IA y Cine: pre y pos producción y los dólares ahorrados (el acuerdo Lionsgate)

Ocupados como estamos en encontrar sectores y tareas concretas donde la IA pueda ser rentable, uno de estos es lo que antes se conocía como cine y ahora sin más vueltas conceptuales producción de video

La generación de video (imágenes en movimiento) mediante algún sistema de IA parecía hace apenas 2 años que iba a ser una promesa a medio plazo (con algunos deseando que fuera a largo) siempre por detrás de los bots de texto e imagen fija (como el excelente MidJourney), pero lo cierto es que es este nicho de mercado ha mejorado tanto que ya se atreve a firmar acuerdos con algunos estudios de Hollywood

Un ejemplo de por donde podrían ir los tiros estos próximos años en esta industria es el acuerdo firmado entre Runaway y Lionsgate un estudio de los considerados intermedios con presupuestos más modestos que los grandes pero con una gran presencia en el mercado del video con franquicias populares como Los Juegos del Hambre y aquella distopia de John Wick

¿Para que le sirve a Lionsgate una pequeña start up como Runaway? 

bueno, lo primero que Runaway no es una de esas empresas ad hoc generadas por el boom post-GhatGPT del 2022 (no hay que olvidar los tiempos!), lo cierto es que esta start up de NY (costa este!) lleva 6 años tratando de demostrar que con la capacidad de procesamiento actual (entiendo que no solo con Nvidia) y los millones de horas de video disponibles en Internet se podian generar imágenes no solo técnicamente curiosas sino alternativas a los sistemas (digitales) de video que emplean las productoras

Es cierto que los estudios de Hollywood andan con una cierta cautela a la hora de adoptar la IA en sus producciones para no cabrear a artistas, guionistas y técnicos de esta industria, pero como suele pasar siempre hay alguno que abre una puerta lateral (sin armar mucho ruido) para ver si la IA actual vale realmente lo que dicen que vale

¿La prueba de esta estrategia? de momento Lionsgate le dejara a Runaway alimentar sus hambrientos algoritmos con sus más de 20.000 series y filmes para crear un modelo de generación de video personalizado para Lionsgate, apuntando a una de las grandes tendencias de la IA: modelos IA para uso interno

Este primer y no sabemos si significativo paso no obstante sigue la regla de la cautela; los modelos de Runaway se emplean en las fase de pre y pos producción (como el transcendental montaje final)  de las películas de Lionsgate, sobre todo para comprobar si estas costosas fases se pueden hacer por menos dinero y esa realmente es la clave    

No es que con los sistemas digitales actuales no se pueda hacer lo mismo que hace la IA, sino que esta última es (aparentemente) capaz de hacerlo por (mucho) menos dinero y tiempo (que es lo mismo), lo que como sabemos por evoluciones anteriores (recuérdese el video frente a la película de cine) reducirá tiempos y equipos humanos, una vieja y conocida tendencia que llamamos eficiencia 

Personalización e IA : la opción Tesco (UK not only)

Mientras buena parte de la atención mediática y política sobre la IA se centra en como lo usan las personas en su vida/trabajo y el etcétera habitual sobre sus efectos, en realidad el frente más interesante y con mayor potencial a medio plazo es como están usando las empresas la IA para incrementar o mantener su negocio 

Menos predispuestas al síndrome de la novedad , es decir lo adopto con fanatismo y lo dejo cuando me aburro, las empresas en general evalúan,  o al menos deberían hacerlo, que beneficios y/o que coste de oportunidad tiene la actual oferta de IA en el mercado, sin fijarse tanto en los llamativos (clickbait) titulares sobre la revolución IA , la disrupción IA y otros etcéteras poco o nada relacionados con las teorias de Christensen 

Este es el caso de la cadena Tesco, líder destacado de los supermercados en este UK post-Brexit (una incógnita realmente) que según su CEO Ken Murphy  va a utilizar la IA para hacer que sus clientes consuman más sano

Como veis, nada nuevo en este mercado donde la compra en alimentación contiene un componente muy importante de deseo y capricho no necesidad , de hecho una de las enfermedades occidentales es la obesidad ya que aparentemente comemos lo que no debemos y el streaming en sofás de Ikea se antoja más atractivo que la hora de gym (es generacional?)  

En realidad el poder de Tesco no se basa en tener a 5000 personas dedicadas a tecnología sino en que el 78% de los hogares británicos poseen la tarjeta de fidelización de Tesco, llamada ClubCard. O sea que cuando tienes a 22 millones de hogares dándote pistas nada ambiguas sobre que compran y cuando, la consecuencia no es otra que emplear más inteligencia ya sea humana o artificial 

Realmente es difícil pensar que ninguna empresa no use los datos de compra de sus clientes más fieles para orientar la oferta e intentarlo con la demanda. Por eso Tesco quiere empezar con consejos personalizados al estilo hemos notado que te has pasado en tu consumo semanal de sal y te recomiendo que compres estos productos para paliarlo

La personalización de la oferta es uno de esos paradigmas que (casi) todas las industrias vienen persiguiendo proactivamente desde los años 80 del siglo pasado, aunque la personalización en el comercio siempre ha existido, teniendo en cuenta que nunca se trató igual al gran cliente que al esporádico o pequeño (ve a un banco y compruébalo al pedir un préstamo) 

¿Qué puede añadir la IA por tanto a esta estrategia de personalización que conocemos?

en primer lugar debería aportar un abaratamiento, ya que los algoritmos detentan más rápido y a coste cero, una vez que has pagado al desarrollador, quien compra que y que productos recomendar (en general los que dejan más margen)

segundo, hay un indudable coste de oportunidad, ¿y sino hago nada y la competencia encuentra una utilidad en la IA que le permite vender más? 

tercero, y quizá más importante, la IA no es un producto (lo siento sr Altman) sino una commodity a a la espera de valor añadido, y lo más probable es que las empresas terminen desarrollando internamente su propio soft de IA (otra cosa es donde lo alojan !) 

AI generated Content: se busca definición y porqué

Con la Inteligencia Artificial actual nos esta pasando lo mismo que con otras tecnologías precedentes; habla tanta gente de ella, se cita tantas veces que (casi) nadie sabe exactamente definirla.

Que es exactamente una transformación digital? que es una aplicación (app) que es una plataforma?. En muchas ocasiones he oído a personas utilizar estos términos con tanta seguridad que no pude resistir la tentación de preguntarles ¿Qué es eso? , una pregunta con la que uno corre el peligro inicial de ser calificado como un ignorante o directamente un trol...

