso resulta tan paradójico que se analice a priori el impacto tecnológico en ese algo que todavía no sabemos (o no queremos saber) a que debería conducir 

En el mientras tanto la oportunidad de mercado es que aparezcan (centenares de) expertos en implementación de la IA en los colegios y centros de enseñanza, más para agradar a los políticos y tranquilizar a los papas que para mejorar la efectividad de cara a los objetivos 

Sigo pensando que (casi) siempre es positivo que la tecnología sea centro de atención, a pesar de que también nos movemos en una contradicción permanente: tenemos miedo a quedarnos fuera de la nueva tecnología y por eso presionamos para que se incluya en la enseñanza,  pero a la vez tenemos miedo de que lo está puede llegar a hacer con esa misma enseñanza......

Non Sapiens, estudiantes cada vez peor preparados: resultados ACT en US

La ACT es una organización no gubernamental que evalúa y mide los conocimientos académicos de los estudiantes que acaban la secundaria y desean entrar en la universidad, tarea que viene haciendo desde 1959 

Muchos estudiantes seniors (+1,4 millones este año) realizan este test de conocimiento en materias básicas, como lengua inglesa , matemáticas, historia, ciencias o la capacidad de comprensión lectora por que repercute luego en una mayor facilidad para recibir una beca o ser admitido en la universidad que elijan 

Este año 2023 la novedad largamente anunciada es que los resultados de la ACT son los peores registrados en los últimos 30 años; 19,5 puntos sobre 36, una caída ligera respecto al año pasado (apenas 0,3 puntos) pero que confirma una tendencia de los últimos 6 años (véase gráfico ) en todas las materias evaluadas

Antes de llevarnos las manos a la cabeza o confirmar tácitamente, hay que considerar que en efecto los estudiantes seniors de este 2023 estaban en su primer año del Instituto (High School) cuando apareció la pandemia del Covid, y todo lo que pasó para transformar unas clases presenciales en online (con muchos matices sobre los que otro dia hablare) 

Lo que explica en parte los malísimos (sin matices) resultados (scores) de este año ya que la ACT considera que 4 de cada 10 estudiantes NO tienen el nivel mínimo para ir a la universidad con una minima garantia de aprobar alguna asignatura 

¿Que ha pasado ? pues en efecto el Covid explica algo esto pero desde luego que NO es la causa principal y la propia ACT apunta a fallos sistémicos (el sistema enseña mal) 

Si se profundiza en lecturas interminables hay críticas de todo tipo como la polarización sobre la interpretación de la Historia en los US, o el abandono curricular de las ciencias sociales en algunas escuelas, lo que no explica tampoco por que en matemáticas los chavales lo hacen cada vez peor 

Antes de sacar más conclusiones: recordar que solo el 37% de la población de los US termina la universidad, lo que significa que casi dos tercios viven al margen de estos consideraciones 

Y todo esto en una etapa de ese viejo y (ahora) vacío eslogan de la "sociedad de la información" que muchos repetimos sin saber ciertamente que era eso y la cultura del acceso universal etc 

Aunque hay un debate interminable y desgraciadamente ideológicamente sesgado de partida, lo cierto es que algo pasa en el sistema educativo, algunos lo señalan directamente (Matrix educativo) y otros imaginan mundos virtuales con avatares para que los alumnos puedan conversar con Trajano

IA y educación: la clave es el umbral mínimo

No estoy (nada) preocupado por el impacto que vaya a tener la IA (AI) en la educación, a pesar de las advertencias de algunos sobre el peligro inminente de un sistema que con poco esfuerzo te lo da (casi) todo hecho

Mientras la tecnología históricamente sigue un patrón de ciclos (waves) que a trompicones avanza (Carlota Perez Dixit) , la critica apocalíptica se repite en círculos previsibles (léase Umberto Eco)

Sin caer en la fascinación por lo que de juguetes tecnológicos sumamente entretenidos tiene la nueva IA generativa, lo cierto es que los sistemas de IA (en general) pero sobre todo los que emplean una gran cantidad de datos (LLM) están impactando ya en campos vitales como la educación y la investigación medica

