¿La clase creativa cortafuegos IA? : el caso Patreon

Parece indudable que estamos asistiendo a una reestructuración industrial, como tantas que hemos visto desde la segunda mitad del siglo XX,  y como siempre en algunos sectores se manifiesta antes que en otros como es el caso de llamado sector tech , cuyos limites son realmente imprecisos (los que lo usan mucho?, los que lo fabrican? los que lo comercializan?)

A estos cuatro años de mini-altura es ya un tópico (amable por conocido) que la IA esta afectando al empleo en sectores tech y fronterizos y como (casi) siempre se puede argumentar que una parte de las reducciones de personal de muchas de estas empresas se deben a la sobre-contratación de estos años atras y no directamente a que un modelo de IA se quede con la tarea de un empleado 

Pero incluso este argumento se esta volviendo matizable por momentos,reflexión que podemos ver más claramente en el caso de la reciente reducción del 20% de la plantilla en Patreon, la plataforma de gestión para todo tipo de trabajadores de la llamada clase creativa que van desde músicos, hasta podcasters, pasando por desarrolladores de videojuegos 

El adelgazamiento del personal de Patreon no es un caso inusual ni siquiera llamativo, dentro de la tendencia a hacer las organizaciones menos pesadas, menos burocráticas o simplemente más eficientes (lo de la eficacia esta por ver) o si prefieres una forma de recolocar las fichas para ponerlas donde ingresas más dinero (core business)

Pero la carta que el CEO de Patreon mandó a sus empleados hace unos dias para explicar estos despidos (93 de un total de unos 465 empleados) señala, un punto importante como es que la IA ha transformado los fundamentos del sector al acelerar de manera inedita los cambios, para terminar diciendo que NO, que la IA no reemplaza a ningun trabajo creativo, y ese etc florido que suele acompañar a este tipo de declaraciones 

O sea, la conclusión al menos inicial es que todo lo que se pueda automatizar (ahora le llamamos IA) y que no sea esencial se elimina por pura lógica, con el matiz de que si trabajas en una de estas empresas de creativos, la frontera de si eres indispensable esta precisamente en tu aportación original y rentable (la mayoria de los creadores no ganan nada o casi nada, o sea como siempre en este tipo de sectores)

El paradigma por tanto de una plataforma de gestión de creativos, como Patreon o en realidad de todas,es un backoffice muy delgadito o inexistente auxiliado o reemplazado por una IA de códigos abiertos (cheaper is beautiful! no importa si viene de China) y una clase creativa que logicamente quiere mayores ingresos por sus contenidos y no creo que protesten mucho si su porcentaje aumenta porque los costes fijos de la plataforma disminuyen 

¿Esto significa que el cortafuegos contra la IA es ser creativo? 

pues ya veis que no necesariamente, si atendemos a las miles de canciones, novelas, articulos, ¿tesis? creadas con este software que llamos Inteligente. Como siempre, aqui la frontera esta y estará en lo rentable que seas o sea, si alguien esta dispuesto a pagar por lo que haces estarás transitoriamente a salvo (nada nuevo en industrias como la música o el cine), pero si eres copia (cover) del original o tu mismo te repites demasiado , entonces la IA es más barata que tu

Las transiciones (siempre) tienen costes: de Oracle a Volkswagen

Me reenvian mis amigos la noticia del despido de hasta 21.000 empleados en Oracle, como consecuencia de su giro hacia IA, lo que no es lo mismo que por culpa de la IA, un meme más vendible, pero un analisis francamente superficial 

Hay una parte de esta historia que conocemos bien, que es la (lógica) sobrecontratación que se produjo durante y en la pos-pandemia COVID y luego la dura realidad del ajuste cuando (casi) todo se normaliza y además cambian las oportunidades de negocio 

Oracle y el vagon largo de consultoras digamos tecnologicas vieron en la etapa pos-ChatGPT una oportunidad para enseñar a las empresas como funcionaba el nuevo juguete (always game changer) y de paso convertirlas en más eficientes y probablemente más eficaces 

Bien por la oportunidad! pero es que este boom ha durado poco porque una cosa es adoptar la IA y otra cosa es adoptarla donde produzca más valor que lo que ya teniamos, periodo de transición que es mucho más largo, costoso y complejo que adoptarla y contratar a un profe in-company 

En el caso de Oracle se puede decir que es un ejemplo tipico de reorientación de las inversiones, pues la empresa ha decidido que ahora es más rentable construir data centers para los chicos de la IA que mantener una plantilla de solucionadores de problemas a demanda, manteniendo la fundada esperanza de que todas las inversiones en este hardware al final reapareceran en el software como siempre 