Sin que diga nada que sorprenda, la Inteligencia Artificial Generativa se ha convertido en un término de moda, del que no me cabe duda que en poco tiempo va a desaparecer lo de generativa y se quedará simplemente en IA, siguiendo una trayectoria hacia la invisibilidad pues todo el software será o contendrá IA y por lo tanto, no tendra sentido seguir haciendo un aparte tecnológico (AI inside)  

Pero si hay una IA generativa ¿habrá también un categoria nueva de contenidos o Contenidos generados por IA no? y hará falta definirla. Al menos eso es lo que piensa la influyente FCC en los US, la comisión federal que se ocupa de las Comunicaciones, en un documento-propuesta ni mas ni menos que para regular los anuncios políticos generados por IA en la TV o lo que queda de ella 

Sin darle muchas vueltas conceptuales, un AI generated content (AIGC) debería ser cualquier contenido producido con alguna de las nuevas herramientas de IA que tiene el público a su disposición. Pero obviamente esto no es tan simple y lo de nuevo y el propio concepto de IA es más cambiante de lo que muchos escriben.  Fijaos la propuesta que hace la FCC para definir la AIGC: 

una imagen, audio, o video que ha sido generado mediante tecnología computacional u otros sistemas tecnológicos basados en una maquina que representan la imagen de un individuo, voces que imitan a las humanas y actores artificiales que parecen humanos

Bueno hay que añadir que esto es una propuesta de partida para el debate y la propia FCC llama a enviar comentarios, pues una vez que pasas la primera capa popular de IA generativa, realmente los resultados se parecen mucho a los retoques que conocemos hace 30 años con el Photoshop de Adobe que por mucho que estemos ya habituados a ver son una manipulación de la imagen original...

Menudo berenjenal en que se ha metido la FCC y en general todo aquel que quiera parecer más moderno que el resto y poner el sello de AIGC para que la gente sepa que tal o cual candidato no es así realmente, o no habla así realmente o tal actor no es tan joven o tan viejo realmente 

Lo paradójico es que la FCC pretende advertir a la gente que tal o cual anuncio político en TV esta generado o no por IA, lo que desde luego solo sembrará más dudas (además de las habituales con esta tribu) sobre si lo que aparece en Internet no es fake y lo que advierten en la TV como IA es capa edulcorada o falsa del susodicho político

¿Solución a medio plazo? cada uno definirá la IA en función de sus intereses hasta que se vacié tanto de sentido que todos los marketers verán que es mejor olvidarla

Amazon existencial: ¿es inevitable la burocracia?

Es verdad que las cartas que envían los directores de empresa (CEO) a los empleados además de ser un marketing interno no suelen decir (casi) nada de como va la empresa, algo que es más difícil en la cartas que se mandan a los accionistas ya que estos odian la ficción 

En esto Amazon es una de esas clamorosas excepciones como podemos comprobar en esta ultima carta del de Andy Jassy a los empleados (1,5 millones full y part-time) que sin edulcorados preambulos apunta que a que la burocracia esta volviendo lenta a Amazon y su crecimiento es capaz de cargarse cualquier cultura corporativa por fuerte que esta sea

Jassy lleva 3 años en Amazon y buena parte de su actuación se ha dirigido a podar todo aquello que podíamos considerar como costes hundidos (hay una lista de hasta 37), tratando de centrarse en lo que mejor saben hacer (lo que últimamente incluye la publicidad) y cortar con todas esas capas intermedias en forma de managers que como sabemos más que de sobra terminan siendo barreras para cambios rápidos 

En la carta Jassy pone un ejemplo a lo Hemanos Marx: hay que acabar con las reuniones previas para preparar las reuniones previas para preparar las reuniones ejecutivas, algo que produce risa pero de las que todos hemos sido testigos y participantes en (casi) cualquier empresa !

Buena parte de la teoría sobre gestión nos advierte de que el crecimiento de cualquier organización lleva aparejado un incremento no proporcional de su burocracia lo que lenta pero perceptiblemente conduce a su declive ante los competidores que cambian más rápidamente; la mitología startup de este último cuarto de siglo se basa fundamentalmente en esa flexibilidad operativa y no tanto en la tecnología que emplean 

En la citada carta el CEO de Amazon anunció la creación de un buzón de la burocracia donde los empleados (imagino que de manera anónima) pueden escribir donde ven ellos ineficiencias y barreras administrativas a eliminar, algo que suena bien pero que no termino de creer por el simple hecho de que siguen existiendo jerarquías tanto en Amazon como en cualquier empresa y los empleados dependen en muchas ocasiones del jefe intermedio 

Buen intento por que las empresas de propiedad privada no pueden permitirse el lujo de convertir el proceso en un fin en si mismo, algo que vemos demasiado a menudo en las empresas públicas europeas, razón por la cual a pesar de las cuantiosas inversiones (siempre públicas) nunca conseguimos un líder mundial en sectores estratégicos... 

La inercia de lo insostenible y el discreto encanto del storytelling

Una de las narrativas más poderosas de este siglo es el definitivo poder de los datos (data) para tomar las mejores decisiones en cualquier ámbito. De modo que solo es cuestión de tiempo que con los datos y los algoritmos adecuados (ojo al matiz!) alcanzaremos unas sociedades/mercados más eficaces y probablemente más eficientes

Como (casi) cualquiera que mire a su alrededor puede comprobar la disponibilidad de más datos para tomar decisiones más racionales no ha logrado una mejora exponencial generalizada, y en realidad, todos los estamentos sociales desde empresas hasta gobiernos siguen tozudamente apostando por la continuidad de cosas que son completamente insostenibles a corto/medio/largo plazo

Para entender esta aparente paradoja de porque las cosas realmente insostenibles pueden sobrevivir tanto en el tiempo, voy a citar a Morgan Housel que hace 4 años publicó un divertido y racional libro titulado La Psicología del Dinero 

Según Housel, hay dos razones (muy) poderosas para que lo que lo irracional e insostenible se extienda mucho más de lo que los datos expuesto pulcramente en Excel nos indican: los incentivos individuales y el poder de persuasión del storytelling (literalmente adaptar historias para que sean asumibles) 

Los incentivos no es que nos nublen la vista es que literalmente nos ponen demasiado alto el listón para que dejemos de hacer algo que sabemos que es insostenible. Me encanta como lo expresa Housel con esta regla: 

cuanto más insostenible se vuelve una industria, más depende de trabajadores inexpertos que vienen de industrias menos prósperas. Expuestos a salarios con los que antes ni siquiera podían soñar, esos trabajadores se vuelven más susceptibles a mirar hacia otro lado cuando sus industrias se descarrilan

Por otra parte está el storytelling y el poder que tienen esas historias adaptadas sobre las estadísticas (data is the new oil?) básicamente porque requieren menos esfuerzo por parte del cerebro para contextualizar cuestiones complejas

Resultado? lo insostenible es realmente más sostenible que lo que pensábamos si atendemos solo a los datos

Ahora podemos aplicar esto al actual boom de la IA, el larguísimo periodo de descarbonización, el atractivo que tiene imprimir dinero sin crear riqueza o cursar grados para profesiones que van a desaparecer...   

