Me contrata el algoritmo: el ascendente mercado de los reclutadores AI

La Inteligencia Artificial es una de esas tecnologías de proposito general (en teoría sirve para muchas cosas) que en esta fase de pompa y circunstancia en realidad están buscando donde y a que coste (factor principal!) solucionar problemas

Uno de estos mercados en el que ha aterrizado la IA (AI) con creciente éxito y esperanza es la contratación de empleados, al menos en los US donde aparentemente la pandemia ha provocado un gran reset laboral (me voy a pensar que quiero hacer) que algunos denominan The Great resignation  (se entiende bien el sentido)

Este mercado los próximos 3 años promete mover algo más de 3000 millones US$, un incentivo demasiado evidente como para que decenas de startups que diseñan algoritmos de reclutamiento deambulen por el mercado a la caza de una organización grande o pyme que necesite contratar gente

Entre ellas encontramos HireEz, Celential.ai., Sense, Fetcher.ai, Xor, AllyO y Findem, esta última por ejemplo dice ser capaz de analizar 100.000 bases de datos públicas con 750 millones de candidatos para ofrecer el mejor de los candidatos para el puesto ofrecido

La oportunidad que han visto todas estas empresas es que contratar gente es un actividad tediosa, dura y que consume mucho tiempo (hasta un 30% de una jornada semanal en algunos casos) y además el coste de una mala contratación y consiguiente despido asciende de media hasta un 30% del salario ofrecido   

Es cierto que existen en el mercado muchísimas empresas intermediarias de reclutamiento de empleados, lo que te alivia el peso de hacerlo tu mismo, pero claro el coste de esta intermediación no suele bajar del 20 o el 30% del salario ofrecido, por lo que en muchas ocasiones el candidato suele rechazar este tipo de empresas como paso previo

Aunque visto desde España (Europa del sur) esta carencia de empleados idóneos parece un capitulo de snow crash, lo cierto es que la contratación algorítmica tarde o temprano se abrirá camino fuera de los US por que a pesar de las iniciales criticas de parcialidad, es una garantía de neutralidad frente a la edad, sexo, apariencia, origen, formación (graduate, professional school), ya que el algoritmo se puede rehacer constantemente en base a resultados (¿solo contratas rubios?) y las personas se pueden reeducar pero cuesta muchísimo más tiempo...