Para sorpresa de algunos no todos los procesos de reestructuración actuales se deben a la IA, y no hace falta más que mirar al anuncio de los 100.000 despidos en el Grupo Volkswagen (el segundo empleador en Alemania), atrapado en la convergencia de cisnes bien conocidos como la competencia de los EV chinos, las tarifas en los US y las inestabilidades de siempre como las guerras de Ucrania y Oriente Medio 

Las transiciones se aprenden en las universidades como simples etapas (from to) sin leer la letra nada pequeña de los costes de éstas. Y en general el entusiasmo intelectual por los cambios se suele acabar cuando uno mismo es el perjudicado (hoy trabajas mañana no), proceso que no creo que deje de repetirse nunca 

Siempre he sostenido que Europa deberia haber adoptado una politica de transición industrial más pragmatica en esto del cambio de la combustion hacia las electricos, porque al final los costes son los mismos: si te quedas sin empleos de fabrica, los costes sociales se disparan y a medio plazo no hay reemplazo y al final el mundo y sus superpotencias son un juego de winner takes almost all 

La metáfora Accenture: la nueva cultura IA y los 11.000 despidos

Creo que leo tanto sobre IA que cada vez me es más difícil hacer un análisis sosegado y sensato, sin caer en esas afirmaciones clickbait  como las que vemos a diario en los medios sociales, medios que hasta hace poco se pensaba que eran la (autentica) voz publicada de la gente 

Hace unos días apareció, como siempre de manera efímera, la noticia de que Accenture, una de las principales consultoras internacionales, va a despedir a 11.000 empleados, cuyos puestos de trabajo no puedan ser mejorados con IA o simplemente que no sean capaces de re-adaptarse a la nueva realidad mixta y asistida del trabajo con IA y/o atender las necesidades de clientes que piden (casi) todo con IA 

No tengo muy claro si este anuncio es parte del marketing de la consultora para mostrar a sus clientes lo comprometida que esta con la IA aplicada a todo (sin el casi). Y es que la consultoras son empresas que reducen y amplían sus plantillas anticipándose a los vaivenes típicos de la demanda, por eso no me decido a asociar IA=despidos , alimentando un debate que es mucho más complejo que eso

Como toda innovación tecnológica la IA esta generando una cultura (social, económica, empresarial y probablemente política) cuya complejidad excede con mucho sus propios fundamentos tecnológicos que se basan en general en mejoras a veces exponenciales del software existente

Una primera lectura de este caso de los 11.000 (siempre son números redondos ¿no?) despidos es que aparentemente no basta con hacer las cosas bien sino que te pueden sustituir si tu trabajo no puede ser ampliado/mejorado con IA, lo que deja mucho margen para el cabreo de los sustituidos

Estas lecturas rápidas alimentan esos discursos y recetas de lo fácil que en general llamamos populismo y que según la sensata Carlota Perez, reaparecen siempre en tiempos de transición entre paradigmas tecno-económicos como el actual, de los cuales la IA da forma a la etapa actual

De momento podemos decir que son las expectativas que tienen las empresas sobre la IA, las que están produciendo más movimientos laborales (te vas, te quedas, te contratamos) que las realizaciones tangibles de los actuales modelos de IA, que en cualquier caso tardaran todavía años en dejarse sentir en las cadenas de valor  

Un puesto de trabajo & múltiples tareas : pero ¿cuales importan? (despidos tech & IA)

Muchos hemos leído aquello de que no hay mucho que temer de la IA respecto a nuestros empleos por que en realidad un puesto de trabajo suele incluir múltiples tareas de esas que siempre de momento son insustituibles por algún modelo de IA 

Pero ahora nos enfrentamos con esta realidad de choque con un sector tecnológico recortando empleos, como estamos viendo en directo en colosos como Microsoft (15.000 empleos solo este año), Google, Intel, Amazon y Meta (5% de sus 74.000 empleados)

Lo que sin demasiadas vueltas envía el contundente mensaje de que el sector tech ya no es seguro de cara al empleo, o sea como todos. Lo que probablemente deje sin argumentos a todos aquellos que aconsejaron formarse en IT como garantía de empleo (estable añado) frente a las ambiguas enseñanzas de las ciencias sociales y ese etcétera académico que tenia prestigio pero no empleo al menos directo 