La alternativa Reddit y el mercado de los buscadores

NO llevamos 26 años buscando una alternativa a Google, por que este buscador -aka el buscador- hacia/hace tan eficazmente su labor que sinceramente para que plantearse una sustitución, pensamiento generalizado hasta que el dominio de Alphabet en la publicidad digital se volvió insoportable para competencia y legisladores, siempre deseosos de buscar culpables a los mercados que no encabezan sus empresas nacionales 

El lanzamiento de ChatGPT en las navidades del 2022 y todo lo que vino después con los desconocidos para la mayoría LLM´s señaló una alternativa a Google en un mercado donde las búsquedas hacia años ya eran más pregunta/respuesta que búsquedas propiamente dichas (el principio del oráculo)

Si bien es cierto que todavía estamos en una fase muy inicial en esta marea de IA generativa, a pesar de los férreas definiciones que vemos sobre sus principios e impactos, es cierto que en 20 meses estos bots han mejorado mucho y cada vez son más fiables y escribir las preguntas (prompting) ya no requiere un curso de posgrado, pero....

una cosa es que mucha gente use estos modelos de IA y otra (muy) distinta  es crear un modelo de negocio publicitario que genere ingresos y a la vez ofrezca confianza a los usuarios, y eso amigos todavía no lo hemos visto (véase el matrimonio Microsoft/OpenAI y sus intentos con Bing)

Recordad también que en algún momento se fantaseó con los medios sociales como alternativa a Google, algo que tampoco cuajó, probablemente por que la gente cuando busca algo importante se fía más de los algoritmos que de sus amigos y familiares   

Ahora un reciente estudio de Adobe señala a Reddit, últimamente la estrella emergente de lo que en su día fueron las redes sociales, como alternativa a Google sobre todo en las pymes (SME)

Reddit tiene una modesta dimensión comparado con Google, 500 millones de usuarios registrados y unos 73 millones de usuarios activos diarios, la mitad de ellos en los US, frente a las +8500 millones de búsquedas diarias del buscador de Alphabet cuya cuota de mercado en los US no baja del 87%

Básicamente algunos negocios pequeños ven que sus paginas en Reddit se posicionan mejor que en Google, aunque solo un 6% de estas empresas afirma que gana más ingresos en Reddit que en Google. 

¿Es esto una señal del resurgimiento de los comentario generados por usuarios como fuente más fiable de información que los canónicos posicionamientos de Google?  

Sin llegar a conclusiones prematuras es cierto que en determinados segmentos, yo por ejemplo lo uso para información sobre modelos de IA y para el mercado del arte, Reddit es una plataforma más útil que los buscadores 

Y la razón no es otra que las comunidades de Reddit sobre (casi) todo tipo de temas suelen contar con la participación de personas que conocen estos temas o que al menos no tienen todavía ese espíritu trol que en mi opinión se cargó la antigua Twitter 

Lideres en diagnósticos, pero lentos y descoordinados: Europa y la brecha con US

La innovación tecnológica es una consecuencia de la coordinación y la ausencia de dogmatismo en la aplicación y desarrollo de todas las políticas publicas posibles desde la energética, defensa, medioambiente, educativa hasta la cultural 

No se puede esperar que individualmente ninguna tecnología cambie ni la renta disponible de los ciudadanos, ni su bienestar ni la productividad laboral, permaneciendo invariable todo lo demás 

Todo entusiasta (más que fanático) de la evolución tecnológica tarde o temprano llega a esta conclusión, lo que implica una cierta distancia respecto a la avalancha de novedades tecnológicas que como comentan sus fanáticos y comercializadores "van a cambiar el mundo"

Afortunadamente esta forma de pensamiento ni es única ni poco generalizada y en el último y excelente (de verdad!) informe de la Comisión Europea sobre el futuro de la competitividad en Europa, se puede leer alto y claro donde estamos y porque

Fijaos lo que dice la propia Comisión Europea: 

No estamos cerrando la brecha de productividad respecto a los US, sino ensanchándola. Esto que para muchos es una simple frase de economistas y analistas de mercado, en realidad es la responsable de que cada vez seamos más pobres y a los datos del informe me remito: 

en términos per cápita, el ingreso disponible real ha crecido casi el doble en los EE.UU. que en la UE desde el año 2000

O sea, damas y caballeros estos dos décadas de una Internet (casi) generalizada, telefonía móvil y software para todo, nos han convertido en ciudadanos más pobres respecto a nuestros homólogos en los US (tan criticados por sus carencias en este lado del Atlántico)

Así mismo, la UE es débil en sectores clave del presente (olvidaros de momento del futuro) como el tecnológico, ya que solo 4 de las 50 principales empresas tecnológicas en el mundo son europeas

De la misma manera, nuestro grado de colaboración en innovación es más que insuficiente a pesar de la enorme inversión pública en tecnologías de vanguardia El sector público de la UE gasta en I+D aproximadamente lo mismo que Estados Unidos en proporción al PIB, pero sólo una décima parte de ese gasto se realiza a nivel de la UE

En muchos ámbitos, la UE debería dar un paso atrás, aplicar el principio de subsidiariedad con más rigor y reducir la carga regulatoria que impone a las empresas de la UE

Se puede estar más de acuerdo con este informe pero es difícil! pero me sigo preguntado por que somos tan buenos en los análisis y tan malos/lentos en las acciones. Todo lo contrario de la tradición social norteamericana de hacer cosas antes de imaginarlas por completo y llegar a consensos amplios 

No nos van a salvar ni la IA (transitoriamente llamada generativa) ni las baterias eléctricas, ni los principios buenistas (all you need is love) que tan lindamente argumentamos en los foros mundiales. Esta vez no hacer nada no es que salga caro es que va a acabar con nuestro sistema de vida, ese que muchos imaginan fuera de Europa 

IA: oportunidades en Latam (leapfrog?)

