A vueltas con la productividad, sobre Inteligencia Artificial y la nube : ¿es pronto todavía?

Si cada vez que algún supuesto analista menciona la palabra revolución refiriéndose  a una novedad tecnológica tuviéramos un aumento de productividad equivalente al de etapas anteriores a esta etapa computacional habríamos doblado varias veces la renta per cápita

La introducción paulatina pero sostenida de PC en la década de los 80 y su posterior conexión a Internet generaron un aumento de productividad del 3% en los US, país pionero en su adopción, pero también el más interesado en la difusión de estas tecnologías, pues las principales empresas de este sector ( y las patentes que generan) están en los US (pero no necesariamente en la coste Oeste) 

Ahora, la computación en la nube y la IA (AI), como ultimas tecnologías que se están incorporando (extendiéndose) a todo el tejido industrial son las depositarias de la fe en aumentos de productividad similares a los vistos en anteriores etapas (lo de nunca vistos es un eslogan que se usa poco ya), pero los datos de momento no muestran incremento alguno en la productividad de las empresas, al menos en los US

En efecto, los últimos datos (creíbles) de este primer trimestre 2022 muestran que la productividad ha caído un 7´5%, el mayor retroceso desde 1947!!! lo que producido una recuperación del viejo debate que inauguro el Premio Nobel Robert Solow en 1987 cuando afirmó aquello de que la era de la computación se ve en todas partes menos en las estadísticas de productividad

Frente a esta cuestión de productividad y tecnología hay dos posturas: los optimistas como Brynjolfsson y su partner Andrew McAfee, cuyos libros me encantan, que en general tienden a decir que estos datos de productividad son coyunturales y que solo es cuestión de tiempo para que la productividad aumente 

Otros, menos optimistas como el profesor Robert Gordon, con una larga trayectoria en el análisis del crecimiento económico, dicen que a pesar de que los logros de la IA son en efecto extraordinarios, lo cierto es que NO deja de ser una tecnologia de reconocimiento de patrones en textos, imágenes y números sin un poder transformacional similar a la electricidad o el motor de combustion 

Sino sales nunca, como yo, de lecturas de blogs, informes, libros, presentaciones y un corto etcétera de publicaciones sobre el sector tecnológico y sus innovaciones, te da la impresión de que en los US y en algún resto del mundo, la nube y la IA están revolucionando todo, pero la realidad es (mucho) más matizada que los memes que solemos leer (date una vuelta por la calle y fíjate en cualquier comercio)

Un dato: 3 de cada 4 empresas en los US son pymes (sme) con menos de 10 empleados, con una escasa o relativamente escasa adopción de estas tecnologías, lo que da una idea del verdadero tejido industrial de la primera potencia del mundo