Como siempre lo que más me ocupa es el porque : ¿les esta yendo mal a estas empreas que siguen liderando las bolsas mundiales ? o simplemente están moviendo las inversiones de otra manera obviamente hacia todo lo que parezca IA o se le pueda añadir y recortando donde pueden recortar de otras áreas que ahora parecen menos estratégicas (incluso los videojuegos)

Otra manera de verlo y esta es quizá más amenazante es que efectivamente la IA está comiéndose nada poco a poco puestos de trabajo y quienes primero lo están notando/aprovechando son las empresas que desarrollan y promueven la IA en (casi) todos los sectores

Entonces, ¿todas estas tareas que decía al principio que incluye siempre cualquier puesto de trabajo no se valoran?. Dejando de lado el romanticismo literario de la cultura laboral (que hay mucho creeme), lo cierto es que las empresas saben que tareas son las que aportan más valor y visto lo visto, las demás en casos de crisis son prescindibles 

Y de nuevo, todas aquellas proclamas de que la IA nos libera de tareas rutinarias y nos podemos dedicar a otras más creativas  y/o de más valor añadido ¿donde lo dejamos? o es cierto solo en algunas empresas y sectores 

El panorama actual en el sector tech de a ver quién invierte más, asumiendo que más dinero crea mejores modelos de IA o compra mejores infraestructuras en la nube o se asegura las fuentes de energa (nuclear is back & green), no es que nos pille desprevenidos por que en toda ola industrial se produce un movimiento especulativo que termina en estallido y luego los que sobreviven son los que aportan (léase la biblia razonada de Carlota Perez) 

Con el teletrabajo los beneficios se van: la nueva visión Google

Es difícil imaginar a Google (Alphabet) haciendo recortes, aunque en realidad era difícil imaginar hasta hace poco a cualquiera de las grandes tecnológicas (GAFA) despidiendo empleados, el principal activo de la compañía según su propia literatura propagada durante décadas 

En realidad esto es normal en cualquier compañía en cualquier sector, pero ya sabéis que con Google et al siempre hubo una consideración que eran empresas a parte (digital first and only) y con un techo todavía no visible; como veis esta consideración al igual que muchas de las que nacieron del boom de Internet era por tanto ingenua 

Con todo, resulta interesante como Google, famosa por los beneficios (o sea todo lo que no son salarios) que ofrecía a sus empleados encara una etapa de recortes radicales, con la mismísima CFO de Google Ruth Porat mandando un mail a los empleados señalando (cuales) y justificando (porqué) los recortes

Aunque Google mantiene la mayoría de los beneficios que la hicieron famosa (autobús al trabajo, buffet, masajista) lo cierto es que no solo la adversa situación de una empresa que vive fundamentalmente de la publicidad en su buscador, sino el cambio de cultura laboral hacia el teletrabajo, esta detrás de los recortes de beneficios (perks)

En palabras de la propia Ruth Porat, ahora que gran parte de la plantilla trabaja una media de 3 días en la oficina y el resto en su casa (o donde quiera) algunos de estos servicios extras no tienen la demanda de antes y por tanto son (más) difíciles de justificar 

Algunos de estos ejemplos son los autobuses casi vacíos, o la comida que sobra por que ya no van tantos a desayunar o las clases de yoga los viernes cuando no hay (casi) nadie en la oficina. El resultado es que Google ha despedido al menos una docena de los(famosos) masajistas que tenia en plantilla y va a cerrar sus espacios de cafe los lunes y los viernes, días clave cuando la gente prefiere trabajar en casa..

Hace unos meses en plena euforia pos-pandemia veíamos todo tipo de loas sobre los beneficios del trabajo a distancia o de las fórmulas híbridas (parte en casa parte en la oficina) pero también empezábamos a ver que en función de donde decidieras trabajar también los sueldos iban a variar (no es lo mismo San Francisco que vivir en una aldea rural), y ahora empezamos a ver que los beneficios adicionales a los empleados también tienden a desaparecer si te quedas en casa, un factor a evaluar cuando decides teletrabajar 

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El momento de Blind: la transparencia aún está en el debe

Una reconversión industrial en cualquier sector es desgraciadamente algo a lo que estamos acostumbrados, pues no hay eras doradas que duren para siempre y el mercado sufre cambios y cíclicas recesiones 

Pero tengo la impresión de que los recientes despidos en las tecnológicas de los US (y sus filiales en todo el mundo) se esta viviendo como un shock emocional, ya que el sector tecnológico parecía inmune a cualquier recesión  y hasta hace meses la oferta de empleos técnicos no encontraba una demanda equivalente (déficit) 