Latinoamérica (Latam) es un termino sociopolítico que generalmente tiende a englobar a todos los países americanos salvo los del norte , esto es Canadá y los US 

Como (casi) cualquiera puede comprender esta etiqueta es solo útil para ser usada en ese producto que llamamos noticias (news) o para ordenar mentalmente como vemos el mundo, pero en realidad alberga realidades tan diferentes que no sirve para análisis serios

Hay sin embargo algunos hechos incontestables como la prevalencia del idioma español en la región, lo que supone una ventaja en esta etapa IA de la evolución tecnológica, ya que los modelos LLM necesitan gran cantidad de datos (en general extraídos de la web) para ser más eficaces (aunque sin relación directamente proporcional, más datos= más precisión)   

Es verdad que lo hemos oido ya muchas veces en etapas pasadas, pero la hipotesis de que IA actual puede suponer un leapfrog de muchos de estos países americanos, para ponerse al nivel de potencias, como US, China o Israel no parece tan descabellada a día de hoy

Los hispanoparlantes sobrepasamos ya los 560 millones y 30 años de lnternet comercial y Ley de Moore han igualado bastante las potencialidades, aunque no las realizaciones concretas, algo que sigue siendo más que evidente 

No es la primera vez que tenemos los recursos para el desarrollo tecnológico a nuestro alcance, pero esta vez las sociedades no son las mismas, por el nivel de desarrollo y formación de sus habitantes, lo que debería apuntar hacia modelos de IA nativos en español que sean más competitivos (incluso en costos de desarrollo) que los cada vez más eficaces norteamericanos y chinos

El mes pasado la siempre sorprendente Argentina anunciaba una nueva unidad de IA para detección y prevención del crimen que aunque levanta algunas sospechas de control y otros etceteras, muestra  una iniciativa en IA que demuestra la capacidad de los desarrolladores de soft en Latam, a menudo semi-escondidos en grandes corporaciones de los US o de Europa 

Sin caer en la ingenuidad de encontrar soluciones fáciles a la complejidad de Latam, si que esta vez parece que es más cuestión de acuerdos y coordinación que de tecnologia... 

  

Educación extendida offline: la antigua nueva propuesta

Vaya creo que me tomado la pausa más larga desde que empecé este blog hace 19 años (!!) y creedme que me costó dejar de escribir, pero este año 2024 me pareció que la fascinación y exageración respecto a la IA y todos sus alrededores había llegado a nublarme el análisis, lo que convertía a este blog en algo poco útil 

Como veis es imposible dictaminar en apenas 2 años si estamos ante una nueva revolución tecnológica (aunque no necesariamente industrial) diga lo que diga quien lo diga,. Es importante sin duda, pero todavía tenemos dudas si esto se va a subsumir como parte del software existente 

En esta vuelta final del verano boreal del hemisferio norte (¿hay que recordar que en la mitad del mundo empieza ahora la primavera?) uno de los hechos que más me han llamado la atención es el cambio en el horario de los colegios en la pequeña aldea gala de la Comunidad de Madrid en la siempre efervescente España 

En esencia, este región española ha decidido volver al sistema del horario partido donde los chavales de 3 a 12 años tendra clases de mañana y tarde en un horario extendido de 9 am hasta las 16 o 17 pm. Este cambio no saldría del inacabado debate educativo sino fuera por todo lo que ha pasado estos últimos 30 años y sobre todo, este último lustro pospandemico 

Aquellos que profetizaron los modelos educativos 100% online estaban equivocados, pero también los divulgadores de modelos mixtos (se supone que online+ presencial). En realidad, estamos recorriendo el camino contrario: más horas en el aula apuntan a mejores rendimientos de los chavales y a otros factores NO menores como mayor grado de socialización y un cierto (nunca completado) reequilibrio entre los que pueden pagar actividades extraescolares y los que no

En algún momento perdimos de vista temporalmente el carácter de herramientas que tienen siempre las tecnologías,  en parte por su rápida evolución en esa navaja suiza capaz de convertirse en cualquier cosa no siempre a petición del usuario

La evolución social describe siempre una línea en zigzag donde avanzamos y retrocedemos pero apuntando (casi) siempre a algo que debería ser mejor para todos. 

No seria nada inesperado que también nos replanteemos esa Sociedad del Ocio que aparentemente nos va a traer esta ultima IA y sus incrementos de productividad , por que realmente más tiempo libre (es decir sin obligaciones) no esta nada probado que nos haga sentir mejor  

FRANCIA OLIMPICA : no es lo que tienes sino lo que vendes

Como espectador confieso que no soy fan de las retransmisiones deportivas de (casi) ningún tipo, con la notable excepción de los iconos culturales de mi infancia y adolescencia, como la Selección holandesa de futbol (soccer)  y las 24 horas de Le Mans

Esta aclaración es necesaria para entender que mi actitud respecto a las Olimpiadas es de un respetuoso y aleatorio distanciamiento, vamos que solo veo los resúmenes de los informativos de TV y alguna nota en las webs de los diarios 

Sin embargo ( ¿cabe alguna duda ?) los Juegos Olímpicos son siempre un escaparate de lo que es el país organizador en ese preciso periodo y hacia donde apunta. Por eso vi (en gran parte) la ceremonia inaugural de Paris 2024, ya que ahí es donde se ve en crudo que desea vender Francia al resto del mundo 

Primero, técnicamente la ceremonia no me pareció lo más idóneo para ser vista en una pantalla , al menos en continuidad no troceada, ya que la abundancia de planos generales no generaba esa sensación de cercanía emocional que producen los planos cortos ni tampoco se daba en general la sensación que siempre se veía lo más importante 

Hace siglos que no me dedico a la producción televisiva pero, tengo la sensación de que la Ceremonia de Apertura de estos juegos de Paris eran uno de esos guiones espectaculares en un procesador de texto o en ppt, pero la retransmisión devaluaba el gran espectáculo de verlo in situ en alguna terraza de las que dan al Sena 

Lo segundo y que en este momento más me importa es que después de ver esta larga Ceremonia no tengo (nada) claro que quiere vender Francia al mundo. OK Francia , me mostraste (casi) todo lo que tienes y lo que tuviste y aportaste al mundo (sinceramente mucho) , pero la estrategia de los Juegos es apuntar hacia donde se quiere ir y que quieres que los demás países vean que tienes (el mundo es una tienda)

No veo que la actual estrategia del caleidoscopio con teselas multiculturales sume mucho en el objetivo final del día después de los Juegos y que debería notarse algo en el PIB (GDP) y el necesario reposicionamiento de Francia en los sectores de futuro ...