Que alguien haga un precioso dibujo con MidJourney al estilo de...o que un estudiante copie y pegue la estructura de un trabajo académico, no tiene un gran impacto en casi nada, por que el sistema socioeconómico lo asimila y devora como ya lo hizo con la primera y segunda ola de Internet (desde el primer browser al segundo iPhone) 

Pero la medicina son palabras mayores para (casi) todos, de modo que cuando los profesionales médicos integran la IA en sus rutinas laborales y de investigación, entonces si surgen preocupaciones que se suelen plasmar en algo más que un meme en X o una reflexión critica en uno de esos medios que se llaman a si mismos convencionales

Por eso leí con interés la entrevista que publicó el WSJ (sinceramente mi medio favorito) con el decano de la facultad de medicina de Stanford (toda una institución en los US & rest of..)

LLoyd Minor que asi se llama este decano , dice algunas cosas más o menos genéricas y conocidas pero apunta a algo que a mi juicio SI es vital: 

¿Qué es lo deberían saber los futuros médicos en una etapa donde gran parte de ello estará siempre disponible? (sin hacer click) 

pues según Minor los fundamentos a aprender por los futuros médicos serán mucho menores que los que se piden ahora, por que precisamente van a estar ampliamente disponibles

por tanto, la clave para los educadores del sector medico (extrapolable a todo me temo) es escoger bien que dejamos dentro y que quitamos, los fundamentos básicos que cualquier profesional debería tener de su rama 

Vamos a preguntarle a una IA que piensa : 

Para Bard, el sistema conversacional de IA de Google, los conocimientos básicos que deberían tener los médicos son: 

• Conocimientos científicos: El médico debe tener una sólida formación en ciencias básicas, como biología, química, física y matemáticas. Estos conocimientos son necesarios para comprender el funcionamiento del cuerpo humano y las causas de las enfermedades.
• Conocimientos médicos: El médico debe tener conocimientos específicos sobre medicina, incluyendo anatomía, fisiología, patología, farmacología y diagnóstico. Estos conocimientos le permiten evaluar el estado de salud de un paciente y determinar el tratamiento adecuado.
• Habilidades clínicas: El médico debe tener las habilidades necesarias para realizar un examen físico, interpretar pruebas diagnósticas y brindar atención médica. 
• Habilidades de comunicación: El médico debe ser capaz de comunicarse de manera efectiva con sus pacientes, sus colegas y otros profesionales de la salud. Estas habilidades son esenciales para proporcionar una atención médica de calidad.

Realmente parece una respuesta muy sensata, aunque obviamente en la interpretación de como se llenan estos apartados es donde esta la clave de que una facultad de medicina saque a la calle a un matasanos indocumentado o a profesional que sabe y sabe como saber 

Como ve la prensa la IA generativa: la oferta laboral del New York Times

Soy uno de esos lectores asiduos de las ofertas de trabajo que se publican, no por que este buscando activamente un nuevo empleo (who Knows!) sino por que estas publicaciones suelen contener una descripción tanto de las preocupaciones de un sector/empresa como de los conocimientos básicos que se piden, lo que orienta mi trabajo de formación 

Así que fijaos ahora en esta oferta de trabajo que publicó el NYT esta semana:

se busca un responsable de IA generativa para la redacción del diario 

En la descripción del trabajo se detalla que el perfil buscado es el de una persona con experiencia en edición de noticias que lidere los esfuerzos del diario para introducir la IA generativa con ambición y responsabilidad , siempre en consonancia con la visión que tiene el diario (el Times tiene una visión crítica con el sector tecnológico en general)

En esencia, este nuevo responsable de IA generativa sería el encargado de introducir estas herramientas para una mejor experiencia de lectura desde el punto de vista del lector y para una mejora de las rutinas de trabajo del periódico

¿Que piden para conseguir este empleo por el que ofrecen hasta 220.000 dólares anuales de salario ?