El reflejo de esta perplejidad de muchos (¿Qué paso?) lo están aprovechando app como la coreana Blind una especie de red profesional al estilo LinkedIN donde personas que han sido recientemente despedidas se expresan con abierta sinceridad sobre la realidad de los recortes en sus empresas y su situación como desempleado a la búsqueda de empleo el día después

Hasta aquí todo normal, siempre surge una oportunidad cuando hay una crisis y Blind con casi 7 millones de usuarios ha visto su momento en esta ola de despidos sobre todo tecnológicos. Lo que si resulta llamativo casi 30 años después de Internet (y sus tecnologías asociadas) y toda aquella poesía del Manifiesto Cluetrain y sus epígonos de la web 2-0 es que la transparencia respecto al mercado de trabajo y las condiciones laborales siguen siendo una materia pendiente

Aparentemente en las redes profesionales la gente se expresa con corrección política (no quiero molestar a nadie!) y deja un margen amplísimo para que surjan foros donde la gente se suelte y diga realmente lo que piensa y lo que le pasa, lo que indica que los departamentos de recursos humanos todavía tienen un desajuste entre realidad y relato

El anonimato del que habla casi tres décadas después sigue siendo una de las ventajas que propicia la red o al menos nichos dentro de ésta , y no solo entre represaliados políticos y ese lógico etcétera sino entre empleados cualificados del sector tecnológico      

Estamos todavía lejos de una sociedad de la verdad cruda sin filtros, pero si que se nota un deseo cada vez más palpable por romper ese techo de cristal, que probablemente se lleve unas cuentas instituciones por delante.....        

Despidos en tecnológicas y el optimismo localizado (Schumpeter)

Este año 2022 llevamos  más de 106.000 despidos (layoffs) en más de 720 empresas de todo tipo dentro de esa amplia denominación que llamamos tecnológicas (a veces forzando mucho la asignación) 

En cualquier sector que no sea el tecnológico esto no es una sorpresa ya que esta tormenta camino de ser perfecta de inflación, incertidumbre por la guerra en Europa, alza en los tipos de interés (el dinero es más caro!) y menor inversión nos ha llevado a una recesión reconocida antes por las personas que por los gobiernos

Pero el sector tecnológico es un poco especial por su cultura del optimismo basada sobre todo en la creencia social de que todo ahora gira entorno al progreso tecnológico (vivimos en una sociedad tecnológica repiten muchos sin saber muy bien que es eso)  

Aunque el optimismo como actitud es muy positiva para la innovación, el optimismo financiero y la creencia (más bien el olvido inconsciente) de que los mercados van a creer sin fin  han llevado ahora centenares de start ups al despido de buena parte de sus empleados que hasta muy poco eran el recurso escaso por excelencia a engatusar con prebendas para que se quedaran 

Solo en los US, el país epicentro de esta última ola industrial, más de 9500 personas han perdido su empleo en alguna de estas start ups en cuyas previsiones algorítmicas no apareció por ninguna parte las circunstancias antes citadas (el mundo se mueve) y se dejaron llevar por el viento de cola de una pandemia que aceleró todos los servicios en Internet 

Sin embargo, y aquí llego al grano, estos despidos tienen dos lecturas culturales: 

en los US se piensa que esto es parte de ese vendaval de destrucción creativa que definió Schumpeter en 1942 (!) ya que en realidad el capitalismo es una forma de medir el cambio más que un sistema estático

Según esta visión optimista las +100 mil personas que perdieron su empleo en alguna tecnológica en los US este año, son una fuente de potencial creación de empleo en nuevas start ups que ahora no existen, ya que llevan consigo un saber hacer (Know How) y unos vínculos que son la base de un nuevo ciclo de innovación 

en Europa, y especialmente en el sur nada profundo, la mayoria tienen claro que la única manera de recuperar un empleo es que el Estado te rescate o meta dinero en un sector y atraiga empresas privadas que emplean a la mayoría de estas personas desempleadas 

Como cada visión esta basada en lo que se ha visto y vivido en 200 años de revolución industrial es difícil calificar a cada una de errónea

En los US hay un cierto optimismo por que en efecto cada década desde el final de la primera guerra mundial (1918) se han creado colosos industriales o sectores que no existían y las personas con un nivel alto de especialización tienen fundadas esperanzas de que todo desempleo es transitorio

Con todo, la lección aprendida (espero) por algunos es que la tecnología puede resolver muchos de los problemas de las personas y por tanto su demanda es creciente, pero esto no evita que pasen sucesos alrededor que alteren los mercados....