Siempre se paga: la Comisión Europea a la carga contra Meta (¿hay vida en marte?)

Hace tiempo que muchos - del amplio espectro de los moderados- tenemos la sensación que la Comisión Europea navega en una dirección entre peligrosa y absurda tratando de innovar en la legislación de los servicios prestados a través de Internet

Aunque inicialmente se podía pensar que la UE fue la gran potencia pionera en regular los (esperados) abusos de unas empresas que prestaban servicios que no habían existido nunca y por tanto moviéndose rápido en una clamorosa y pasmosa ausencia de legislación, sinceramente a día de hoy la sensación que tenemos es que vamos hacia un firewall legislativo europeo donde ni empresas ni consumidores nos vamos a sentir a gusto

¿La última?  a comienzos de esta semana la llamada Red de Protección al Consumidor en coordinación con la propia Comisión Europea envió otra carta-ordago-amenaza a Meta para que ofrezca soluciones o alternativas a su modelo Pay or Consent , en esencia o pagas una suscripción mensual por Facebook e Intagram o Ves anuncios basados en quien eres...

Redactar cartas cuando no te juegas dinero es fácil (creedme!) pero otra cosa es asumir las consecuencias que tienen estas misivas en una economía interconectada, donde buena parte de la innovación, y no solo tecnológica, está en manos de estas empresas

Aparentemente esta red de consumidores nacionales citada y la Comisión argumentan que este modelo introducido en octubre pasado confunde al consumidor (europeo) haciéndole creer que hay una forma de acceder gratis a Facebook e Instagram, sin tener en cuenta que los datos de uso de estos servicios generan ingresos por publicidad a Meta

Y me pregunto yo,  ¿las radiotelevisiones publicas europeas, antaño el orgullo audiovisual europeo, no dicen que son gratis y sin embargo, las pagamos con impuestos directos o indirectos?(caso de la BBC en UK, de la RAI en Italia o RTVE en España)

Otro punto interesante (por decir algo) de la carta a Meta dice que no se puede poner entre la espada y la pared al usuario de los servicios de Meta, enfrentándole de la noche a la mañana con la (terrible!) decisión de pagar a tocateja o permitir que usen tus hábitos de uso para mandarte publicidad que podría hacerte comprar algo (¿si los productos son europeos habría excepción?)

Este ultimo paso de la Comisión va a abrir otra caja de los truenos pues muchos periódicos europeos- de todo el espectro ideológico-  usan el mismo modelo de pagas o consientes publicidad, con lo que parece casi imposible que se aplique una ley a Meta pero NO a estos garantes de la opinión publicada 

Es más que posible que Meta debería haber ido con pasos más progresivos y cautelosos al cambiar de modelo, ya que el consentimiento siempre fue implícito y nunca pasó nada. Pero de verdad cree la Comisión que hay alguien en Europa que no entienda que siempre se paga por algo, y que no existe eso de gratis (alguno ganó el premio Nobel explicando eso)  

El casino IA: los beneficios NO son generativos

Que el estado actual de la IA describe una efecto burbuja no es una conclusión fascinante, por que todas las olas tecnológicas conocidas hasta ahora son consecuencia inicial de un proceso especulativo, lo que en si no es malo (la gente quiere hacerse rica lo más rápido posible y eso mueve tantas cosas!)  

Claro, el dato que realmente vale dinero es cuando se va producir este estallido de esta esperanza tecnológica llamada IA que ha creado nuevos ganadores (Nvdia, OpenAI y un corto etcetera que no si  realmente incluye a Microsoft) 

Lo que si es una novedad es la coincidencia de voces (en general) acreditadas que advierten que esta sub-burbuja tech va estallar, aviso a navegantes en el noble arte de decir a los demás donde esta el  negocio y que ahora toca  ¿vender acciones?, ¿dejar de encargar tantas GPU´s?, ¿mover el dinero a otro sector?

La coincidencia de análisis burbujeros de Sequoia Capital , Goldman Sachs y algunos analistas estrella como Ed Zitron sugieren que el final esta cerca, sin que esto suponga el final de la IA ni nada parecido sino simplemente la vuelta a la racionalidad de lo que para muchas empresas es una herramienta o una tecnología más a integrar en las aplicaciones SaaS que ya usan o un llamativo add-on de los productos que vende 

Una muestra de las expectativas exageradas en torno a todo que tiene la etiqueta AI (inside? itself?) podemos verlo en el ultimo informe sobre el comportamiento del comprador de software de G2 que sorprendentemente afirma que el 57% de los que han comprado alguna app de AI espera recuperar la inversión en los próximos 3 meses y el 11% considera que la inversión se recupera instantáneamente 

Con todo, tengo toda la impresión que esto NO es el metaverso que nos vendía Zuckerberg hace casi nada, En efecto, y tal como corroboro profesionalmente esta vez hay una evidente conciencia social de que esta IA generativa esta en todas partes, creando miedos y esperanzas a partes iguales (me despiden o salgo antes del  trabajo?)

Una IA alejada de la presión de los mercados financieros o incluso de los newsletters de novedades tecnológicas (¿Quién da más?) es una buena noticia para una rama de la ciencia que sigue una trayectoria de más de 60 años con hitos y retrocesos y que en combinación con otras tecnologías consolidadas es posible que cambie muchas cosas de esas en las que todavía no hemos pensado 

  

Población mundial: así son los datos y así serán los mercados

Cada dos años Naciones Unidas (UN) publica las Perspectivas de la Población Mundial uno de esas publicaciones/hitos que muchos consultamos por que queramos o no muestran en que mundo vivimos y en que mundo previsiblemente vamos a vivir

Como primer dato, esta edición 2024 de la población mundial muestra que el pico de población humana en el planeta va a llegar al máximo incluso antes de lo que pronosticó hace dos años. 

Mucho antes de final de este siglo, en el 2084, vamos a llegar a 10.300 millones de personas; esto es, 100 millones de personas menos que lo que se pensaba y dos años antes de lo que se creía como digo hace apenas 2 años. 

