Wednesday, June 10, 2020

Reconocimiento facial, la evasión de IBM y la verdadera cuestión


Llevo un par de días dándole vueltas a esto y hoy me decidí a escribir, ya que no termino de encontrar ningún análisis o analista que se centre en la verdadera naturaleza del problema

esta semana Arvind Krishna, CEO de IBM, mandó una carta al Congreso de los US expresando que IBM se retira del desarrollo de software de reconocimiento facial alegando estas razones:

"IBM firmly opposes and will not condone uses of any technology, including facial recognition technology offered by other vendors, for mass surveillance, racial profiling, violations of basic human rights and freedoms, or any purpose which is not consistent with our values and Principles of Trust and Transparency. We believe now is the time to begin a national dialogue on whether and how facial recognition technology should be employed by domestic law enforcement agencies"

(IBM se opone firmemente y no consentirá usos de ninguna tecnología, incluida el reconocimiento facial, ofrecido por otros vendedores, para vigilancia masiva, la determinacion del perfil racial, violaciones de derechos humanos y libertades. Creemos que llego la hora de abrir un dialogo nacional sobre como la tecnología de reconocimiento facial se empleará por las fuerzas de seguridad)

Aunque una decisión asi no se suele tomar en el calor del momento, no cabe duda de que el contexto actual ha influido en el tiempo en que se hace pública, aunque es coherente con la tradición de IBM como defensora de la igual de derechos y oportunidades


Para algunos no obstante, retirarse ahora de este mercado tan solo demuestra lo lejos que se esta de los competidores, o se una forma políticamente correcta de salir de esta patata caliente-mercado que es el reconocimiento facial

Con un poco de sensatez hay que distinguir dos factores en esta cuestión: 

una cosa es el reconocimiento facial (RF) y otra los sistemas tecnológicos que se emplean para éste 

El RF es parte de la rutina de cualquier fuerza de seguridad ciudadana en cualquier parte del mundo, es decir la policia ¿que hace sino vigilar en las calles para reconocer personas que delinquen o buscados por los jueces?

El software de RC se ha visto impulsado estos últimos 3 o 4 años por los sistema de IA que identifican con mayor precisión que antes rasgos en imágenes fijas y vídeos. El problema no es que no hayamos mejorado con esto sino que (todos) los datos masivos tienen sesgos de partida 

La cuestión a reformar/mejorar/debatir por tanto no es el software de RC sino el uso y evaluación que hacen las personas que utilizan estos sistemas que al fin y al cabo son los que deciden detener a una persona o dejarla pasar

Échale la culpa a la tecnología se ha convertido en un tópico escapista de esta época, que algunos denominan tecnológica, sin pararse a pensar que la tecnología NO es nunca un ultimo eslabón en las decisiones, sino una herramienta que orienta y nos ahorra tiempo de trabajo cuando este factor es critico por un asunto grave...

Querida IBM es imposible NO admirar tus logros , pero en esto te equivocas....



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