Básicamente tener una profunda experiencia trabajando en medios informativos y (esta parte me encanta!) ser una persona curiosa hacia toda la tecnología y manejarse con soltura (fluency) con ella, lo que incluye conocer cómo funcionan los modelos lingüísticos en IA (como los LLM´s ) y tener criterio sobre cual es el mejor para el trabajo periodístico 

No code required!, o sea no se pide que sepa programar pero viene muy bien, lo principal es que sepa de qué se habla a la hora de adoptar e implementar una de estas herramientas de IA , lo que debería traducirse en un liderazgo sobre estos temas dentro de la redacción (teniendo en cuenta que muchos de estos periodistas ya tienen un conocimiento de estos sistemas de IA)

Como veis, hay aquí algunas pistas de hacia dónde van las cosas en los medios informativos bastante útiles de cara al presente: 

lo primero que los diarios son conscientes de que esto les afecta ya que cualquiera puede dar una orden (prompt) a uno de estos modelos de IA y crear una noticia más o menos vendible para el lector, lo que quiere decir que al igual que la web (y sobre todo los blogs) democratizaron el acceso a la publicación, la IA generativa puede pulveriza el último paso que es la propia producción de contenidos

lo segundo, es que el NYT, que no le ha ido nada mal en su transformación digital,  es consciente que la tecnología no es aquello que lleva un departamento separado de la redacción y que de vez en cuando aparecen para ofrecer formación en una herramienta nueva, por eso integra dentro de la redacción a este nuevo editor senior de IA generativa (los silos no dejan correr el aire!) 

tercero, y reiteración de lo que vemos a diario en las empresas de todos los sectores, que hay que acabar con la cultura de la tecnología vs humanidades/ciencias sociales (liberal arts etc) por que realmente en el mercado de trabajo eso ya no existe 

y finalmente que la curiosidad no lo títulos es la verdadera palanca para insertarse en un mercado laboral que está cambiando como siempre, lo que es mucho más que un aviso sobre como diseñar los sistemas educativos 

 

Educación con Realidad Virtual: de herramienta a alternativa

Retomo la escritura post-verano (long hot summer) con el tema polémico por excelencia, la educación. Eso si, comentando el caso concreto de la OptimaEd School en el Estado de Florida (US) 

La introducción de nuevas tecnologías en la educación es un tema de discusión inacabado e inabarcable cuyo origen nos llevaría hasta la remota Grecia Clásica cuando Sócrates dudaba incluso del valor de la escritura (que es una tecnología) frente a la oratoria 

Aunque para los no directamente implicados la introducción de la última tecnología digital es algo ya normalizado en las escuelas, realmente no es asi y todavia muchas escuelas (públicas, privadas y concertadas/ charter) no tienen criterios claros sobre por ejemplo el uso del móvil en clase (la gran esperanza blanca a principios de siglo) y no digamos ya de los libros de texto en papel vs web 

Con la realidad virtual (VR) pasa lo mismo, tras varios años coleando como la siguiente eclosión (next big thing) y otros eslóganes interesados, lo cierto es que los cascos de VR los tienen un buen número de escuelas pero no pasa de distracción más o menos pedagógica 

Hasta aquí una interpretación de la tecnología en las aulas: como una herramienta más que ayuda en el proceso programado de aprendizaje, esto ultimo es importante por que es la base de la que parten el ejemplo de las escuelas alternativas que quiero comentar 

Sin meterme en polémicas polarizadoras que me alejen del objetivo, ya sabéis que hay dos posturas (más que) enfrentadas en la educación sobre todo en las primeras fases; todo o al menos cuanto más mejor escuela pública mejor para todos y los que opinan que los padres tienen derecho a elegir que educación en el aula se le da a sus críos y por tanto exigen mayor diversidad 

La corriente neoconservadora en los US que defiende la vuelta a la escuela clásica ha visto en la VR una via de escape a la homogeneización educativa de las leyes federales, La idea básica es utilizar la tecnología como alternativa no solo como herramienta 

Este es caso de OptimaEd una escuela situada no casualmente en Naples, una pequeña ciudad de menos de 20.000 hb en el sur de Florida, pues este Estado fue pionero en abrir el melón de los cheques escolares (vouchers) para las familias desfavorecidas y minorías, lo que significa que las familias podian elegir a quien dar ese cheque que normalmente equivale al coste por alumno en la escuela pública

OptimaEd forma parte de esa emergente micro-red de escuelas que quieren volver a la escuela clásica y olvidarse de las nuevas pedagogías pos-sesenteras. y que han visto en la VR un gancho para atraer alumnos de todo el Estado y escapar de lo que ahora representa la pedagogía estándar 

Más allá del argumentario ideológico, lo que hace interesante a OptimaEd es como rompen con el mito/meme de que las nuevas tecnologías llevan aparejadas pedagogías nuevas o todavía no inventadas. 