El frenazo al crecimiento de la población en el mundo como siempre dibuja curvas muy diferentes según países: 

de aquí a final de este siglo los US van a incrementar su población hasta superar los 421 millones de habitantes, mientras que Europa seguirá perdiendo población hasta los 593 millones de habitantes en el 2100 y eso con una ligera corrección al alza con estos nuevos datos

Algunos países europeos de los considerados grandes como España van a pasar de los actuales 47 millones de habitantes a apenas 33 millones en el lejano pero inexorable año 2100, lo que supone una reducción del 30% de su actual población y una readaptación de su mercado interior   

La tasa de fertilidad mundial va disminuyendo también al ritmo que sabíamos hace tiempo, y ahora mismo estamos en 2.3 hijos por mujer , la mitad que cuando nacieron la mayoría de la generación baby boom 

En este dato de fertilidad hay unanimidad: todos todos los países y regiones del mundo van a la baja, aunque en África la fertilidad esta todavía por encima de los 4 hijos por mujer y en Europa nos pasamos de 1,4, no muy lejos de los US que esta en el 1,6 . La tendencia no obstante es que será en Africa donde más caiga el índice de fertilidad de aquí a final de siglo y los US y Europa mantendrán sus datos actuales.

Los cambios poblacionales son el factor más influyente a la hora de analizar hacia donde vamos ya que afectan a los cambios industriales, sociales, tecnológicos, económicos, los conflictos entre países y todo el etcétera que desees añadir 

Nivel de participación humana : nuevo nicho de mercado (Etsy)

 

A estas alturas NO resulta nada fácil definir un producto como íntegramente creado por una persona, ya que desde su diseño, producción y comercialización intervienen una serie de tecnologías sin las cuales probablemente no habría producto acabado

Lo artesanal existe claro pero al igual que los artesanos del siglo XX fueron incorporando programas de diseño grafico, impresoras, cámaras digítales o escáneres que abarataron el proceso (lo genuinamente artesanal nunca fue barato) los artesanos de nuestra época están incorporando herramientas de IA que aceleran el proceso y en teoría incrementan los márgenes de beneficio

Esto hace rato ya que paso de nicho anecdótico de creadores semi-artesanales con curiosidad creciente por la IA a convertirse en un dilema-problema para empresas de venta de estos artículos como Etsy

Etsy tras un largo recorrido en el ecommerce y haber sido un pionero en el sector se especializó en esas categorías de productos que más o menos se pueden definir como vintage (termino ambiguo en si) y artesanal 

Como os podéis imaginar la oleada de objetos de alguna manera hechos con IA y ofertados en Etsy han obligado a esta a actualizar las etiquetas que describen los artículos que venden en función del grado de participación humana: 

las cuatro nuevas clasificaciones de productos son "hecho por" , "diseñado por", "seleccionado por" y "obtenido por ".  

Aplicado a los productos que vende Etsy esto significa por ejemplo que cualquier objeto vintage (antiguo) se considera como seleccionado por (handpicked by),un jarrón de cerámica seria un articulo hecho por y un diseño grafico digital seria obviamente diseñado por 

En realidad el cambio no implica hacer algo tan inservible a estas alturas como prohibir el uso de la IA en estos sectores, que siempre serán nichos, sino identificarlos con claridad no se si para calmar las protestas de los que hacen mayoritariamente las cosas ellos mismos o para informar al comprador que esta comprando realmente 

El filtro de entrada de estos productos de alguna manera creados con IA recae en esta etiqueta de diseñado por. ya que la propia Etsy permite a los artesanos/artistas que venden en su plataforma usar prompts originales (o sea que los han escrito ellos) a la vez que otras tecnologías de IA que permitan crear la obra original que se oferta, con el único requerimiento de que se etiquete como diseñado por , lo que es una formula un poco ambigua de informar que podría estar diseñado por algún sistema de IA o incluso fabricado por un proveedor externo que no es el artesano 

Lo curioso es que mientras estos creadores artesanales pueden usar prompts propios para crear un producto con una IA, NO pueden vender estos prompts como un producto tal como se ve en las propias páginas de Etsy 

Esto es un síntoma de como la IA esta integrándose en las orillas de nuestra vida cotidiana que por otra parte esta siempre en continuo cambio, Lo que me pregunto yo es si llegara un momento que los objetos 100% hechos por alguien sean tan caros que casi nadie los pueda comprar (los pintores se venden bien a pesar de la ola IA actual) y por otra parte si el uso de IA (o del software que la integre) se dará por asumido y a nadie le importara (fíjate en el ejemplo de Finesse) 

IA y pensamiento panglosiano

El optimismo (mensaje de..) es siempre parte de la estrategia de venta de la mayoría de los productos, en efecto, ¿por que iba a comprar alguien algo que no le conduce a estar mejor, a sentir que esta elección le ayuda a superar penurias, tareas y barreras?

En esto la actual IA se parece a cualquier nueva tecnología que hemos visto hasta hora (véase las presentaciones de Apple!). Sin embargo en la eclosión de nuevas empresas (startups y convencionales) hay algo de pensamiento panglosiano, lo que a mi juicio en ocasiones dificulta tomarlas (muy) en serio 

Panglosiano según nuestro diccionario de referencia es un adjetivo que significa un excesivo optimismo que raya con la ingenuidad y en efecto su origen esta en aquel (famoso?) personaje Dr Pangloss del Candido de Voltaire publicado en el culturalmente cercano siglo XVIII 

La idea recurrente de la filosofía panglosiana no es difícil de entender aunque si de asumir: si todo ha sido creado por un fin, necesariamente es para el mejor fin. Así que vivimos en el mejor de los mundos posibles. 

La IA actual aupada por el cíclico movimiento de capitales en busca de mayor rentabilidad o al menos de rentabilidad, no tiene claro todavía si es una tecnología o un producto en si mismo y por tanto directamente comercializable 

En ese dilema donde se juegan inversiones y liderazgos sectoriales, se difunden eslóganes que destilan ese panglosianismo un poco naif y en ocasiones empalagoso de una solución para cada problema con independencia de su escala y naturaleza, hasta llegar a esa AGI (humanos clonados al menos en sus capacidades) que realmente asusta a pocos pero que sin duda acapara atención mediática y académica (la academia en Europa va por libre casi siempre)  

Con los pies en la tierra, se esta avanzando en la aplicación de sistemas inteligentes allí donde antes no se usaban y esto abre un camino que como toda tecnología tiene una curva de adopción, por que detrás de las empresas siempre hay personas, incluso algunas de las que toman decisiones, y estas tienen rutinas de trabajo, y en esa fase estamos: 

averiguando donde encaja esta IA generativa en como hacemos las cosas, hasta que lleguemos a la siguiente y siempre previsible fase, la tecnología adoptada cambia los procesos mismos 

