Si no hay empleados pondremos robots: la realidad de la automatización

Justo antes de la reaparición de la Inteligencia Artificial como centro de atención-preocupación sociomediatica, los robots ocupaban este lugar

El tema tampoco es que fuera nuevo pero básicamente trataba de que los robots vienen a por nosotros para quedarse con nuestros (amados) empleos (todos creativos y bien pagados etc) . Bueno como veis nada de eso ha pasado y en el mundo hay unos 3,5 millones de robots trabajando en la industria lo que NO parece una amenaza ni siquiera a medio plazo (el largo plazo NO existe!) frente a los 3400 millones de personas que  trabajan (labor force) en todo el planeta

La paradoja es que la automatización de tareas mediante robots esta ocurriendo por la falta de personas que quieran trabajar en determinados sectores, uno de ellos la seguridad. Solo en UK anualmente NO se cubren 60.000 plazas de agentes de seguridad, situación incluso más grave en los US donde esta carencia llega incluso a los departamentos de policía 

Sin ahondar en las causas de esta tendencia, lo cierto es que emergentes compañías de robots como la noruega 1x technologies han visto en esta carencia de mano de obra una oportunidad para introducirse en el mercado de la seguridad, una actividad que le permite además aprender como aplicar robots en otros sectores que están a punto de eclosionar (sin ir más lejos el cuidado de ancianos)

Los robots aplicados en tareas de seguridad no son ninguna novedad, pero si lo son los humanoides como los que fabrican los Eve que fabrica 1X. El salto se esta produciendo por que los robots cada vez pueden hacer más tareas de las consideradas difíciles para ellos y fáciles para nosotros, lo que se conoce como Paradoja de Moravec  

Quizá se entienda algo más si añadimos que uno de los inversores de 1X es  OpenAI (si, la compañía detrás de ChatGPT) que sin duda ha visto una oportunidad de otorgarle cuerpo a sus modelos de IA y de paso abrir nuevos mercados que de momento prometen mucho pero NO generan lo mismo 

Lo importante aquí es la pauta que veremos los próximos años: la propia 1X estima que de aquí al 2030 habrá 85 millones de empleos vacantes en todo el mundo y aunque la solución no es única ni simple (habrá fuertes movimientos migratorios) lo cierto es que el equilibrio solo se podrá lograr avanzando en la automatización de tareas , lo que implica (guste o no) eliminar leyes que limitan su desarrollo  

Super Apps: la agregación y el gatekeeper

La fase siguiente de la evolución de las app´s parece encaminarse hacia las super app´s que no es otra cosa que ir añadiendo funciones a la principal (core) e inicial propuesta de la app

El concepto de super app lo popularizó Elon Musk cuando todavía estaba interesado en Twitter y aunque soy (muy) poco partidario de darle pábulo a etiquetas momentáneas (ad hoc), quizá ésta apunte a una tendencia que debamos analizar y seguir

Y esta no es otra que adaptar el modelo chino de app´s como WeChat que partiendo de una proposición inicial de red social con servicio de mensajería se convirtió en destino (casi) único para 1300 millones de usuarios con su oferta dentro de la propia app de 1 millón de mini apps que permiten (casi) todo desde pagar una compra a pedir un taxi 

En occidente esa función la ofrecen las app stores de Alphabet y Apple , pero claro la enorme diferencia es que estas tiendas de app´s permiten acceder a servicios de terceros y el modelo de la super app de Wechat implica hacerlo (casi) todo en una sola app

Este modelo de gatekeeper (no te preocupes yo te doy el acceso) fue el primer modelo comercial que se intentó en la Internet web con aquellos famosos portales (Yahoo lo intentó todo en este modelo) que tenían sentido en los inicios de la Internet comercial (la gente estaba desorientada con tanta oferta) pero que a medio plazo no resultó precisamente por que aparecieron servicios centrados en una sola cosa y por supuesto mejores (maps, boletines de noticias, juegos, buscadores) 

Como en China no hubo casi Internet sobre PC sino que empezaron directamente en la etapa smartphone de Internet, para ellos fue más fácil construir este modelo de super apps pero en los US y Europa hay todavía una fuerte inercia web y además muchas app´s como Google Maps o Gmail han creado una cultura entorno a ellas 