Una VR school no es una escuela donde los chavales se ponen el casco y se olvidan del entorno, más bien entiendo que es una pasarela virtual para hacer más atractivo y/o inteligible ciertas materias culturalmente remotas 

Un dato interesante: muchos papás con niños que han sufrido algún tipo de bullying han visto como este tipo de escuelas con VR les permite escolarizar a sus hijos sin el riesgo /trauma del acoso al diferente

¿Es este el modelo del futuro/presente? no lo creo, Pero es que el futuro que esta viniendo en oleadas nos va a dejar una sociedad mucho (pero mucho) más fragmentada que las pasada dominadas por las grandes ideologías  

ChatGPT y la reducción del fraude académico (que paradoja!)

Andan algunos preocupados por que los estudiantes tienen ahora una nueva (y poderosa) herramienta como son los nuevos sistema de IA que les permiten saltar muchos pasos intermedios en las tareas académicas 

Como (casi) siempre la primera tentación de unos pocos es prohibir su uso al menos de los más populares como ChatGPT o Perplexity, pero otra minoría más consciente de la perspectiva histórica de la tecnología simplemente se limitan a observar hacia dónde nos conduce todo esto y más tarde a evaluar (o sea, el método científico)

Pues si, en este 2023 hay ya miles de estudiantes de universidad  (y con toda seguridad de secundaria) que están usando bots como el citado ChatGPT como herramienta para hacer trabajos o preparar exámenes (muy común su uso para hacer resúmenes de los puntos más importantes de una asignatura o un texto)

Pero mira por donde el primer sector que vemos levantar la mano de los damnificados por estos sistemas de IA (AI) ha sido ese colectivo numeroso de escritores fantasma que realizan por encargo trabajos universitarios, muchos de ellos localizados en países africanos con alto porcentaje de población angloparlante

Por ejemplo en Kenia, donde aparentemente hay una numerosa fuerza de trabajo dentro de este sector, en teoría ilegal, del contract cheating o sea lo escribes por mi y yo te pago. se empieza a notar una reducción de estos encargos académicos simplemente por que muchos estudiantes que los usaban encuentran al ChatGPT más rápido, sencillo y barato! que contratar uno de estos autores fantasmas 

El problema es que en estos países africanos con alta pasa de pobreza y desempleo una actividad como escribir trabajos para la universidad es (o era) una forma de vida con ingresos más o menos estables (muchos por debajo de los 1000 US$), por lo que oficialmente se han convertido en el primer sector damnificado por la IA, al menos que conozcamos 

No obstante, los sistemas de IA como también están accesibles para este nicho de mercado, muchos de estos escritores free lance simplemente las usan para aumentar la productividad (más trabajos en menos tiempo), teniendo la sensatez de no copiar literalmente lo que dice tal o cual sistema de IA, por que sino su valor añadido sería (casi) cero 

¿Habrá que cambiar los sistemas de evaluación? pues probablemente, si el objetivo que se persigue es identificar qué valor añadido aporta una persona en cualquier disciplina y como de asumido está en su realización diaria 

Para aquellos que sigan pensando que las evaluaciones de alumnos se pueden y se deben basar en repetir lo dicho, pues simplemente creo que si anteriormente sufrieron una andanada con los buscadores (search engine) y luego con las webs de vagos activos, esta vez el golpe es (casi) definitivo por que los sistemas LLM resumen muy bien y redactan cada vez mejor....

El metodo finlandes y la desinformación: no sorprendente pero efectivo

Comencé a interesarme sobre la educación en Finlandia a principios de este siglo cuando Himanen y Castells publicaron aquel señero libro sobre el modelo finlandés en lo que - por entonces- se denominaba Sociedad de la Información 

Desde entonces ojeo con regularidad los rankings educativos como el PISA que colocan invariablemente a Finlandia entre los primeros países del mundo en comprensión lectora, matemáticas y ciencia (el top es siempre asiático) 

Que Finlandia es uno de los mejores países del mundo para educar a los niños es ya otro de los tópicos que no se suelen cuestionar y únicamente se discrepa en como copiar este modelo y llevarlo a cabo en otros países olvidando siempre que la altísima confianza que tienen los fineses en sus instituciones está en la base de este consenso educativo por hacer las cosas bien ...(a partir de aquí que cada uno lo interprete localmente como quiera o pueda)