Buscando rupturas encontramos continuidades: los canales de contacto y la GenZ

No se cuantas veces se ha dado por muerto el trabajo presencial, las educación presencial más o menos convencional, el coche como principal medio de transporte y las llamadas telefónicas (la lista continua pero es irrelevante) 

En este tipo de análisis, algunos más superficiales que otros, hay una mezcla de factores que explican esta necesidad de ruptura con el pasado: 

Sociológicamente, no ha habido ni habrá una generación de individuos que no les excite la idea de superar en logros a la generación que le precede e imponer sus hábitos (modernos) como hábitos sociales normalizados y mayoritarios 

Otra factor? este también es esperable. Las empresas saben que los consumidores son personas que se avejentan y terminan comprando menos productos, en parte por que su calculo de la amortización es más largo que la necesidad de vender de las empresas y en parte por que necesitan vender siempre productos que aparezcan como totalmente nuevos (revolucionarios lo suelen llamar) para que todos cambien lo viejo (ya sea un coche de combustión, un PC o una placa vitrocerámica) por el nuevo producto 

El problema con estos análisis es que no son del todo correctos pero tampoco están del todo equivocados. Lo que por un lado permite crear/difundir el relato del cambio y el eslogan clickbait ready pero por otra parte lleva a análisis sesgados y en general poco apegados a la realidad 

Leyendo esta entrevista sobre los servicios de atención al cliente con dos socios de Mckinsey me reafirme en este principio de que es más fácil vender rupturas que continuidades 

Segun Brian Blackader uno de los socios citados, la forma de comunicar que tiene la GenZ no tiene (casi) nada que ver con los tópicos que se tiene sobre estos no tan jóvenes que nacieron  entre 1996 y el 2010. 

Es cierto que cuando se comunican con sus familiares y amigos prefieren mandar mensajes de texto en una app. Pero cuando tienen que resolver un problema complejo o serio (léase cuesta dinero) prefieren llamar por teléfono al servicio de atención al cliente de la empresa que les vendio el producto o servicio. 

O sea que esta penúltima generación Z hace lo mismo que sus hermanos mayores o sus padres (baby boomer?) llamar por teléfono para solucionar problemas y preferentemente con un humano al mando del call center. Ya que tampoco las expectativas de un cambio acelerado hacia el cliente atendido por chatbot de IA van a la velocidad esperada (no ha bajado el trafico de llamadas a estos servicios)

Para aquellos que les siga pareciendo una paradoja que a los familiares se les atienda por whatsapp y al banco por teléfono, hay que pensar que esto no es tan rupturista o extravagante como se podia pensar a priori 

Los comunicación con familia y amigos (el eje vertebrador de las sociedades) no es que se haya devaluado es que se mantiene viva por el contacto presencial continuado de modo que en la mayoría de las ocasiones NO es necesario iniciar el proceso de una llamada de voz que es más lenta de establecer que con un mensaje 

No hay ninguna generación que haga cosas ilógicas para su desarrollo y supervivencia ya que todas parten de un análisis de situación que lógicamente va siendo más completo a lo largo de los años (como todos!) 

Los cambios tecnológicos son paulatinos y en su mayoría responden a la solución de un problema existente no a las potencialidades que demuestra. El móvil lo aceptamos rápido por que había muchos vacíos  de comunicación personal y empresarial en la larga etapa de las comunicaciones fijas, el PC y todo el software de productividad nos permitió corregir errores mucho más rápido y barato que antes etc etc 

Empleos remotos & gap salarial: sobre salarios mínimos y avatares (NY)

La noticia, en apariencia anecdótica, apareció hace unos 3 meses : algunos restaurantes de comida rápida de la ciudad de NY, estaban empleando a trabajadores remotos mediante videoconferencias para atender a los clientes

Esta mañana lo comentaba con mi amigo JMG que me pasó esta noticia evaluando si era una anécdota en el dinámico mercado de trabajo de los US o un aviso a navegantes de lo que puede venir

Veamos los datos que tenemos: SamSam Ramen es una pequeña cadena de restaurantes de esos que dan pollo frito y ramen, de los que hay centenares en NY. La originalidad del gerente de estos negocios es que juntado las piezas de lo que ya había y teniendo en cuenta la diferencia salarial entre el sureste asiático y los US se le ocurrió (por que no ?) cambiar al empleado que atiende por uno remoto en una pantalla 

Pensemos un poco: si en Filipinas se gana 3,75 dólares la hora y en NY 16 dolares es evidente que es un enorme incentivo como para que alguien se le ocurra algo. Y para lo demás no hay que ser un genio: 

software de videocalls barato y disponible, personas que quieren trabajar (da igual la modalidad) y un desempleo en los US que ronda el 4% en un país con una población activa de 161 millones de personas (full time y part time)

No es la primera vez que vemos esta clase trabajos remotos en video pues hace años que sectores como la seguridad emplean videovigilantes , incluso la española Indra hace al menos 4 años que ofrece servicios de controladores aéreos en remoto

Quizá la alerta de este tipo de servicios NO es si emplean a trabajadores remotos sino cuanto tiempo aguantará este negocio con sistemas de IA que crean avatares cada vez más eficientes y que hablan decenas de lenguajes las 24 horas del día!

Cuando se discute en un país el incremento del salario mínimo tengo la impresión que no se tiene (demasiado) en cuenta que estamos en un mercado interconectado y que allí donde se pueda hacer algo a distancia el mercado va a buscar la máxima eficiencia (menos recursos pero iguales objetivos) 

Por otra parte, la existencia de ofertas de empleo sin cubrir es una realidad incluso en paises con alta tasa de desempleo, lo que desde luego es otra paradoja más de las sociedades desarrolladas. Lo que sin ser un gran analista lleva a contratar allí donde se pueda  

Es complejo esto y desde luego que un análisis  más profundo nos lleva a encontrarnos de frente con la ideología y las medidas políticas (OMG!), y sin embargo estas micro-realidades están definiendo nuestra época mucho más que cualquier moda tiktokera

IA en la música: el problema es quien la usa

Cada vez que hay un cambio tecnológico la industria musical sale de su calculado letargo y advierte sobre los peligros que la nueva tecnología conlleva para sus intereses (por otra parte, legítimos) identificados siempre con los de la música en general 

Con la Inteligencia Artificial (AI) esta pasando lo mismo que vimos con el P2P (la etapa Napster), con la etapa iTunes o en esta penúltima del streaming, y como veis curiosamente los cambios siempre son protagonizados por agentes externos a la industria musical (¿alguna idea al respecto?) 