Aunque hay más de 5 millones de app en las dos principales app stores mundiales en realidad la atención y el uso está muy concentrado en unas pocas, lo que permite jugar con la idea de construir una super app sobre alguna de estas app´s ,añadiendo servicios relacionados que retengan al usuario dentro de la app, una técnica de venta que conocen los comerciantes hace siglos (más tiempo dentro más posibilidad de compra)

Esto sin duda es lo que persigue por ejemplo YouTube con su acuerdo con Shopify que va a permitir permitir comprar desde la propia plataforma de video sin salir fuera y por supuesto este agregador en que se ha convertido Prime de Amazon que acaba de integrar la entrega de comida a domicilio con Just Eat Takeaway en los US 

Inteligencia Artificial y los segundos planos sonoros

Esta es una de esas innovaciones que pueden parecer menores y sin embargo, van a tener un impacto enorme para los millones de personas que ven videos en streaming o simplemente la TV

Roku ha incorporado un sistema de IA en la ultima versión de su sistema operativo (11) que permite escuchar aquellas voces de personajes que están en segundo plano, por ejemplo cuando la banda sonora esta más elevada o simplemente cuando algún personaje susurra 

Para alguien sin ninguna perdida acústica esto NO es un gran problema pero para no pocos esto nos obliga a poner los subtítulos, algo que en mi caso es por defecto por que me crié viendo films con subtítulos en el cine y le tengo aversión a los doblajes 

La IA en el audio esta haciendo un gran trabajo, mejorando mucho lo que escuchamos y como lo escuchamos (mayor claridad y separación de fuentes), aunque no se lleva tanta cuota de atención como las mejoras en imagen 

Hace unos meses cuando Disney+ estrenó el larguísimo documental Get Back de los Beatles pudimos ver los avances de la IA en tratamiento de audio, lo que nos permitió escuchar con claridad los diálogos entre los músicos que originalmente fueron grabados 50 años atrás con un micrófono de sala que mezclaba todo

Roku es una empresa muy popular en los US, casi un sinónimo de servicios OTT, y su estrategia se ha basado durante 14 años en resistir la ola softwerizadora (todo es soft) haciendo de su aparato (una set top box) un elemento fundamental para ver todas estas plataformas que sustituyen al cable y a la vez ofrecer sus propios contenidos 

Las innovaciones de Roku han convertido el molesto aparato interpuesto a la TV, y que corría el riesgo de ser convertido en una app para la TV, en el PC asequible y sencillo que dota de inteligencia a las pantallas tontas en que se habían convertido los televisores (TV set), lo que vuelve a dar aire a la vieja estrategia de convertir a la TV en el centro de ese hogar conectado que algunos fantasean ...

 

Me contrata el algoritmo: el ascendente mercado de los reclutadores AI

La Inteligencia Artificial es una de esas tecnologías de proposito general (en teoría sirve para muchas cosas) que en esta fase de pompa y circunstancia en realidad están buscando donde y a que coste (factor principal!) solucionar problemas

Uno de estos mercados en el que ha aterrizado la IA (AI) con creciente éxito y esperanza es la contratación de empleados, al menos en los US donde aparentemente la pandemia ha provocado un gran reset laboral (me voy a pensar que quiero hacer) que algunos denominan The Great resignation  (se entiende bien el sentido)

Este mercado los próximos 3 años promete mover algo más de 3000 millones US$, un incentivo demasiado evidente como para que decenas de startups que diseñan algoritmos de reclutamiento deambulen por el mercado a la caza de una organización grande o pyme que necesite contratar gente

Entre ellas encontramos HireEz, Celential.ai., Sense, Fetcher.ai, Xor, AllyO y Findem, esta última por ejemplo dice ser capaz de analizar 100.000 bases de datos públicas con 750 millones de candidatos para ofrecer el mejor de los candidatos para el puesto ofrecido

La oportunidad que han visto todas estas empresas es que contratar gente es un actividad tediosa, dura y que consume mucho tiempo (hasta un 30% de una jornada semanal en algunos casos) y además el coste de una mala contratación y consiguiente despido asciende de media hasta un 30% del salario ofrecido   

Es cierto que existen en el mercado muchísimas empresas intermediarias de reclutamiento de empleados, lo que te alivia el peso de hacerlo tu mismo, pero claro el coste de esta intermediación no suele bajar del 20 o el 30% del salario ofrecido, por lo que en muchas ocasiones el candidato suele rechazar este tipo de empresas como paso previo

Aunque visto desde España (Europa del sur) esta carencia de empleados idóneos parece un capitulo de snow crash, lo cierto es que la contratación algorítmica tarde o temprano se abrirá camino fuera de los US por que a pesar de las iniciales criticas de parcialidad, es una garantía de neutralidad frente a la edad, sexo, apariencia, origen, formación (graduate, professional school), ya que el algoritmo se puede rehacer constantemente en base a resultados (¿solo contratas rubios?) y las personas se pueden reeducar pero cuesta muchísimo más tiempo...

