Aunque que la Inteligencia Artificial (IA) se haya colado en las tertulias de los medios y en esas crónicas divulgativas que llamamos noticias (news), en su mayoría se fijan en el tema más vendible para la audiencia : el apocalipsis zombi de una IA que nos domina y nos roba el empleo
Nada nuevo en las factorías de noticias por que siempre ha sido más noticia lo raro que la normalidad estadística y/o asentada en precedentes, por eso un consejo sano para aquellos interesados en conocer de verdad que esta pasando ahora con la IA es que echen un vistazo a lo que están haciendo las empresas del sector (no hay sector IA solo hay sector tecnológico)
Pues bien al igual que le pasó a IBM con su sistema Watson, las empresas que desarrollan sistema de IA estan tratando de colocar estos en nichos de mercado donde encuentren rentabilidad, a sabiendas que el boom de estos sistemas va a pasar más pronto que tarde ya que no se puede sostener solo con herramientas que la mayoría utiliza como juguetes más o menos distractivos (it´s fun for a while)
Uno de estos nichos identificados por la industria es la predicción del tiempo (weather report) una categoria reina de muchas empresas informativas (por cierto, otro concepto a discutir más adelante), pero también de gran valor económico para muchos sectores como el logístico, las eléctricas (piensa en las sistemas de energía solar y eólica), el marketing (la variación de temperaturas influye en los clicks!) y el comercio electrónico
En un corto periodo tres grandes del sector tech como Google Deep Mind, Huawei y Nvidia (la empresa de moda ahora) han publicado métodos de machine learning (aprendizaje automático) para predecir el tiempo en periodos de hasta 15 días, o se algo que ya hace con bastante precisión el ECMWF
la diferencia es que estas predicciones del tiempo a medio plazo de estos centros como el ECMWF tardan horas en ser completados mientras que estos sistemas nuevos lo hacen en segundos, con una precisión que se acerca bastante a las estimaciones convencionales algo que por ejemplo hace el sistema Pangu-Weather de Huawei
¿Que puede pasar a partir de ahora?
pues que algo tiene que cambiar. Por sentido común los grandes y reconocidos centros de predicción del tiempo van a emplear cada vez más alguno (o todos) estos sistemas de IA citados por una simple razón de eficacia , pero la supervisión de un humano estará ahí para dar siempre el visto bueno definitivo, factor no menor si eres una empresa cuyos ingresos pueden variar según cambie la temperatura
Otra cosa es que muchos medios que ofrecen ese producto de consumo que llamamos información meteorológica (en la cadenas broadcast suelen ser espacios de máxima audiencia) empleen estos sistema IA para ofrecer exclusivas sobre el tiempo que obviamente se adelantaran a las informaciones de los Institutos oficiales
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