Todo esto viene por que como era previsible el reducido grupo de compañías musicales han demandado en los US a Suno y Udio dos de las nuevas compañías que usan IA para crear piezas musicales basándose en todo lo que tienen disponible fuera y dentro de Internet (solo en el 2008 se vendieron +1900 millones de discos en los US , datos de la propia RIAA)  

El argumento de estos antiguos sellos discográficos, ahora compañías musicales, es que el entrenamiento de los modelos de IA, como los que usan las dos compañías citadas infringe el copyright de estas obras o en otras palabras que el entrenamiento con el catalogo disponible en el mercado no es fair use  (la histórica doctrina que estableció las limitaciones del copyright para usos no comerciales)  

En casos como éste como no es fácil para muchos separar sus propios intereses de los prejuicios, sobre todo para clarificar en última instancia a quien se beneficia y a quien se perjudica

Veamos: si los chicos del copyright musical ganan esta batalla el resultado NO va a ser que la IA no se use en el negocio de la música, y esto si que es importante de tener en cuenta, sino quien la va a usar. 

Si para entrenar uno de estos modelos de generación de música hay que pagar entonces los primeros expulsados de este emergente mercado serán los pequeños, dejando el camino libre para las grandes tecnológicas (término que tampoco me gusta nada) que son los que tienen cartera para abonar a las compañías musicales (el intermediario de los músicos) y así unos pocos contentos. 

La prueba de que la IA es ya una herramienta más del mercado musical es que las propias compañías musicales están firmando acuerdos con algunas empresas de IA para por ejemplo clonar la voz de sus artistas y de este modo perpetuar como sonaba cuando llegaron al éxito (como la voz de violín de Paul McCartney a mediados de los años 60´s)

Aunque como sabéis los que me leéis nunca adopto posiciones de buenos y villanos en (casi) ningún litigio, me parece absurdo que a estas alturas las compañías musicales le digan a la gente (que son los que forman empresas) que basarse en sus canciones para componer una nueva infringe el copyright 

OMG!! si esta doctrina se adoptara la mitad de los artistas no podrían sacar música por que clonan a sus predecesores (hay muy poca originalidad en la música en general que le vamos a hacer!)

La longevidad iPhone : sobre pragmatismo, valor y simbolismo

Siempre he sido un moderado entusiasta (de verdad la palabra fanático me parece excesiva) usuario de Android, primero por que es un sistema abierto y segundo por que siempre me dio seguridad que estuviera Google detrás

Y aunque como analista Apple y todo lo que significa es una empresa-prioridad de mi seguimiento, nunca caí en la tentación de comprarle un iPhone a Tim Cook, quizá por mi dependencia de las app´s de Google y por otra parte por ese criterio de pragmatismo que tenemos los viejos usuarios de NO pagar más por tecnología que no vas a usar (casi) nunca 

Hay sin embargo algunos factores que cuestionan mi propio análisis: primero que los 1500 millones de iPhones que Apple ha vendido desde el 2007 (es una estimación claro) son un argumento de peso para cuestionar la relación entre la renta per cápita y la venta de iPhones. 

En palabras llanas, los iPhone no son un fetiche de ricos (ojala hubiera 1500 millones de personas ricas en el mundo!) , sino un dispositivo para casi todo (la lógica smartphone) que además se devalúa mucho menos que sus competidores

En este raro documento de Apple sobre la longevidad de sus dispositivos, Apple reconoce que hay cientos de millones de iPhones con más de 5 años! (o sea, desde el XS hacia atrás) y que estos dispositivos retienen hasta un 40% más valor que los Android al venderse en el mercado de la segunda mano. Lo que nos indica que una de las razones que lleva a la gente a comprar un iPhone (precio medio de 918 dolares en los US) es que pierden menos dinero!

Junto a este análisis pragmático , tampoco cabe duda que los iPhone son símbolos o de un cierto estatus (no se si cultural) o de pertenecer a una tribu no concretada de conocedores o de seguidores de las novedades (las innovaciones son otra cosa), en esencia de una conexión con el tiempo en que se vive (algo que persigo con el arte y que no termino de aprender) 

¿Cuánto cuesta mantener un LLM? : algunos datos

Una de las hipotesis/incógnitas entorno a los LLM y a la IA generativa en general , es si se van a convertir en sustitutos de los actuales buscadores (léase Google) o al menos los van a transformar al convertirse en el nuevo motor que los controla (parte de la estrategia de Microsoft con Bing) 

Y aunque técnicamente quizá esto es posible si se sigue incrementando la precisión de estos modelos y la confianza del nuevo usuario, la incógnita mayor es si económicamente esto es posible por los costes de desarrollo y mantenimiento de estos sistemas, y en este sentido nos enfrentamos a los escasos datos que se publican

Por eso me ha parecido tan interesante las cifras que ha desvelado Character.ai uno de esos chatbots de IA que sin demasiada atención mediática se ha convertido en un player importante en este nuevo mercado con millones de visitas mensuales (la mayoría en los US) ocupando un nicho de los chat personalizados sin aparente competencia directa de los grandes players como ChatGPT y Gemini

Según Character.ai su sistema responde ya a 20.000 preguntas cada segundo, aproximadamente el 20% del total de cuestiones que soporta Google por segundo, lo que le sitúa todavía como un lejano pero emergente competidor de incrementarse estas cifras (algo que no veo nada sencillo)

Ahora bien lo interesante es que Character.ai dice que con su tecnología (y el matiz es importante) gestionar ese volumen de preguntas le cuesta menos de 1 centavo (de dólar) por cada hora de conversación que mantiene el usuario con el chat. 

De modo que si un modelo LMM tuviera 100 millones de usuarios (cifra que alcanzó ChatGPT en enero del año pasado) con un coste medio por hora de conversación de 0,01 centavos, anualmente se gastaría unos 365 millones de dólares, o lo que es lo mismo 3,65 dólares anuales por usuario. 

Si estas cifras fueran extrapolables a un emergente pero aun no consolidado mercado de los LLM como referente en las búsquedas, se vislumbra un mercado para la publicidad que ofrezca amplios márgenes de beneficio sin grandes cuotas de mercado a muchos de estos LLM´s que se mueven en mercados nicho

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