La utilización de sistemas de AI en el (sensible) ámbito de la salud hace tiempo que es una realidad (IBM tiene un programa de salud para Watson), que se centra de momento en la asistencia al diagnostico del especialista humano
Es imposible pensar que estos desarrollos se detengan ya que cuando alguien esta en peligro de muerte, NO suele importarle si la mejor opinión viene de un licenciado en medicina o de un algoritmo de deep learning
En este sentido la FDA (el organismo que supervisa todo lo relacionado con la salud en los US) acaba de dar un paso NO se si historico pero si enormemente significativo
La FDA aprobó en febrero pasado la comercialización en los US de una app de detección temprana de infartos cerebrales desarollada por Viz.ai una empresa californiana de desarrollos en AI que lleva 12 años en el mercado (tambien en Europa con una oficina en Londres)
La app permite analizar tomografias cuando un paciente ingresa al triage (evulación previa de la urgencia en la atención), acelerando el proceso de diagnostico, ya que si detecta una obstrucción importante en un vaso sanguíneo, que en general conduce a ictus, se envía esta información directamente al smartphone del medico especialista
El algoritmo de Viz.ai no sustituye al medico o al radiologo PERO al eliminar pasos intermedios (el radiologo examina la tomografía (CT) y se la manda al medico) gana un tiempo vital/letal para los pacientes que sufren infartos cerebrales, y donde solo hay un principio: cuanto antes se detecte menos zonas corporales y funciones serán afectadas ..
Solo en los US cada 40 segundos una persona sufre un ictus y el 80% de estos puede ser prevenido con el tratamiento adecuado, lo que abre un campo de aplicación enorme para app´s de este tipo
La FDA y todas las autoridades sanitarias que se inspiran en ella, no ha hecho otra cosa que rendirse a la evidencia de que el humano aumentando por inteligencias artificiales es una las realidades siglo XXI, y la tarea por completar no radica tanto en convencer a los pacientes (que solo evalúan resultados NO métodos) sino en formar a médicos y personal sanitario en la nueva mormalidad de ser asistidos por maquinas que NO solo muetras resultados de pruebas sino que emiten diagnósticos
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