Quién paga por las noticias y la economía de los periódicos

A estas alturas el tema de pagar por leer noticias online parece más que superado pues la mayoría de los periódicos tienen algún sistema de restricción o pago por acceso (paywall). 

Los confinamientos de la pandemia además han despejado las pocas dudas que le quedaban a los editores para adoptar alguno de los modelos de pago ya que las ventas en papel en los países con tradición de lectura de periódicos ha caído más que notablemente (en Suiza los compradores de periodicos pasaron del 63% al 37%)

Lo que si sigue siendo un tema a considerar es que los paywalls no están siendo la panacea que estos medios necesitaban para sobrevivir y todavía los que pagan por las noticias siguen siendo una minoría no rentable para la mayoría de los periodicos

En el ultimo informe de Reuters en efecto vemos que tan solo un 17% reconoce pagar por las noticias y eso en los 20 paises donde los paywalls están más generalizados. A partir de aqui hay matices más que importantes: 

en los países con una larga tradición de suscripción a la prensa, la suscripción online también es más alta que la media, por ejemplo Noruega un 45% , Suecia un 30% y los US un 20%. Por contra, en países como Alemania y  UK  los que pagan apenas llegan al 9%. España con un 12% es curiosamente un mercado que aun estando por debajo de la media, esta por encima de países como Francia o Japón.

Otro factor a considerar en esta andadura de los paywalls es que las suscripciones se concentran en unos pocos medios o los que pagan por leer noticias lo hacen por un ramillete muy reducido de periódicos. Por ejemplo en los US, el 45% de los suscriptores de periódicos lo son solamente del NYT y del Washington Post, tendencia que se repite en UK con la excepción del dinámico mercado noruego donde el 53% pagan por medios locales y regionales 

Estos datos son (más que) importantes por que si el valor social de estos medios no encuentra acomodo en el mercado (¿fallo del mercado?) NO te quepa la menor duda que terminaran en la ubre del Estado y sus dudosamente neutrales administradores políticos

Los dilemas del reconocimiento facial y nuestras fotos online

El entusiasmo irreflexivo con el que subimos desde hace 15 años nuestras fotos a todo aquel site (web o app) que nos la pedía empieza a pasar factura en esta segunda década, cuando la una gran minoría movió las aguas de la privacidad de los datos y la regulación subsiguiente 

El problema es que el debate se ha centrado en lo que se considera peces gordos de este mercado de venta de datos a los anunciantes, o sea algo que hasta la aparición de Internet era uno de los sueños húmedos de la industria publicitaria, esa misma que ahora apunta a las redes sociales (facebook, Instagram etc) como los violadores de la privacidad etc etc 

Los propios social media son conscientes de que están bajo la lupa de los Estados, por eso vemos casos como el reciente de Illionis donde la propia facebook acepta y casi aplaude pagar una multa de 550 millones de dolares por la violación de la privacidad que su sistema de reconocimiento de fotos (Tag suggestions) haya podido hacer de sus usuarios del Estado de Illinois 

En realidad lo que sabemos ahora es que el uso más o menos dudoso de los datos privados como el rostro de una persona no es una practica que se limite a estos grandes, sino que es practica generalizada en este nueva publicidad que muchos llaman marketing digital 

Un reciente estudio del Consejo del consumo de Noruega  señalaba con rotundidad que las populares (y muchas veces no socialmente reconocidas) app de citas venden las fotos de sus usuarios a no menos de 135 empresas diferentes que las usan para segmentar más sus campañas 

Por lo tanto no se trata de malas practicas de una empresa sino de una forma de entender la publicidad en este siglo y con esta tecnología (que de por si NO es mala ni buena)

Esto lleva a muchas personas a preguntarse cual es la mejor estrategia  de cara a los sistemas de reconocimiento de personas ya que parece imposible a estas alturas que alguna cámara en la calle o en un aeropuerto o en un banco no te grabe o controlar que hacen con nuestros retratos las app que usamos 

Actualmente muchos Estados usan sistemas de reconocimiento para detener a los (a priori) malos, siendo el principal problema que los sistemas son tan malos como la calidad de las fotos sobre las que se basan (fallan más con determinadas razas y edades)

Por lo tanto para evitar líos legales y malos ratos de preguntas ...¿es mejor decir en nuestras fotos que en efecto soy fulano de tal etc (soy yo!) o subir imágenes intencionalmente dudosas de nosotros mismos?