Sin que pueda parecer sorprendente visto lo anterior, Finlandia encabeza también desde hace 5 años  el ranking europeo (de 41 países!) de resiliencia contra la desinformación que publica el Open Society Institute de Bulgaria y que indica que los chavales fineses son también de los más preparados del mundo para separar el grano de la paja informativamente hablando y distinguir una información veraz de otra que mezclando un poco todo pretende otros objetivos no siempre confesables

Lo sorprendente, al menos para mi, es que el método con el que enseñan a los chavales en Finlandia a no dejarse engatusar por cualquier cosa que aparezca en una de esas app que se solían llamar redes sociales (social media) es bastante concreto, conocido y por supuesto sensato: 

Identificar que pretende el articulo o el video o el tweet, como y cuando fue escrito, y cuales son los puntos principales que defiende el autor....

O sea, sinceramente lo que nos enseñaron a los nenes de la generación baby boom cuando nos leían los profesores un capítulo de un libro o una noticia de un periódico. Lo que me lleva a preguntarme si es que los filandeses lo estan haciendo tan bien o es que nosotros (el resto) lo estamos haciendo mal, olvidando las practicas que tenia la escuela años atrás

Asumir que cuando apareció la Internet comercial fija (empresas, escuelas y hogares) y luego en los móviles (sobre todo desde el primer iPhone) los medios no desaparecieron sino se multiplicaron (¿que es sino TikTok?) fue parte de un retraso generacional que muchos (incluidos los responsables educativos) no quisieron/supieron asumir y que dejó a los chavales terreno libre (sin herramientas educativas) para interpretar el aluvión que se les vino encima con el hábil disfraz del acceso bajo demanda (veo lo que quiero) 

Que la gente se crea (casi) cualquier chorrada (pero NO solo en Internet) es un síntoma de que los que las crean son bastante hábiles y segundo, de que los sistemas educativos no cumplieron su función (sin entrar en más polémicas) 

Certificados de aprendizaje como NFT: el caso NewsPick NewSchool

NewsPick NewSchool es un centro de formación japonés basada en ese principio, moderadamente extendido y en realidad nada moderno, de aprendizaje mediante proyectos o en el eslogan metodológico de la propia escuela: aprender, crear y ganar

La formación en Japón suele ser bastante buena, entre otras cosas por su cultura social de la disciplina, pero eso no es una novedad para (casi) nadie, lo que si lo es que esta escuela ha comenzado a emitir certificados de participación de sus cursos (aka títulos) como NFT 

Como vengo de la cultura del escepticismo como principio, antes de leer en profundidad esta iniciativa, tenia la impresión de que esto de dar títulos en forma de NFT no era más que otro gancho modernillo para que se matricularan más alumnos

Sin embargo, la emisión de estos NFT me pareció coherente con la estrategia de crear profesionales digitales en la web3 (o lo que venga), y ofrecer una ventaja tangible del uso de los NFT más allá del ruido especulador de comprar un mono aburrido  

Hace muchos años que los certificados de participación en cursos de formación son también digitales (básicamente imágenes), lo que permite sin demasiada dificultad falsificarlos, poniendo que tal individuo sabe o estuvo en tal escuela, cuando en realidad no fue así 

Cuando un centro de formación convierte un certificado en un NFT esta haciendo mucho más que blindarlo para que si se altera algo se entere todo el mundo (esa es la verdadera magia del blockchain), sino por ejemplo, y en el caso de esta NewSchool japonesa convertirlo en un activo del trabajador para gestionarlo en billeteras (wallets) como Metatask  o como un certificado de entrada para plataformas como Discord o incluso como un privilegio para acceder a determinados contenidos 

Es evidente que los NFT solo van a existir socialmente si se pueden usar en distintos lugares y con fines concretos que comporten ventajas con respecto a lo que ya existe (que no es poco!) 

Especialmente en Europa que tiene un mercado común (EU) con distintos idiomas y formatos de enseñanza, los títulos universitarios y de FP ganarían mucho al emitirse como NFT pues el empleador tendría la certeza de la autenticidad del emisor y lo que sabe el sufrido estudiante