O sea, ¿como es más efectivo un control de algo que ya esta en marcha y es muy difícil revertir, con multas a lo Facebook o con estrategias personales?

Policias de uniforme en Facebook: la propuesta noruega

Dia a dia facebook se convierte cada vez más en una extensión del mundo, en vez de una realidad paralela, lo que conlleva nuevas responsabilidades y cargas que se suceden ya con una continuidad sospechosa, lo que (a mi juicio) obligará a la antigua red social a transformarse en algo diferente  

Como era de esperar las polémicas generadas entorno a la difusión de noticias falsas en la campaña de Trump en los US y la desgraciada concatenación asesinatos y suicidos en facebook live, aunque NO son judicialmente condenables, si puso las espadas en alto de muchos sectores sociales que hace tiempo pensaban que el poder de Facebook había llegado demasiado lejos como para no intervenir

El penúltimo indicio de que esto NO ha hecho más que empezar, viene de la tranquila y prospera Noruega (5.1 millones de felices habitantes)  que ya se plantea crear perfiles de polícia uniformada en Facebook que puedan entrar en sitios vetados al público

La propuesta partía esta semana de la Kripol, el servicio de investigación criminal de la policía noruega, que se plantea  poner polícia uniformada que patrulle las cuentas de Facebook (no sabemos si en el pais o fuera tambien), tal como hace la policía que vemos a diario en la calle

No es que la policía halla estado hasta ahora ausente de Facebook, ya que como cualquier organismo publico o privado, la red social está obligada a dar datos y facilitar acceso a sites donde se este cometiendo delitos (como contrabando), pero este hecho siempre se daba como consecuencia de una investigación en marcha

El salto ahora, que probablemente es más simbólico que otra cosa, consiste en crear una policía cuya sede esta Facebook, lo que otorgará, si se lleva a cabo la propuesta, el estatus de territorio dentro del país (en este caso Noruega) a esta plataforma que vigilara al 60% de la población noruega que es usuaria de Facebook

Tengo la remota y persistente impresión de que Facebook quiere deshacerse de su etiqueta social cuando antes y transmutarse en lo que de facto ya es, una plataforma de marketing granular más poderosa y efectiva que todos los medios anteriores

Como esta comprobando el (no tan) joven Zuckerberg lo social acarrea muchos problemas que no se resuelven reprogramando el algoritmo y abre la espita de la reacción de muchos poderes que han sido cirvunvalados por los medios sociales 

TV pública: contenidos libres de derechos

En BoingBoing leo un post interesante sobre el caso de la TV pública noruega NRK que ha adoptado el mismo cliente BitTorrent que PirateBay, buscando acercarse a su audiencia de la mejor manera posible y desde luego que la más comoda para sus nuevos usuarios..

La NRK distribuye los programas que produce DRM-free con subtitulos en noruego pero animando a cualquiera a que subtitule en el idioma que quiera, sabiendo que asi tendrá mucha más difusión..

Los propios gerentes de canal público noruego reconocen no obstante la complejidad que tiene "liberar" por completo sus programas ya que hay derechos de las ex-discograficas, actores incluso de productoras externas que trabajan para la NRK que se niegan a que el canal público difunda libremente por Internet sus contenidos...

Me parece una iniciativa excelente y hasta lógica, ya que la TV pública solo tiene sentido como servicio público, lo que implica que su oferta se difunda de la mejor manera posible entre el publico...algo que deberian hacer en España la gran cantidad de canales públicos que hay (regionales, nacionales) siguiendo una logica contundente: si los pagamos, sus programas deben ser libres de derechos para su libre distribución, entre otras cosas por que sino corren el peligro de que cuando los Nativos Digitales sean el publico mayoritario no los vea nadie..!!

Una vez más el concepto de servicio público audiovisual se reinventa donde más claramente se entendio desde el principio su función (los paises nordicos), y demuestra que p2p y pirateria no son sinonimos y que en la era de Internet  o asumes que hay libre distribución o pereces..!!